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    一組高效LDPC碼空間通信方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2014-01-16 05:57:12馬明曉安軍社
    電子設(shè)計(jì)工程 2014年6期
    關(guān)鍵詞:行列方陣編碼器

    馬明曉 , 安軍社

    (1.中國科學(xué)院 國家空間科學(xué)中心,北京 100190;2.中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100190)

    Gallager[1]于1962年首次提出基于稀疏校驗(yàn)矩陣的LDPC(低密度奇偶校驗(yàn))碼,但受限于當(dāng)時的硬件實(shí)現(xiàn)水平和譯碼理論水平,并未得到足夠的重視。20世紀(jì)90年代之后,編碼界對置信傳播算法展開廣泛研究,LDPC碼的重要性被重新發(fā)現(xiàn)。Mackey[2]于1999年證明在采用基于置信傳播的迭代譯碼時,LDPC碼的性能逼近香農(nóng)極限,隨后LDPC碼迅速成為各種研究的熱點(diǎn)。

    已被應(yīng)用于多個領(lǐng)域的LDPC碼因其性能優(yōu)異,為很多協(xié)議所采用,其中 CCSDS(空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會)于2006年和2007年分別發(fā)表了文檔號CCSDS 131.1-O-1的白皮書和文檔號CCSDS131.1-O-2的橙皮書,二者的編碼矩陣有所差別,但均為準(zhǔn)循環(huán)碼。在2011年8月CCSDS發(fā)表了文檔號CCSDS 131.0-B-2的藍(lán)皮書中,確定了一套分別適用于近地和深空通信的編碼標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。這一系列協(xié)議都預(yù)示著LDPC碼在未來的空間通信領(lǐng)域?qū)缪莞鼮橹匾慕巧?/p>

    文中主要結(jié)合CCSDS藍(lán)皮書推薦的(8160,7136)碼,從數(shù)學(xué)角度深入闡述基于歐氏幾何的LDPC碼的數(shù)學(xué)模型、建立過程及優(yōu)異性能,提出了此類LDPC碼的普適性構(gòu)造方法。同時,結(jié)合航天任務(wù)中對資源、功耗、碼速率的嚴(yán)格要求,提出適用于空間衛(wèi)星通信的完備編碼方案,并使用FPGA進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。

    1 基于歐氏幾何的QC-LDPC碼的構(gòu)造

    不同LDPC碼的差異主要取決于其校驗(yàn)矩陣H。QCLDPC碼可以由行列數(shù)相同的稀疏循環(huán)方陣陣列的零空間給出[3]。 若正整數(shù) c 與 t滿足 c≤t,對于如下 c×t的 GF(2)上 b×b循環(huán)方陣陣列:

    其有如下兩個結(jié)構(gòu)特征:1)每個循環(huán)方陣Ai,j的重量相對于行列數(shù)b而言很小;2)Hqc中任意兩行(或列)相同位置是 1的數(shù)目不大于 1, 稱之為 “行列約束”(row-column constraint)[4]。特征1)決定了Hqc中的每個循環(huán)方陣都是稀疏矩陣,因此Hqc是稀疏矩陣。特征2)行列約束保證了Hqc任意一個子陣的4個角上不能同時為1。于是Hqc的零空間定義了長度n=tb的QC-LDPC碼Cqc,其Tanner圖不含有長度為4的環(huán),圍長至少為6[5]。

    而對于定義在GF(2)上的m維歐氏幾何空間EG(3,23),其共有(2ms-1)/(2s-1)個 1 維平行子空間集合,其中每個平行子空間集合由2(m-1)s條平行線構(gòu)成。我們可以利用歐式空間上1維平行子空間集合構(gòu)造QC-LDPC碼的校驗(yàn)矩陣,進(jìn)而構(gòu)造出生成矩陣,建立QC-LDPC碼。

    1.1 校驗(yàn)矩陣H的建立

    考慮定義在 GF(23)上的 3 維歐式空間 EG(3,23),該空間共含有512個點(diǎn)和4 672條線,每條線由8個點(diǎn)組成;其中,73條線通過空間原點(diǎn),剩下的4 599條線不通過原點(diǎn)。

    定義EG(3,23)上一條不經(jīng)過原點(diǎn)的線L[6]的關(guān)聯(lián)向量為vL=(v1,v2,…,v511),其中,vL中的每一個元素與中除原點(diǎn)以外的點(diǎn)一一對應(yīng)。EG(3,23)上不通過原點(diǎn)的4 599條線的關(guān)聯(lián)向量可以分為 9個循環(huán)族 Q1,Q2,Λ,Q9,其中每個族含有 511個關(guān)聯(lián)向量。每個族內(nèi)的關(guān)聯(lián)向量可以由其中的任意一個關(guān)聯(lián)向量循環(huán)移位得到。 對于每個族 Qi(1≤i≤9),以 Qi中的關(guān)聯(lián)向量為行,可以得到一個 511×511的循環(huán)方陣 Z1,Z2,…,Z9。這樣便產(chǎn)生了9個行重與列重均為8的511×511循環(huán)方陣。由于歐氏幾何中的兩條線要么平行要么相交于一點(diǎn),故它們的關(guān)聯(lián)向量中相同位置是1的數(shù)目不大于1。由于Z1,Z2,…,Z9中的各行與各列均為 EG(3,23)中線的關(guān)聯(lián)向量,因此循環(huán)方陣 Z1,Z2,…,Z9滿足成對行列約束,即兩個不同的循環(huán)方Zi陣Zj與,按行排列與按列排列均滿足行列約束。

    對于 1≤i≤9,令fi為第 i個循環(huán)方陣Zi的第一列,將 fi分裂為 兩個長度 相同的新 列 fi,1和 fi,2,且 fi,1和 fi,2平 分 了 fi的重量,將 fi,1和 fi,2循環(huán)下行移位 510次,分別可以得到兩個新的 511×511 循環(huán)方陣 Ai,1和 Ai,2,每個行重與列重均為 4。 由此可得循環(huán)方陣陣列=[Ai,1,Ai,2],稱之為 Zi的列分解[5]。 對于 1≤j≤2,令 qi,j為 Ai,j的 第一行 ,將 qi,j分 裂為 兩 個長度相同的新行平分了q i,j的重量,將循環(huán)右行移位510次,分別可以得到兩個新的511×511循環(huán)方陣,每個行重與列重均為2。由此得到的循環(huán)方陣陣列稱為Ai,j的行分解[5]。 對于j=1,2,將Z*i中的循環(huán)方陣Ai,j替換為其行分解,得到一個由4個511×511的循環(huán)方陣組成的2×2陣列:

    Ji稱為 Zi的陣列分解[5,7],Ji中的所有循環(huán)方陣都是 Zi的子陣。循環(huán)方陣Z1,Z2,…,Z9的陣列分解形成了一組循環(huán)陣列J={J1,J2,…,J9}。 由于 Z1,Z2,…,Z9滿足成對行列約束,它們的子陣也一定滿足成對行列約束。因此,J中的各陣列也一定滿足成對行列約束。基于J中的循環(huán)陣列可以構(gòu)造(8176,7154)LDPC碼。

    (8 176,7154)碼建立在 J 的前 8 個陣列 J1,J2,…,J8的基礎(chǔ)之上。陣列

    于是便形成了如下由511×511循環(huán)方陣構(gòu)成的2×16陣列:

    1.2 生成矩陣G的建立

    考慮(1)中給出的校驗(yàn)矩陣 Hqc,具體形式已由上面式(5)得出。 設(shè)其秩為r=cb,令矩陣

    其與Hqc有著相同的秩cb,假設(shè) Hqc的前(t-c)b列對應(yīng)于(t-c)b個信息位,則我們需要構(gòu)造Cqc的生成矩陣具有如下結(jié)構(gòu):

    其中,I為b×b單位矩陣,O為b×b全零矩陣且對于 1≤i≤t-c 及 1≤j≤c,Gi,j為 b×b 循環(huán)方陣。 這種形式的生成矩陣Gqc稱為系統(tǒng)循環(huán)形式(SCform),由左側(cè)的單位矩陣It-c,b和右側(cè)矩陣P構(gòu)成。P為由b×b循環(huán)方陣組成的(t-c)×c陣列。這種結(jié)構(gòu)允許使用簡單的移位寄存器對QC-LDPC編碼進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

    Gqc成為Cqc的生成矩陣的充分必要條件為[O],其中[O]為 cb×(t-c)b 的全零矩陣。 對于 1≤i≤t-c 及 1≤j≤c,令 gi,j為循 環(huán) 方 陣 Gi,j的 首 行 (或 首 列 ),一 旦 gi,j確 定 ,則 Gi,j可通過由 gi,j循環(huán)移 位的方式 得 到 , 故稱 gi,j為 Gi,j的生 成 矢量。 于是,只要 Gqc中各個 Gi,j的首行(或首列)確定了,Gqc便能完全確定。

    令各含有 b 個元素的向量 u=(1,0,…,0)O,=(0,0,…,0),對于 1≤i≤t-c,子陣 Gi的首行為

    其中,u位于gi的第i個位置上。若Gqc為Cqc的生成矩陣則對于 1≤i≤t-c,必有=0。 令 zi=(gi,1,gi,2,…,gi,c),那么由=0 可得如下方程:

    因?yàn)镈為滿秩的方陣,故D非奇異且有逆矩陣D-1,則由(9)式可得:

    解(10)式,對于 1≤i≤t-c 可以得到 z1,z2,…,zt-c,由 z1,z2,…,zt-c進(jìn)一步可以得到Gqc中個循環(huán)方陣的首行,進(jìn)而Gqc可以被完全建立。

    2 性能測試

    對于由以上方法產(chǎn)生的(8 176,7 154)非規(guī)則QC-LDPC碼[8],使用Matlab工具進(jìn)行譯碼測試其誤碼性能,結(jié)果如下面兩幅圖所示。

    圖1 誤比特率性能Fig.1 Bit-error-rate performance

    圖2 誤分組率性能Fig.2 Frame-error-rate performance

    以上結(jié)果均通過置信度傳播算法進(jìn)行80次迭代譯碼得出。從圖1和圖2可以看出,基于歐氏幾何EG(3,23)構(gòu)造的(8176,7154)碼在編碼增益、誤碼平臺等方面有著優(yōu)異表現(xiàn)。

    3 QC-LDPC碼的FPGA實(shí)現(xiàn)及航天應(yīng)用方案

    當(dāng)今的飛行器和地面系統(tǒng)只能處理32-bit倍數(shù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),顯然(8176,7154)碼并不滿足這個條件。為了在實(shí)際的空間通信系統(tǒng)中獲得應(yīng)用,需將(8176,7154)碼縮短和修整為(8160,7136)碼并在編碼時進(jìn)行擾碼、添加幀頭[9]等操作,之后才能進(jìn)入調(diào)制等之后的環(huán)節(jié)。

    針對以上要求,本文設(shè)計(jì)了如圖3所示的整合LDPC編碼器,將數(shù)據(jù)分組、LDPC編碼、擾碼、添加幀頭等操作整合到一個編碼器中實(shí)現(xiàn),極大地提高了FPGA資源的利用率,這一點(diǎn)在航天任務(wù)中尤為重要。

    圖3 編碼器設(shè)計(jì)圖Fig.3 The encoder design

    圖4 移位寄存累加編碼單元Fig.4 Shift-register-adder-accumulator

    3.1 編碼電路原理

    根據(jù)Gqc中P矩陣的循環(huán)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)編碼電路單元。設(shè)a=(a1,a2,…,a(t-c)b)為待編碼的信息序列,將此序列分割為(t-c)個等長的序列 a=(a1,a2,…,at-c),其中,對 于1≤i≤t-c,ai=(a(i-1)b+1,a(i-1)b+2,…,aib)。 信息序列 a 所對應(yīng)的碼字為 v=aGqc且 v 為系統(tǒng)形式 v=(a,p1,p2,…,pc),其中對于 1≤j≤c,pj=(pj,1,pj,2,…,pj,b)為一段b位的校驗(yàn)位序列。對于1≤j≤c,由v=aGqc可知:

    由(11)(12)可知,隨著信息序列a逐位進(jìn)入編碼器,第j段校驗(yàn)位序列pj可以逐步的算出。對于1≤k≤t-c,在第k步, 累加和 sk,j=a1G1,j+a2G2,j+…+akGk產(chǎn)生并且存儲于寄存器中。在第 k+1 步,部分和 ak+1Gk+1由(12)式算出并累加到 sk,j以形成下一個累加和 sk+1,j。 在(t-c)步結(jié)束后,由累加和 st-c,j便可得到第j段校驗(yàn)位pj。

    基于上述編碼過程,采用如圖4所示的移位寄存累加電路單元(shift-register-adder-accumulator, SRAA)[4]。 此移位寄存累加編碼單元中包括一個b比特的寄存器A,用于存儲異或運(yùn)算的結(jié)果;一個b比特的循環(huán)移位寄存器B,用于存儲與生成循環(huán)子矩陣的行向量;b個兩輸入的與門和b個兩輸入的異或門。

    3.2 串行編碼方案

    對于串行編碼電路,其原理就是不斷輸入信息位,同時逐步計(jì)算校驗(yàn)位,信息位完全輸入后,最終校驗(yàn)位便也得到。由此串行計(jì)算方式得到所有的校驗(yàn)位 p=(p1,p2,…,pc),共需c組SRAA電路,其原理圖如圖5所示。

    對于由(8176,7154)碼縮短所得的(8160,7136)碼,采用Xilinx Virtex-4 FPGA進(jìn)行調(diào)試,最高碼速率可達(dá)210 Mbps以上,能夠滿足空間通信要求。

    圖5 串行編碼電路Fig.5 Serial-encoding circuit

    圖6 并行編碼電路Fig.6 Parallel-encoding circuit

    3.3 并行編碼方案

    為滿足圖像傳輸?shù)雀咚贁?shù)據(jù)通信場合,還可用SRAA電路構(gòu)建并行編碼器。其基本思想是同時用(t-c)個SRAA電路完成式(17)中(t-c)個被加項(xiàng)的計(jì)算,如此只需b個時鐘周期就能得到pj。用c組這樣的并行SRAA電路,便能同時計(jì)算所有校驗(yàn)位,并行編碼器結(jié)構(gòu)圖如圖6所示。

    并行計(jì)算會用到(t-c)個不同位置上的輸入信息,因此需一組信息元完全輸入后方能開始編碼。另外,還需要一個碼字的延遲時間方能得到連續(xù)平穩(wěn)的輸出碼流,因此并行編碼器的輸出延遲為兩個碼字。經(jīng)硬件測試知并行編碼器最高輸出碼速率可達(dá)2 Gbps左右。與串行編碼器相比,其速率的提高與所耗費(fèi)的硬件資源是成比例的。為在速度與硬件資源之間取得折中,還可以設(shè)計(jì)并行路數(shù)為1與(t-c)之間的部分并行編碼電路。

    4 結(jié)束語

    文中對一類基于歐氏幾何的QC-LDPC碼的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及性能進(jìn)行了分析,提出了該類碼的普適性構(gòu)造方法。并結(jié)合CCSDS 所推薦的(8 176,7 154)碼和(8 160,7 136)碼,對此類QC-LDPC碼的硬件實(shí)現(xiàn)展開研究,采用SRAA電路單元分別設(shè)計(jì)了串、并行編碼方案,并使用FPGA進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),達(dá)到了很高的碼速率,具有相當(dāng)高的應(yīng)用價值,適用于資源、功耗、碼速率要求嚴(yán)格的空間通信系統(tǒng)。

    [1]Gallager R G.Low density parity check codes[J].IRE Transactions on Information Theory,1962,8(1):21-28

    [2]Mackay D J C.Good Error-Correcting Codes Based on Very Sparce Matrice[J].IEEE Transactions on Information Theory,1999,45(2):399-431.

    [3]J.Xu, L.Chen,L.-Q.Zeng, L.Lan, S.Lin.Construction of low density parity-check codes by superposition [J].IEEE Transactions on Communications, 2005,53(2):243-251

    [4]Li Z, Chen L, Zeng L, S.Lin.Efficient Encoding of Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check Codes[J].IEEE Transactions on Communications,2006,54(1):71-81.

    [5]Yu K,Lin S,F(xiàn)ossorier M.Low density parity check codes based on finite geometries:A discovery and new results[J].IEEE Transactions on Information Theory,2001,47 (11):2711-2736.

    [6]Lin S,Daniel J.Costello J.Error Control Coding:Fundamentals and Applications, 2nd ed.[M].Upper Saddle River, NJ:Prentice-Hall,2004.

    [7]L.Chen,J.Xu,S.Lin.Near Shannon Limit Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check Codes [J].IEEE Transactions on Communications,2004,52(7):1038-1042.

    [8]CCSDS 131.1-O-2.Low density parity check codes for use in near-earth and deep space applications[S].Washington D.C.,2007.

    [9]CCSDS 131.0-B-2.TM synchronization and channel coding[S].Washington D.C.,2011.

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