最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)——來自我國工業(yè)企業(yè)的自然實(shí)驗(yàn)

戴小勇 成力為

（大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧 大連116024）

一、引言與文獻(xiàn)評述

十八大報(bào)告指出，提高居民收入在國民收入分配中的比重，提高勞動報(bào)酬在初次分配中的比重，到2020年實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入比2010年翻一番的目標(biāo)。自2004年新的《最低工資規(guī)定》出臺以來，各地方政府紛紛大幅度提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)。2010年，全國就有29個省份對最低工資標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了調(diào)整，月最低工資標(biāo)準(zhǔn)最高檔增長率達(dá)到了24%（李平，2011）；《國家人權(quán)行動計(jì)劃（2012-2015年）》提出“十二五”期間最低工資標(biāo)準(zhǔn)年均增長13%以上的目標(biāo)。隨著中國經(jīng)濟(jì)逐步進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)，工資上漲成為必然，政府應(yīng)該積極地完善最低工資制度（蔡昉，2010）。最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升，一方面會通過提高勞動報(bào)酬在初次分配中的比重，使不同要素的收入分配更合理；另一方面又可能導(dǎo)致企業(yè)密集使用其他要素對勞動替代、損害低收入勞動力就業(yè)，違背保障低收入勞動力權(quán)益的初衷。因此，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)是否會損害就業(yè)？尤其是損害了哪些群體的就業(yè)？成為迫切需要研究的問題。

最低工資標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)效應(yīng)是勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)中的主流問題，傳統(tǒng)研究范式認(rèn)為提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)是否會影響就業(yè)，取決于勞動力市場結(jié)構(gòu)。在完全競爭的勞動力市場中，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升必然損害就業(yè)；而在壟斷市場中，如果最低工資標(biāo)準(zhǔn)起點(diǎn)較低，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)反而會促進(jìn)就業(yè)（Cahuc，2004）。圍繞著勞動力市場更接近壟斷性還是完全競爭市場，學(xué)者展開了爭辯。Brown（1982）對支持勞動力市場接近完全競爭的研究進(jìn)行總結(jié)，發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高10%，勞動力就業(yè)大約會減少1%～3%；Flinn（2006）構(gòu)建的搜索匹配模型，為壟斷性勞動力市場結(jié)構(gòu)提供了新的證據(jù)。近些年，隨著社會對勞動者權(quán)益保護(hù)的重視，各國政府頻繁大幅度地提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)［9］。相應(yīng)地，對最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的就業(yè)效應(yīng)研究也空前繁榮，研究對象實(shí)現(xiàn)從宏觀到微觀企業(yè)的過渡（Cuesta，2011；Gavrel，2012），而且基于自然實(shí)驗(yàn)的新研究方法受到重視（Papps，2012）。

我國早在1995年就頒布實(shí)施了最低工資制度，但對最低工資制度的就業(yè)效應(yīng)研究卻相對滯后。早期研究大都停留在理論探討層面，缺乏科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏y度。近幾年來，學(xué)者才開始定量地對最低工資政策的就業(yè)效應(yīng)展開研究。張智勇（2007）分析了對農(nóng)民工實(shí)施最低工資標(biāo)準(zhǔn)的可行性。羅小蘭（2007）使用我國1994-2005年的省份面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)對農(nóng)民工的就業(yè)影響存在門檻效應(yīng)。丁守海（2010）使用2007-2008年粵閩兩省439家企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)監(jiān)管環(huán)境強(qiáng)化到一定程度時，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對就業(yè)的沖擊會擴(kuò)大。賈朋（2012）基于綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對低技能青年勞動力沒有顯著影響，而對低技能中年女性有顯著消極影響。馬雙等（2012）基于規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)增加10%，企業(yè)雇員數(shù)目減少0.6%。此外，案例研究方法也逐步受到重視（廖建橋，2008；于海波，2008）。

以上研究為理解我國最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的就業(yè)效應(yīng)提供了有益參考，但研究成果還比較稀缺、研究角度相對單一、研究方法也略微滯后。為數(shù)不多的幾項(xiàng)研究可能存在以下不完美的地方：第一，僅關(guān)注最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)總量的沖擊，忽略了最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高的結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)；第二，缺乏大樣本微觀企業(yè)數(shù)據(jù)支持?，F(xiàn)有研究大多采用宏觀數(shù)據(jù)，樣本容量十分有限，降低了研究結(jié)論的可信度，且不能考慮到企業(yè)的異質(zhì)性；第三，方法上大多采用描述性統(tǒng)計(jì)分析、面板與截面數(shù)據(jù)的線性回歸方法，既不可能同時考慮到所有影響就業(yè)的因素，內(nèi)生性等問題也得不到有效解決。

二、研究方法

借鑒自然實(shí)驗(yàn)的思想，我們將提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)視為一項(xiàng)自然實(shí)驗(yàn)。企業(yè)是實(shí)驗(yàn)的對象，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)為實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，企業(yè)雇員數(shù)量為實(shí)驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)是否提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，將企業(yè)分為實(shí)驗(yàn)組與對照組。實(shí)驗(yàn)組由提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)的企業(yè)構(gòu)成，而對照組由未提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)的企業(yè)組成。實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖枪浪阕畹凸べY標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)的影響。

對于來自總體的企業(yè)i＝1，2，∧，n，將其雇員數(shù)目定義為Yi，所屬組別定義為Gi，時間定義為Ti，其中：Gi∈｛0，1｝，1代表企業(yè)隸屬于實(shí)驗(yàn)組，0表示對照組；Ti∈｛0，1｝，0表示實(shí)驗(yàn)前，1為試驗(yàn)后。那么，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對就業(yè)的影響為（Angrist，2009）

上式的含義是：在沒有提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)的情形下，實(shí)驗(yàn)組企業(yè)與對照組企業(yè)的雇員數(shù)目具有相同的變化趨勢；因此，將工資標(biāo)準(zhǔn)提升前后實(shí)驗(yàn)組企業(yè)雇員數(shù)目的差異，減去實(shí)驗(yàn)前后對照組企業(yè)雇員數(shù)目的差異，就可以得到最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)的影響效果。

為了對式（1）進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)行如下處理，來構(gòu)建計(jì)量方程。記為企業(yè)i在未受到最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升影響下，所雇傭的勞動力數(shù)量，為受到最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升影響后，所雇傭的勞動力數(shù)量。因此，企業(yè)雇員數(shù)可以表示為

假定企業(yè)在未受到提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)影響時的雇員數(shù)目為

其中，β為不隨組別變化的時間效應(yīng)，比如宏觀經(jīng)濟(jì)形勢對就業(yè)的影響，這種因素對實(shí)驗(yàn)組與對照組的影響程度相同；γ用來刻畫實(shí)驗(yàn)組與對照組的差別；εi代表不同企業(yè)的個體性差異所引起的對勞動力需求的差異，且E（εi）＝0。假定最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對每個企業(yè)雇員數(shù)目的影響效果相同，則：。因此，雙重差分方程為

根據(jù)式（4），考慮到E（εi）＝0，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高前后，對照組組企業(yè)雇員數(shù)目的變化為β，實(shí)驗(yàn)組企業(yè)的雇員數(shù)目變化為β＋τ。因此，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)雇員數(shù)目（就業(yè)）的凈影響效果為：β＋τ-β＝τ，即方程（4）中交叉項(xiàng)的系數(shù)。τ＞0，表示最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升促進(jìn)了就業(yè)；相反，τ＜則表示最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升不利于就業(yè)。類似的，還可以繼續(xù)對樣本進(jìn)行分組。比如，引入虛擬變量Highi∈｛0，1｝；其中，高新技術(shù)行業(yè)的企業(yè)取值為1，非高新技術(shù)行業(yè)的企業(yè)取值為0；并構(gòu)建如下計(jì)量方程

那么，系數(shù)的估計(jì)結(jié)果，就能夠反映最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對于高技術(shù)行業(yè)與低技術(shù)行業(yè)的就業(yè)影響差異。如果顯著為正，則說明提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對低技術(shù)行業(yè)的就業(yè)影響更大，企業(yè)雇員數(shù)目減少更多。引入自然實(shí)驗(yàn)的思想，通過設(shè)置實(shí)驗(yàn)組與對照組，可以有效規(guī)避以上問題，從而能夠更加準(zhǔn)確地估計(jì)最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)的影響效果。

三、數(shù)據(jù)、變量與方程

1.數(shù)據(jù)來源與處理

本文使用的企業(yè)數(shù)據(jù)來源于2008-2009年的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，它由國家統(tǒng)計(jì)局根據(jù)規(guī)模以上工業(yè)法人企業(yè)所上報(bào)的財(cái)務(wù)報(bào)表信息整理而成，該數(shù)據(jù)庫涵蓋了我國大陸全部國有和年主營業(yè)務(wù)收入500萬元及以上的非國有工業(yè)法人企業(yè)。數(shù)據(jù)庫中包含了企業(yè)的基本信息與財(cái)務(wù)指標(biāo)，其中的年平均職工人數(shù)指標(biāo)，為我們分析就業(yè)效應(yīng)提供了依據(jù)。最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升前后，企業(yè)職工人數(shù)的變化，直接反應(yīng)了最低工資制度對就業(yè)的影響。為了避免異常數(shù)據(jù)干擾分析結(jié)果，剔除了9.21%的異常樣本，剔除后并不影響樣本的代表性。數(shù)據(jù)的處理通過SQL Server2008與Stata11.0實(shí)現(xiàn)。

全國各地區(qū)（精確到各市區(qū)與縣）的最低工資標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)來源于國家勞動和社會保障部的政策法規(guī)、中國勞動咨詢網(wǎng)，以及當(dāng)?shù)卣W(wǎng)站、政策法規(guī)、統(tǒng)計(jì)公報(bào)，我們對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行了集成與對比，從而保證了數(shù)據(jù)的完整性與有效性。全國2860個縣市最低工資標(biāo)準(zhǔn)，詳細(xì)地報(bào)告了各省、市、自治區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)分檔標(biāo)準(zhǔn)，以及每個縣、區(qū)所適用的最低工資標(biāo)準(zhǔn)所對應(yīng)的分檔。通過比較2008年與2009年各縣、市區(qū)所適用的最低工資標(biāo)準(zhǔn)，就得到了2008-2009年期間最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的地區(qū)。同時，中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，包含了行政區(qū)劃代碼，該代碼的前6位就可以標(biāo)識企業(yè)所在的市區(qū)或縣。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的縣及縣級以上行政區(qū)劃代碼，將各地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了合并。將2008-2009年提高了最低工資標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)的企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組，而未提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)的企業(yè)作為控制組。

2.變量與計(jì)量方程

根據(jù)自然實(shí)驗(yàn)法與雙重差分法的原理，方程（7）可以作為估計(jì)最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)影響的計(jì)量方程。為了更好地估計(jì)最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的影響效果，在計(jì)量方程中還控制了企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、利潤率（Profit）、資本密集度（Capital）。其中，企業(yè)規(guī)模用企業(yè)銷售收入的自然對數(shù)表示，規(guī)模大的企業(yè)自然將雇傭更多的員工；企業(yè)年齡為從開業(yè)到統(tǒng)計(jì)年份的時間跨度；利潤率為利潤總額比銷售收入，利潤是企業(yè)追逐的目標(biāo)與擴(kuò)大再生產(chǎn)的內(nèi)在動力；資本密集度用固定資產(chǎn)總額比雇員總數(shù)表示，它反映了企業(yè)密集使用勞動或資本的差異。

關(guān)注的重點(diǎn)是最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高的就業(yè)效應(yīng)，作用于平均工資水平不同的企業(yè)、高新技術(shù)行業(yè)與制造業(yè)行業(yè)，以及資本密集程度不同的企業(yè)，是否存在差異；同時，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的就業(yè)效應(yīng)，是否會隨最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升幅度而變化。因此，構(gòu)建了四個虛擬變量：Average、Wage、High、Intensity。Averagei∈ ｛0，1｝，當(dāng)企業(yè)的平均工資水平高于社會平均工資水平時取值為1，否則為0；Wagei∈｛0，1｝，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升幅度高于平均提升幅度的地區(qū)取值為1，否則為0；Highi∈｛0，1｝，1表示高新技術(shù)行業(yè)的企業(yè)，0為非高新技術(shù)行業(yè)的企業(yè)；Intensityi∈｛0，1｝，資本密集度高于平均水平的企業(yè)取值為1，否則取值為0；將以上四個虛擬變量與Gi-Ti構(gòu)建交叉項(xiàng)，引入回歸方程。這樣，通過估計(jì)交叉項(xiàng)的系數(shù)，就可以分析最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的就業(yè)效應(yīng)，在不同工資水平與資本密集度企業(yè)，不同行業(yè)上的差異，也可以分析隨最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升幅度變化，就業(yè)效應(yīng)的變化。因此，在方程（5）的基礎(chǔ)上，考慮到以上因素，建立了以下計(jì)量方程

其中，i為企業(yè)個體，Y為自然對數(shù)處理后的企業(yè)雇員數(shù)目。同樣地，Gi∈｛0，1｝，1代表企業(yè)隸屬于實(shí)驗(yàn)組，0表示隸屬于對照組；Ti∈｛0，1｝，0表示實(shí)驗(yàn)前，1代表試驗(yàn)后。Gi＊Ti為分組變量與時間的交叉項(xiàng)，根據(jù)前文的分析，交叉項(xiàng)系數(shù)，就是提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)對就業(yè)的影響效果。Control為控制變量集合，包含了企業(yè)規(guī)模、年齡、利潤率、資本密集度以及行業(yè)虛擬變量。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

1.最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)

表1為計(jì)量方程（6）的回歸結(jié)果。表1（1）的結(jié)果說明：第一，實(shí)驗(yàn)組與控制組企業(yè)的雇員數(shù)量不存在顯著差異。分組變量G的系數(shù)不顯著，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升與未提升地區(qū)的企業(yè)雇員數(shù)目沒有明顯差異，說明各地的就業(yè)情況不是政府決定是否提高工資標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)，這樣就保證了對照組選取的隨機(jī)性與有效性；第二，2009年的就業(yè)形勢更好，時間T的系數(shù)顯著為正，說明2009年企業(yè)的雇員數(shù)量大于2008年，較2008年雇員數(shù)量增加，這與國際金融危機(jī)的影響變?nèi)酰暧^經(jīng)濟(jì)形勢好轉(zhuǎn)有關(guān)；第三，總體上來看，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)的雇員數(shù)量的影響不明顯。GiTi的系數(shù)為負(fù)，但不顯著，說明沒有強(qiáng)烈的證據(jù)表明提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)減少了我國的就業(yè)總量。但這并不能說明提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對就業(yè)無影響，這種影響很有可能是結(jié)構(gòu)性調(diào)整。因此，表1（2-5）的計(jì)量結(jié)果對最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。

表1（2-5）分別引入交叉項(xiàng)后，交叉項(xiàng)的系數(shù)（τ1，τ2，τ3，τ4）估計(jì)結(jié)果說明：第一，提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)，對平均工資水平較低企業(yè)的就業(yè)影響顯著，更不利于低技能勞動力的就業(yè)。Average＊G＊T的系數(shù)τ1＝0.01，且在1%水平顯著，說明提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，使低工資水平的企業(yè)雇員數(shù)量減少。企業(yè)的平均工資水平與雇員的技能、受教育程度是高度相關(guān)的，對于平均工資水平較低的企業(yè)來說，其雇傭的低技能勞動力的比例也越高?？梢姡畹凸べY標(biāo)準(zhǔn)提升損害了低技能勞動力的就業(yè)，違背了保障低收入勞動者權(quán)益的初衷；第二，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升幅度較大地區(qū)的企業(yè)，雇員數(shù)目有顯著的下降。Wage＊G＊T的系數(shù)τ1＝-0.027，且在1%水平顯著，說明最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高幅度大的地區(qū)，企業(yè)雇員數(shù)目下降更多。因此，可以推測最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)的影響存在“門檻效應(yīng)”。最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高幅度較大，容易帶來明顯的就業(yè)難題，因此政府需要把握最低工資提升的幅度；第三，提高最低工資水平，對中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生不利影響。High＊G＊T的系數(shù)τ3＝0.069，在1%水平顯著。提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)后，中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一組，企業(yè)雇員數(shù)目與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比減少更多；第四，最低工資水平提升對勞動密集型企業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生不利影響。Intensity＊G＊T的系數(shù)τ4＝0.046，且在1%水平顯著，與資本密集型企業(yè)相比，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)使勞動密集型企業(yè)的雇員數(shù)目下降更多。與現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論不同，以上研究結(jié)果表明最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高對就業(yè)的沖擊是結(jié)構(gòu)性的，它雖然對就業(yè)總量的影響不明顯，但顯著減少了平均工資水平較低、最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升幅度較大、中低技術(shù)與勞動密集型行業(yè)的就業(yè)規(guī)模。

表1 2008-2009年最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對雇員數(shù)量的影響

值得注意的是，表1（1-5）中，G＊T的系數(shù)τ雖然為負(fù)數(shù)，但均不顯著，即最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)的總體影響效果不明顯。我國的最低工資標(biāo)準(zhǔn)仍有較大上升空間，在一定范圍內(nèi)提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，總體上并不會影響就業(yè)總量，帶來的只是勞動力需求結(jié)構(gòu)的變化。最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)總量影響不顯著的可能原因有：第一，低技能勞動力供給短缺，企業(yè)對低技能勞動力的需求價格彈性較小。低技能勞動力短缺現(xiàn)象在東部沿海城市表現(xiàn)得非常突出，而且有擴(kuò)大到其他地區(qū)的趨勢。以珠海市為例，2004年的用工缺口為15萬，而在2009年這一缺口被迅速擴(kuò)大到200萬。提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，一方面能夠動員更多的農(nóng)村勞動力外出務(wù)工，另一方面由于企業(yè)對低技能勞動力的需求價格彈性較小，提高最低工資不會導(dǎo)致企業(yè)對低技能勞動力的需求大幅下降；第二，最低工資制度的執(zhí)行力度不夠，企業(yè)違背最低工資標(biāo)準(zhǔn)的行為時有發(fā)生。雖然各地實(shí)施了最低工資標(biāo)準(zhǔn)，但由于監(jiān)管壓力小，當(dāng)?shù)卣疄楸Ｕ暇蜆I(yè)，對企業(yè)違背最低工資標(biāo)準(zhǔn)的行為容忍度較高；第三，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)后，部分企業(yè)將雇傭更多的高技能勞動力，實(shí)現(xiàn)對低技能勞動力的替代。低技能勞動力的需求減少，伴隨著對高技能勞動力的需求加大。因此，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高，改變了部分企業(yè)對勞動力的需求結(jié)構(gòu)，但對就業(yè)的總體影響不明顯。

2.結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)的形成原因分析

最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高，將導(dǎo)致企業(yè)增加高技能勞動與資本的使用數(shù)量，減少低技能勞動的使用數(shù)量，造成高技能勞動與資本對低技能勞動的替代。整體而言，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對就業(yè)總量的影響不明顯，說明企業(yè)減少低技能勞動使用數(shù)量的同時增加高技能勞動的雇傭數(shù)量，且二者的增減數(shù)量相當(dāng)；對于平均工資水平較低的企業(yè)、最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高幅度較大的地區(qū)、中低技術(shù)與勞動密集型行業(yè)而言，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高將帶來企業(yè)對低技能勞動力需求的更大幅度下降，資本對低技能勞動力的替代效應(yīng)會更加突出，從而表現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)。受最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高的沖擊，企業(yè)在現(xiàn)有的要素使用比例構(gòu)成下，可能無法盈利，從而投資于更加先進(jìn)的機(jī)器設(shè)備替代低技能勞動，甚至轉(zhuǎn)向?qū)Φ图寄軇趧有枨笙鄬^少的行業(yè)。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)的成因，將資本勞動比（K/L）作為自然實(shí)驗(yàn)的結(jié)果變量，并對方程（7）進(jìn)行估計(jì)，相關(guān)變量的定義與方程（6）相同。資本勞動比的計(jì)算方法為固定資產(chǎn)凈值比雇員總數(shù)，它反映了企業(yè)的有機(jī)構(gòu)成。由于本文使用的數(shù)據(jù)庫沒有標(biāo)識雇員的受教育程度，無法檢驗(yàn)高技能勞動對低技能勞動的替代效應(yīng)，但這并不影響本文實(shí)證檢驗(yàn)的嚴(yán)謹(jǐn)性。通過以上檢驗(yàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高對“資本勞動比”的沖擊效果，以及在不同企業(yè)類型間的差異，就可以為上文的理論分析提供有力的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。由于資本勞動比在不同行業(yè)之間存在明顯差異，按高低技術(shù)與資本密集程度對行業(yè)分類構(gòu)建分組變量并引入計(jì)量方程，可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的混淆。因此，作為以上理論分析的驗(yàn)證，最終建立的計(jì)量方程如下

表2為方程（7）的估計(jì)結(jié)果，可以做出如下推斷：第一，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高，總體上促使企業(yè)的資本勞動比提高。分組變量（G）的系數(shù)不顯著，說明實(shí)驗(yàn)組與對照組的結(jié)果變量不存在明顯差異，而變量G＊T的系數(shù)顯著為正，說明最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高后，實(shí)驗(yàn)組企業(yè)的資本勞動比明顯上升；第二，對于平均工資水平較低的企業(yè)、最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升幅度較大的地區(qū)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高對資本勞動比提高的促進(jìn)作用更強(qiáng)。變量Average＊G＊T的系數(shù)顯著為負(fù)，說明最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高后，平均工資水平較低企業(yè)的資本勞動比提高幅度更大。Wage＊G＊T的系數(shù)均顯著為正，說明最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高幅度較大的地區(qū)，企業(yè)資本勞動比提高的幅度更大，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對就業(yè)的沖擊可能存在“門檻效應(yīng)”，即：只有當(dāng)最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升幅度達(dá)到一定范圍時才導(dǎo)致資本與高技能勞動對低技能勞動的替代。根據(jù)以上實(shí)證結(jié)果，可以推斷資本對低技能勞動的替代，是結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)形成的重要原因，從而驗(yàn)證了理論分析的結(jié)果。

表2 最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對“資本勞動比”的影響

3.分行業(yè)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對企業(yè)雇員數(shù)目的影響程度，可能存在較大的行業(yè)差異。為了使本文的結(jié)論更加穩(wěn)健可靠，有必要分行業(yè)對最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類①行業(yè)代碼的具體劃分，可以查閱國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站：http：//www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/hyflb，使用38個二位碼行業(yè)數(shù)據(jù)，以企業(yè)雇員數(shù)量作為因變量，對式（7）進(jìn)行估計(jì)。其中交叉相系數(shù)，是需要重點(diǎn)關(guān)注的對象，它反映了最低工標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)的影響效果。表3統(tǒng)計(jì)了交叉項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)結(jié)果，可以得到以下結(jié)論：

第一，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對就業(yè)總量產(chǎn)生不利影響的行業(yè)，主要集中在傳統(tǒng)紡織業(yè)與依靠接訂單、加工制造的外向型產(chǎn)業(yè)；第二，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對大多數(shù)行業(yè)的就業(yè)沒有明顯影響，驗(yàn)證了表1的結(jié)論，即最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對全社會總體就業(yè)的影響不顯著。表3的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，系數(shù)在29個行業(yè)中不顯著；第三，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)的負(fù)面效應(yīng)對平均工資水平較低的企業(yè)就業(yè)影響更大，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高幅度增大會加劇對就業(yè)的負(fù)面影響。從表3的統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，交叉項(xiàng)的系數(shù)（τ1，τ2）大部分與表（1）結(jié)果吻合，在總共38個行業(yè)中，τ1的系數(shù)在21個行業(yè)中顯著為正，τ2的系數(shù)在20個行業(yè)中為負(fù)。分行業(yè)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的結(jié)構(gòu)性就業(yè)效應(yīng)。

五、結(jié)論與啟示

基于2008-2009年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，將各地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升視為一項(xiàng)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分法研究了最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升對就業(yè)的影響，結(jié)論與啟示如下：（1）提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)總體上不會增加失業(yè)。保障低收入勞動者的利益，讓他們合理分享改革開放與經(jīng)濟(jì)增長的成果，政府應(yīng)該繼續(xù)推行最低工資制度。同時，需要強(qiáng)化最低工資制度監(jiān)管環(huán)境，加大對違反最低工資標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)的懲罰力度，確保最低工資標(biāo)準(zhǔn)制度的落實(shí)與實(shí)施；（2）最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升導(dǎo)致部分低收入勞動者失業(yè)，反而損害了低收入勞動者的利益，出現(xiàn)與初衷背道而馳的結(jié)果。因此，保障低收入勞動者利益，不能僅僅局限于提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，而應(yīng)該是一攬子政策措施。比如：為低技能勞動者創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會，提供就業(yè)崗位，提供良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，鼓勵自主創(chuàng)業(yè)，完善失業(yè)保障制度等；（3）提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對勞動密集型與中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的不利影響較大，而對資本密集型與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)沒有不利影響。這說明提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)可能改變了企業(yè)生產(chǎn)的有機(jī)構(gòu)成，企業(yè)將雇傭更多的高技能勞動，或使用機(jī)器對低技能勞動替代。從這個角度來看，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高可能促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提升，最終引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級與價值鏈攀升；（4）最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高幅度大的地區(qū)，就業(yè)所受到的不利影響較大。因此，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，政府應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征、企業(yè)承受能力等因素綜合考慮，而不是盲目跟隨大流。最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升是一個循序漸進(jìn)的過程，需要把握合理的幅度。

表3 系數(shù)估計(jì)結(jié)果的行業(yè)個數(shù)統(tǒng)計(jì)

最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的波及面相當(dāng)廣泛，其政策效果也具有多面性。在提高低技能勞動力收入、促進(jìn)社會分配公平的同時，也可能會導(dǎo)致低技能勞動者失業(yè)。政府制定政策的著力點(diǎn)應(yīng)該在促進(jìn)不同要素的收益分配更合理與穩(wěn)定勞動密集型、中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)之間尋找平衡點(diǎn)，并出臺配套措施保障低收入群體的就業(yè)。最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的其他效應(yīng)，也是非常值得深入研究的話題，這是后續(xù)研究的方向。

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