中國生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；绊懸蛩匮芯?/h1>
2014-01-01 02:47:30陳玉萍丁士軍
統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2014年1期
周 晶，陳玉萍，丁士軍
（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)a．工商管理學(xué)院，b．公共管理學(xué)院，湖北 武漢430073）
一、引 言
規(guī)模經(jīng)營是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志，也是培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的必要條件。然而，受土地制度等諸多因素制約，中國種植業(yè)規(guī)?；?jīng)營長期停留在低水平階段。相比之下，中國以生豬為代表的養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；瘡纳鲜兰o(jì)90年代中后期開始起步，并于2006年以后加速發(fā)展。根據(jù)《中國畜牧業(yè)年鑒》公布的數(shù)據(jù)測算，2011年全國年出欄500頭以上的生豬規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量占總出欄量的比重達(dá)到36%，這意味著全國至少三分之一的豬肉市場供應(yīng)已經(jīng)由大中型規(guī)模養(yǎng)殖場提供①生豬養(yǎng)殖戶按出欄量可以劃分為不同類型，《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》把出欄量小于30頭、30～100頭、100～1 000頭、大于1 000頭的養(yǎng)殖戶劃分為散養(yǎng)戶、小規(guī)模戶、中等規(guī)模戶和大規(guī)模戶。由于散養(yǎng)戶部分出欄量用于自給，大中規(guī)模養(yǎng)殖場市場供應(yīng)量比重實(shí)際上超過三分之一。。那么，探索這一令人矚目現(xiàn)象背后的驅(qū)動(dòng)力，考察各種力量的方向、強(qiáng)度等特征，并識(shí)別其中的關(guān)鍵因素，對制定旨在推動(dòng)規(guī)模化發(fā)展和促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的政策具有重要的理論參考意義。為此，本文基于全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)對生豬規(guī)?；挠绊懸蛩卣归_實(shí)證分析，并進(jìn)一步對各因素的重要性進(jìn)行排序，以提高政策的針對性。
發(fā)達(dá)國家養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；瓿奢^早，大量研究利用馬爾科夫鏈模型測算不同規(guī)模養(yǎng)殖場向其他規(guī)模轉(zhuǎn)變的概率，然后考察多種因素對這種結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、非農(nóng)工作機(jī)會(huì)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和市場距離對養(yǎng)殖場擴(kuò)大規(guī)模具有顯著影響［1－5］。一些定性研究指出，規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)美國養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)張的主要因素，而農(nóng)場兼并和土地流轉(zhuǎn)則是制約丹麥生豬農(nóng)場規(guī)模擴(kuò)大的因素［6－7］。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件相對落后，發(fā)展中國家養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；鸩捷^晚，受到研究者的關(guān)注較少。Angeles發(fā)現(xiàn)菲律賓大型生豬養(yǎng)殖場多布局在農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)［8］；Karimuribo認(rèn)為飼料、動(dòng)物健康和推廣服務(wù)的缺乏、疫病是限制坦桑利亞規(guī)模養(yǎng)殖的因素［9］。國內(nèi)的研究主要集中于規(guī)模養(yǎng)殖成本收益、要素生產(chǎn)率和比較優(yōu)勢方面。一些研究顯示，盡管生豬規(guī)模養(yǎng)殖成本上升速度高于散養(yǎng)，但隨著技術(shù)效率反而和配置效率的改進(jìn)，大中城市規(guī)模養(yǎng)殖成本效率有所提高［10－11］。關(guān)注要素生產(chǎn)率的研究發(fā)現(xiàn)，中國各區(qū)域生豬養(yǎng)殖不同規(guī)模全要素生產(chǎn)率均有所下降，但主產(chǎn)區(qū)規(guī)模養(yǎng)殖技術(shù)效率反而有所增加，并推動(dòng)了生產(chǎn)效率的改進(jìn)［12－15］。吳學(xué)兵、喬娟利用概率優(yōu)勢模型對生豬主產(chǎn)省份不同規(guī)模養(yǎng)殖的比較優(yōu)勢展開分析，發(fā)現(xiàn)各地不同規(guī)模比較優(yōu)勢差異較大［16］。
根據(jù)以上分析，關(guān)注發(fā)展中國家養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；?qū)動(dòng)力的研究較少，國內(nèi)更缺乏針對性研究?；诖?，本文運(yùn)用1998－2011年全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)展開實(shí)證分析，以生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平為被解釋變量，以科技水平、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、飼料供應(yīng)、豬肉消費(fèi)、交通通達(dá)性、勞動(dòng)力非農(nóng)化、農(nóng)戶投資水平、勞動(dòng)力文化水平、豬肉價(jià)格和規(guī)模化扶持政策等因素為解釋變量，使用FGLS法進(jìn)行回歸估計(jì)，并進(jìn)一步利用回歸分解法識(shí)別主要因素，以獲得有價(jià)值的結(jié)論。
二、生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化狀況及影響因素理論分析
（一）生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；癄顩r
中國生豬規(guī)?；B(yǎng)殖起步于上世紀(jì)八九十年代。根據(jù)歷年《中國畜牧業(yè)年鑒》整理得到圖1。從圖1可以看出，1998年全國年出欄500頭以上的規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量在總出欄量中的比重達(dá)6%①農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《全國畜牧業(yè)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃（2011－2015年）》將年出欄500頭以上的規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量占比作為度量生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；降闹笜?biāo)，本文也采用這一指標(biāo)。。此后，這一比重緩慢上升，于2006年達(dá)到15%左右。同期，規(guī)模養(yǎng)殖場數(shù)量從1．9萬個(gè)增加到7．6萬個(gè)。2006年以后，規(guī)?；M(jìn)程明顯加快，2007年規(guī)模養(yǎng)殖出欄比重比上年增加了7．4個(gè)百分點(diǎn)，規(guī)模養(yǎng)殖場數(shù)量增長將近1倍。2008年以后，規(guī)模養(yǎng)殖出欄比重和養(yǎng)殖場數(shù)量分別保持了年均3．6%和17%的增長速度，到2011年這兩個(gè)指標(biāo)分別達(dá)到36．0%和23．8萬個(gè)。
（二）影響因素理論分析
根據(jù)已有研究，并結(jié)合中國實(shí)際情況，本文從技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、飼料供應(yīng)、豬肉消費(fèi)、交通通達(dá)性、公共服務(wù)水平、勞動(dòng)力非農(nóng)化、農(nóng)戶投資能力、勞動(dòng)力文化素質(zhì)、豬肉價(jià)格及規(guī)模化扶持政策等方面闡釋生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；膭?dòng)力機(jī)制。
圖1 中國生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；l(fā)展情況
1．技術(shù)進(jìn)步。良種繁育、圈舍設(shè)施、廢棄物處理、疫病防控等實(shí)體性技術(shù)以及科學(xué)經(jīng)營管理技術(shù)是提高養(yǎng)殖生產(chǎn)率的必要條件。MacDonald和McBride指出技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)美國生豬養(yǎng)殖場規(guī)模擴(kuò)張的動(dòng)力之一［6］。本文預(yù)期技術(shù)水平對生豬規(guī)?；哂姓蛴绊憽?/p>
2．規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。規(guī)模養(yǎng)殖可以降低單位生產(chǎn)成本，而成本優(yōu)勢有利于規(guī)模養(yǎng)殖場在劇烈的市場價(jià)格波動(dòng)中獲取相對穩(wěn)定的利潤，從而達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。MacDonald和McBride認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)美國生豬養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)張的另一力量源泉，本文預(yù)期規(guī)模經(jīng)濟(jì)對規(guī)?；骄哂姓蛴绊?。
3．飼料供應(yīng)。規(guī)模養(yǎng)殖場正常運(yùn)轉(zhuǎn)依賴于飼料的可獲得性和成本。糧食總產(chǎn)量體現(xiàn)了先天的飼料資源稟賦，充足的糧食產(chǎn)量有利于保障飼料原料供應(yīng)并降低飼料成本。Angeles的研究表明，菲律賓大型生豬養(yǎng)殖場傾向于布局在糧食主產(chǎn)區(qū)［8］。然而，隨著養(yǎng)殖業(yè)對精細(xì)、混合配方飼料需求的不斷加強(qiáng)，一個(gè)地區(qū)后天飼料加工業(yè)發(fā)育不僅可以彌補(bǔ)糧食資源的不足，而且它對規(guī)模化的支撐作用還可能逐漸增強(qiáng)。基于此，本文認(rèn)為資源稟賦和飼料加工業(yè)發(fā)育程度都對規(guī)?；哂姓蛴绊?，但兩者的相對重要性則需要根據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)來判斷。
4．豬肉消費(fèi)。豬肉消費(fèi)是拉動(dòng)生豬生產(chǎn)的源動(dòng)力。然而，由于消費(fèi)模式的差異，城鄉(xiāng)豬肉消費(fèi)對規(guī)?；挠绊懶杓右詤^(qū)分。在廣大農(nóng)村地區(qū)，一家一到兩頭且以自給為主要目的的散養(yǎng)模式長期占主導(dǎo)地位②根據(jù)《中國畜牧業(yè)年鑒》的數(shù)據(jù)測算，2003年以前全國年出欄1－50頭的生豬散養(yǎng)戶數(shù)量超過1億，且出欄量占比超過70%，直到2008年這一比重才降到50%以下；另外，散養(yǎng)戶養(yǎng)殖規(guī)模大多不足10頭，從2003年的數(shù)據(jù)來看，散養(yǎng)戶中出欄1－9頭的農(nóng)戶占比高達(dá)95．5%，其出欄量占比達(dá)74．2%。，許多農(nóng)戶家庭全年的豬肉消費(fèi)大部分來自年豬宰殺。盡管近年來受飼料成本上漲、生豬價(jià)格劇烈波動(dòng)和非農(nóng)收入增加導(dǎo)致的機(jī)會(huì)成本上升的影響，生豬散養(yǎng)幾乎無利可圖，散養(yǎng)戶大量退出，但是傳統(tǒng)消費(fèi)觀念在一些地區(qū)和農(nóng)戶中根深蒂固，農(nóng)村地區(qū)尤其是山區(qū)依然有大量農(nóng)戶維持散養(yǎng)活動(dòng)①截至2011年，全國仍有5 500萬個(gè)農(nóng)村家庭從事生豬散養(yǎng)，并提供了34%的出欄量。?；诖?，本文預(yù)期農(nóng)村傳統(tǒng)豬肉生產(chǎn)消費(fèi)模式對規(guī)模化養(yǎng)殖具有阻礙作用。
不同于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居民是純粹的豬肉消費(fèi)者，其市場需求是消化和拉動(dòng)規(guī)模養(yǎng)殖場產(chǎn)能的主要力量。城鎮(zhèn)豬肉消費(fèi)由居民消費(fèi)偏好和人口總數(shù)兩方面共同決定，消費(fèi)偏好越高，城鎮(zhèn)人口越多，消費(fèi)量就越大，對規(guī)?；睦瓌?dòng)作用也可能越大。本文認(rèn)為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)偏好和人口規(guī)模對規(guī)?；哂写龠M(jìn)作用。
5．交通通達(dá)性。規(guī)模養(yǎng)殖場生產(chǎn)、銷售計(jì)劃的順利實(shí)施依賴于頻繁、大批量的生產(chǎn)資料調(diào)入和商品豬調(diào)出，而物資調(diào)進(jìn)、調(diào)出的成本和便利性在很大程度上取決于交通條件。因此，本文預(yù)期連接生產(chǎn)資料市場和消費(fèi)市場的交通條件對規(guī)模化具有正面影響。
6．公共服務(wù)水平。在過去相當(dāng)長的時(shí)間里，基層畜牧獸醫(yī)技術(shù)推廣系統(tǒng)在推廣良種繁育、疫病防控等技術(shù)，指導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)養(yǎng)殖，降低重大動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮了積極作用。本文預(yù)期公共服務(wù)水平與養(yǎng)殖規(guī)?；嚓P(guān)。
7．勞動(dòng)力非農(nóng)化。在農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力大量外出務(wù)工的背景下，勞動(dòng)力短缺是部分農(nóng)村家庭放棄養(yǎng)殖或者縮小養(yǎng)殖規(guī)模的直接原因。更重要的是，非農(nóng)活動(dòng)帶來非農(nóng)收入的增加提高了養(yǎng)殖機(jī)會(huì)成本，進(jìn)而降低養(yǎng)殖比較收益，使得散戶退出散養(yǎng)活動(dòng)。
8．農(nóng)戶投資水平。規(guī)模養(yǎng)殖具有資金密集型的特點(diǎn)，圈舍修建和改造、優(yōu)良品種引進(jìn)、糞污處理設(shè)施建設(shè)等都以大量的投資為基礎(chǔ)，本文預(yù)期農(nóng)戶投資水平與養(yǎng)殖規(guī)?；嚓P(guān)。
9．勞動(dòng)力文化素質(zhì)。規(guī)模養(yǎng)殖場實(shí)質(zhì)上是一個(gè)自負(fù)盈虧、自主決策的企業(yè)，因此經(jīng)營者收集、分析信息以及在此基礎(chǔ)上科學(xué)決策的能力對養(yǎng)殖場的生存和發(fā)展至關(guān)重要，而文化素質(zhì)是信息處理和決策能力的重要體現(xiàn)。本文預(yù)期勞動(dòng)力文化水平與養(yǎng)殖規(guī)模化水平正相關(guān)。
10．豬肉價(jià)格。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，生產(chǎn)者根據(jù)價(jià)格調(diào)整生產(chǎn)決策。在價(jià)格高位時(shí)，生產(chǎn)者容易形成較高的價(jià)格預(yù)期，從而做出擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的決策。反之，在市場價(jià)格處于低位時(shí)，生產(chǎn)者傾向于縮小養(yǎng)殖規(guī)模。本文預(yù)期豬肉價(jià)格與養(yǎng)殖規(guī)模正相關(guān)。
11．生豬養(yǎng)殖扶持政策。為穩(wěn)定并推動(dòng)生豬生產(chǎn)，從2007年開始，中國實(shí)施了一系列生豬生產(chǎn)扶持政策，包括生豬調(diào)出大縣獎(jiǎng)勵(lì)資金、生豬標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖場專項(xiàng)資金、生豬良種補(bǔ)貼、能繁母豬補(bǔ)貼、能繁母豬保險(xiǎn)補(bǔ)貼等多項(xiàng)政策措施，這些政策在固定資產(chǎn)投資、風(fēng)險(xiǎn)控制、良種技術(shù)推廣等方面進(jìn)行了扶持，本文預(yù)期政策對規(guī)模化養(yǎng)殖具有推動(dòng)作用。
三、實(shí)證分析
（一）變量指標(biāo)選取
為了檢驗(yàn)本文的解釋，并測度各因素的作用大小，本文采用1998－2011年全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)展開計(jì)量分析。相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、《中國畜牧業(yè)年鑒》、《中國飼料工業(yè)年鑒》、《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》和人地系統(tǒng)主題數(shù)據(jù)庫。一些年份個(gè)別指標(biāo)缺失，本文采用相鄰兩個(gè)年份均值或者當(dāng)年全國平均水平替代。
被解釋變量用年出欄500頭以上規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量在總出欄量中的比重表示。解釋變量中的科技水平用出欄率衡量，出欄率為生豬年末出欄量與年初存欄量的比值，它在一定程度上代表養(yǎng)殖業(yè)良種技術(shù)和管理技術(shù)水平。規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益使用500頭規(guī)模養(yǎng)殖場與10頭散養(yǎng)戶年均利潤的比值表示，其中年均利潤用規(guī)模、每頭平均成本和每頭成本收益率三者之間的乘積得到。反映飼料供應(yīng)的兩個(gè)指標(biāo)分別用糧食盈余量和飼料加工業(yè)規(guī)模表示，其中糧食盈余量等于糧食總產(chǎn)量與城鄉(xiāng)糧食消費(fèi)量之間的差額，飼料加工業(yè)規(guī)模由飼料加工業(yè)總產(chǎn)值除以行政面積得到。衡量城鄉(xiāng)居民豬肉消費(fèi)的三個(gè)指標(biāo)分別為農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)、城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)傾向和城鎮(zhèn)化率，其中農(nóng)村豬肉消費(fèi)用農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)總量表示，城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)傾向用城鎮(zhèn)居民年人均豬肉消費(fèi)支出表示，城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎当硎尽＝煌ㄍㄟ_(dá)性由鐵路和公路網(wǎng)密度表示，它等于營業(yè)鐵路和等級公路里程數(shù)除以行政面積。公共服務(wù)水平用鄉(xiāng)鎮(zhèn)獸醫(yī)站分布密度表示，其值為鄉(xiāng)鎮(zhèn)獸醫(yī)站個(gè)數(shù)除以行政面積。勞動(dòng)力非農(nóng)化則用農(nóng)村居民工資性收入占家庭總收入的比重表示。利用農(nóng)民人均自籌固定資產(chǎn)投資衡量農(nóng)民投資水平，采用勞動(dòng)力受教育程度表示勞動(dòng)力文化素質(zhì)，具體而言為農(nóng)村勞動(dòng)力中文盲、小學(xué)文化程度勞動(dòng)力所占的比重。豬肉價(jià)格用上一年豬肉價(jià)格指數(shù)衡量。生豬規(guī)?；龀终呔哂羞B續(xù)性，但由于無法獲得歷年各省扶持資金準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，本文使用年份虛擬變量來考察政策的影響，即2007－2011年等于1，否則等于0。各指標(biāo)說明見表1。
表1 變量指標(biāo)的選擇與說明表
（二）參數(shù)估計(jì)及結(jié)果解釋
區(qū)域面板數(shù)據(jù)通常采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，但考慮到樣本數(shù)據(jù)可能存在截面異方差和序列相關(guān)等問題，本文在Stata12．0中采用對截面異方差和序列相關(guān)都穩(wěn)健的廣義可行最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)（FGLS），F(xiàn)GLS法本質(zhì)上是一種固定效應(yīng)模型。
表2 FGLS回歸結(jié)果表
從表2的回歸結(jié)果可以看出，絕大部分解釋變量估計(jì)系數(shù)的符號都與預(yù)期一致，且多數(shù)變量都具有統(tǒng)計(jì)顯著性。其中，飼料加工業(yè)規(guī)模在10%的水平上顯著，出欄率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)、城鎮(zhèn)化率和農(nóng)民籌資能力在5%的水平上顯著，城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)傾向、鐵路公路網(wǎng)密度、工資性收入占比、勞動(dòng)力受教育水平、生產(chǎn)扶持政策均在1%的水平上顯著。
出欄率、規(guī)模散養(yǎng)收益比率影響顯著，說明技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益對規(guī)?；哂酗@著的推動(dòng)作用，這與已有研究得到的發(fā)現(xiàn)是一致的。糧食盈余量對規(guī)?；绊懖伙@著，而飼料工業(yè)規(guī)模影響顯著，這說明后天的飼料加工業(yè)發(fā)育不僅可以彌補(bǔ)糧食資源短缺劣勢，而且對規(guī)?；淖饔贸^了資源稟賦，甚至對其形成一定程度的替代。與預(yù)期一致，代表農(nóng)村傳統(tǒng)消費(fèi)模式的農(nóng)民豬肉消費(fèi)對規(guī)?；骄哂酗@著的負(fù)向影響，意味著傳統(tǒng)的生產(chǎn)消費(fèi)習(xí)慣是生豬散養(yǎng)得以維持的重要力量；與此相反，城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)傾向和城鎮(zhèn)化水平的影響顯著為正，說明城鎮(zhèn)豬肉市場需求是拉動(dòng)規(guī)?；B(yǎng)殖的重要力量。鐵路、公路交通網(wǎng)密度影響顯著，表明市場通達(dá)性對規(guī)?；M(jìn)程起到了顯著的支撐作用。農(nóng)村居民工資性收入比重每提高1個(gè)百分點(diǎn)，規(guī)?；綄@著提高0．205個(gè)百分點(diǎn)，這說明勞動(dòng)力非農(nóng)化和機(jī)會(huì)成本上升是推動(dòng)散養(yǎng)戶退出或者縮減養(yǎng)殖規(guī)模的重要力量。農(nóng)村勞動(dòng)力小學(xué)、文盲比重越高，規(guī)?；皆降?，文化素質(zhì)對于規(guī)模養(yǎng)殖場科學(xué)決策意義重大。生豬規(guī)?；龀终邔σ?guī)?；骄哂酗@著影響，說明以資金補(bǔ)助為主要內(nèi)容的扶持政策顯著推動(dòng)了養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；l(fā)展。農(nóng)民籌資能力對規(guī)?；簿哂酗@著的影響。
鄉(xiāng)鎮(zhèn)獸醫(yī)站空間分布密度對規(guī)?；挠绊懸膊伙@著，這可能跟目前基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系“網(wǎng)破、線斷、人散”的局面有關(guān)，實(shí)際上我們也觀察到很多地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)獸醫(yī)站的個(gè)數(shù)逐年減少。上一年豬肉價(jià)格指數(shù)對規(guī)?；挠绊憺樨?fù)，但不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，這可能是因?yàn)樯B(yǎng)戶在養(yǎng)殖業(yè)中仍舊扮演著重要角色，而他們在價(jià)格波動(dòng)的影響下更容易大量地進(jìn)入或退出市場，從而造成規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量占比反向變動(dòng)的局面。
（三）各因素貢獻(xiàn)率測度
參數(shù)估計(jì)得到了各因素的邊際影響，但無法比較每個(gè)因素的相對重要性，而對變量按重要性進(jìn)行排序?qū)τ谔岣哒叩尼槍π愿幸饬x。本文在回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用回歸分解方法測度各因素的重要程度，該方法測算的是各因素對規(guī)?；绞‰H差異的貢獻(xiàn)率。
Wan根據(jù)Shorrocks提出的夏普里理論，并借鑒前人研究中采用的分解方法，提出了一個(gè)簡單而有效的基于回歸方程的不平等分解方法，本文采用這一方法，并用變異系數(shù)CV（·）測度省際差異［17－18］。
對回歸模型的估計(jì)是進(jìn)行回歸分解的前提，這里將回歸模型表示為：
表3列示了回歸分解結(jié)果，包括常數(shù)項(xiàng)在內(nèi)的所有變量對省際規(guī)?；讲町惖慕忉尦潭冗_(dá)到74%，說明回歸模型具有較好的解釋力。從單個(gè)變量貢獻(xiàn)率來看，鐵路公路網(wǎng)密度對規(guī)模化區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率最大，達(dá)到19%；農(nóng)村居民工資性收入占比的重要性居第二位，貢獻(xiàn)率接近12%；城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)支出的重要性居第三位，貢獻(xiàn)率超過10%；勞動(dòng)力受教育水平也是重要的因素，對區(qū)域差異的解釋程度達(dá)10%；城鎮(zhèn)化水平也具有重要影響，貢獻(xiàn)度為4%；養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)扶持政策也有較為明顯的影響，貢獻(xiàn)率超過3%；飼料加工業(yè)規(guī)模、技術(shù)水平和農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)也具有一定影響，貢獻(xiàn)率都在2%左右；規(guī)模養(yǎng)殖比較收益、糧食盈余量、公共服務(wù)水平、農(nóng)民籌資能力和價(jià)格水平的貢獻(xiàn)比較微弱。
進(jìn)一步，可以把影響?zhàn)B殖業(yè)規(guī)模化發(fā)展的主要因素歸納為四個(gè)方面：市場、交通基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)營者文化素質(zhì)和生產(chǎn)扶持政策，其中城鎮(zhèn)豬肉消費(fèi)體現(xiàn)了市場產(chǎn)品需求，而勞動(dòng)力非農(nóng)化則表現(xiàn)為生產(chǎn)要素和成本的驅(qū)動(dòng)，兩者可視為市場機(jī)制的作用。計(jì)算得出市場拉力是中國規(guī)模化發(fā)展最重要的動(dòng)力，其貢獻(xiàn)率達(dá)到26．6%，而交通條件和勞動(dòng)力文化素質(zhì)則可視為規(guī)?；l(fā)展的重要支撐力量，貢獻(xiàn)率分別為18．7%和10．0%，此外生產(chǎn)扶持政策也形成一定的推力，貢獻(xiàn)率為3．5%。
表3 回歸分解結(jié)果表
四、結(jié)論及政策啟示
本文利用省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用廣義最小二乘回歸方法對中國生豬養(yǎng)殖規(guī)?；挠绊懸蛩卣归_實(shí)證分析，并采用回歸分解方法甄別主要因子，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、飼料加工業(yè)發(fā)育程度、城鄉(xiāng)豬肉消費(fèi)、交通通達(dá)性、勞動(dòng)力非農(nóng)化、勞動(dòng)力文化素質(zhì)和生產(chǎn)扶持政策都對規(guī)模化水平具有顯著影響。對各因素的相對重要性進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)中國養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；l(fā)展主要得益于四股力量：城鎮(zhèn)豬肉消費(fèi)和農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)化等市場因素形成的合力是養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化最重要的拉動(dòng)力量，交通通達(dá)性和經(jīng)營管理者的文化素質(zhì)則是兩股支撐力量，生產(chǎn)扶持政策也具備一定的推力。
本文的結(jié)論表明，第一，在過去的10多年間，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力遷移造成的散戶大量退出和人口城市化帶來的大量、集中消費(fèi)需求拉動(dòng)是推動(dòng)規(guī)模化發(fā)展最主要的兩股市場力量。在未來的幾十年中，隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的進(jìn)一步外流以及與之相伴的人口城鎮(zhèn)化，市場機(jī)制對規(guī)?；臓恳饔脤⒏用黠@。因此，從長期來講，應(yīng)該讓市場機(jī)制這只“無形的手”更好地發(fā)揮作用。逐步掃清農(nóng)村勞動(dòng)力前往城市就業(yè)并真正融入城市的一系列制度障礙，促進(jìn)勞動(dòng)力順利遷移，推進(jìn)人口深度城市化，以及保障農(nóng)副產(chǎn)品從產(chǎn)地到城市餐桌整個(gè)流通環(huán)節(jié)的暢通性，都是政府在保障市場機(jī)制運(yùn)行方面可有所作為的地方。第二，長期政策扶植還應(yīng)該考慮支持交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)民科技文化素質(zhì)培訓(xùn)等方面，完善養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；M(jìn)一步發(fā)展所需要的“硬實(shí)力”和“軟實(shí)力”。當(dāng)然，以財(cái)政資金投入為主要內(nèi)容的生豬規(guī)?；龀终咴诙唐趦?nèi)取得了一定成效，因此在中短期內(nèi)保持扶持政策的穩(wěn)定性和連續(xù)性，給予潛在投資者穩(wěn)定的預(yù)期，可進(jìn)一步發(fā)揮政策對規(guī)?；拇碳ぷ饔?。
［1］ Chavas J P，Magand G．A Dynamic Analysis of the Size Distribution of Firms：the Case of the US Dairy Industry［J］．Agribusiness，1988（4）．
［2］ Karantininis K．Information－based Estimators for the Non－stationary Transition Probability Matrix：an Application to the Danish Pork Industry［J］．Journal of Econometrics，2002（1）．
［3］ Foltz JD．Entry．Exit，and Farm Size：Assessing an Experiment in Dairy Price Policy［J］．American Journal of Agricultural Economics，2004，86（2）．
［4］ Breustedt G，Glauben T．Driving Forces behind Exiting from Farming in Western Europe［J］．Journal of Agricultural Economics，2007，58（2）．
［5］ Zimmermann A，Heckelei T．Structural Change of European Dairy Farms－ A Cross－Regional Analysis［J］．Journal of Agricultural Economics，2012，63（3）．
［6］ Macdonald J M，Mcbride W D．The Transformation of U．S．Livestock Agriculture：Scale，Efficiency，and Risks［R］．Washington，DC：U．S．Department of Agriculture，2009．
［7］ Rasmussen S．Estimating the Technical Optimal Scale of Production in Danish Agriculture［R］．Frederiksberg C：Denmark．University of Copenhagen，2011．
［8］ Angeles M O．Structural Changes in the Philippine Pig Industry and Their Environmental Implications［R］．Washington，DC：U．S．The International Food Policy Research Institute，2008．
［9］ Karimuribo E D．Characteristics and Production Constraints of Rural－based Small－scale Pig Farming in Iringa Region，Tanzania［J］．Livestock Research for Rural Development，2011（8）．
［10］李樺，鄭少鋒，郭亞軍．我國生豬不同飼養(yǎng)方式生產(chǎn)成本變動(dòng)分析［J］．西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2007（1）．
［11］寧攸涼，喬娟，王征兵．中國大中城市生豬大規(guī)模養(yǎng)殖模式的成本效率分析［J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（2）．
［12］寧攸涼，喬娟．中國城市生豬規(guī)模養(yǎng)殖模式的生產(chǎn)率變動(dòng)分析［J］．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2010（5）．
［13］廖翼，周發(fā)明．中國生豬生產(chǎn)效率的實(shí)證分析——基于DEA－Malmquist指數(shù)法［J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（5）．
［14］王明利，李威夷．基于隨機(jī)前沿函數(shù)的中國生豬生產(chǎn)效率研究［J］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（12）．
［15］吳學(xué)兵，喬娟．不同飼養(yǎng)規(guī)模下的生豬區(qū)域優(yōu)勢分析［J］．中國畜牧雜志，2012（14）．
［16］閆振宇，陶建平，徐家鵬．中國生豬生產(chǎn)的區(qū)域效率差異及其適度規(guī)模選擇［J］．經(jīng)濟(jì)地理，2012（7）．
［17］Wan G H．Accounting for Income Inequality in Rural China：A Regression－based Approach［J］．Journal of Comparative Economics，2004，32（2）．
［18］Shorrocks A．Decomposition Procedures for Distributional Analysis：A Unified Framework Based on the Shapley Value［R］．Colchester，UK．University of Essex，1999．
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周 晶，陳玉萍，丁士軍
（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)a．工商管理學(xué)院，b．公共管理學(xué)院，湖北 武漢430073）
一、引 言
規(guī)模經(jīng)營是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志，也是培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的必要條件。然而，受土地制度等諸多因素制約，中國種植業(yè)規(guī)?；?jīng)營長期停留在低水平階段。相比之下，中國以生豬為代表的養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；瘡纳鲜兰o(jì)90年代中后期開始起步，并于2006年以后加速發(fā)展。根據(jù)《中國畜牧業(yè)年鑒》公布的數(shù)據(jù)測算，2011年全國年出欄500頭以上的生豬規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量占總出欄量的比重達(dá)到36%，這意味著全國至少三分之一的豬肉市場供應(yīng)已經(jīng)由大中型規(guī)模養(yǎng)殖場提供①生豬養(yǎng)殖戶按出欄量可以劃分為不同類型，《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》把出欄量小于30頭、30～100頭、100～1 000頭、大于1 000頭的養(yǎng)殖戶劃分為散養(yǎng)戶、小規(guī)模戶、中等規(guī)模戶和大規(guī)模戶。由于散養(yǎng)戶部分出欄量用于自給，大中規(guī)模養(yǎng)殖場市場供應(yīng)量比重實(shí)際上超過三分之一。。那么，探索這一令人矚目現(xiàn)象背后的驅(qū)動(dòng)力，考察各種力量的方向、強(qiáng)度等特征，并識(shí)別其中的關(guān)鍵因素，對制定旨在推動(dòng)規(guī)模化發(fā)展和促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的政策具有重要的理論參考意義。為此，本文基于全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)對生豬規(guī)?；挠绊懸蛩卣归_實(shí)證分析，并進(jìn)一步對各因素的重要性進(jìn)行排序，以提高政策的針對性。
發(fā)達(dá)國家養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；瓿奢^早，大量研究利用馬爾科夫鏈模型測算不同規(guī)模養(yǎng)殖場向其他規(guī)模轉(zhuǎn)變的概率，然后考察多種因素對這種結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、非農(nóng)工作機(jī)會(huì)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和市場距離對養(yǎng)殖場擴(kuò)大規(guī)模具有顯著影響［1－5］。一些定性研究指出，規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)美國養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)張的主要因素，而農(nóng)場兼并和土地流轉(zhuǎn)則是制約丹麥生豬農(nóng)場規(guī)模擴(kuò)大的因素［6－7］。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件相對落后，發(fā)展中國家養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；鸩捷^晚，受到研究者的關(guān)注較少。Angeles發(fā)現(xiàn)菲律賓大型生豬養(yǎng)殖場多布局在農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)［8］；Karimuribo認(rèn)為飼料、動(dòng)物健康和推廣服務(wù)的缺乏、疫病是限制坦桑利亞規(guī)模養(yǎng)殖的因素［9］。國內(nèi)的研究主要集中于規(guī)模養(yǎng)殖成本收益、要素生產(chǎn)率和比較優(yōu)勢方面。一些研究顯示，盡管生豬規(guī)模養(yǎng)殖成本上升速度高于散養(yǎng)，但隨著技術(shù)效率反而和配置效率的改進(jìn)，大中城市規(guī)模養(yǎng)殖成本效率有所提高［10－11］。關(guān)注要素生產(chǎn)率的研究發(fā)現(xiàn)，中國各區(qū)域生豬養(yǎng)殖不同規(guī)模全要素生產(chǎn)率均有所下降，但主產(chǎn)區(qū)規(guī)模養(yǎng)殖技術(shù)效率反而有所增加，并推動(dòng)了生產(chǎn)效率的改進(jìn)［12－15］。吳學(xué)兵、喬娟利用概率優(yōu)勢模型對生豬主產(chǎn)省份不同規(guī)模養(yǎng)殖的比較優(yōu)勢展開分析，發(fā)現(xiàn)各地不同規(guī)模比較優(yōu)勢差異較大［16］。
根據(jù)以上分析，關(guān)注發(fā)展中國家養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；?qū)動(dòng)力的研究較少，國內(nèi)更缺乏針對性研究?；诖?，本文運(yùn)用1998－2011年全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)展開實(shí)證分析，以生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平為被解釋變量，以科技水平、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、飼料供應(yīng)、豬肉消費(fèi)、交通通達(dá)性、勞動(dòng)力非農(nóng)化、農(nóng)戶投資水平、勞動(dòng)力文化水平、豬肉價(jià)格和規(guī)模化扶持政策等因素為解釋變量，使用FGLS法進(jìn)行回歸估計(jì)，并進(jìn)一步利用回歸分解法識(shí)別主要因素，以獲得有價(jià)值的結(jié)論。
二、生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化狀況及影響因素理論分析
（一）生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；癄顩r
中國生豬規(guī)?；B(yǎng)殖起步于上世紀(jì)八九十年代。根據(jù)歷年《中國畜牧業(yè)年鑒》整理得到圖1。從圖1可以看出，1998年全國年出欄500頭以上的規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量在總出欄量中的比重達(dá)6%①農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《全國畜牧業(yè)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃（2011－2015年）》將年出欄500頭以上的規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量占比作為度量生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；降闹笜?biāo)，本文也采用這一指標(biāo)。。此后，這一比重緩慢上升，于2006年達(dá)到15%左右。同期，規(guī)模養(yǎng)殖場數(shù)量從1．9萬個(gè)增加到7．6萬個(gè)。2006年以后，規(guī)?；M(jìn)程明顯加快，2007年規(guī)模養(yǎng)殖出欄比重比上年增加了7．4個(gè)百分點(diǎn)，規(guī)模養(yǎng)殖場數(shù)量增長將近1倍。2008年以后，規(guī)模養(yǎng)殖出欄比重和養(yǎng)殖場數(shù)量分別保持了年均3．6%和17%的增長速度，到2011年這兩個(gè)指標(biāo)分別達(dá)到36．0%和23．8萬個(gè)。
（二）影響因素理論分析
根據(jù)已有研究，并結(jié)合中國實(shí)際情況，本文從技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、飼料供應(yīng)、豬肉消費(fèi)、交通通達(dá)性、公共服務(wù)水平、勞動(dòng)力非農(nóng)化、農(nóng)戶投資能力、勞動(dòng)力文化素質(zhì)、豬肉價(jià)格及規(guī)模化扶持政策等方面闡釋生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；膭?dòng)力機(jī)制。
圖1 中國生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；l(fā)展情況
1．技術(shù)進(jìn)步。良種繁育、圈舍設(shè)施、廢棄物處理、疫病防控等實(shí)體性技術(shù)以及科學(xué)經(jīng)營管理技術(shù)是提高養(yǎng)殖生產(chǎn)率的必要條件。MacDonald和McBride指出技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)美國生豬養(yǎng)殖場規(guī)模擴(kuò)張的動(dòng)力之一［6］。本文預(yù)期技術(shù)水平對生豬規(guī)?；哂姓蛴绊憽?/p>
2．規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。規(guī)模養(yǎng)殖可以降低單位生產(chǎn)成本，而成本優(yōu)勢有利于規(guī)模養(yǎng)殖場在劇烈的市場價(jià)格波動(dòng)中獲取相對穩(wěn)定的利潤，從而達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。MacDonald和McBride認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)美國生豬養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)張的另一力量源泉，本文預(yù)期規(guī)模經(jīng)濟(jì)對規(guī)?；骄哂姓蛴绊?。
3．飼料供應(yīng)。規(guī)模養(yǎng)殖場正常運(yùn)轉(zhuǎn)依賴于飼料的可獲得性和成本。糧食總產(chǎn)量體現(xiàn)了先天的飼料資源稟賦，充足的糧食產(chǎn)量有利于保障飼料原料供應(yīng)并降低飼料成本。Angeles的研究表明，菲律賓大型生豬養(yǎng)殖場傾向于布局在糧食主產(chǎn)區(qū)［8］。然而，隨著養(yǎng)殖業(yè)對精細(xì)、混合配方飼料需求的不斷加強(qiáng)，一個(gè)地區(qū)后天飼料加工業(yè)發(fā)育不僅可以彌補(bǔ)糧食資源的不足，而且它對規(guī)模化的支撐作用還可能逐漸增強(qiáng)。基于此，本文認(rèn)為資源稟賦和飼料加工業(yè)發(fā)育程度都對規(guī)?；哂姓蛴绊?，但兩者的相對重要性則需要根據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)來判斷。
4．豬肉消費(fèi)。豬肉消費(fèi)是拉動(dòng)生豬生產(chǎn)的源動(dòng)力。然而，由于消費(fèi)模式的差異，城鄉(xiāng)豬肉消費(fèi)對規(guī)?；挠绊懶杓右詤^(qū)分。在廣大農(nóng)村地區(qū)，一家一到兩頭且以自給為主要目的的散養(yǎng)模式長期占主導(dǎo)地位②根據(jù)《中國畜牧業(yè)年鑒》的數(shù)據(jù)測算，2003年以前全國年出欄1－50頭的生豬散養(yǎng)戶數(shù)量超過1億，且出欄量占比超過70%，直到2008年這一比重才降到50%以下；另外，散養(yǎng)戶養(yǎng)殖規(guī)模大多不足10頭，從2003年的數(shù)據(jù)來看，散養(yǎng)戶中出欄1－9頭的農(nóng)戶占比高達(dá)95．5%，其出欄量占比達(dá)74．2%。，許多農(nóng)戶家庭全年的豬肉消費(fèi)大部分來自年豬宰殺。盡管近年來受飼料成本上漲、生豬價(jià)格劇烈波動(dòng)和非農(nóng)收入增加導(dǎo)致的機(jī)會(huì)成本上升的影響，生豬散養(yǎng)幾乎無利可圖，散養(yǎng)戶大量退出，但是傳統(tǒng)消費(fèi)觀念在一些地區(qū)和農(nóng)戶中根深蒂固，農(nóng)村地區(qū)尤其是山區(qū)依然有大量農(nóng)戶維持散養(yǎng)活動(dòng)①截至2011年，全國仍有5 500萬個(gè)農(nóng)村家庭從事生豬散養(yǎng)，并提供了34%的出欄量。?；诖?，本文預(yù)期農(nóng)村傳統(tǒng)豬肉生產(chǎn)消費(fèi)模式對規(guī)模化養(yǎng)殖具有阻礙作用。
不同于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居民是純粹的豬肉消費(fèi)者，其市場需求是消化和拉動(dòng)規(guī)模養(yǎng)殖場產(chǎn)能的主要力量。城鎮(zhèn)豬肉消費(fèi)由居民消費(fèi)偏好和人口總數(shù)兩方面共同決定，消費(fèi)偏好越高，城鎮(zhèn)人口越多，消費(fèi)量就越大，對規(guī)?；睦瓌?dòng)作用也可能越大。本文認(rèn)為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)偏好和人口規(guī)模對規(guī)?；哂写龠M(jìn)作用。
5．交通通達(dá)性。規(guī)模養(yǎng)殖場生產(chǎn)、銷售計(jì)劃的順利實(shí)施依賴于頻繁、大批量的生產(chǎn)資料調(diào)入和商品豬調(diào)出，而物資調(diào)進(jìn)、調(diào)出的成本和便利性在很大程度上取決于交通條件。因此，本文預(yù)期連接生產(chǎn)資料市場和消費(fèi)市場的交通條件對規(guī)模化具有正面影響。
6．公共服務(wù)水平。在過去相當(dāng)長的時(shí)間里，基層畜牧獸醫(yī)技術(shù)推廣系統(tǒng)在推廣良種繁育、疫病防控等技術(shù)，指導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)養(yǎng)殖，降低重大動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮了積極作用。本文預(yù)期公共服務(wù)水平與養(yǎng)殖規(guī)?；嚓P(guān)。
7．勞動(dòng)力非農(nóng)化。在農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力大量外出務(wù)工的背景下，勞動(dòng)力短缺是部分農(nóng)村家庭放棄養(yǎng)殖或者縮小養(yǎng)殖規(guī)模的直接原因。更重要的是，非農(nóng)活動(dòng)帶來非農(nóng)收入的增加提高了養(yǎng)殖機(jī)會(huì)成本，進(jìn)而降低養(yǎng)殖比較收益，使得散戶退出散養(yǎng)活動(dòng)。
8．農(nóng)戶投資水平。規(guī)模養(yǎng)殖具有資金密集型的特點(diǎn)，圈舍修建和改造、優(yōu)良品種引進(jìn)、糞污處理設(shè)施建設(shè)等都以大量的投資為基礎(chǔ)，本文預(yù)期農(nóng)戶投資水平與養(yǎng)殖規(guī)?；嚓P(guān)。
9．勞動(dòng)力文化素質(zhì)。規(guī)模養(yǎng)殖場實(shí)質(zhì)上是一個(gè)自負(fù)盈虧、自主決策的企業(yè)，因此經(jīng)營者收集、分析信息以及在此基礎(chǔ)上科學(xué)決策的能力對養(yǎng)殖場的生存和發(fā)展至關(guān)重要，而文化素質(zhì)是信息處理和決策能力的重要體現(xiàn)。本文預(yù)期勞動(dòng)力文化水平與養(yǎng)殖規(guī)模化水平正相關(guān)。
10．豬肉價(jià)格。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，生產(chǎn)者根據(jù)價(jià)格調(diào)整生產(chǎn)決策。在價(jià)格高位時(shí)，生產(chǎn)者容易形成較高的價(jià)格預(yù)期，從而做出擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的決策。反之，在市場價(jià)格處于低位時(shí)，生產(chǎn)者傾向于縮小養(yǎng)殖規(guī)模。本文預(yù)期豬肉價(jià)格與養(yǎng)殖規(guī)模正相關(guān)。
11．生豬養(yǎng)殖扶持政策。為穩(wěn)定并推動(dòng)生豬生產(chǎn)，從2007年開始，中國實(shí)施了一系列生豬生產(chǎn)扶持政策，包括生豬調(diào)出大縣獎(jiǎng)勵(lì)資金、生豬標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖場專項(xiàng)資金、生豬良種補(bǔ)貼、能繁母豬補(bǔ)貼、能繁母豬保險(xiǎn)補(bǔ)貼等多項(xiàng)政策措施，這些政策在固定資產(chǎn)投資、風(fēng)險(xiǎn)控制、良種技術(shù)推廣等方面進(jìn)行了扶持，本文預(yù)期政策對規(guī)模化養(yǎng)殖具有推動(dòng)作用。
三、實(shí)證分析
（一）變量指標(biāo)選取
為了檢驗(yàn)本文的解釋，并測度各因素的作用大小，本文采用1998－2011年全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)展開計(jì)量分析。相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、《中國畜牧業(yè)年鑒》、《中國飼料工業(yè)年鑒》、《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》和人地系統(tǒng)主題數(shù)據(jù)庫。一些年份個(gè)別指標(biāo)缺失，本文采用相鄰兩個(gè)年份均值或者當(dāng)年全國平均水平替代。
被解釋變量用年出欄500頭以上規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量在總出欄量中的比重表示。解釋變量中的科技水平用出欄率衡量，出欄率為生豬年末出欄量與年初存欄量的比值，它在一定程度上代表養(yǎng)殖業(yè)良種技術(shù)和管理技術(shù)水平。規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益使用500頭規(guī)模養(yǎng)殖場與10頭散養(yǎng)戶年均利潤的比值表示，其中年均利潤用規(guī)模、每頭平均成本和每頭成本收益率三者之間的乘積得到。反映飼料供應(yīng)的兩個(gè)指標(biāo)分別用糧食盈余量和飼料加工業(yè)規(guī)模表示，其中糧食盈余量等于糧食總產(chǎn)量與城鄉(xiāng)糧食消費(fèi)量之間的差額，飼料加工業(yè)規(guī)模由飼料加工業(yè)總產(chǎn)值除以行政面積得到。衡量城鄉(xiāng)居民豬肉消費(fèi)的三個(gè)指標(biāo)分別為農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)、城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)傾向和城鎮(zhèn)化率，其中農(nóng)村豬肉消費(fèi)用農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)總量表示，城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)傾向用城鎮(zhèn)居民年人均豬肉消費(fèi)支出表示，城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎当硎尽＝煌ㄍㄟ_(dá)性由鐵路和公路網(wǎng)密度表示，它等于營業(yè)鐵路和等級公路里程數(shù)除以行政面積。公共服務(wù)水平用鄉(xiāng)鎮(zhèn)獸醫(yī)站分布密度表示，其值為鄉(xiāng)鎮(zhèn)獸醫(yī)站個(gè)數(shù)除以行政面積。勞動(dòng)力非農(nóng)化則用農(nóng)村居民工資性收入占家庭總收入的比重表示。利用農(nóng)民人均自籌固定資產(chǎn)投資衡量農(nóng)民投資水平，采用勞動(dòng)力受教育程度表示勞動(dòng)力文化素質(zhì)，具體而言為農(nóng)村勞動(dòng)力中文盲、小學(xué)文化程度勞動(dòng)力所占的比重。豬肉價(jià)格用上一年豬肉價(jià)格指數(shù)衡量。生豬規(guī)?；龀终呔哂羞B續(xù)性，但由于無法獲得歷年各省扶持資金準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，本文使用年份虛擬變量來考察政策的影響，即2007－2011年等于1，否則等于0。各指標(biāo)說明見表1。
表1 變量指標(biāo)的選擇與說明表
（二）參數(shù)估計(jì)及結(jié)果解釋
區(qū)域面板數(shù)據(jù)通常采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，但考慮到樣本數(shù)據(jù)可能存在截面異方差和序列相關(guān)等問題，本文在Stata12．0中采用對截面異方差和序列相關(guān)都穩(wěn)健的廣義可行最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)（FGLS），F(xiàn)GLS法本質(zhì)上是一種固定效應(yīng)模型。
表2 FGLS回歸結(jié)果表
從表2的回歸結(jié)果可以看出，絕大部分解釋變量估計(jì)系數(shù)的符號都與預(yù)期一致，且多數(shù)變量都具有統(tǒng)計(jì)顯著性。其中，飼料加工業(yè)規(guī)模在10%的水平上顯著，出欄率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)、城鎮(zhèn)化率和農(nóng)民籌資能力在5%的水平上顯著，城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)傾向、鐵路公路網(wǎng)密度、工資性收入占比、勞動(dòng)力受教育水平、生產(chǎn)扶持政策均在1%的水平上顯著。
出欄率、規(guī)模散養(yǎng)收益比率影響顯著，說明技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益對規(guī)?；哂酗@著的推動(dòng)作用，這與已有研究得到的發(fā)現(xiàn)是一致的。糧食盈余量對規(guī)?；绊懖伙@著，而飼料工業(yè)規(guī)模影響顯著，這說明后天的飼料加工業(yè)發(fā)育不僅可以彌補(bǔ)糧食資源短缺劣勢，而且對規(guī)?；淖饔贸^了資源稟賦，甚至對其形成一定程度的替代。與預(yù)期一致，代表農(nóng)村傳統(tǒng)消費(fèi)模式的農(nóng)民豬肉消費(fèi)對規(guī)?；骄哂酗@著的負(fù)向影響，意味著傳統(tǒng)的生產(chǎn)消費(fèi)習(xí)慣是生豬散養(yǎng)得以維持的重要力量；與此相反，城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)傾向和城鎮(zhèn)化水平的影響顯著為正，說明城鎮(zhèn)豬肉市場需求是拉動(dòng)規(guī)?；B(yǎng)殖的重要力量。鐵路、公路交通網(wǎng)密度影響顯著，表明市場通達(dá)性對規(guī)?；M(jìn)程起到了顯著的支撐作用。農(nóng)村居民工資性收入比重每提高1個(gè)百分點(diǎn)，規(guī)?；綄@著提高0．205個(gè)百分點(diǎn)，這說明勞動(dòng)力非農(nóng)化和機(jī)會(huì)成本上升是推動(dòng)散養(yǎng)戶退出或者縮減養(yǎng)殖規(guī)模的重要力量。農(nóng)村勞動(dòng)力小學(xué)、文盲比重越高，規(guī)?；皆降?，文化素質(zhì)對于規(guī)模養(yǎng)殖場科學(xué)決策意義重大。生豬規(guī)?；龀终邔σ?guī)?；骄哂酗@著影響，說明以資金補(bǔ)助為主要內(nèi)容的扶持政策顯著推動(dòng)了養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；l(fā)展。農(nóng)民籌資能力對規(guī)?；簿哂酗@著的影響。
鄉(xiāng)鎮(zhèn)獸醫(yī)站空間分布密度對規(guī)?；挠绊懸膊伙@著，這可能跟目前基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系“網(wǎng)破、線斷、人散”的局面有關(guān)，實(shí)際上我們也觀察到很多地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)獸醫(yī)站的個(gè)數(shù)逐年減少。上一年豬肉價(jià)格指數(shù)對規(guī)?；挠绊憺樨?fù)，但不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，這可能是因?yàn)樯B(yǎng)戶在養(yǎng)殖業(yè)中仍舊扮演著重要角色，而他們在價(jià)格波動(dòng)的影響下更容易大量地進(jìn)入或退出市場，從而造成規(guī)模養(yǎng)殖場出欄量占比反向變動(dòng)的局面。
（三）各因素貢獻(xiàn)率測度
參數(shù)估計(jì)得到了各因素的邊際影響，但無法比較每個(gè)因素的相對重要性，而對變量按重要性進(jìn)行排序?qū)τ谔岣哒叩尼槍π愿幸饬x。本文在回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用回歸分解方法測度各因素的重要程度，該方法測算的是各因素對規(guī)?；绞‰H差異的貢獻(xiàn)率。
Wan根據(jù)Shorrocks提出的夏普里理論，并借鑒前人研究中采用的分解方法，提出了一個(gè)簡單而有效的基于回歸方程的不平等分解方法，本文采用這一方法，并用變異系數(shù)CV（·）測度省際差異［17－18］。
對回歸模型的估計(jì)是進(jìn)行回歸分解的前提，這里將回歸模型表示為：
表3列示了回歸分解結(jié)果，包括常數(shù)項(xiàng)在內(nèi)的所有變量對省際規(guī)?；讲町惖慕忉尦潭冗_(dá)到74%，說明回歸模型具有較好的解釋力。從單個(gè)變量貢獻(xiàn)率來看，鐵路公路網(wǎng)密度對規(guī)模化區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率最大，達(dá)到19%；農(nóng)村居民工資性收入占比的重要性居第二位，貢獻(xiàn)率接近12%；城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)支出的重要性居第三位，貢獻(xiàn)率超過10%；勞動(dòng)力受教育水平也是重要的因素，對區(qū)域差異的解釋程度達(dá)10%；城鎮(zhèn)化水平也具有重要影響，貢獻(xiàn)度為4%；養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)扶持政策也有較為明顯的影響，貢獻(xiàn)率超過3%；飼料加工業(yè)規(guī)模、技術(shù)水平和農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)也具有一定影響，貢獻(xiàn)率都在2%左右；規(guī)模養(yǎng)殖比較收益、糧食盈余量、公共服務(wù)水平、農(nóng)民籌資能力和價(jià)格水平的貢獻(xiàn)比較微弱。
進(jìn)一步，可以把影響?zhàn)B殖業(yè)規(guī)模化發(fā)展的主要因素歸納為四個(gè)方面：市場、交通基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)營者文化素質(zhì)和生產(chǎn)扶持政策，其中城鎮(zhèn)豬肉消費(fèi)體現(xiàn)了市場產(chǎn)品需求，而勞動(dòng)力非農(nóng)化則表現(xiàn)為生產(chǎn)要素和成本的驅(qū)動(dòng)，兩者可視為市場機(jī)制的作用。計(jì)算得出市場拉力是中國規(guī)模化發(fā)展最重要的動(dòng)力，其貢獻(xiàn)率達(dá)到26．6%，而交通條件和勞動(dòng)力文化素質(zhì)則可視為規(guī)?；l(fā)展的重要支撐力量，貢獻(xiàn)率分別為18．7%和10．0%，此外生產(chǎn)扶持政策也形成一定的推力，貢獻(xiàn)率為3．5%。
表3 回歸分解結(jié)果表
四、結(jié)論及政策啟示
本文利用省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用廣義最小二乘回歸方法對中國生豬養(yǎng)殖規(guī)?；挠绊懸蛩卣归_實(shí)證分析，并采用回歸分解方法甄別主要因子，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、飼料加工業(yè)發(fā)育程度、城鄉(xiāng)豬肉消費(fèi)、交通通達(dá)性、勞動(dòng)力非農(nóng)化、勞動(dòng)力文化素質(zhì)和生產(chǎn)扶持政策都對規(guī)模化水平具有顯著影響。對各因素的相對重要性進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)中國養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；l(fā)展主要得益于四股力量：城鎮(zhèn)豬肉消費(fèi)和農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)化等市場因素形成的合力是養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化最重要的拉動(dòng)力量，交通通達(dá)性和經(jīng)營管理者的文化素質(zhì)則是兩股支撐力量，生產(chǎn)扶持政策也具備一定的推力。
本文的結(jié)論表明，第一，在過去的10多年間，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力遷移造成的散戶大量退出和人口城市化帶來的大量、集中消費(fèi)需求拉動(dòng)是推動(dòng)規(guī)模化發(fā)展最主要的兩股市場力量。在未來的幾十年中，隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的進(jìn)一步外流以及與之相伴的人口城鎮(zhèn)化，市場機(jī)制對規(guī)?；臓恳饔脤⒏用黠@。因此，從長期來講，應(yīng)該讓市場機(jī)制這只“無形的手”更好地發(fā)揮作用。逐步掃清農(nóng)村勞動(dòng)力前往城市就業(yè)并真正融入城市的一系列制度障礙，促進(jìn)勞動(dòng)力順利遷移，推進(jìn)人口深度城市化，以及保障農(nóng)副產(chǎn)品從產(chǎn)地到城市餐桌整個(gè)流通環(huán)節(jié)的暢通性，都是政府在保障市場機(jī)制運(yùn)行方面可有所作為的地方。第二，長期政策扶植還應(yīng)該考慮支持交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)民科技文化素質(zhì)培訓(xùn)等方面，完善養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；M(jìn)一步發(fā)展所需要的“硬實(shí)力”和“軟實(shí)力”。當(dāng)然，以財(cái)政資金投入為主要內(nèi)容的生豬規(guī)?；龀终咴诙唐趦?nèi)取得了一定成效，因此在中短期內(nèi)保持扶持政策的穩(wěn)定性和連續(xù)性，給予潛在投資者穩(wěn)定的預(yù)期，可進(jìn)一步發(fā)揮政策對規(guī)?；拇碳ぷ饔?。
［1］ Chavas J P，Magand G．A Dynamic Analysis of the Size Distribution of Firms：the Case of the US Dairy Industry［J］．Agribusiness，1988（4）．
［2］ Karantininis K．Information－based Estimators for the Non－stationary Transition Probability Matrix：an Application to the Danish Pork Industry［J］．Journal of Econometrics，2002（1）．
［3］ Foltz JD．Entry．Exit，and Farm Size：Assessing an Experiment in Dairy Price Policy［J］．American Journal of Agricultural Economics，2004，86（2）．
［4］ Breustedt G，Glauben T．Driving Forces behind Exiting from Farming in Western Europe［J］．Journal of Agricultural Economics，2007，58（2）．
［5］ Zimmermann A，Heckelei T．Structural Change of European Dairy Farms－ A Cross－Regional Analysis［J］．Journal of Agricultural Economics，2012，63（3）．
［6］ Macdonald J M，Mcbride W D．The Transformation of U．S．Livestock Agriculture：Scale，Efficiency，and Risks［R］．Washington，DC：U．S．Department of Agriculture，2009．
［7］ Rasmussen S．Estimating the Technical Optimal Scale of Production in Danish Agriculture［R］．Frederiksberg C：Denmark．University of Copenhagen，2011．
［8］ Angeles M O．Structural Changes in the Philippine Pig Industry and Their Environmental Implications［R］．Washington，DC：U．S．The International Food Policy Research Institute，2008．
［9］ Karimuribo E D．Characteristics and Production Constraints of Rural－based Small－scale Pig Farming in Iringa Region，Tanzania［J］．Livestock Research for Rural Development，2011（8）．
［10］李樺，鄭少鋒，郭亞軍．我國生豬不同飼養(yǎng)方式生產(chǎn)成本變動(dòng)分析［J］．西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2007（1）．
［11］寧攸涼，喬娟，王征兵．中國大中城市生豬大規(guī)模養(yǎng)殖模式的成本效率分析［J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（2）．
［12］寧攸涼，喬娟．中國城市生豬規(guī)模養(yǎng)殖模式的生產(chǎn)率變動(dòng)分析［J］．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2010（5）．
［13］廖翼，周發(fā)明．中國生豬生產(chǎn)效率的實(shí)證分析——基于DEA－Malmquist指數(shù)法［J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（5）．
［14］王明利，李威夷．基于隨機(jī)前沿函數(shù)的中國生豬生產(chǎn)效率研究［J］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（12）．
［15］吳學(xué)兵，喬娟．不同飼養(yǎng)規(guī)模下的生豬區(qū)域優(yōu)勢分析［J］．中國畜牧雜志，2012（14）．
［16］閆振宇，陶建平，徐家鵬．中國生豬生產(chǎn)的區(qū)域效率差異及其適度規(guī)模選擇［J］．經(jīng)濟(jì)地理，2012（7）．
［17］Wan G H．Accounting for Income Inequality in Rural China：A Regression－based Approach［J］．Journal of Comparative Economics，2004，32（2）．
［18］Shorrocks A．Decomposition Procedures for Distributional Analysis：A Unified Framework Based on the Shapley Value［R］．Colchester，UK．University of Essex，1999．
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