數(shù)字測繪產(chǎn)品的質(zhì)量檢查與質(zhì)量控制

摘 要：本文對數(shù)字測繪產(chǎn)品的種類及用途進行了介紹，分析了產(chǎn)品的特點并提出了數(shù)字測繪產(chǎn)品在驗收中存在的問題，著重討論了數(shù)字測繪產(chǎn)品的相關(guān)質(zhì)量檢查手段與質(zhì)量控制措施。

關(guān)鍵詞：數(shù)字測繪 產(chǎn)品質(zhì)量 抽樣檢查 質(zhì)量控制

中圖分類號：P20 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）05（b）-0028-02

數(shù)字測繪產(chǎn)品隨著我國基礎(chǔ)地理信息庫的建設(shè)和數(shù)字化測圖工作的展開得到了廣泛的生產(chǎn)，以4D產(chǎn)品為主的數(shù)字測繪產(chǎn)品已經(jīng)成為測繪領(lǐng)域的重要應(yīng)用產(chǎn)品。在新型的測繪產(chǎn)品產(chǎn)生的同時，其質(zhì)檢工作也相應(yīng)出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)。數(shù)字測繪產(chǎn)品多質(zhì)量因素的特點使產(chǎn)品質(zhì)量驗收與控制難度有了一定的提高，主要表現(xiàn)在檢查內(nèi)容工作量大與檢查內(nèi)容的高科技化等方面。本文對包括DOM、DEM、DLG及DRG的數(shù)字測繪產(chǎn)品的種類及特點進行了介紹，并對質(zhì)量驗收中存在的問題和質(zhì)量控制手段進行了探討。

1 數(shù)字測繪產(chǎn)品的種類及驗收

1.1 數(shù)字測繪產(chǎn)品的種類及特點

數(shù)字化測繪產(chǎn)品主要指的是數(shù)字正射影像（DOM）、數(shù)字高程模型（DEM）、數(shù)字線劃地圖（DLG）與數(shù)字柵格地圖（DRG）以及由這四種產(chǎn)品復(fù)合組成的多功能元素產(chǎn)品。

數(shù)字正射影像即DOM是對數(shù)字化的衛(wèi)星遙感影像以及航空像片進行掃描后裁剪處理產(chǎn)生的正射影像[1]。它不僅具有影像的特征，還具有直觀性強、信息量大等特點，尤其是其極高的幾何精度可作為其他信息及數(shù)據(jù)的評判標準，是可靠的背景控制信息。DOM常用來作為GIS的數(shù)據(jù)源和修測地圖以及作為底圖。

數(shù)字高程模型即DEM是用數(shù)字表示區(qū)域地形，根據(jù)其高程矩陣和一定的數(shù)學(xué)算法可將DEM數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為斷面圖、坡度圖、高線圖、暈渲圖及透視圖等。DEM以及其與其他數(shù)字產(chǎn)品復(fù)合組成的產(chǎn)品的計算空間距離等功能被廣泛的應(yīng)用于土方量計算、三維建模及礦井地理分析等領(lǐng)域[2]。

數(shù)字線劃地圖即DLG是一種矢量數(shù)據(jù)文件，是對地形圖完成掃描后再對地圖要素進行矢量跟蹤及糾正產(chǎn)生的具有層次少，數(shù)據(jù)量小等特點的矢量數(shù)據(jù)集合。DLG主要用于GIS的空間分析，具有較高的靈活性，廣泛用于電子地圖、線路放樣、土地規(guī)劃等領(lǐng)域。

數(shù)字柵格地圖即DRG是以數(shù)字形式表示現(xiàn)有的模擬地形圖，是對現(xiàn)有的模擬地圖進行掃描和幾何規(guī)劃等處理后形成的與原圖基本保持一致的柵格數(shù)據(jù)文件。DRG可與DEM等其他數(shù)字產(chǎn)品復(fù)合使用，也可用作數(shù)據(jù)參考以及地理俢測的輔助信息[3]。

1.2 驗收工作中存在的問題

目前，數(shù)字測繪產(chǎn)品的質(zhì)量檢查驗收存在著一定的局限性。首先是檢查人員的專業(yè)知識與新技術(shù)掌握方面的不足，隨著科技的不斷發(fā)展，新型高端技術(shù)在數(shù)字測繪產(chǎn)品方面的應(yīng)用也不斷深入，質(zhì)檢人員對新技術(shù)與新產(chǎn)品的了解程度直接關(guān)乎驗收工作的可靠性。由于質(zhì)檢人員的年齡結(jié)構(gòu)使得其計算機應(yīng)用能力方面較為薄弱，在驗收水平的提高上存在著一定的局限性。

數(shù)字測繪產(chǎn)品質(zhì)量檢驗驗收部門對于由計算機平臺形成的技術(shù)性數(shù)字產(chǎn)品缺乏一定的檢驗方式的規(guī)定和標準化的檢驗要求。在驗收過程中使用的驗收軟件一般來源于生產(chǎn)軟件或者相關(guān)商用軟件，缺乏專業(yè)權(quán)威性，一旦軟件存在不成熟的或者未知問題的編程區(qū)域，檢驗工作便難以保證數(shù)字測繪產(chǎn)品的質(zhì)量。

2 數(shù)字測繪產(chǎn)品的質(zhì)量檢查與質(zhì)量控制

2.1 質(zhì)量檢查與控制的基本內(nèi)容

數(shù)字測繪產(chǎn)品質(zhì)量檢查與控制的基本內(nèi)容包含原始資料質(zhì)量、硬件性能、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)質(zhì)量、文檔簿、產(chǎn)品歸檔等方面的檢查。

DOM基于數(shù)字攝影測量工作站與單片數(shù)字微分糾正系統(tǒng)兩方面的檢查都包含影像掃描質(zhì)量、參數(shù)文件及DOM等檢查，DOM檢查要注意檢查輸出影像圖的色調(diào)均勻和含模糊帶與否和圖面的完整正確性[4]。

DEM的檢查在數(shù)字攝影測量工作站方面的檢查同樣主要包含影響掃描質(zhì)量、參數(shù)文件及DEM等。另外要對預(yù)處理圖的質(zhì)量、矢量化質(zhì)量、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及生成DEM質(zhì)量分別進行質(zhì)量檢驗[5]。

DLG的質(zhì)量檢查主要查看各層次編碼的準確性、圖形質(zhì)量相關(guān)要素、屬性和拓撲關(guān)系的完整性以及面狀要素與方向問題檢查。

DRG的質(zhì)量控制包括排除掃描中斷虛影像、糾正幾何網(wǎng)格線、色彩歸化無誤及分版圖套合后的合理性。

2.2 產(chǎn)品抽樣檢驗策略與質(zhì)量控制措施

數(shù)字測繪產(chǎn)品的抽樣質(zhì)量檢驗可選取調(diào)整型抽樣方案與挑選型方案，抽樣方案不同則用來表示產(chǎn)品質(zhì)量的方式也不同。為避免產(chǎn)品檢驗中100%一級及二級檢查的環(huán)節(jié)性疏漏可采用流水處理線模式作業(yè)，以高于標準型抽樣方案的驗收標準對質(zhì)檢過程實施質(zhì)量控制[6]。在檢測數(shù)據(jù)處理中必須對受檢項目的不合格數(shù)據(jù)要謹慎分析，找出錯誤原因。

數(shù)字測繪產(chǎn)品的質(zhì)量控制從檢測制度上不能僅沿用測繪產(chǎn)品的二級檢查、一級驗收的制度，由于數(shù)字測繪產(chǎn)品的質(zhì)量特性多樣化的特點，在質(zhì)量控制上應(yīng)合理規(guī)劃設(shè)置控制點與核心要素。質(zhì)量控制環(huán)節(jié)上要重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的完整性與正確性，外業(yè)作業(yè)質(zhì)量重視程度不能低于內(nèi)業(yè)，外業(yè)作業(yè)質(zhì)量控制不夠可能導(dǎo)致難以彌補的數(shù)據(jù)缺陷[7]。

2.3 數(shù)字線劃地形圖（DLG）的檢驗案例探討

繼完成1∶100萬、1∶25萬矢量地形數(shù)據(jù)庫后，1∶5萬的矢量地形數(shù)據(jù)（DLG）生產(chǎn)項目也投入建設(shè)。由于1∶5萬DLG項目涉及的專業(yè)知識面包含廣泛，在質(zhì)量檢驗工作前期首先對檢驗員專業(yè)進行了挑選，并制定了抽取不同地形、不同困難類別等一系列的抽樣檢驗方案。采用CPU在PⅢ以上水平的測繪項目計算機設(shè)備，以ERDAS8.4軟件檢查DOM與DRG的套合配準精度，ARCINFO及GEOSTAR3.1對數(shù)學(xué)及邏輯進行檢查。

抽樣過程對13個矢量數(shù)據(jù)層分別進行簡單的隨機取樣，以1∶10的標準選取檢驗批的樣品量，以人機交互和圖面檢查相結(jié)合的方式進行檢測。檢驗中對各級元素按一定順序進行了逐一分析，后期4D CHEC

KER數(shù)字測繪產(chǎn)品質(zhì)量檢驗軟件的應(yīng)用使檢驗效率與可靠性均得到了提高[8]。

2.4 數(shù)字測繪產(chǎn)品質(zhì)量的改進與提高

數(shù)字測繪產(chǎn)品質(zhì)量管理的內(nèi)涵是在產(chǎn)品質(zhì)量處于穩(wěn)定受控狀態(tài)的基礎(chǔ)上尋求質(zhì)量改進策略和方法。質(zhì)量改進的研究中需要對質(zhì)量問題的偶然性與系統(tǒng)性進行分析，這兩種質(zhì)量缺陷可用圖1表示。偶然性質(zhì)量缺陷在生產(chǎn)運作中隨著質(zhì)量控制策略的完善和產(chǎn)品生產(chǎn)技能的提高而得以控制，系統(tǒng)性質(zhì)量缺陷在經(jīng)過重大的改善舉措后可得到一定的彌補，使產(chǎn)品質(zhì)量在一定程度上達到新的水平[9]。偶然性缺陷一般表現(xiàn)較為明顯，一旦發(fā)生會得到較快速度的解決。在數(shù)字測繪產(chǎn)品發(fā)生的質(zhì)量缺陷中，相對于DLG數(shù)據(jù)出現(xiàn)大量高等線的嚴重偶然性缺陷，DLG與DEM的局部數(shù)據(jù)符合性差等無邏輯性和屬性錯誤的系統(tǒng)性缺陷受到的關(guān)注則較低。在數(shù)字測繪產(chǎn)品的質(zhì)量改進中不僅要對偶然性質(zhì)量問題加以關(guān)注，降低系統(tǒng)性質(zhì)量缺陷的工作也十分重要，同時其也是產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定狀態(tài)中進一步提升的重要途徑。加強數(shù)字測繪產(chǎn)品多步驟生產(chǎn)工序的質(zhì)量控制比將質(zhì)量控制重點放在終端產(chǎn)品驗收更加符合數(shù)字測繪產(chǎn)品的質(zhì)量管理。

3 結(jié)語

數(shù)字測繪產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)督管理及檢驗技術(shù)仍處于不成熟階段，在產(chǎn)品質(zhì)量驗收方面尤其缺乏專業(yè)性的相關(guān)軟件等。檢驗質(zhì)量的提升不僅要依靠質(zhì)檢方法的科學(xué)性，也需要開發(fā)創(chuàng)新相關(guān)的質(zhì)檢手段，要加強科技力量的注入，數(shù)字測繪產(chǎn)品質(zhì)量檢查與控制工作才能有進一步的發(fā)展。

參考文獻

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