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    基于完全案例覆蓋的專業(yè)碩士生算法教學(xué)方法

    2013-12-29 00:00:00王建新陳志泊
    計(jì)算機(jī)教育 2013年16期

    摘要:針對與計(jì)算機(jī)相關(guān)的專業(yè)碩士研究生算法理論基礎(chǔ)相對薄弱和授課學(xué)時(shí)數(shù)較少的狀況,在實(shí)踐基礎(chǔ)上,提出以大量案例多重覆蓋知識(shí)點(diǎn)的算法設(shè)計(jì)與分析課程教學(xué)方法,同時(shí)介紹相應(yīng)的教學(xué)案例庫的構(gòu)建和完善。

    關(guān)鍵詞:專業(yè)碩士;算法設(shè)計(jì);算法分析;案例覆蓋;案例庫

    0、引言

    作為我國人才發(fā)展規(guī)劃的重要組成部分和支撐手段,我國專業(yè)碩士學(xué)位正處于高速發(fā)展的機(jī)遇期。高校正在抓住機(jī)會(huì),采取積極措施,大力促進(jìn)碩士專業(yè)學(xué)位教育的全面發(fā)展。教育部在2010年要求進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化教育結(jié)構(gòu),積極穩(wěn)妥地推動(dòng)我國碩士研究生教育的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變,從以培養(yǎng)學(xué)術(shù)型人才為主,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐耘囵B(yǎng)應(yīng)用型人才為主。這意味著擴(kuò)大全日制專業(yè)碩士研究生的培養(yǎng)規(guī)模成為研究生培養(yǎng)的一個(gè)趨勢。

    區(qū)別于側(cè)重理論和研究的科學(xué)碩士學(xué)位,專業(yè)碩士學(xué)位教育主要培養(yǎng)滿足特定職業(yè)需求和有特定職業(yè)背景的高級(jí)專門人才。專業(yè)學(xué)位教育具備專業(yè)性、綜合性和開放性三大特點(diǎn)。

    算法設(shè)計(jì)與分析是專業(yè)碩士研究生課程,是多個(gè)專業(yè)和方向的必修課程,這些專業(yè)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)軟件與理論、軟件工程等。該課程同時(shí)還是一門與計(jì)算機(jī)有關(guān)的非計(jì)算機(jī)專業(yè)的專業(yè)課程,包括管理科學(xué)與工程、系統(tǒng)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)等專業(yè)。本課程的前驅(qū)課程包括離散數(shù)學(xué)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等,與計(jì)算方法和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等課程關(guān)系緊密,既具有鮮明的理論體系,也具有很強(qiáng)的實(shí)踐性。

    專業(yè)碩士研究生的算法設(shè)計(jì)與分析課程的主要目標(biāo)是通過講授不同類型算法的基本原理、解決方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)等,分析不同算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,使學(xué)生通過該課程的學(xué)習(xí),能夠?qū)ο到y(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件開發(fā)過程中的實(shí)際問題設(shè)計(jì)出高效、優(yōu)化的算法,為開發(fā)出優(yōu)秀的軟件奠定基礎(chǔ)。該課程涵蓋的主要內(nèi)容有常用數(shù)學(xué)工具、窮舉法、貪心算法、分治法、減治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、并查集、回溯法、分支限界法、計(jì)算幾何、隨機(jī)算法、NP理論等12個(gè)方面。

    但是,在教學(xué)實(shí)踐過程中,大部分的專業(yè)碩士研究生并不能很好地理解該課程的理論部分,對算法設(shè)計(jì)也只是機(jī)械地記憶法的步驟,而不能靈活地解決碰到的新問題。這些問題對教師提出了挑戰(zhàn):如何根據(jù)學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ),讓他們以樂意接受的方式,在有限的課堂時(shí)間內(nèi)掌握算法設(shè)計(jì)方法,以應(yīng)對今后工作實(shí)踐中無限變化的實(shí)際問題。

    大量教學(xué)實(shí)踐證實(shí):純粹的理論灌輸會(huì)使學(xué)生很快失去學(xué)習(xí)課程的興趣,不能堅(jiān)持課堂學(xué)習(xí),更沒有意愿在課后的練習(xí)和實(shí)踐環(huán)節(jié)投入時(shí)間和精力。

    基于完全案例覆蓋的教學(xué)方法因此提出,也就是讓每個(gè)案例覆蓋多個(gè)知識(shí)點(diǎn),每個(gè)知識(shí)點(diǎn)有多個(gè)案例與之對應(yīng);讓案例教學(xué)貫穿于理論講授、算法設(shè)計(jì)講授和編程技巧講授的整個(gè)過程。該教學(xué)法涉及案例選取、案例庫建設(shè)、案例授課技巧等內(nèi)容,下面將分別闡述。

    1、案例選取的原則

    所謂的案例教學(xué)法,就是利用案例作為教學(xué)媒介和教學(xué)手段,以提高學(xué)生綜合能力為目標(biāo)的教學(xué)方法。案例的選取至關(guān)重要,因?yàn)榘咐前咐虒W(xué)的核心,直接影響著學(xué)生的興趣和對知識(shí)的接受程度,從而最終影響著案例教學(xué)法的實(shí)際效果。

    根據(jù)所講授算法分析與設(shè)計(jì)課程的實(shí)際,案例的選取要遵循兩個(gè)原則:其一是多重覆蓋原則,其二是難易平衡原則。

    1.1 多重覆蓋原則

    科學(xué)碩士授課時(shí)間通常分為3個(gè)學(xué)期、一年半左右的時(shí)間,課時(shí)量充足,課程覆蓋知識(shí)點(diǎn)全面而細(xì)致,傳授知識(shí)的信息量更大。而專業(yè)碩士的課堂授課大多集中在前兩個(gè)學(xué)期,用一年時(shí)間完成,相對科學(xué)碩士,課時(shí)量相對不足。就算法設(shè)計(jì)與分析這門課而言,科學(xué)碩士的授課學(xué)時(shí)數(shù)為48,而專業(yè)碩士授課32學(xué)時(shí)。較少的課時(shí)量對案例的選取提出了嚴(yán)格的要求。一個(gè)案例并不能只為一個(gè)知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì),而必須為多個(gè)知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)。只有這樣,當(dāng)所有的案例教學(xué)完成后,每個(gè)知識(shí)點(diǎn)可以從多個(gè)不同的角度進(jìn)行講解,學(xué)生也可以從多個(gè)角度對其進(jìn)行學(xué)習(xí)和理解,完成了解→熟悉→鞏固的學(xué)習(xí)過程。

    例如,最大子段和問題就具有多重覆蓋的性質(zhì)。最大子段和問題可以描述為:給定n個(gè)整數(shù)(可以是0、可正、可負(fù))組成的序列,求該序列能夠取得最大連續(xù)子段的和。如果序列是{-2,6,-5,13,-5,4},則滿足要求的子段是{6,-5,13},其元素和是14,這也是該問題的解。

    最大子段和問題雖然描述簡單,容易理解,但它有多種解法,涉及的知識(shí)點(diǎn)包括窮舉法、分治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、NP理論等,其計(jì)算復(fù)雜度涵蓋了O(n3),O(n2),O(nlogn),O(n)等4個(gè)層次。因此,該問題是一個(gè)典型的多重覆蓋的案例,在案例選取時(shí)可以優(yōu)先選擇。

    1.2 難易平衡的原則

    依照教育學(xué)理論,案例教學(xué)法要把實(shí)際教育過程中真實(shí)的情景加以典型化處理,引導(dǎo)學(xué)生思考和決斷,使得相同或類似場景再現(xiàn)時(shí),學(xué)生能夠根據(jù)學(xué)習(xí)時(shí)處理案例的經(jīng)驗(yàn)和技巧,有效處理新出現(xiàn)的情況和問題。因此,一方面,課堂上使用的案例要具有一定的難度和挑戰(zhàn)性,使得學(xué)生有興趣跟隨教師的思路去思考解決方案;另一方面,案例的難度又不能超出學(xué)生的能力范圍,否則學(xué)生會(huì)失去信心,與教學(xué)過程脫節(jié)。

    最能體現(xiàn)案例選取的難易平衡原則的兩個(gè)問題是多段圖的最短路徑問題和最長公共子列問題。前者描述的是一個(gè)圖分為多個(gè)段,每個(gè)段有若干個(gè)節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)只與前一段的節(jié)點(diǎn)和后一段的節(jié)點(diǎn)之間有路徑,要求找到起點(diǎn)到終點(diǎn)距離最短的路徑。而最長公共子列問題描述的是在兩個(gè)字符序列中找到共同的但又最長的那個(gè)子列。

    雖然這兩個(gè)問題都是動(dòng)態(tài)規(guī)劃的典型案例,但難度是不一樣的。多段圖的最短路徑問題的求值過程和回溯求路徑(求解)的過程形象而直觀,因此可以作為動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的入門案例。最長公共子列問題雖然描述起來簡單,但要建立遞推公式比較困難,也比較難以理解的,因此,可以作為動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的提高案例。

    但有些問題因?yàn)檫^難或過易不適合作為案例。樓層扔雞蛋問題講的是一個(gè)雞蛋從n層樓上摔下來不破,但從n+1層樓上摔下來必摔破,對有限的樓層數(shù)和雞蛋數(shù),求最壞情況下至少要經(jīng)過多少次實(shí)驗(yàn)才能把n求出來。這個(gè)問題雖然也可以用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法解決,但不易理解,因此由于受到學(xué)時(shí)數(shù)的限制,不適合作為專業(yè)碩士生算法教學(xué)案例。

    2、案例庫建設(shè)

    在基于完全案例覆蓋的算法教學(xué)法中,案例并不是孤立的、只服務(wù)于各章節(jié)和知識(shí)點(diǎn)的,相反,它們彼此間有緊密的關(guān)系,甚至可以說案例集合可以成為一個(gè)完整的體系。為了便于案例的選取和利用,需要把案例整理成庫,并在教學(xué)過程中不斷完善和發(fā)展。案例庫并不是一個(gè)個(gè)案例的簡單羅列,而是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的形式組織起來,便于從難度、涉及知識(shí)點(diǎn)、彼此關(guān)系等方面查詢,也便于添加、修改和刪除。

    2.1 案例來源

    案例庫中的案例有3個(gè)主要來源:經(jīng)典問題、科研開發(fā)問題和公司面試題。

    經(jīng)典問題在案例庫中占有大部分的比例。經(jīng)過前人的總結(jié)和積累,算法設(shè)計(jì)與分析的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有一個(gè)或多個(gè)的經(jīng)典問題可以作為案例。經(jīng)典問題作為案例具有多方面的優(yōu)勢。首先,這些問題已經(jīng)被大多數(shù)學(xué)生熟悉,便于學(xué)生理解和掌握。例如漢諾塔問題,雖然學(xué)生尚不清楚案例涉及的分治和計(jì)算復(fù)雜度理論,但很容易被案例吸引,產(chǎn)生興趣。其次,問題解決方法研究得比較透徹,且一般有多種解法。第三,學(xué)生更容易在課后找到相應(yīng)的學(xué)習(xí)資料,對所學(xué)知識(shí)加深理解。

    案例的第2個(gè)主要來源是學(xué)生在科研和開發(fā)中碰到的問題。這部分問題更具有前沿性和實(shí)踐性,與實(shí)際聯(lián)系緊密,更能使學(xué)生掌握解決實(shí)際問題的方法。例如,在教學(xué)過程中有學(xué)生提出其導(dǎo)師的課題中如何用GPS快速準(zhǔn)確地測量林地面積的問題。如果用傳統(tǒng)的林地分割法解決,不但數(shù)據(jù)收集困難,而且在計(jì)算中容易出現(xiàn)負(fù)面積和面積重復(fù)計(jì)算等嚴(yán)重的問題,但采用計(jì)算幾何的手段可以解決這些問題,而且計(jì)算過程簡單高效。因此,這個(gè)實(shí)際問題也成為計(jì)算幾何知識(shí)點(diǎn)的主要案例之一。通過鼓勵(lì)學(xué)生在課堂上通過提問和發(fā)電子郵件的形式獲取這些問題,幫助他們解決問題,同時(shí)豐富案例庫。

    各大IT公司的面試題也是重要的案例來源。這些公司的研發(fā)部門為了招聘到具有發(fā)展?jié)摿Φ难邪l(fā)人員,面試題目的重點(diǎn)已經(jīng)不在程序的語法和具體的編程技巧上,而是把重點(diǎn)放在算法設(shè)計(jì)上,以考察所面試學(xué)生的算法水平和解決實(shí)際問題的能力。結(jié)課后1~3年的時(shí)間內(nèi),通過回訪調(diào)查,可以獲取這方面的案例,同時(shí)也可以掌握業(yè)界的研究動(dòng)態(tài)和方向,以便在課程中有所涉及和傾向,為學(xué)生的就業(yè)奠定更好的基礎(chǔ)。

    2.2 部分案例總結(jié)和列表

    經(jīng)過長時(shí)間的收集、整理和建設(shè),案例庫已初見規(guī)模,形成了經(jīng)典案例、研發(fā)案例和面試案例共同構(gòu)成的案例體系。表1展現(xiàn)了部分案例的來源以及它們與算法設(shè)計(jì)的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)之間的覆蓋關(guān)系。

    2.3 完善案例相關(guān)的授課技巧

    案例庫中的所有案例都具有一個(gè)重要的屬性:授課過程中使用該案例的技巧。這些技巧大致分為3類,分別是敘述故事、提出挑戰(zhàn)、破解懸疑。

    敘述故事的技巧適合于知識(shí)點(diǎn)的引入環(huán)節(jié),目的是吸引學(xué)生的注意力,激發(fā)其興趣。例如,在講解最小生成樹知識(shí)點(diǎn)時(shí),可以講述以下蜘蛛建網(wǎng)的故事。一只大蜘蛛要結(jié)網(wǎng)了!結(jié)網(wǎng)之前首先要拉龍骨。龍骨的作用很重要,要確保每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)之間都有一段或多段蛛絲連接。這樣,可以保證一旦昆蟲落入網(wǎng)絡(luò)陷阱,蜘蛛能在第一時(shí)刻感受到。你的任務(wù)是:編寫一個(gè)程序,對一組輸入的固定點(diǎn),能夠輸出一個(gè)方案,使得蛛絲的總長最小。通過這個(gè)故事,學(xué)生能夠迅速理解最小生成樹的定義,并饒有興趣地思考如何解決這個(gè)問題。

    對于那些貌似容易解決,但實(shí)際需要大量理論和算法設(shè)計(jì)技巧作為支撐的案例,可以采用提出挑戰(zhàn)的方式授課,讓學(xué)生樂意嘗試。用GPS測算林地面積的問題就屬于這個(gè)類型。通過問題介紹,學(xué)生根據(jù)自己的知識(shí)積累很快就能想出三角形分割法、梯形分割法和小矩形分割法等方法。但這些方法都存在著實(shí)際計(jì)算方面的缺陷,因此可以提出挑戰(zhàn):用所學(xué)過的計(jì)算幾何的知識(shí)和手段解決面積測算問題。而挑戰(zhàn)往往會(huì)帶來思考和行動(dòng)的動(dòng)力,讓學(xué)生在接受挑戰(zhàn)的過程中掌握相關(guān)的知識(shí)和技巧。

    破解懸疑是懸疑影片最引人人勝的設(shè)計(jì),而案例授課過程可以把這種手法引入課堂,使學(xué)生長時(shí)間保持課堂注意力,并使問題解決的過程給學(xué)生留下深刻的印象,從而強(qiáng)化知識(shí)點(diǎn),強(qiáng)化算法設(shè)計(jì)技巧的教學(xué)效果。二部圖方面的婚配問題可以作為典型的破解懸疑的教學(xué)案例。在追求最大婚配數(shù)目標(biāo)的過程中逐步講解什么是二部圖、什么是可增廣鏈、如何發(fā)現(xiàn)可增廣鏈、以及如何增加婚配數(shù)等,讓每一步都有一個(gè)具體的目標(biāo),讓學(xué)生圍繞該具體目標(biāo)進(jìn)行思考和設(shè)計(jì)。

    3、課堂效果

    通過長期的探索和積累,基于完全案例覆蓋的算法教學(xué)法取得了預(yù)期的效果。

    (1)課堂出勤率有明顯的好轉(zhuǎn)。如果單純講解算法理論和算法技巧,課程開始階段還有很多學(xué)生堅(jiān)持上課,但到課程中后期,很多學(xué)生就會(huì)以各種理由缺課。究其根本原因,是這部分學(xué)生認(rèn)為自己無法跟上課程節(jié)奏,沒有課堂收獲。但采用了案例教學(xué)后,絕大部分學(xué)生能夠出勤,并且課程前期和中后期的出勤率大致相當(dāng)。

    (2)課堂氣氛有了很大提升。為了解決案例中的問題,學(xué)生會(huì)積極思考,參與課堂討論,能夠始終保持課堂注意力。

    (3)促進(jìn)了部分學(xué)生的研究和開發(fā)。這是因?yàn)椴糠职咐齺碜詫W(xué)生的科研和開發(fā)實(shí)踐,案例在入庫之前已經(jīng)得到了充分討論和有效解決。

    (4)使學(xué)生在就業(yè)市場取得了一定的優(yōu)勢。由于部分案例來源于IT公司的面試題,這就讓學(xué)生對就業(yè)有更充分的準(zhǔn)備。而這些題目也是業(yè)界發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),因此對學(xué)生就業(yè)后的工作也有支持作用。事實(shí)上,在教學(xué)實(shí)踐中,學(xué)生最感興趣的案例就是公司面試題,這應(yīng)該與越來越嚴(yán)峻的就業(yè)形勢有關(guān)。

    4、結(jié)語

    專業(yè)碩士研究生的學(xué)制更改為兩年,區(qū)別于科學(xué)碩士研究生的三年學(xué)制。為此,需要將專業(yè)碩士研究生的自主學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐動(dòng)手能力和團(tuán)隊(duì)精神部分前移到課程教學(xué)中,以此彌補(bǔ)專業(yè)碩士研究生研究時(shí)間縮短、研究能力訓(xùn)練和綜合素質(zhì)培養(yǎng)不足的問題。如何在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)使專業(yè)碩士生既能快速理解算法的理論,又能讓他們掌握算法的設(shè)計(jì)技巧,是擺在算法設(shè)計(jì)與分析課程教師面前的重要問題。

    基于完全案例覆蓋的算法教學(xué)法能夠提升學(xué)生學(xué)習(xí)算法的興趣,寓教于樂,通過示例實(shí)際問題的解決讓學(xué)生理解和掌握相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)和理論,起到了良好的教學(xué)效果。其中的教學(xué)手法在為科學(xué)碩士研究生授課的過程中也有借鑒意義。

    但是,需要針對教學(xué)大綱要求、市場需求和學(xué)生的實(shí)際情況從案例庫中優(yōu)選相關(guān)教學(xué)案例,服務(wù)于專業(yè)碩士的算法教學(xué)活動(dòng)。案例庫的建設(shè)是一個(gè)長期積累、不斷更新和發(fā)展變化的過程,需要大量的時(shí)間和精力的投人才能起到良好的效果。

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