基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的江蘇省水資源利用效率

趙 晨，王 遠(yuǎn)，谷學(xué)明，趙卉卉，吳堯萍，朱曉東，陸根法

(南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院，污染控制與資源化研究國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南京 210023)

水是人類及一切生物賴以生存的必不可少的重要物質(zhì)，是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境改善不可替代的極為寶貴的自然資源。中國(guó)是一個(gè)水資源儲(chǔ)量非常豐富的國(guó)家，淡水總量為28000億m3，占全球水資源的6%，僅次于巴西、俄羅斯和加拿大，居世界第4位。但由于人口眾多，人均水資源占有量?jī)H有2200m3，僅為世界平均水平的四分之一、美國(guó)的五分之一，在世界上名列121位。且由于中國(guó)目前處于經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展時(shí)期，還是以粗放型的發(fā)展方式為主，日趨嚴(yán)重的水污染降低了水體的使用功能，進(jìn)一步加劇了水資源短缺的矛盾。因此，更有效率的利用有限的水資源，使其創(chuàng)造出更大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值就成為了必須要關(guān)注的緊迫問題。

國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者就水資源利用效率的問題進(jìn)行了深入的研究，從國(guó)外的研究進(jìn)展來(lái)看，有些學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)資源高效可持續(xù)利用，對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)[1-9]；有些學(xué)者研究了工業(yè)用水效率的問題，指出運(yùn)用工業(yè)水循環(huán)利用技術(shù)可以提高工業(yè)用水效率[10-11]；還有學(xué)者研究了城市水資源的利用效率[12]；從國(guó)內(nèi)的研究進(jìn)展來(lái)看，由于中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，因此很多學(xué)者關(guān)注了農(nóng)業(yè)水資源的利用效率問題[13-15]；更多的學(xué)者從城市，省級(jí)或者全國(guó)層面上研究了水資源的利用效率[16-20]。以上學(xué)者在進(jìn)行水資源利用評(píng)價(jià)的時(shí)候，大多是基于各個(gè)用水部門用水量即實(shí)體水的統(tǒng)計(jì)，缺乏對(duì)于蘊(yùn)含在產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)部的水資源即虛擬水的考慮。如果將虛擬水計(jì)算在內(nèi)，水資源利用效率的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)大大不同。本文結(jié)合水足跡理論識(shí)別江蘇省2000—2010年間水資源的真實(shí)利用情況，并運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評(píng)價(jià)其利用效率，為江蘇更加合理高效的利用水資源提供建議。

1 研究方法

水足跡理論最早是由是荷蘭學(xué)者Hoekstra提出的，該理論能夠更真實(shí)的反應(yīng)某一區(qū)域水資源的真實(shí)消費(fèi)情況。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)可以避免人為主觀因素的影響，對(duì)于各種復(fù)雜情況的評(píng)價(jià)結(jié)果更具有客觀有效性，并且可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序與調(diào)整。本文結(jié)合水足跡理論和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來(lái)評(píng)價(jià)江蘇省水資源的利用效率。

1.1 水足跡理論

水足跡(WF)被定義為一定區(qū)域內(nèi)人口消費(fèi)的產(chǎn)品和服務(wù)所使用的水資源總量[21]。水足跡不僅包括了人類社會(huì)發(fā)展所消耗的實(shí)體水，還包括了蘊(yùn)藏在產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)的虛擬水資源，能夠真實(shí)的表現(xiàn)出區(qū)域水資源的利用量。

由于貿(mào)易的存在，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的水足跡等于該國(guó)家或地區(qū)所生產(chǎn)產(chǎn)品和服務(wù)的總用水量與虛擬水進(jìn)出口量的代數(shù)和，主要有2部分構(gòu)成，表達(dá)式為：

WF=IWF+EWF

(1)

式中,WF為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的水足跡；IWF表示生產(chǎn)該國(guó)家或地區(qū)當(dāng)?shù)鼐用袼M(fèi)的所有產(chǎn)品和服務(wù)的區(qū)域內(nèi)水資源需求總量，即內(nèi)部水足跡；EWF表示由其他地區(qū)生產(chǎn)并被本地區(qū)居民所消費(fèi)的產(chǎn)品和服務(wù)所消耗的水量，即外部水足跡。

IWF=AWU+IWU+DWU+EWU+VWE

(2)

式中,AWU為農(nóng)產(chǎn)品需水量；IWU為工業(yè)需水量；DWU為居民生活水量；EWU為生態(tài)用水量；VWE表示產(chǎn)品虛擬水的出口量。

EWF=VWI-VWEre

(3)

式中,VWI表示進(jìn)口產(chǎn)品虛擬水量；VWEre表示向其他國(guó)家或地區(qū)輸出的進(jìn)口產(chǎn)品再出口量。

農(nóng)產(chǎn)品需水量由農(nóng)作物需水量和動(dòng)物產(chǎn)品虛擬水含量?jī)刹糠纸M成，在計(jì)算農(nóng)作物需水量的時(shí)候，本文采用修正的標(biāo)準(zhǔn)彭曼(Penman-Monteith)公式計(jì)算氣候因素影響下的參考農(nóng)作物需水ET0(mm/d):

(4)

式中，Δ是飽和水汽壓與溫度相關(guān)曲線的斜率；Rn是作物表面的凈輻射；G是土壤熱通量；γ是濕度計(jì)常數(shù)；T為平均空氣溫度；U2是2m高的風(fēng)速；ea是飽和水氣壓；ed是實(shí)測(cè)水汽壓；(ea-ed)是飽和水汽壓與實(shí)測(cè)水汽壓的差額。

其次，以作物系數(shù)Kc對(duì)ET0進(jìn)行調(diào)整獲得單位面積該農(nóng)作物需水量Wc(m3/hm2):

Wc=KcET0

(5)

本文的作物系數(shù)Kc為聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)推薦的作物系數(shù)Kc(部分作物系數(shù)缺失，采用相近作物系數(shù)代替)。動(dòng)物產(chǎn)品生產(chǎn)用水包括活體動(dòng)物虛擬水含量和宰殺加工用水兩部分，前者包括動(dòng)物整個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程中消耗的飼料的虛擬水含量、飲用水、圈舍清潔用水和加工飼料的用水量。其大小取決于動(dòng)物的品種、飼養(yǎng)系統(tǒng)、飼料消耗量以及飼養(yǎng)地的氣候條件。由于計(jì)算需要很多數(shù)據(jù)難以獲得，所以一般采用Chapagain和Hoekstra有關(guān)中國(guó)動(dòng)物產(chǎn)品虛擬水的計(jì)算結(jié)果[22-23]。

本文中的工業(yè)用水量、生活用水量和生態(tài)用水量的相關(guān)數(shù)據(jù)從歷年的水資源公報(bào)上獲得。因進(jìn)出口貿(mào)易中各商品種類繁多，為簡(jiǎn)化計(jì)算，虛擬水貿(mào)易中農(nóng)林牧漁業(yè)與工業(yè)產(chǎn)品虛擬水含量分別為各自萬(wàn)元產(chǎn)值用水量與貿(mào)易量相乘得到，由于缺乏數(shù)據(jù)，本文忽略了進(jìn)口產(chǎn)品再出口的虛擬水量。

1.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)領(lǐng)域，由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes，Coopor和Rhodes[24]于1978年提出，該方法的原理主要通過(guò)保持決策單元(DMU)的輸出或者輸入不變，借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過(guò)比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來(lái)評(píng)價(jià)它們的相對(duì)有效性。

DEA中最具代表性的模型有C2R，BC2，C2WH和C2W等多個(gè)模型。其中C2R模型為:

(6)

C2R模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義為:

令s=θ/σ，則s為規(guī)模效率。s=1,純規(guī)模有效；s<1，則純規(guī)模無(wú)效[24]。

C2R模型和BC2模型二者配合使用，便可評(píng)價(jià)每個(gè)DMU的綜合效率，純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

2 實(shí)證分析

2.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

江蘇省位于我國(guó)東部沿海中心，全省土地面積為12.4萬(wàn)km2，海域面積為13.6萬(wàn)km2。全省河網(wǎng)密布，有大小湖泊290多個(gè)，水面面積達(dá)到17300km2，占全省總面積的17%，為全國(guó)水面積比重之最[25]。江蘇省水資源總量相對(duì)豐富，2010年水資源總量為383.5億m3，但由于人口密集，人均水資源占有量?jī)H為489.9m3，且水污染問題較為嚴(yán)重。江蘇雖然是一個(gè)水資源總量相對(duì)豐富的省份，但人均占有量卻十分不足，水資源短缺已成為制約江蘇社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括：聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織CROPWAT需水量計(jì)算軟件及CLIMWAT數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)際虛擬水研究成果中的中國(guó)動(dòng)物產(chǎn)品虛擬水含量計(jì)算成果[22-23]，江蘇省歷年水資源公報(bào)、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2011)》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 江蘇省水足跡計(jì)算結(jié)果

圖1 江蘇省歷年總水足跡與人均水足跡

從圖1中可以看出，江蘇省歷年的水足跡從2000年的699.82億立方米增長(zhǎng)到2010年的778.28億m3，雖然在某些年份出現(xiàn)的下降，但總體上呈上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)7.1億m3。江蘇省的人均水足跡從2000年到2010年整體變化不大，基本在900—1000 m3·人-1·a-1，高于中國(guó)西北四省的人均水足跡865 m3·人-1·a-1[26]，低于中國(guó)上海的人均水足跡1366 m3·人-1·a-1[27]，也低于全球人均水足跡1240 m3·人-1·a-1，與世界發(fā)達(dá)國(guó)家的人均水足跡，如美國(guó)2480 m3·人-1·a-1和加拿大2049 m3·人-1·a-1[28]還有一定的差距。可見人均水足跡的水平與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度有著一定的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)其人均水足跡也就相對(duì)較高。

從圖2中可以看到，農(nóng)產(chǎn)品需水量歷年均為江蘇省水足跡最大的部分，11a間從547.71億m3增長(zhǎng)到601.23億m3，總體變化不大，呈緩慢上升趨勢(shì)，年均增加4.9億m3；工業(yè)用水量呈現(xiàn)先增加后減小的變化趨勢(shì)，最大值出現(xiàn)在2007年，工業(yè)需水量歷年均低于農(nóng)產(chǎn)品需水量，為江蘇省水足跡中第二大的組成部分，平均占到總水足跡的25%。生活用水量和生態(tài)用水量在歷年水足跡中所占比例較小，且總體變化趨勢(shì)不大，平均占到4.6%和1.6%。虛擬水貿(mào)易為江蘇歷年水足跡的第三大組成部分，虛擬水進(jìn)口量從2000年的63.19億m3增長(zhǎng)到2010年的184.39億m3，增長(zhǎng)了192%，虛擬水出口量從97.64億m3增長(zhǎng)到238.34億m3，增長(zhǎng)了144%。

圖2 江蘇省歷年水足跡構(gòu)成

3.3 江蘇省水資源利用效率評(píng)價(jià)

3.3.1 指標(biāo)選取

本文以2000—2010年江蘇省的農(nóng)業(yè)用水量，工業(yè)用水量、生活用水量，COD排放總量,固定資產(chǎn)投資總額，從業(yè)人員數(shù)作為投入指標(biāo)，此幾項(xiàng)指標(biāo)綜合反應(yīng)了江蘇水資源供給能力，進(jìn)而影響其水資源利用效率，其中水資源利用結(jié)構(gòu)和利用量等指標(biāo)一定程度反應(yīng)出區(qū)域水資源供給等資源稟賦因子；以GDP和糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，具體的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)說(shuō)明如下：

(1)農(nóng)業(yè)用水量 農(nóng)業(yè)是水資源消耗最大的部門，本文的農(nóng)業(yè)用水量是利用水足跡理論計(jì)算得到，可以更真實(shí)的反應(yīng)農(nóng)業(yè)的水資源利用情況。

(2)工業(yè)用水量 工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中需要一定量水的參與，主要用于冷凝、稀釋和溶劑等作用。一方面，在水資源的利用過(guò)程中通過(guò)不同的途徑進(jìn)行消耗；另一方面，又以廢水的形式排入自然界，參與正常水循環(huán)[27]。因此選取農(nóng)業(yè)需水量和工業(yè)用水量的加和生產(chǎn)用水量作為投入指標(biāo)，反應(yīng)生產(chǎn)活動(dòng)中水資源的利用情況。

(3)生活用水量 生活用水包括居民用水、公共用水(含建筑業(yè)用水、第三產(chǎn)業(yè)用水和流動(dòng)人口用水)。

(4)COD排放總量 化學(xué)需氧量包括工業(yè)廢水排放和生活污水排放，是水體的主要污染物，過(guò)多的污染物會(huì)降低水資源的利用效率，因此選取COD排放量作為投入指標(biāo)。

(5)固定資產(chǎn)投資總額 由于水資源本身作為一種自然資源，其必須與社會(huì)資源共同利用才能帶來(lái)產(chǎn)出，因此選取固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo)。

(6)從業(yè)人員數(shù) 本文從消費(fèi)的角度來(lái)考慮水資源的利用情況，而人是消費(fèi)的主體，選取從業(yè)人員數(shù)作為投入指標(biāo)可以反映全社會(huì)勞動(dòng)力對(duì)水資源的消費(fèi)情況。

(7)GDP 水資源作為一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)資源能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出，所以選取GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)之一。

(8)糧食產(chǎn)量 農(nóng)業(yè)是水資源消耗最大的部門，而糧食產(chǎn)量是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的主要指標(biāo)，因此選取糧食產(chǎn)量衡量水資源在農(nóng)業(yè)方面的利用情況。

表1 江蘇省2000—2010年投入產(chǎn)出指標(biāo)

3.3.2 模型運(yùn)行結(jié)果分析

將表1的數(shù)據(jù)代入到C2R模型中求解，得到2000到2010年江蘇省水資源利用效率θ值和各DMU的松弛變量值，經(jīng)整理結(jié)果如表2所示。將表1的數(shù)據(jù)代入BC2模型進(jìn)行計(jì)算，得到2000到2010年間江蘇省水資源利用的純技術(shù)效率值σ，見表3第三列。表3的數(shù)據(jù)是將各年的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模效益進(jìn)行總結(jié)后得到的。

表2 C2R模型求解結(jié)果

表3 江蘇省水資源利用的綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率

從表3可以看出，在綜合效率有效的年份，其純技術(shù)效率值σ均為1，達(dá)到純技術(shù)有效，所有綜合效率值小于1的年份，其純技術(shù)效率值σ均小于1，純技術(shù)無(wú)效；說(shuō)明個(gè)資源之間的組合并沒有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，要素的投入結(jié)構(gòu)需要進(jìn)一步改善；從純規(guī)模效率的層面來(lái)看，所有綜合效率值小于1的年份，純規(guī)模效率值s均小于1，為純規(guī)模無(wú)效。在DEA有效的7a處于規(guī)模收益恰當(dāng)?shù)碾A段，已經(jīng)達(dá)到最佳的規(guī)模收益點(diǎn)；而在非DEA有效的年份中，2003到2006年為規(guī)模收益遞增，表明繼續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加資源的投入，以獲得更大的產(chǎn)出。

對(duì)表3中非DEA有效的年份在有效平面上進(jìn)行投影調(diào)整，得到的結(jié)果見表5。這些年份中，江蘇省在農(nóng)業(yè)用水、工業(yè)用水、生活用水、固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人員數(shù)的投入上存在冗余且水體中污染過(guò)多，可以通過(guò)相應(yīng)的減少每項(xiàng)的投入來(lái)達(dá)到水資源的有效利用。從平均節(jié)約(削減)率來(lái)看，COD可削減的程度最多，達(dá)到10.68%，其次是工業(yè)用水量，為8.12%，其余指標(biāo)需要節(jié)約的程度相當(dāng)。因此，節(jié)約工業(yè)用水量，降低廢水COD排放量就是江蘇省今后在水資源利用需要重點(diǎn)考慮的問題。農(nóng)業(yè)是水資源消耗最大的部門，應(yīng)適當(dāng)降低農(nóng)業(yè)用水比例，發(fā)展農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)。淘汰耗水大，污染嚴(yán)重的工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高工業(yè)用水效率。同時(shí)優(yōu)化固定資產(chǎn)投資，提高從業(yè)人員節(jié)水意識(shí)。

表4 DEA投影的調(diào)整結(jié)果

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

(1)2000到2010年，江蘇省水足跡呈上升的趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)7.1億m3，農(nóng)業(yè)和工業(yè)是江蘇省水資源消耗最大的兩個(gè)部門。

(2) 從整體上看，江蘇省2000—2010年水資源的利用效率基本上保持在一個(gè)較高的水平上，DEA有效的年份占64%，無(wú)效的年份占36%，并且在DEA無(wú)效的年份中，其水資源的利用效率都保持在0.9以上，達(dá)到較高的水平。

(3) 造成江蘇省水資源利用DEA無(wú)效的原因既有技術(shù)無(wú)效的原因又有規(guī)模無(wú)效的原因，在DEA無(wú)效的年份，江蘇在農(nóng)業(yè)用水，工業(yè)用水，生活用水，COD排放，固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力投入方面存在冗余，平均每年分別可以節(jié)約或削減30.08億m3、15.91億m3、1.71億m3、9.67萬(wàn)t、172.76億元和211.12萬(wàn)人。

3.2 建議

(1)江蘇省水足跡分析結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)是耗用水資源最多的部門，所以應(yīng)該逐步降低農(nóng)業(yè)用水比例，依靠節(jié)水技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)用水效率；調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰產(chǎn)業(yè)鏈落后，耗水量大的產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展信息工程等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和金融、旅游等第三產(chǎn)業(yè)。

(2) 結(jié)合規(guī)模效益的評(píng)價(jià)結(jié)果，江蘇應(yīng)該合理規(guī)劃生產(chǎn)要素的投入，減少水資源，資金和勞動(dòng)力等在生產(chǎn)中的投入比例，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，提高技術(shù)進(jìn)步在水資源利用中的貢獻(xiàn)率。一是通過(guò)宏觀層面上的管理技術(shù)創(chuàng)新，主要包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由粗放型增長(zhǎng)到集約型增長(zhǎng)，從單純的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的增長(zhǎng)。調(diào)整工業(yè)布局，發(fā)展低耗水行業(yè)，限制高耗水部門，建立“耗水減量化”、“廢水資源化”的工業(yè)用水模式；二是從具體技術(shù)層面上，通過(guò)吸收國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的節(jié)水技術(shù)，提高用水效率。

[1] Fuller B W. Surprising cooperation despite apparently irreconcilable differences: agricultural water use efficiency and calfed. Environmentral Science & Policy, 2009, 12(6SI): 663-673.

[2] Onishi A, Sato Y, Watanabe T, Fukushima, Cao X, Imura H, Matsuoka M, Morisugi M. Study on sustainable agricultural production and agricultural water use efficiency in the Yellow River Basin of China. From Headwaters to the Ocean: Hydrological Changes and Watershed Management, 2009: 465-470.

[3] Singh K. Rational pricing of water as an instrument of improving water use efficiency in the agricultural sector: a case study in Gujarat, India. International Journal of Water Resources Development, 2007, 23(4): 679-690.

[4] Christian-Smith J, Cooley H, Gleick P H. Potential water savings associated with agricultural water efficiency improvements: a case study of California, USA. Water Policy, 2012, 14(2): 194-213.

[5] Mcvicar T R, Zhang G L, Bradford A S, Wang, H X, Dawes W R, Zhang L, Li L T. Monitoring regional agricultural water use efficiency for Hebei Province on the North China Plain. Australian Journal of Agricultural Reasearch, 2002, 53(1): 55-76.

[6] Wallace J S. Increasing agricultural water use efficiency to meet future food production. Agriculture Ecosystems & Environment, 2000, 82(1/3SI): 105-119.

[7] Deng X P, Shan L, Zhang H P, Turner, N C. Improving agricultural water use efficiency in and and semiarid areas of China. Agricultural Water Mangement, 2006, 80(1/3): 23-40.

[8] Waraich E A, Ahmad R, Ashraf M Y, Saifullah, Ahmad M. Improving agricultural water use efficiency by nutrient management in crop plants. Acta Agriculture Scandinavica Section B-soil and Plant Science, 2011, 61(4): 291-304.

[9] Manneville V, Le Gall A, Dolle J B, Lucbert J. Efficiency of the plan for the control of the pollutions of agricultural origin in france for the recovery of the nitrate quality of waters. Fourrages, 2010(204): 289-296.

[10] Bindra S P, Muntasser M, El Khweldi M, El Khweldi A. Water use efficiency for industrial development in Libya. Desalination, 2003, 158(1/3SI): 167-178.

[11] Heeps D P. Efficiency in Industrial municipal and domestic water-use. Australian Water Resources Council Technical Paper, 1977(20): 1-113.

[12] Aida K, Cooper W W, Pastor J T, Sueyoshi T. Evaluating water supply services in Japan with ram: a range-adjusted measure of inefficiency. Omega-international Journal of Management Science, 1998, 26(6): 785.

[13] Li D L, Ding J J, Fu Z T, Liu A M. Appraisal method and case study on comprehensive utility efficiency of agricultural resources. Journal of China Agricultural University, 1994, 4(2):19-22.

[14] Lei B, Liu Y, Xu D, Jiang W L. Advances in evaluation study on utility of agriculture water utilization. Advances in Water Science, 2009, 20(5):732-738.

[15] Liu Y, Du J, Zhang J B. Estimation on utilization efficiency of agricultural water resource in Hubei Province. China Population Resources and Environment, 2007, 17(6):60-65.

[16] Qian W J, He C F. China′s regional difference of water resource use efficiency and influencing factors. China Population,Resources and Environment, 2011, 21(2):54-60.

[17] Zhang S Q, Zhang X, Yu L X. The evaluation system water use efficiency and effective. Modern Property Management, 2011, 10(2):89-91.

[18] Ji Y H, Zhang H W, Jiang L. Water efficiency evaluation of Lanzhou based on data envelopment analysis. Resources & Industries, 2012, 14(1)：49-52.

[19] Deng H B, Liu T X, Xiong X B, Rong B L. On utilization efficiency of water resources in China based on production function.Advances in Science and Technology of Water Resources, 2010, 30(5):16-17.

[20] Sun C Z, Yan D. The evaluation of water resource and socio-economic sustainable using in Dalian based on the DEA model. Journal of Economics of Water Resources, 2008, 26(4):1-5.

[21] Wang X H, Xu Z M, Long A H. Estimation of water footprint of China in 2000.Journal of Glaciology and Geocryology, 2005, 27(5):693.

[22] Hoekstra A Y, Chapagain A K. Water footprints of nations: water use by people as a function of their consumption pattern. Water Resources Management, 2007, 21(1): 35-48.

[23] Hoekstra A Y, Chapagain A K. Water footprints of nations: water use by people as a function of their consumption pattern. Integrated Assessment of Water Resources and Global Change, 2007: 35-48.

[24] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research, 1979, 3(4): 339.

[25] Sun C H, Xue L Y. The analysis of water resources′ ecological footprint in Jiangsu Province.Journal of Yunnan Normal University(Natural Sciences Edition), 2010,30(5):56-61.

[26] Long A H, Xu Z M, Zhang Z Q. Estimate and analysis of water footprint in northwest China,2000. Journal of Glaciology and Geocryology, 2003, 25(6):692-700.

[27] Deng X J, Xie S Y, Yang S Y, Wang L Y. Application and research of water footprint analysis in Shandong Province. Journal of Subtropical Resources and Environment, 2008, 3(1):62-68.

[28] Gu X M, Wang Y, Zhao H H, Zhu X D, Lu G F. Linking between water resources utilization and economic growth in Jiangsu Province. China Environmental Science, 2012, 32(2):351-358.

參考文獻(xiàn)：

[13] 李道亮，丁娟娟，傅澤田, 封志明, 劉愛民. 農(nóng)業(yè)資源綜合利用效率的評(píng)價(jià)方法及案例分析. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 1994, 4(2): 19-22.

[14] 雷波，劉鈺，許迪，姜文來(lái). 農(nóng)業(yè)水資源利用效用評(píng)價(jià)研究進(jìn)展. 水科學(xué)進(jìn)展, 2009,20(5):732-738.

[15] 劉渝，杜江，張俊飚. 湖北省農(nóng)業(yè)水資源利用效率評(píng)價(jià). 中國(guó)人口.資源與環(huán)境, 2007, 17(6): 60-65.

[16] 錢文婧，賀燦飛. 中國(guó)水資源利用效率區(qū)域差異及影響因素研究. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境, 2011, 21(2): 54-60.

[17] 張淑清，張昕，俞黎曦. 水資源利用效率及效益的評(píng)價(jià)體系. 現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊), 2011, 10(2): 89-91.

[18] 吉亞輝，張浩文，姜玲. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的蘭州市水資源效率評(píng)價(jià). 資源與產(chǎn)業(yè), 2012, 14(1): 49-52.

[19] 鄧紅兵，劉天星，熊曉波，榮冰凌. 基于生產(chǎn)函數(shù)的中國(guó)水資源利用效率探討. 水利水電科技進(jìn)展, 2010, 30(5): 16-17.

[20] 孫才志，閆冬. 基于DEA模型的大連市水資源-社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià). 水利經(jīng)濟(jì), 2008, 26(4): 1-5.

[21] 王新華，徐中民, 龍愛華. 中國(guó)2000年水足跡的初步計(jì)算分析. 冰川凍土, 2005, 27(5): 693.

[25] 孫成慧，薛龍義. 江蘇省水資源生態(tài)足跡分析. 云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2010,30(5): 56-61.

[26] 龍愛華，徐中民，張志強(qiáng). 西北四省(區(qū))2000年的水資源足跡. 冰川凍土, 2003, 25(6): 692-700.

[27] 鄧曉軍，謝世友，王李云，黃巖. 城市水足跡計(jì)算與分析——以上海市為例. 亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào), 2008, 3(1): 62-68.

[28] 谷學(xué)明，王遠(yuǎn)，趙卉卉, 王芳, 朱曉東, 陸根法. 江蘇省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2012, 32(2): 351-358.