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    風(fēng)廓線雷達(dá)資料與NCEP再分析資料對比分析

    2014-01-16 05:57:56董麗萍
    電子設(shè)計(jì)工程 2014年14期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)廓雷達(dá)探測對流層

    董麗萍,吳 蕾,2

    (1.成都信息工程學(xué)院 電子工程學(xué)院 ,四川 成都 6102252;2.中國氣象局氣象探測中心 北京 100081)

    風(fēng)廓線雷達(dá)主要以晴空大氣作為探測對象,利用大氣湍流對電磁波的散射作用進(jìn)行大氣風(fēng)場等要素的探測。風(fēng)廓線雷達(dá)能夠提供以風(fēng)場為主的多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品,其基本數(shù)據(jù)產(chǎn)品有水平風(fēng)廓線、垂直風(fēng)廓線以及反映大氣湍流狀況的折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)Cn2廓線等[1]。

    風(fēng)廓線雷達(dá)的探測方式為連續(xù)的無人值守的遙感方式,其觀測資料不但種類多,而且具有很高的時間和空間分辨率。時間分辨率一般為5~6分鐘,空間高度分辨率一般為幾十米到一百米左右,這是其他探測手段很難達(dá)到的高時空分辨率。這種探測優(yōu)勢和資料特點(diǎn)為其進(jìn)入數(shù)值預(yù)報模式帶來極大方便,并對天氣發(fā)生發(fā)展機(jī)理的認(rèn)識、精細(xì)化天氣預(yù)報質(zhì)量的提高產(chǎn)生明顯效果[2-5]。目前天氣預(yù)報使用的高空觀測數(shù)據(jù)主要來自間距100~200 km、每天兩次的常規(guī)探空,風(fēng)廓線雷達(dá)資料是除探空資料之外高空風(fēng)資料最直接的來源,可以彌補(bǔ)高空探測網(wǎng)時空密度上的不足,提供時間和高度分辨率都非常高的水平風(fēng)垂直廓線和垂直速度廓線,是加強(qiáng)對災(zāi)害性天氣監(jiān)測的能力的重要手段,是提高數(shù)值天氣預(yù)報模式質(zhì)量的重要手段。

    為了滿足數(shù)值預(yù)報和天氣預(yù)報業(yè)務(wù)對風(fēng)廓線雷達(dá)網(wǎng)的需求,充分了解和分析風(fēng)廓線雷達(dá)探測資料的可信度顯得非常重要。國內(nèi)外對此做了很多研究,主要都以L波段探空雷達(dá)資料為標(biāo)準(zhǔn)對風(fēng)廓線雷達(dá)探測資料做評估。

    有研究表明,由于風(fēng)廓線雷達(dá)與探空雷達(dá)在探測原理和方法上存在差異,無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的對比,只能對誤差設(shè)置一個范圍[6],所以本文在對風(fēng)廓線雷達(dá)測得的水平風(fēng)做可信度分析時采用NCEP1o×1o再分析資料,在經(jīng)、緯度和海拔高度3個方向上分別做插值處理,將風(fēng)廓線雷達(dá)資料與NCEP1o×1o再分析資料在空間上嚴(yán)格對應(yīng),得出相應(yīng)的結(jié)論。

    1 數(shù)據(jù)來源

    文中利用NCEP1o×1o的每6小時的零場資料分別與邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)(LC)、對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)(PA)和對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)(PB)這3種不同類型的風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)資料作對比,對風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)資料質(zhì)量進(jìn)行評估。數(shù)據(jù)采用2013年3月和7月這兩個月投入業(yè)務(wù)使用的全國風(fēng)廓線雷達(dá)08時水平風(fēng)資料和同時間的NCEP再分析零場資料。風(fēng)廓線雷達(dá)資料均采用水平風(fēng)可信度為100%的一小時平均數(shù)據(jù),NCEP再分析資料采用每6小時一次的FNL 1o×1o的零場資料,且考慮到地雜波等因素的影響,在分析時舍棄500 m高度以下的數(shù)據(jù)。

    文中只對NCEP再分析資料中水平風(fēng)與風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)進(jìn)行對比,由于FNL文件中包含多種氣象信息,所以在做對比之前要對FNL文件進(jìn)行處理,提取出水平風(fēng)信息。首先通過GrADS軟件對FNL文件解碼,將其轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制文件,然后從中提取出水平風(fēng)數(shù)據(jù)。這里的水平風(fēng)為1o×1o的格點(diǎn)數(shù)據(jù),為了能更好的與風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)作對比,減少不必要的誤差,本文分別在水平(對經(jīng)度和緯度分別做插值)和垂直高度方向?qū)ζ溥M(jìn)行插值處理,對應(yīng)到風(fēng)廓線雷達(dá)站點(diǎn)所在的經(jīng)緯度和水平風(fēng)所在的高度上。

    2 對比分析

    2.1 邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)(LC)

    圖1是2013年3月和7月全國邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)的u、v分量與經(jīng)過插值處理后的FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的散點(diǎn)圖。從3月u、v分量的對比圖中可以看出兩種探測資料的u分量和v分量都集中在y=x這條線上,只有極少數(shù)的數(shù)據(jù)存在較大偏差,說明u分量和v分量的一致性都比較好。同3月份一樣,將2013年7月份全國邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料的水平風(fēng)u、v分量分別作散點(diǎn)圖進(jìn)行分析。可以看出兩種資料的u分量和v分量都具有較好的一致性,整體來看,3月份兩種資料的一致性比7月份的好。

    圖1 2013年3月和7月邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量對比圖Fig. 1 Scatter diagram of horizontal wind u、v components respectively detected by boundary layer wind profiler radars and got from NCEP reanalysis data in March and July 2013

    以上是對兩種資料u、v分量比較直觀的對比,為了對風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)資料可信度有一個定量分析,下面對兩種資料u、v分量的偏差做統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)前人所做的研究[7-8],本文取兩種資料的u、v分量偏差在2.5 m/s以內(nèi)為有效值。表1是2013年3月和7月兩個月邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)測得的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量偏差在不同高度上的分布情況。通過計(jì)算分析得出:0~4 km高度之間兩種資料的u分量和v分量的偏差在2.5 m/s以內(nèi)所占的比例分別為68%和70.3%,4 km以上探測資料非常少,特別是6 km以上幾乎沒有數(shù)據(jù),4~8 km高度之間兩種資料的u分量和v分量的偏差在2.5 m/s以內(nèi)所占的比例分別為47.8%和57%。

    表1 邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)測得的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量偏差在不同高度的分布Tab. 1 Deviation of horizontal wind u、v components respectively detected by boundary layer wind profiler radars and got from NCEP reanalysis data

    2.2 對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)(PA)

    圖2(上)是2 0 1 3年3月對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的散點(diǎn)圖,圖2(下)是2 0 1 3年7月對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的散點(diǎn)圖。由于目前投入業(yè)務(wù)使用的只有廣州蘿崗一部對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá),所以探測資料較少。從這兩組圖可以看出:2 0 1 3年3月對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的一致性非常好,都集中于y=x這條線;2 0 1 3年7月對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的一致性也比較好,相對于7月,3月的一致性更好。

    圖2 2013年3月和7月對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量對比圖Fig. 2 Scatter diagram of horizontal wind u, v components respectively detected by tropospheric wind profiler radar type I and got from NCEP reanalysis data in March and July 2013

    表2是2013年3月和7月兩個月對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)測得的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量偏差在不同高度上的分布情況。從表中可以看出,兩種資料中水平風(fēng)u分量的偏差小于2.5 m/s所占的比例高達(dá)92.3%,而v分量在2~4 km和4~6 km高度層上偏差小于2.5 m/s的數(shù)據(jù)占的比例較小,分別為54.8%和48.0%,總體情況較好。

    表2 對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)測得的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量偏差在不同高度的分布Tab. 2 Deviation of horizontal wind u、v components respectively detected by tropospheric wind profiler radar type I and got from NCEP reanalysis data

    2.3 對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)(PB)

    圖3(上)是2013年3月對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的散點(diǎn)圖,從圖中可以看出,u分量出現(xiàn)很大的偏差,分析其原因是廣東湛江風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)的風(fēng)速偏小。將廣東湛江的數(shù)據(jù)去除之后得到的對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的散點(diǎn)圖如圖4所示,發(fā)現(xiàn)u分量和v分量的一致性都比較好。圖3(下)是2013年7月對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的散點(diǎn)圖,可以看出:對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與FNL零場資料中水平風(fēng)u、v分量的一致性比較好。

    圖3 2013年3月和7月對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量對比圖Fig. 3 Scatter diagram of horizontal wind u, v components respectively detected by tropospheric wind profiler radar type II and got from NCEP reanalysis data in March and July 2013

    圖4 去除廣東湛江數(shù)據(jù)之后3月u、v分量散點(diǎn)圖Fig. 4 Scatter gram show u, v component after removal of Zhanjiang data in March 2013

    表3是2013年3月和7月兩個月對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)測得的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量偏差在不同高度上的分布情況。從表中可以看出在2~6 km高度之間兩種資料u分量和v分量偏差在2.5 m/s以內(nèi)所占的比例很大,通過計(jì)算可以得到:0~2 km、2~4 km、4~6 km和6~8 km 4組數(shù)據(jù)中u分量的偏差在2.5 m/s以內(nèi)所占的比例分別為65.8%、66.7%、78.7%和42.9%,v分量的偏差在2.5 m/s以內(nèi)所占的比例分別為52.6%、66.7%、66.0%和81.0%,8 km以上數(shù)據(jù)較少。

    表3 對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)測得的水平風(fēng)u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u、v分量偏差在不同高度的分布Tab. 3 Deviation of horizontal wind u、v components respectively detected by tropospheric wind profiler radar type II and got from NCEP reanalysis data

    3 結(jié) 論

    文中利用NCEP再分析資料中的水平風(fēng)與風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)進(jìn)行對比分析,對風(fēng)廓線雷達(dá)探測資料可信度進(jìn)行評估,得到以下結(jié)論:春季風(fēng)廓線雷達(dá)探測到的水平風(fēng)的u、v分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)的u、v分量的一致性比夏季兩種資料的一致性好;本文中用于對比分析的對流層I型風(fēng)廓線雷達(dá)只有1部,結(jié)論可能不具代表性,其探測到的水平風(fēng)u分量與NCEP再分析資料中水平風(fēng)u分量偏差在0~2.5 m/s內(nèi)的比例較高,而v分量在2~6 km的偏差在0~2.5 m/s和2.5~5 m/s范圍內(nèi)的比例都很大;對流層II型風(fēng)廓線雷達(dá)(5部)在8 km以上探測資料很少,且可信度較低,在2~6 km的可信度較高;邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)(36部)在4 km以上探測資料非常少,在4 km以下資料的可信度較高。

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