摘 要:目前,商業(yè)銀行對零售業(yè)務的重視程度不斷加大,個人客戶對銀行的零售業(yè)務也提出了更多需求,為進一步拉動零售金融服務的增長,提高客戶滿意度,亟須改進零售信貸業(yè)務的經(jīng)營管理方式,需要對其精細化、智能化、自動化管理。根據(jù)大數(shù)定律,對客戶的信息進行挖掘、分析和提煉,開發(fā)出基于數(shù)理統(tǒng)計技術和數(shù)據(jù)挖掘技術的信用評分模型,用于對個人客戶的信用風險進行評估,并應用到信貸審批決策過程中,為商業(yè)銀行實現(xiàn)零售業(yè)務的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供了先進的風險管理技術支持。
關鍵詞:信用評分卡;商業(yè)銀行;戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
中圖分類號:F832.33 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2013)23-0198-02
隨著中國全面建設小康社會的進程加速,社會財富不斷增加,使得個人客戶對銀行的零售業(yè)務提出了更多需求,進一步拉動了零售金融服務的增長。為了提高股東的價值回報,打造商業(yè)銀行的國際競爭能力,各商業(yè)銀行對零售業(yè)務的重視程度不斷加大,財務資源、人力資源配置和風險管理的重心都開始向零售領域轉(zhuǎn)移。
由于零售業(yè)務具有筆數(shù)多、單筆金額小、數(shù)據(jù)豐富的特點,決定了需要對其進行精細化、智能化、自動化的管理模式。但是,長期以來中國商業(yè)銀行的經(jīng)營管理方式比較粗放。通過對客戶的信息進行挖掘、分析和提煉,開發(fā)出基于數(shù)理統(tǒng)計技術和數(shù)據(jù)挖掘技術的信用評分模型,用于對個人客戶的信用風險進行評估,并應用到信貸審批決策過程中,為商業(yè)銀行實現(xiàn)零售業(yè)務的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供了先進的風險管理技術支持。
一、個人信用評估的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
零售業(yè)務中的個人信用評估制度在一些發(fā)達國家已有100多年歷史,經(jīng)歷了經(jīng)驗法則、信用評等制度、信用評分制度的發(fā)展歷程。經(jīng)驗法則是審批人根據(jù)審批經(jīng)驗,在不斷的摸索之后制定相關的決策指標和規(guī)則,列出拒絕或接收授信客戶的特征,制定相應的審批政策,并最后由審批人主觀判斷是否貸款。這種方法執(zhí)行上雖然比較方便,但是容易因為審批人的主觀意愿造成偏差,且在業(yè)務量大的情況下,很難配備足夠的有經(jīng)驗的審批人,容易造成“一放就寬,一收就緊”的局面。信用評等制度是將影響個人信用的各種屬性列出,并針對不同屬性的不同情況,賦予不同的等級,得到對客戶的總體信用情況的評估。這種方法避免了受單一因素的影響,在一定程度上增強了審批的客觀性。信用評分制度是將各種屬性賦予不同的分數(shù)后相加,用總分來評估個人的信用情況,經(jīng)過不斷的改進和完善,目前已經(jīng)發(fā)展出基于對客戶歷史數(shù)據(jù)的分析挖掘決定評分屬性和相應權重的技術方法。這種信用評分可以預測客戶未來的違約可能性,是目前國際先進銀行普遍使用的方法。它的出現(xiàn),為消費者信用行業(yè)提供了一個有效的工具,使得發(fā)達國家的貸款體系和審批程序發(fā)生了根本變化。
美國銀行的零售信貸審批業(yè)務也經(jīng)歷了3個發(fā)展階段:初級階段是100%的信貸由授信人員判斷和決定;完善階段是實施系統(tǒng)自動拒絕客戶策略,其他申請由授信人員人工決策;成熟階段則根據(jù)信用評分實行有選擇的自動批準和拒絕決策,只有中間地帶的申請由授信人員決策。在花旗銀行,系統(tǒng)可以根據(jù)客戶信息自動給出該客戶的信用評分,并顯示出客戶的貸款標準和報酬率,為信貸審批決策提供依據(jù)。這種根據(jù)信用評分開發(fā)的業(yè)務系統(tǒng),實現(xiàn)了零售業(yè)務的自動化、標準化、智能化,能夠節(jié)約銀行的運營成本和人力成本,并提高了業(yè)務的處理效率,縮短了客戶的等候時間,目前應用于國際先進銀行零售信貸管理業(yè)務中的各個階段,如客戶申請審批、初始額度核定、額度利率設置、額度調(diào)整管理、授權管理、催收管理、客戶流失管理等等,已成為世界高水平銀行保持其核心競爭力的關鍵技術,是零售業(yè)務的規(guī)?;谋匾獥l件。
二、個人信用評分技術
信用評分是運用數(shù)理統(tǒng)計技術和數(shù)據(jù)挖掘技術,通過對客戶的人口特征、信用歷史、交易行為等信息進行挖掘、分析和提煉,找到蘊藏在復雜數(shù)據(jù)中反映消費者風險特征和預期信貸表現(xiàn)的規(guī)律,發(fā)展出預測模型,預測貸款申請人或現(xiàn)有借款人違約的可能性,并以評分的形式來綜合評估客戶未來的信用表現(xiàn),分數(shù)越低表示客戶未來違約的可能性越大,反之表示違約的可能性越小。
信用評分有不同的類型,應用于零售業(yè)務管理中的不同領域。按照消費信貸的生命周期可以分為以下幾種:申請評分模型,根據(jù)客戶申請時的信息進行評分,用于決定是否授予客戶貸款以及初始額度;行為評分模型,根據(jù)客戶的賬戶歷史使用行為進行評分,用于對客戶的信貸賬戶進行貸后管理;催收評分模型,根據(jù)客戶賬戶的欠款情況和歷史使用行為,用于對客戶欠款進行催收的管理。如按照模型預測的客戶未來表現(xiàn)結果進行分類,可以將模型分為以下幾種:風險評分模型,用于預測客戶違約拖欠的概率,如客戶未來一年內(nèi)拖欠貸款90天以上的可能性;收益評分模型,預測客戶給信貸機構帶來收益潛力的大??;流失傾向評分模型,預測客戶在未來一定時間內(nèi)流失的概率,如客戶未來一年內(nèi)將銷戶的可能性;市場響應評分模型,預測客戶接受產(chǎn)品營銷的概率;欺詐評分模型,預測客戶有欺詐行為的概率,如根據(jù)客戶申請材料判斷客戶欺詐申請的可能性。
三、個人信用評分優(yōu)勢彰顯
信用評分不僅僅是幾個有預測能力的模型和系統(tǒng),在合理平衡風險與收益、統(tǒng)一商業(yè)銀行零售信貸審批標準、提高審批業(yè)務效率、減少運營成本、提高客戶滿意度的同時,它直接影響到商業(yè)銀行的零售信貸體系和審批程序,它的背后是對傳統(tǒng)零售信用風險管理理念的突破,是零售信貸業(yè)務領域的革命。
1.信用評分實現(xiàn)了風險與收益的合理平衡
商業(yè)銀行傳統(tǒng)上還是根據(jù)經(jīng)驗規(guī)則進行零售信貸審批決策,如果強調(diào)風險則容易喪失拓展業(yè)務的機會,如果強調(diào)業(yè)務發(fā)展則容易失去對風險的控制,導致“一放就寬、一收就緊”的局面。相對于主觀判斷來說,信用評分考慮的因素更全面、更客觀,并完美的實現(xiàn)了風險與收益的平衡。因為根據(jù)信用評分模型可以預測出的客戶未來產(chǎn)生違約的可能性,并基于風險偏好和業(yè)務發(fā)展目標確定能夠承受的違約客戶比例,設置一定的分數(shù)閾值,若申請人的信用評分在閾值之下,評分系統(tǒng)建議拒絕申請人的貸款申請。這樣就可以拒絕違約可能性高的客戶群,減少銀行的風險損失。同時,確定了閾值就確定了通過客戶比率,這樣也保證了收益。
2.信用評分統(tǒng)一了商業(yè)銀行零售信貸審批標準
對于零售業(yè)務來說,很難統(tǒng)一成百上千的審批人的審批質(zhì)量,同一個客戶,不同的審批人可能做出完全不同的審批結論。應用信用評分模型進行決策,如果客戶的各個特征屬性相同,將會得到相同的分數(shù)和審批結果,這樣就避免了審批人的主觀性,保證了審批過程的一致性、客觀性和無偏性。同時,可以在系統(tǒng)中設置不同準入閾值,這樣就直接由系統(tǒng)來控制通過客戶的比率,隨著經(jīng)濟周期的調(diào)整和信貸周期的變化,可以及時靈活收緊或放松貸款審批,對全行范圍的零售審批政策進行統(tǒng)一調(diào)控,這樣就提高了大型銀行調(diào)整零售信貸政策的靈活程度,避免了由于審批人主觀標準不同,而影響風險偏好的執(zhí)行力度。
3.信用評分提高了信貸審批效率
零售業(yè)務的特點是業(yè)務量大、單筆金額小。零售業(yè)務的顯著增長使得信貸審批決策的響應速度成為業(yè)務發(fā)展的瓶頸。在國際先進銀行中,零售信貸審批往往能夠在一天之內(nèi)做出是否批準的決定。因此,商業(yè)銀行必須建立快速的決策機制來支持業(yè)務的發(fā)展。而信用評分模型在風險可控的前提下,可以由計算機系統(tǒng)在幾秒鐘內(nèi)自動地通過或拒絕一部分客戶的申請,實現(xiàn)了零售業(yè)務的自動化管理,提高了審批效率,降低了運營成本和人力成本,同時減少了客戶的等待時間,相應的提高了客戶滿意度。
4.信用評分是商業(yè)銀行零售信貸業(yè)務領域的革命
與商業(yè)銀行采用經(jīng)驗法則進行信貸審批的傳統(tǒng)做法相比,信用評分是模型、政策和流程的有機結合體,具有客觀性強、標準化高、自動化程度突出等特點,完美的彌補了原有審批方式的缺點,在目前中國消費者零售金融服務需求增加、零售業(yè)務迅猛發(fā)展的環(huán)境下,信用評分有助于推動零售業(yè)務的發(fā)展和市場份額的提高,為商業(yè)銀行打造零售業(yè)務的核心競爭能力,實現(xiàn)零售業(yè)務的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供了有力的工具。