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    基于心流體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為評價技術(shù)與應(yīng)用

    2014-01-23 17:21:57王瀾淇
    心理技術(shù)與應(yīng)用 2014年1期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)消費(fèi)行為

    王瀾淇

    摘要:在經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展下,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)體驗(yàn)已逐步成為學(xué)者的研究熱點(diǎn)。心流體驗(yàn)理論是解釋消費(fèi)者消費(fèi)體驗(yàn)的有力工具。本研究表明,消費(fèi)者個人特征、網(wǎng)站特征都會對心流體驗(yàn)產(chǎn)生影響,能夠進(jìn)一步導(dǎo)致消費(fèi)者增加購買意愿,產(chǎn)生沖動性購買行為。

    關(guān)鍵詞:心流體驗(yàn);網(wǎng)絡(luò)消費(fèi);消費(fèi)行為

    一、引言

    消費(fèi)體驗(yàn)是指消費(fèi)者在使用產(chǎn)品后享受服務(wù)時體驗(yàn)到的一種感覺及認(rèn)識。對于消費(fèi)體驗(yàn)的測量,學(xué)者們提出了不同的觀點(diǎn)。其中,Csikszentimihalyi的心流體驗(yàn)是最具研究潛力的維度構(gòu)成理論,也是構(gòu)成現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)營銷的理論基礎(chǔ)。本文以心流體驗(yàn)理論為基礎(chǔ),研究了基于此理論的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為的評價技術(shù)與應(yīng)用。

    二、研究模型

    根據(jù)Csikszentimihalyi(1989)提出的心流體驗(yàn)理論,本文提出了“心流體驗(yàn)-消費(fèi)行為”模型,從影響心流體驗(yàn)的相關(guān)因素以及心流體驗(yàn)導(dǎo)致的消費(fèi)行為結(jié)果兩方面進(jìn)行研究分析。模型框架如圖1所示。

    該模型討論了網(wǎng)站特征(感知易用、感知安全、互動性、娛樂性)、消費(fèi)特征(消費(fèi)者決策風(fēng)格)、心流體驗(yàn)、沖動性購買四個因子間的相互關(guān)系。依據(jù)模型,本文主要研究兩方面內(nèi)容:一是建立網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者消費(fèi)行為的測評工具;二是運(yùn)用所建立的工具對消費(fèi)行為進(jìn)行驗(yàn)證性運(yùn)用。

    三、研究過程

    (一) 問卷編制與信度、效度分析

    1. 問卷編制

    本文根據(jù)心流體驗(yàn)的理論模型,設(shè)計出基于心流體驗(yàn)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物行為分析的調(diào)查問卷。該問卷分為三部分:第一部分是個人資料;第二部分是網(wǎng)站購物情況;第三部分是對研究架構(gòu)中設(shè)計到的七個變量進(jìn)行調(diào)研,共51題。問卷采用六點(diǎn)尺度進(jìn)行評分,范圍從“非常不同意”到“非常同意”。施測過程共收集有效問卷336份,其中男性被試127名,女性被試209名。

    2. 信度分析

    以Cronbachs α值大于0.7為信度標(biāo)準(zhǔn),各變量的信度如表1所示。各變量的Cronbachs α值介于0.794至0.943之間,表明各項目具備一定的內(nèi)部一致性及穩(wěn)

    定性。

    表1.問卷量表各變量信度分析

    3. 效度分析

    本研究問卷借鑒了國外成熟的且具有相當(dāng)信效度的量表,將其匯整、修改,并廣泛征求了專家意見,具備相當(dāng)程度的內(nèi)容效度。針對建構(gòu)效度,本研究采用了探索性因子分析檢驗(yàn)。

    根據(jù)SPSS分析結(jié)果,消費(fèi)者決策風(fēng)格因素在探索性因素分析中,其KMO值為0.883,Bartlett球形檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.000,表明適合于因子分析。因子分析結(jié)果顯示,因子的分類與之前的構(gòu)思相一致,且量表具有很好的區(qū)分效度和收斂效度,累計共享率為66.465%。而對于心流體驗(yàn)直接影響因素的探索性因子分析中,KOM值為0.952,Bartlett球形檢驗(yàn)得出的相伴概率為0.000,且因素分析顯示各項收斂度與區(qū)間效度均比較理想,累計貢獻(xiàn)率達(dá)74.923%。

    (二) 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者心流體驗(yàn)的結(jié)構(gòu)方程模型分析

    根據(jù)LISREL軟件對本文模型的擬合結(jié)果,標(biāo)準(zhǔn)化的參數(shù)估計值見圖2。

    圖2.原模型的LISREL因子分析路徑圖

    上述模型的CFI指標(biāo)值為0.97,達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),但RMSEA指標(biāo)并不十分出色(0.076),因此本研究需要在原有模型基礎(chǔ)上進(jìn)行適當(dāng)修正,以提高模型的擬合度。

    圖2中的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)除去“感知易用性”至“心流體驗(yàn)”之間路徑(路徑系數(shù)=0.07,T-value=0.96)顯著性較低外,其余均在p<0.05下顯著。

    本文利用LISREL軟件的提示對原有模型進(jìn)行調(diào)整,刪除路徑:“感知易用”→“心流體驗(yàn)”。修正后的模型各個擬合指標(biāo)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn):Chi-Square與其自由度比值為3.743,RMSEA為0.068;NFI為0.96,NNFI為0.97,CFI為0.97;理論模型的CAIC為1965.04,飽和模型的CAIC為3169.96,獨(dú)立模型的CAIC為35552.28。各個指數(shù)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),且潛在變量的因果關(guān)系均顯著,較好地描述了實(shí)際觀察到的變量關(guān)系。

    通過以上數(shù)據(jù)可以看出,對于產(chǎn)生心流體驗(yàn)的因素,娛樂性的貢獻(xiàn)是最大的。這說明網(wǎng)站界面設(shè)計對消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)站時是否能產(chǎn)生心流體驗(yàn)有很大的影響。網(wǎng)站的風(fēng)格、物品的擺放方式以及聲色音效等因素在很大程度上能夠影響消費(fèi)者的心流體驗(yàn)的產(chǎn)生。網(wǎng)站的感知安全性和互動性也能直接正向影響心流體驗(yàn),但從路徑系數(shù)可以看出,這兩個變量的貢獻(xiàn)度不高。由此可見網(wǎng)站的安全性以及與消費(fèi)者的互動性對消費(fèi)者的購物體驗(yàn)有一定的影響,但并不大。如果失去這兩個變量,勢必會導(dǎo)致消費(fèi)者對瀏覽網(wǎng)頁或購買商品失去信心,從而抑制了心流體驗(yàn)的產(chǎn)生。而在原假設(shè)中假定的感知易用性,對心流體驗(yàn)的產(chǎn)生并沒有顯著的直接影響,說明導(dǎo)航系統(tǒng)的易用性是消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物的基礎(chǔ),但并不能直接影響心流體驗(yàn)。

    對于心流體驗(yàn)所導(dǎo)致的結(jié)果,可以看出心流體驗(yàn)對于沖動購買具有顯著直接的正向影響。當(dāng)消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁過程中處于心流體驗(yàn)時,他們更容易產(chǎn)生沖動性購買行為。

    (三)消費(fèi)者決策風(fēng)格與心流體驗(yàn)的關(guān)系分析

    為證實(shí)不同決策風(fēng)格的消費(fèi)者在產(chǎn)生心流體驗(yàn)時是否有顯著性差異,本文采用SPSS進(jìn)行單因素方差分析,對336份問卷中的決策風(fēng)格和心流體驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所得結(jié)果如表2所示。

    表2.單因素方差分析

    根據(jù)表2,心流體驗(yàn)在時尚、享樂、沖動、選擇困難及品牌忠誠這五種決策風(fēng)格上存在顯著性差異。

    單因素方差分析組間配對比較結(jié)果顯示,在心流體驗(yàn)上,時尚、享樂與品牌忠誠這三種決策風(fēng)格之間有顯著性差異。而其余決策風(fēng)格之間的差異并不顯著。此結(jié)果還顯示出各組均值大小的數(shù)量關(guān)系,據(jù)此可以確定各類型消費(fèi)者產(chǎn)生心流體驗(yàn)的強(qiáng)烈程度,如表3所示。

    表3.消費(fèi)者不同決策風(fēng)格產(chǎn)生心流體驗(yàn)的差異

    以上數(shù)據(jù)表明,不同類型的消費(fèi)者所產(chǎn)生心流體驗(yàn)的強(qiáng)度各有差異,因此商家可以將消費(fèi)者的決策風(fēng)格作為細(xì)分市場的變量,通過調(diào)節(jié)心流體驗(yàn)的強(qiáng)度來改變消費(fèi)者的購買意愿。

    四、結(jié)論

    本文研究表明,心流體驗(yàn)理論對于消費(fèi)體驗(yàn)而言是一種有效的衡量工具。運(yùn)用此工具進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)站的環(huán)境,包括網(wǎng)站的安全性、網(wǎng)站與消費(fèi)者的互動、網(wǎng)站界面風(fēng)格和音色效果等因素,會影響消費(fèi)者的心流體驗(yàn),進(jìn)而影響其購買行為。而消費(fèi)者自身因素對心流體驗(yàn)的產(chǎn)生也有一定影響。因此作為一個新的視角,心流體驗(yàn)可以揭示更多的關(guān)于消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物行為的規(guī)律和特點(diǎn),本文只作了初步探討,對此還有待于進(jìn)一步的深入研究。

    [1]叢芳.基于“心流體驗(yàn)”視角的在線消費(fèi)者購買行為影響因素研究[D].上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008.

    [2]陳潔,叢芳,康楓.基于心流體驗(yàn)視角的在線消費(fèi)者購買行為影響因素研究.南開管理評論[J]. 2009,12(2):132-140.

    [3]廖以臣.消費(fèi)體驗(yàn)及其管理的研究綜述.經(jīng)濟(jì)管理[J]. 2005, 14(1):43-50.

    [4]王新新,陳潤奇.流體驗(yàn)理論在網(wǎng)絡(luò)購物中的應(yīng)用:研究現(xiàn)狀評介與未來展望.外國經(jīng)濟(jì)與管理[J]. 2010,32(11):50-57.

    [5]Csikszentmihalyi, M. Beyond boredom and anxiety[M]. San Francisco, CA: Jossey Bass, 1975.

    [6]Csikszentmihalyi, M. Flow: The psychology of optimal experience[M]. New York: Harper and Row, 1990.

    [7]Ghani, J. Flow in human computer interactions: test of a model[M]. In: Carey, J. (Ed.), Human Factors in Information Systems: Emerging Theoretical Bases. Ablex Publishing Corp, New Jersey.

    [8]Ghani, J.A., Deshpande, S.P.. Task characteristics and the experience of optimal flow in human–computer interaction[J]. The Journal of Psychology, 1994, 128(4):381–391.

    [9]Tan S J. Strategies of Reducing Consumers Risk Aversion in Internet Shopping[J]. Journal of Consumer Marketing, 1999, 16 (2): 163-180.

    欄目編輯 / 楊 怡. 終校 / 丁 堯

    表3.消費(fèi)者不同決策風(fēng)格產(chǎn)生心流體驗(yàn)的差異

    以上數(shù)據(jù)表明,不同類型的消費(fèi)者所產(chǎn)生心流體驗(yàn)的強(qiáng)度各有差異,因此商家可以將消費(fèi)者的決策風(fēng)格作為細(xì)分市場的變量,通過調(diào)節(jié)心流體驗(yàn)的強(qiáng)度來改變消費(fèi)者的購買意愿。

    四、結(jié)論

    本文研究表明,心流體驗(yàn)理論對于消費(fèi)體驗(yàn)而言是一種有效的衡量工具。運(yùn)用此工具進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)站的環(huán)境,包括網(wǎng)站的安全性、網(wǎng)站與消費(fèi)者的互動、網(wǎng)站界面風(fēng)格和音色效果等因素,會影響消費(fèi)者的心流體驗(yàn),進(jìn)而影響其購買行為。而消費(fèi)者自身因素對心流體驗(yàn)的產(chǎn)生也有一定影響。因此作為一個新的視角,心流體驗(yàn)可以揭示更多的關(guān)于消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物行為的規(guī)律和特點(diǎn),本文只作了初步探討,對此還有待于進(jìn)一步的深入研究。

    [1]叢芳.基于“心流體驗(yàn)”視角的在線消費(fèi)者購買行為影響因素研究[D].上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008.

    [2]陳潔,叢芳,康楓.基于心流體驗(yàn)視角的在線消費(fèi)者購買行為影響因素研究.南開管理評論[J]. 2009,12(2):132-140.

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    [4]王新新,陳潤奇.流體驗(yàn)理論在網(wǎng)絡(luò)購物中的應(yīng)用:研究現(xiàn)狀評介與未來展望.外國經(jīng)濟(jì)與管理[J]. 2010,32(11):50-57.

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    [7]Ghani, J. Flow in human computer interactions: test of a model[M]. In: Carey, J. (Ed.), Human Factors in Information Systems: Emerging Theoretical Bases. Ablex Publishing Corp, New Jersey.

    [8]Ghani, J.A., Deshpande, S.P.. Task characteristics and the experience of optimal flow in human–computer interaction[J]. The Journal of Psychology, 1994, 128(4):381–391.

    [9]Tan S J. Strategies of Reducing Consumers Risk Aversion in Internet Shopping[J]. Journal of Consumer Marketing, 1999, 16 (2): 163-180.

    欄目編輯 / 楊 怡. 終校 / 丁 堯

    表3.消費(fèi)者不同決策風(fēng)格產(chǎn)生心流體驗(yàn)的差異

    以上數(shù)據(jù)表明,不同類型的消費(fèi)者所產(chǎn)生心流體驗(yàn)的強(qiáng)度各有差異,因此商家可以將消費(fèi)者的決策風(fēng)格作為細(xì)分市場的變量,通過調(diào)節(jié)心流體驗(yàn)的強(qiáng)度來改變消費(fèi)者的購買意愿。

    四、結(jié)論

    本文研究表明,心流體驗(yàn)理論對于消費(fèi)體驗(yàn)而言是一種有效的衡量工具。運(yùn)用此工具進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)站的環(huán)境,包括網(wǎng)站的安全性、網(wǎng)站與消費(fèi)者的互動、網(wǎng)站界面風(fēng)格和音色效果等因素,會影響消費(fèi)者的心流體驗(yàn),進(jìn)而影響其購買行為。而消費(fèi)者自身因素對心流體驗(yàn)的產(chǎn)生也有一定影響。因此作為一個新的視角,心流體驗(yàn)可以揭示更多的關(guān)于消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物行為的規(guī)律和特點(diǎn),本文只作了初步探討,對此還有待于進(jìn)一步的深入研究。

    [1]叢芳.基于“心流體驗(yàn)”視角的在線消費(fèi)者購買行為影響因素研究[D].上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008.

    [2]陳潔,叢芳,康楓.基于心流體驗(yàn)視角的在線消費(fèi)者購買行為影響因素研究.南開管理評論[J]. 2009,12(2):132-140.

    [3]廖以臣.消費(fèi)體驗(yàn)及其管理的研究綜述.經(jīng)濟(jì)管理[J]. 2005, 14(1):43-50.

    [4]王新新,陳潤奇.流體驗(yàn)理論在網(wǎng)絡(luò)購物中的應(yīng)用:研究現(xiàn)狀評介與未來展望.外國經(jīng)濟(jì)與管理[J]. 2010,32(11):50-57.

    [5]Csikszentmihalyi, M. Beyond boredom and anxiety[M]. San Francisco, CA: Jossey Bass, 1975.

    [6]Csikszentmihalyi, M. Flow: The psychology of optimal experience[M]. New York: Harper and Row, 1990.

    [7]Ghani, J. Flow in human computer interactions: test of a model[M]. In: Carey, J. (Ed.), Human Factors in Information Systems: Emerging Theoretical Bases. Ablex Publishing Corp, New Jersey.

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    [9]Tan S J. Strategies of Reducing Consumers Risk Aversion in Internet Shopping[J]. Journal of Consumer Marketing, 1999, 16 (2): 163-180.

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