數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多維度優(yōu)化研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì)

【摘要】本文主要介紹在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量快速增長(zhǎng)、業(yè)務(wù)種類層出不窮、用戶終端種類繁多的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，如何通過(guò)多維度數(shù)據(jù)優(yōu)化方法來(lái)提升用戶的滿意度。由于數(shù)據(jù)流量的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的手工優(yōu)化分析方法已經(jīng)不再適用，需要設(shè)計(jì)一套數(shù)據(jù)優(yōu)化分析系統(tǒng)來(lái)處理大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。本文將從這兩個(gè)方面介紹數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多維度優(yōu)化方法和優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

【關(guān)鍵詞】多維度分析5W分析投訴診斷信令回溯

一、引言

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)近年發(fā)展快速，數(shù)據(jù)流量不斷創(chuàng)高峰，給現(xiàn)網(wǎng)資源造成極大壓力。同時(shí)隨著業(yè)務(wù)量的增加，業(yè)務(wù)種類的不斷增加，網(wǎng)絡(luò)資源的不足，以及智能終端的多樣化造成用戶感知下降，產(chǎn)生大量投訴。這種情況需要對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行全方位的評(píng)估分析，發(fā)現(xiàn)影響數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的根本原因，進(jìn)行及時(shí)優(yōu)化調(diào)整。面對(duì)高速的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量流量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，傳統(tǒng)的通過(guò)使用網(wǎng)管性能統(tǒng)計(jì)或工具在線抓包的方式對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化分析方法已經(jīng)無(wú)法工作，需要找到一種新的、行之有效的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化分析方法，并配合系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析工具完成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)2G/3G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行多維度優(yōu)化。另一方面，戶滿意度的評(píng)估方法也隨著業(yè)務(wù)的多樣性發(fā)生了變化，如何制定一套合理有效的評(píng)估體系也是目前數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化中面臨的挑戰(zhàn)。

二、多維度優(yōu)化技術(shù)

由于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)種類和終端的多樣化，使得用戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)滿意度的評(píng)估方法變得復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)性能、業(yè)務(wù)種類、終端類型等等方面都會(huì)影響用戶滿意度。而要想對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，則需要深度洞悉每個(gè)層面每個(gè)問(wèn)題的具體產(chǎn)生細(xì)節(jié)。信令優(yōu)化技術(shù)是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化的一種主要方式。要通過(guò)采集GB/IuPS接口的信令數(shù)據(jù)并進(jìn)行全信令解碼，可以得到用戶所有的業(yè)務(wù)交互過(guò)程信息。通過(guò)這些信令數(shù)據(jù)的分析可以找出我們所關(guān)注的問(wèn)題點(diǎn)，從而完成對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的優(yōu)化分析。

多維度優(yōu)化技術(shù)需支持兩個(gè)方向上的優(yōu)化分析，其一是在廣度上需要提供多個(gè)維度觀察分析手段；其二是在深度上需要提供能夠追根溯源的精確分析技術(shù)。這樣才能夠真正實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的“可視、可控、可分析、可溯源”。

2.1多維度分析技術(shù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)優(yōu)化分析手段一般有兩種：一是從OMC取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，其局限性在于OMC統(tǒng)計(jì)只能是網(wǎng)絡(luò)層面的性能分析，如它能夠分析出某個(gè)BSC的附著成功率（attach）或者某個(gè)Cell的下行流量，但是OMC統(tǒng)計(jì)不能針對(duì)某種業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，如分析新浪微博的業(yè)務(wù)流量。OMC統(tǒng)計(jì)優(yōu)化是基于TMF網(wǎng)元指標(biāo)的體系的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估方法，但是指標(biāo)無(wú)法關(guān)聯(lián)到客戶個(gè)體或個(gè)體業(yè)務(wù)。二是通過(guò)路測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，路測(cè)只能對(duì)個(gè)別測(cè)試案例進(jìn)行優(yōu)化評(píng)估，如對(duì)少量測(cè)試終端的FTP業(yè)務(wù)性能或HTTP業(yè)務(wù)性能進(jìn)行分析，其局限性在于不能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中全體用戶的FTP業(yè)務(wù)性能或HTTP業(yè)務(wù)性能進(jìn)行分析。路測(cè)優(yōu)化是一種基于ITU E800架構(gòu)的評(píng)估優(yōu)化方法，但路測(cè)的樣本規(guī)模制約了其統(tǒng)計(jì)意義，專業(yè)的路測(cè)者也并不能代表真實(shí)客戶的體驗(yàn)抽樣統(tǒng)計(jì)分析。

為了完成對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的優(yōu)化，我們需要從影響數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知性能的多個(gè)方面進(jìn)行分析優(yōu)化，包括：（1）從網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行優(yōu)化分析，對(duì)網(wǎng)元的性能進(jìn)行不同粒度的統(tǒng)計(jì)，如網(wǎng)絡(luò)級(jí)PDP激活成功率或小區(qū)級(jí)用戶下載流量等；（2）從用戶層面進(jìn)行優(yōu)化分析，對(duì)每個(gè)全網(wǎng)用戶的業(yè)務(wù)使用感知進(jìn)行評(píng)估分析，如用戶HTTP業(yè)務(wù)時(shí)延、FTP業(yè)務(wù)下載速率等；（3）從業(yè)務(wù)層面進(jìn)行優(yōu)化分析，如飛信業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)成功率，微信業(yè)務(wù)的信令占比等；（4）從終端層面進(jìn)行分析，如iPhone5終端的無(wú)線性能，Andiron操作系統(tǒng)終端的流量占比等。

上面提到的每個(gè)維度都可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能或用戶感知造成較大的影響，影響用戶滿意度。完善的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化方法應(yīng)該能夠支持對(duì)以上多維度的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析，通過(guò)對(duì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)層面、業(yè)務(wù)層面、用戶層面、終端層面等單一維度的分析或多個(gè)維度的關(guān)聯(lián)分析，將問(wèn)題準(zhǔn)確定位，才能實(shí)現(xiàn)快速、高效數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化，并最終解決問(wèn)題，提升用戶滿意度。

2.25W深度分析技術(shù)

能夠?qū)崿F(xiàn)上面多維度分析的技術(shù)基礎(chǔ)是能夠通過(guò)對(duì)Gb/IuPS信令采集、解析、關(guān)聯(lián)后得到詳細(xì)的單次用戶業(yè)務(wù)行為過(guò)程記錄，即我們要知道每一次用戶的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)是如何進(jìn)行的，有無(wú)異常。對(duì)于任何一次數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，我們需要知道：Who（哪個(gè)用戶）、When（在什么時(shí)間）、Where（在什么地點(diǎn)）、What（使用了哪種業(yè)務(wù)）、Why（為什么業(yè)務(wù)失?。?。我們稱這種深度分析技術(shù)為5W深度分析技術(shù)。只有進(jìn)行5W深度分析技術(shù)才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的多維度統(tǒng)計(jì)分析。

另一方面，5W深度分析技術(shù)從深度上幫助我們將對(duì)每個(gè)問(wèn)題進(jìn)行全過(guò)程溯源，精確到百萬(wàn)級(jí)任一用戶的千萬(wàn)次任一業(yè)務(wù)。5W深度分析技術(shù)幫助優(yōu)化人員快速定位問(wèn)題、解決問(wèn)題，并全面透視每個(gè)業(yè)務(wù)發(fā)生完整過(guò)程，為實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，有效支撐運(yùn)維優(yōu)化和投訴處理提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

三、多維度優(yōu)化系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

基于前面對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化的技術(shù)需求，系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須滿足以下幾種分析功能和分析手段，如網(wǎng)絡(luò)維度分析、業(yè)務(wù)維度分析、用戶維度分析、終端維度分析、多維度關(guān)聯(lián)分析、完整信令回溯、用戶投訴診斷功能等。

3.1網(wǎng)絡(luò)維度分析

網(wǎng)絡(luò)維度優(yōu)化分析需要從幾方面進(jìn)行入手，包括：（1）網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)：對(duì)網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)指標(biāo)（網(wǎng)絡(luò)級(jí)/BSC級(jí)/CELL級(jí)）進(jìn)行性能統(tǒng)計(jì)，粒度以分鐘或小時(shí)單位，觀察網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的變化趨勢(shì)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括附著次數(shù)、附著失敗原因、附著用戶數(shù)、激活次數(shù)、激活失敗原因、激活用戶數(shù)、路由更新次數(shù)、路由更新失敗原因、路由更新用戶數(shù)等指標(biāo)。（2）小區(qū)級(jí)流量和吞吐率：小區(qū)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上行/下行流量、吞吐率、時(shí)延等性能。（3）小區(qū)級(jí)業(yè)務(wù)品質(zhì)：對(duì)彩信、HTTP、FTP、IM即時(shí)通訊、電子郵件、微信等主要數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)品質(zhì)進(jìn)行分析。如HTTP業(yè)務(wù)的流量、時(shí)延、速率、會(huì)話個(gè)數(shù)、用戶數(shù)等。（4）異常小區(qū)優(yōu)化：對(duì)異常小區(qū)進(jìn)行優(yōu)化分析，如高掉線小區(qū)、無(wú)線質(zhì)量差的小區(qū)、乒乓小區(qū)、頻繁RAU小區(qū)、高擁塞小區(qū)、高負(fù)荷小區(qū)、高信道復(fù)用度小區(qū)、高丟包高重傳小區(qū)等。如圖1。

3.2業(yè)務(wù)維度分析

業(yè)務(wù)維度的優(yōu)化分析需要對(duì)每一種業(yè)務(wù)進(jìn)行識(shí)別和業(yè)務(wù)性能統(tǒng)計(jì)分析。業(yè)務(wù)識(shí)別應(yīng)能識(shí)別目前的主要業(yè)務(wù)類型，如彩信、HTTP、FTP、即時(shí)通訊、電子郵件等業(yè)務(wù)類型，對(duì)于重點(diǎn)業(yè)務(wù)也必須能夠識(shí)別二級(jí)業(yè)務(wù)分流，如手機(jī)視頻業(yè)務(wù)中PPS、優(yōu)酷、愛(ài)奇藝、酷六、土豆等業(yè)務(wù)。針對(duì)細(xì)分的每種業(yè)務(wù)，系統(tǒng)應(yīng)該能夠分析業(yè)務(wù)的流量、用戶數(shù)、會(huì)話成功率、數(shù)據(jù)吞吐率、傳輸應(yīng)答時(shí)延、分組重傳率、時(shí)延等指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)化分析，影響用戶業(yè)務(wù)感知差的原因是網(wǎng)絡(luò)原因、SP原因、還是用戶使用方法引起。如圖2。

3.3用戶維度分析

用戶維度分析需要能夠?qū)γ恳粋€(gè)用戶的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用的體驗(yàn)指數(shù)進(jìn)行評(píng)估分析。由于用戶所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同、使用的業(yè)務(wù)不同、終端也不同，因此用戶體驗(yàn)指數(shù)的計(jì)算首先需要對(duì)用戶業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，如圖3。

信令回溯分析可以支持業(yè)務(wù)過(guò)程中2G/3G的切換分析、用戶終端分析、業(yè)務(wù)類型分析、DNS解析分析、TCP性能分析、下載速率分析、異常事件分析、失敗原因分析等。信令回溯分析可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)異常分析和用戶投訴處理提供快速、有效的技術(shù)支持，并且可以節(jié)省大量傳統(tǒng)路測(cè)的成本。

四、總結(jié)

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多維度優(yōu)化是一種創(chuàng)新的優(yōu)化手段，通過(guò)將各個(gè)維度相互關(guān)聯(lián)分析深度剖析問(wèn)題，解決網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)化問(wèn)題、提高用戶下載速率、均衡2G/3G流量、優(yōu)化自有業(yè)務(wù)、快速處理用戶投訴、動(dòng)態(tài)用戶感知評(píng)估。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多維度優(yōu)化能夠快速有效解決投訴，提升客戶體驗(yàn)、診斷優(yōu)化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、提升業(yè)務(wù)品質(zhì)，配合四網(wǎng)協(xié)同戰(zhàn)略、全面透視網(wǎng)絡(luò)，引導(dǎo)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多維度優(yōu)化可以給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了綜合性效益包括：（1）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)異常，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率；（2）提高業(yè)務(wù)品質(zhì)，提高客戶滿意度；（3）地毯式路測(cè)演進(jìn)為精確制導(dǎo)式的定點(diǎn)優(yōu)化行動(dòng)；（4）投訴處理周期提高到分鐘級(jí)，更快更準(zhǔn)確地解決投訴；（5）為四網(wǎng)協(xié)同戰(zhàn)略提供詳細(xì)的用戶數(shù)據(jù)支持，全面匹配網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、用戶、終端、流量及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多維度深度優(yōu)化系統(tǒng)說(shuō)明書.（廣東宜通實(shí)際科技股份有限公司）. 2012（12）