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    關(guān)于電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應用研究

    2014-01-14 02:56:44王源
    中國高新技術(shù)企業(yè) 2014年1期
    關(guān)鍵詞:智能技術(shù)電力系統(tǒng)

    摘要:當前,電力系統(tǒng)自動化智能控制技術(shù)已經(jīng)開始向安全性、高效性、可靠性方向發(fā)展,其綜合控制效果已經(jīng)得到顯著提升。作為電力系統(tǒng)監(jiān)測、控制、預防、處理的主要內(nèi)容,智能化控制不僅可以保證系統(tǒng)高效運行,還可以減少能源輸送損失,已經(jīng)成為人們關(guān)注的焦點。文章就電力系統(tǒng)自動化中的智能技術(shù)進行了分析,對電力系統(tǒng)自動化中的智能技術(shù)應用及發(fā)展狀況進行了研究。

    關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);智能技術(shù);系統(tǒng)監(jiān)測

    中圖分類號:TM734 文獻標識碼:A 文章編號:1009-2374(2014)01-0149-02

    隨著自動化技術(shù)和智能化技術(shù)的不斷發(fā)展和進步,自動化智能控制已經(jīng)開始應用到當期電力系統(tǒng)建設的方方面面,成為電力系統(tǒng)發(fā)展不可分割的一部分。通過電力系統(tǒng)自動化控制可以有效提高計算機信息技術(shù)應用質(zhì)量,改善電力系統(tǒng)控制可靠性,提高系統(tǒng)反應及調(diào)整操作的有效性,對我國電力發(fā)展具有非常好的促進效果。當前電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)控制已經(jīng)逐漸趨向于精確化、標準化、規(guī)范化,形成了完善的控制內(nèi)容體系。

    1 電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)內(nèi)容及發(fā)展

    1.1 電力系統(tǒng)自動化概述

    電力系統(tǒng)自動化技術(shù)主要指在進行電力系統(tǒng)建設的過程中將計算機控制、自動化調(diào)整等內(nèi)容貫穿到系統(tǒng)各個層次、各個部分的一項控制調(diào)整技術(shù),該內(nèi)容主要包括發(fā)電控制自動化、電網(wǎng)調(diào)度自動化、配電自動化三方面。在進行電力系統(tǒng)自動化控制的過程中,設計人員要對智能技術(shù)特性進行分析,針對電力系統(tǒng)自動化發(fā)展要求對通信、測量、設備、控制、支持內(nèi)容進行深化。

    1.2 電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)

    當前的電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)主要是建立在傳統(tǒng)自動化控制基礎上的智能調(diào)節(jié)。該技術(shù)主要將物理電力系統(tǒng)作為研究基礎,依照傳感測量技術(shù)、通信技術(shù)、計算機技術(shù)、控制技術(shù)、信息技術(shù)等落實電力資源優(yōu)化配置,提高電力系統(tǒng)運行的可靠性、安全性、經(jīng)濟性。

    2 電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應用

    作為電力系統(tǒng)建設的重要內(nèi)容,電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)不僅可以從根本上改善電力系統(tǒng)日常運行質(zhì)量和效果,還可以提高電力資源運用效益和人們的生活質(zhì)量,對我國社會主義建設具有至關(guān)重要的作用。當前線性最優(yōu)控制、專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、模糊控制已經(jīng)在自動化系統(tǒng)中得到廣泛應用,其整體應用效果非常明顯。

    2.1 線性最優(yōu)控制的應用

    在當前電力系統(tǒng)遠距離輸電的過程中,最優(yōu)勵磁控制可以有效改善發(fā)電機電壓的控制效果,強化控制力度。最優(yōu)勵磁控制主要應用線性最優(yōu)控制原則,將發(fā)電機測量電壓與給定電壓的電壓值進行對比,依照PID法要求對偏差計算,得到控制電壓。最優(yōu)勵磁控制通過對最優(yōu)控制電壓的調(diào)節(jié),調(diào)整電壓相位轉(zhuǎn)移角,確??刂齐妷恨D(zhuǎn)換為輸出電壓,完成控制操作。通過線性最優(yōu)控制原理,最優(yōu)勵磁控制實現(xiàn)了發(fā)電電壓控制和控制器控制,優(yōu)化了局部線性化模型控制內(nèi)容。但是線性最優(yōu)控制只適用于局部線性化模型中,在其他模型體系中的控制效果較弱。

    2.2 專家系統(tǒng)控制的應用

    專家系統(tǒng)控制主要是依照專業(yè)智能計算機程序系統(tǒng),根據(jù)系統(tǒng)中的專家水平經(jīng)驗及知識對突發(fā)問題進行解決的控制體系。在當前的電力系統(tǒng)自動化控制的過程中,專家系統(tǒng)控制已經(jīng)滲透到了系統(tǒng)的方方面面,尤其是在故障處理、設備管理過程中。專家系統(tǒng)控制在當前控制過程中可以依照故障緊急狀態(tài)或故障警告狀態(tài)對故障地點、故障狀況進行判斷和處理,可以確保在最短的時間內(nèi)系統(tǒng)恢復正常,例如故障點分析與隔離操作、動態(tài)與靜態(tài)安全分析控制等。

    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡控制的應用

    神經(jīng)網(wǎng)絡控制是當前電力系統(tǒng)自動化智能控制的一項新型技術(shù),已經(jīng)在電力系統(tǒng)中得到廣泛應用。神經(jīng)網(wǎng)絡控制在當前的電力系統(tǒng)控制中主要是依照非線性原則特征,對系統(tǒng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫、運行數(shù)據(jù)等的最優(yōu)控制。神經(jīng)網(wǎng)絡控制將人工智能系統(tǒng)、數(shù)學系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)有機結(jié)合在一起,形成了完善的系統(tǒng)能量消耗收集、能量損耗計算、能量損耗分析框架,提高了電力系統(tǒng)中的能量調(diào)整、控制效果。神經(jīng)網(wǎng)絡控制通過對神經(jīng)結(jié)構(gòu)及模型的分析,對神經(jīng)網(wǎng)絡硬件的提升,已經(jīng)明顯提高了電力系統(tǒng)經(jīng)濟效益狀況,改善了系統(tǒng)綜合運行質(zhì)量。

    2.4 模糊控制的應用

    模糊控制主要是應用在電力系統(tǒng)自動化操作過程中。通過模糊系統(tǒng)可以有效提高控制系統(tǒng)動態(tài)模式的精確性,加強對內(nèi)容體系龐大、結(jié)構(gòu)關(guān)系復雜的大型電力系統(tǒng)的控制調(diào)整效果。當前電力系統(tǒng)自動化控制的過程中,模糊控制從根本上解決了電力系統(tǒng)變量復雜、系統(tǒng)動態(tài)掌握難度較大等問題,將電力系統(tǒng)自動化控制的發(fā)展質(zhì)量大幅提升。模糊系統(tǒng)依照自身完整的數(shù)據(jù)控制及數(shù)據(jù)處理規(guī)則,能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行自行模糊推導和分析。這種方法具有非常高的準確性和精確性,明顯改善了電力系統(tǒng)自動化控制可靠性。

    3 電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)發(fā)展趨勢

    隨著我國電力系統(tǒng)自動化智能技術(shù)的不斷提高和完善,我國電力系統(tǒng)自動化也將逐漸由單一單元轉(zhuǎn)換為多功能單元,逐漸由單項監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑€控制,逐漸實現(xiàn)高電壓等級調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)榈碗妷赫{(diào)節(jié)。實現(xiàn)智能化實時控制、人工智能故障診斷、綜合智能控制已經(jīng)成為智能化技術(shù)的主要趨勢,成為電力系統(tǒng)建設的基本方向。

    3.1 智能化實時控制

    智能化實時控制技術(shù)主要是在進行電力系統(tǒng)控制的過程中對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測、分析、控制。只有通過強化智能化實時控制技術(shù),才能從根本上提高電力系統(tǒng)控制質(zhì)量,加強電力系統(tǒng)控制力度,降低系統(tǒng)風險。隨著我國信息化進程的不斷加快,網(wǎng)絡技術(shù)、工程技術(shù)的不斷提高,電力系統(tǒng)對智能化控制要求也逐漸升高。智能化實時控制技術(shù)能夠采用圖形化用戶界面對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)、運行狀況等進行直觀反映,可以從根本上降低故障發(fā)生率,減少設備資源的損耗。智能化實時控制技術(shù)已經(jīng)成為當前電力系統(tǒng)發(fā)展的主導方向。

    3.2 人工智能故障診斷

    傳統(tǒng)電力系統(tǒng)故障診斷只是針對單過程、單故障、單理論體系進行的故障診斷,這種方法局限性很大,很難滿足電力系統(tǒng)日益復雜的發(fā)展需求。人工智能故障診斷可以依照大型電力系統(tǒng)設備需求,對設備可能出現(xiàn)的故障、異常等數(shù)據(jù)參數(shù)進行多層次、多角度、多方位分析,可以從根本上改善故障預防、控制質(zhì)量。例如在汽輪發(fā)動機組診斷過程中,人工智能故障診斷可以對機組制動、機組自動化、動態(tài)及靜態(tài)安全進行準確分析,已經(jīng)成為機械故障診斷中新的發(fā)展方向。

    3.3 綜合智能控制

    綜合智能控制技術(shù)主要指在進行電力系統(tǒng)自動化發(fā)展的過程中,設計人員依照智能技術(shù)控制要求,將模糊邏輯控制技術(shù)、線性最優(yōu)控制技術(shù)、狀態(tài)監(jiān)測與故障分析技術(shù)等有機結(jié)合在一起,實現(xiàn)智能控制與現(xiàn)代控制的統(tǒng)一。綜合智能技術(shù)既符合電力系統(tǒng)自動化控制的資源配置內(nèi)容要求,又滿足智能技術(shù)優(yōu)化設計目標,已經(jīng)成為電力系統(tǒng)自動化智能技術(shù)發(fā)展的必然方向。

    4 結(jié)語

    隨著我國市場經(jīng)濟內(nèi)容地不斷深入,人們對電力系統(tǒng)自動化智能控制技術(shù)的要求越來越高,對電力系統(tǒng)運行質(zhì)量的目標逐漸提升。在進行電力系統(tǒng)自動化智能控制的過程中,設計人員要加強智能化技術(shù)的開發(fā)和應用,依照智能化技術(shù)發(fā)展趨勢,減少電力資源成本投入,降低系統(tǒng)輸送及分配過程中的能源損耗,從根本上提高經(jīng)濟效益控制質(zhì)量。要對電力系統(tǒng)環(huán)節(jié)進行全方位、多層次控制,確保從根本上實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,建立能源節(jié)約型電力

    體系。

    參考文獻

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    作者簡介:王源(1967—),河北香河人,供職于北京大學,工程師。endprint

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