綠地格局對(duì)城市地表熱環(huán)境的調(diào)節(jié)功能

陳愛(ài)蓮，孫然好，陳利頂，*

(1.中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心、城市與區(qū)域生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100085;2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049)

在快速城市化背景下，全球城鎮(zhèn)人口的比例由1900的不到10%上升到超過(guò)50%［1］，劇增的城鎮(zhèn)人口的生產(chǎn)和生活活動(dòng)帶來(lái)城市環(huán)境，尤其是城市熱環(huán)境的日益惡化，在不同的季節(jié)產(chǎn)生不同程度的城市熱島、城市干濁島、城市濕濁島、極端降雨天氣等惡化效應(yīng)［1-3］。城市熱島效應(yīng)是絕大多城市共有的微氣候特征，它直接或間接影響著城市人口的身體健康［4-5］。它主要反映在城郊大氣溫度和地表溫度的差別上［6］，其中，地表溫度(LST)是遙感反演的地表瞬時(shí)熱輻射能量特征，可以反映該瞬時(shí)熱環(huán)境下地表產(chǎn)生熱島效應(yīng)的潛在能力。地表溫度還可以和遙感反演的其他地表景觀參數(shù)相聯(lián)系，進(jìn)行景觀格局與城市熱島效應(yīng)相互關(guān)系研究［7］。因此，國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用地表溫度，開(kāi)展了許多緩解城市熱島、改善城市熱環(huán)境的研究［6，8］，其中，不同城市綠地在降溫、增濕、緩解熱島效應(yīng)中的積極作用不斷被肯定而成為城市規(guī)劃的和景觀設(shè)計(jì)需要考慮的重要部分［9-13］。城市綠地在城市規(guī)劃中一般是指城市的公共綠地、居住區(qū)綠地、單位附屬綠地、防護(hù)綠地、生產(chǎn)綠地以及風(fēng)景林地等六類(lèi)，但隨著“綠色”概念的不斷深化，許多保護(hù)環(huán)境、節(jié)約能源的設(shè)計(jì)都被納入城市綠地的內(nèi)涵中，因此廣義的城市綠地可包括水體、綠化屋頂?shù)染坝^。城市綠地是城市中維持自然生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的景觀，能夠調(diào)節(jié)城市小氣候、提供休息娛樂(lè)教育場(chǎng)所以及其他服務(wù)功能，然而城市內(nèi)部土地資源有限而珍貴，城市綠地并不能無(wú)限擴(kuò)張，因此需要合理地配置綠地格局，將綠地的生態(tài)功能最優(yōu)化。本文分析了北京局部城區(qū)不同格局的綠地產(chǎn)生冷島效應(yīng)的潛在能力，揭示城市綠地格局在調(diào)節(jié)熱島效應(yīng)中的作用，從而為城市規(guī)劃和綠地管理和景觀格局分析提供一些參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

以北京城區(qū)東南部分為實(shí)驗(yàn)區(qū)開(kāi)展研究(圖1)，從南二環(huán)內(nèi)至南五環(huán)外依次是古城區(qū)、較新城區(qū)和在建城鎮(zhèn)，包含了不同的城市化階段。北京屬于季風(fēng)性大陸氣候，夏季受東亞季風(fēng)影響而潮濕炎熱，冬季主要受西伯利亞反氣旋控制而寒冷干燥。1951年以來(lái)的氣象記錄的最高溫達(dá)42℃，最低-27℃。其中2002年的7月創(chuàng)下了1951年以來(lái)的次高溫，達(dá)41.1℃。2001年7月北京申奧成功之后，北京城針對(duì)奧運(yùn)的各項(xiàng)規(guī)劃逐步制定并展開(kāi)實(shí)施，2002年是北京新一輪快速城市化伊始:南五環(huán)路是北京五環(huán)快速路的最后一段工程，正在加緊建設(shè)，亦莊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)及配套設(shè)施也在加緊建設(shè)?？焖俚某鞘薪ㄔO(shè)中人為排放的熱量及頻繁的交通運(yùn)輸對(duì)城市景觀的熱交換和熱輻射特性都可能有顯著的影響，即便是土地利用和覆蓋穩(wěn)定的區(qū)域，其熱輻射特性也可能受到影響。此階段的研究區(qū)域可以很好地分析快速城市化背景下綠地格局對(duì)地表熱環(huán)境的調(diào)節(jié)作用。

選取2002年7月份無(wú)云的QuickBird(QB)數(shù)據(jù)用于綠地提取。如圖2，區(qū)域內(nèi)包含城市主干道、林地、河流、湖泊、草地和當(dāng)時(shí)還算城郊的耕地等土地利用/覆蓋類(lèi)型，總面積約為18330hm2，再收集最近的LANDSAT7ETM+數(shù)據(jù)用于反演地表溫度，數(shù)據(jù)的具體參數(shù)見(jiàn)表1。

圖2 研究區(qū)域QB融合影像圖Fig.2 Fution QB image of study area

表1 研究數(shù)據(jù)傳感器及時(shí)相Table 1 Sensor and acquisition date of study area

2 研究方法

依據(jù)研究目的，需要提取綠地信息和反演地表溫度。綠地信息包括不同種類(lèi)的綠地和不同的格局參數(shù)。首先，對(duì)收集的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、綠地界定和解譯、地表溫度反演，在這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備基礎(chǔ)上，計(jì)算綠地格局指數(shù)并與地表溫度及相關(guān)的熱環(huán)境信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理是為使兩種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析得以更精確進(jìn)行，因此包括QB多光譜對(duì)全色數(shù)據(jù)的圖像配準(zhǔn)和融合，ETM+數(shù)據(jù)的輻射定標(biāo)和QB和ETM+數(shù)據(jù)之間的圖像配準(zhǔn)。所有數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)換到UTM 50N的投影下。

2.1 景觀分類(lèi)

以《土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)》為依據(jù)，并參考國(guó)際上有關(guān)綠地與城市熱島效應(yīng)的文章中的景觀分類(lèi)［14-15］，將綠地分成喬木林地、灌木林地、草地、耕地、水體Ⅰ(河流)和水體Ⅱ(湖泊)等6類(lèi)。通過(guò)目視解譯首先在2.52m分辨率的QB 342的波段組合影像上，遵循自然景觀的形態(tài)勾畫(huà)綠地邊界，土地利用和覆被類(lèi)型分為6大類(lèi)，12小類(lèi)，如表2。在解譯過(guò)程中，人工草坪的邊界盡量正交，水渠用平行線表示，而樹(shù)冠、湖泊水體等則保持圓滑的邊界。矢量化結(jié)束后，采用QB342波段組合影像與全色波段融合圖像(0.63m)對(duì)矢量化圖斑進(jìn)行邊界修正與核實(shí)。

2.2 溫度反演

目前國(guó)外的Jiménez-Mu?oz［16］和國(guó)內(nèi)的覃志豪提出的普適性單通道算法［17］在國(guó)內(nèi)外被廣泛采用。本研究采用 Jiménez-Mu?oz等提出的普適性單通道算法 ，該算法對(duì)TM的反演誤差低于1.5K［16，18］。算法輸入?yún)?shù)包括:熱紅外波段DN值、大氣水汽含量和地表比輻射率。大氣水汽含量用來(lái)消除大氣影響，從歷史氣候資料中查詢(xún)或一些衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演得到，比輻射率用NDVI值估算。算法具體流程為:(1)對(duì)ETM+熱紅外波段的DN值(60m分辨率)進(jìn)行輻射定標(biāo)，轉(zhuǎn)換成星上輻射量，并用立方卷積法重采樣成30m分辨率數(shù)據(jù);(2)根據(jù)普朗克輻射定律將星上輻射量轉(zhuǎn)為星上溫度;(3)用NDVI(30m)估算比輻射率Emissivity;用大氣水汽含量(本研究用(1.50 g/cm2))估算大氣參數(shù);(4)用比輻射率和大氣參數(shù)訂正星上亮溫，得到30m分辨率的地表溫度。

表2 景觀類(lèi)型及含義Table 2 Landscape types and its implications

2.3 綠地格局

景觀格局包含景觀組成和景觀配置。為了與定量化的生態(tài)環(huán)境參數(shù)更好地結(jié)合，McGarigal［19］等用平面幾何和分形幾何法將景觀格局定量化，并將各定量化指數(shù)集成于FRAGSTATS軟件或ArcGIS的Patch/PatchGridAnalysis模塊中，其中 FRAGSTATS或 PatchGridAnalysis都是基于柵格數(shù)據(jù)計(jì)算格局指數(shù)，PatchAnalysis則是基于矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行格局指數(shù)計(jì)算。在計(jì)算的格局指數(shù)中，景觀組成主要體現(xiàn)在斑塊和類(lèi)型水平上，包括斑塊水平的斑塊大小、形狀、邊界等指數(shù)和類(lèi)型水平上各類(lèi)型的斑塊大小、形狀、邊界的統(tǒng)計(jì)值，景觀配置則主要體現(xiàn)在景觀水平上各類(lèi)型的鄰接關(guān)系、斑塊類(lèi)型的多樣性等。本研究所提取的綠地為矢量數(shù)據(jù)，其邊界按照綠地的自然形態(tài)勾畫(huà)，若轉(zhuǎn)化成柵格數(shù)據(jù)則會(huì)損失或改變邊界信息，因此選擇直接基于矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行格局指數(shù)計(jì)算和分析。

基于矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行景觀配置尤其是鄰接關(guān)系分析的文獻(xiàn)并不多，目前可見(jiàn)的研究主要用緩沖區(qū)分析法［15，20］，本文嘗試用綠地鄰接個(gè)數(shù)情況及緩沖分析法——鄰接綠地的面積百分比表示鄰接關(guān)系。鄰接斑塊個(gè)數(shù)情況用 NeighborhoodMean——N_MN 表示，用 PatchAnalysis 的 NeighborhoodMean 工具計(jì)算［21］。NeighborhoodMean按某個(gè)斑塊在指定搜索半徑范圍內(nèi)其鄰接斑塊的屬性予以賦值。解譯結(jié)果中城區(qū)綠地平均半徑約為220m，因此取500m為搜索半徑，保證絕大多數(shù)綠地斑塊都落在搜索范圍內(nèi)參與計(jì)算。將所有綠地賦值為1，非綠地斑塊賦值為0，則綠地斑塊的N_MN的值在0—1范圍內(nèi)，越接近1表示其500范圍內(nèi)綠地斑塊個(gè)數(shù)越多，否則越少。

鄰接綠地的面積百分比用15—90m的緩沖區(qū)進(jìn)行分析。由于緩沖區(qū)分析計(jì)算量大，只以所占比例較大的喬木林地為例，從中抽取相隔90m以上的喬木林地進(jìn)行緩沖區(qū)生成，統(tǒng)計(jì)其15，30，45，60，75，90m緩沖區(qū)的平均溫度和綠地百分比，再計(jì)算各緩沖區(qū)評(píng)價(jià)溫度與該林地的平均溫度差，作為林地對(duì)該緩沖區(qū)的冷島強(qiáng)度CII。不同的緩沖區(qū)分別有CII_15，CII_30，CII_45，CII_60，CII_75，CII_90。冷島強(qiáng)度反映綠地對(duì)周?chē)乇頊囟鹊恼{(diào)節(jié)作用，冷島強(qiáng)度CII低，說(shuō)明該區(qū)熱環(huán)境異質(zhì)性低，且接近綠地溫度，表明綠地對(duì)周?chē)鸁岘h(huán)境的調(diào)節(jié)作用大，反之則小。

此外，還分析綠地斑塊大小和形狀兩個(gè)格局參數(shù)。綠地大小以面積Area表示，形狀用斑塊形狀指數(shù)SI表示:

式中，P為斑塊周長(zhǎng)，A為斑塊面積，表示景觀組成特征。SI接近1表示斑塊形狀越接近圓形;SI接近1.13，表示斑塊近似正方形;SI越大，表示周長(zhǎng)越大、形狀越復(fù)雜。

2.4 統(tǒng)計(jì)分析

格局參數(shù)和綠地自身溫度及其冷島強(qiáng)度的關(guān)系運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)分析。參與相關(guān)分析的綠地面積均大于900m2，以保證至少包含一個(gè)溫度像元。綠地自身溫度則用完全包含于綠地斑塊內(nèi)的溫度像元平均值——LST_MN表示，以表征綠地產(chǎn)生冷島效應(yīng)的潛力。

3 研究結(jié)果

研究結(jié)果包括城市綠地解譯結(jié)果、地表溫度(LST)反演結(jié)果、綠地格局特征及其對(duì)綠地溫度的調(diào)節(jié)作用的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

3.1 綠地和城市冷熱島的分布特征

解譯結(jié)果顯示，區(qū)域內(nèi)共有綠地面積為6450 hm2，占研究區(qū)總面積的35%。如圖3，在研究區(qū)的四環(huán)路(為東南四環(huán)，文中簡(jiǎn)稱(chēng)四環(huán)，下同)外圍多為耕地，三環(huán)路與四環(huán)路之間的區(qū)域綠地特別少，三環(huán)路以?xún)?nèi)，尤其是二環(huán)路內(nèi)綠地分布較均勻。該綠地格局產(chǎn)生如圖4所示的地表冷熱島特征。

圖3 研究區(qū)綠地分布圖Fig.3 Urban green Distribution in the study area

圖4 研究區(qū)地表冷熱島分布圖Fig.4 Surface Heat and Cool Island in the study area

圖4是對(duì)反演的地表溫度進(jìn)行了中值濾波(濾波窗口為21×21)的結(jié)果，其中冷熱島之間的溫度差達(dá)15K。冷島主要由幾個(gè)公園、大片的耕地和林地形成，最大的熱島存在于三環(huán)與四環(huán)之間的新城區(qū)。等溫線特征顯示，陶然亭公園、龍?zhí)逗珗@雖然面積小于天壇公園，但其最低溫較天壇公園小，體現(xiàn)了湖泊在這個(gè)季節(jié)很強(qiáng)的冷島效應(yīng)。

3.2 綠地格局與綠地表面溫度的相關(guān)關(guān)系

綠地表面溫度的高低能反映其產(chǎn)生冷島效應(yīng)的潛力。如表3，從綠地溫度角度看，除了灌木林地以外，各種綠地的溫度與其自身面積都呈反比;各種綠地的其他格局參數(shù)與溫度的相關(guān)關(guān)系相差較大，表現(xiàn)在:喬木林地的溫度與其面積、形狀指數(shù)呈反比而與其周?chē)G地個(gè)數(shù)呈正相關(guān);兩種水體的溫度皆與其面積和形狀呈負(fù)相關(guān)，且相關(guān)關(guān)系較強(qiáng)，說(shuō)明其產(chǎn)生冷島效應(yīng)的能力受其面積和形狀的影響較顯著，在不能加大面積的情況下，也可以將邊界復(fù)雜化來(lái)增強(qiáng)其冷島效應(yīng);草地和耕地的溫度則只受面積的顯著影響，但相關(guān)關(guān)系不強(qiáng);灌木林地的大小、形狀、鄰接關(guān)系對(duì)其溫度的影響皆不顯著。

表3 綠地格局參數(shù)與LST相關(guān)關(guān)系表Table 3 Correlations between different pattern of urban green and LST

3.3 林地格局與冷島強(qiáng)度

城區(qū)喬木林地最多，取相隔90m以上、面積大于900m2的喬木林地進(jìn)行15—90m的緩沖區(qū)分析，保證所選的林地至少包含一個(gè)純溫度像元(30m×30m)，且進(jìn)行90m緩沖區(qū)分析時(shí)保證緩沖區(qū)互不重疊。計(jì)算各個(gè)緩沖區(qū)內(nèi)所有綠地所占的面積百分比以及緩沖區(qū)的平均溫度與中心綠地的平均溫度差，作為冷島強(qiáng)度(Coolislandintensity——CII)，用以反映綠地對(duì)其周?chē)鸁岘h(huán)境的調(diào)節(jié)作用，冷島強(qiáng)度越大，說(shuō)明林地與周?chē)鷾囟认嗖畲螅值刂車(chē)臒岘h(huán)境異質(zhì)性仍然很高，說(shuō)明其對(duì)周?chē)鷾囟鹊臐撛谡{(diào)節(jié)作用越小。所選取的典型林地及緩沖區(qū)內(nèi)的情況如圖5。各個(gè)緩沖區(qū)內(nèi)鄰接的所有綠地面積百分比分別為:GP_15，GP_30，GP_45，GP_60，GP_75，GP_90，林地在各個(gè)緩沖區(qū)的冷島強(qiáng)度分布為:CII_15，CII_30，CII_45，CII_60，CII_75，CII_90，它們與林地的大小、形狀及與林地溫度的相關(guān)關(guān)系如表4。

相關(guān)分析顯示，林地外圍15—90m范圍內(nèi)其他綠地的多與少對(duì)該林地的溫度影響都很顯著，而林地對(duì)周?chē)睦鋶u強(qiáng)度與其自身面積和形狀基本不相關(guān)，而與外圍緩沖區(qū)內(nèi)的綠地百分比相關(guān)性較顯著，但某個(gè)緩沖區(qū)的冷島強(qiáng)度主要受其左右15—30m緩沖區(qū)內(nèi)綠地百分比的影響，如表4:遠(yuǎn)距離的CII_75，CII_90與GP_60，GP_75，GP_90相關(guān)性強(qiáng)，負(fù)相關(guān)系數(shù)高，而與GP_15至60的相關(guān)系數(shù)相對(duì)弱一些，而CII_45，CII_60也與GP_45，CII_60相關(guān)性最強(qiáng)。而近距離的CII_15，CII_30(尤其是CII_15)除了與GP_15，GP_30顯著負(fù)相關(guān)外，也與GP_75，GP_90等顯著相關(guān)，可能原因是15m的距離內(nèi)，CII_15與綠地自身的溫度差別不大，仍然體現(xiàn)的是綠地自身溫度的特征。

4 討論

本研究采用的是地表溫度，與分析綠地群落［22-23］或公園綠地采用實(shí)測(cè)氣溫的研究不同［24-25］，也沒(méi)有將地表溫度所反映的熱環(huán)境與人的體感溫度相結(jié)合［25］，而且地表溫度較綠地內(nèi)實(shí)測(cè)氣溫分辨率粗，誤差源多，這是本研究的不足之處，也是本研究今后研究的改進(jìn)方向。但是綠地自身的表面溫度和綠地冷島強(qiáng)度在較宏觀的尺度上反映了綠地對(duì)周?chē)鸁岘h(huán)境調(diào)節(jié)的潛在能力，而且極易與綠地格局相聯(lián)系，研究結(jié)果仍有可取之處。

圖5 緩沖區(qū)分析的喬木林地分布Fig.5 Distribution of woodlands in buffer analysis

表4 林地格局參數(shù)與林地溫度、冷島強(qiáng)度相關(guān)關(guān)系表Table 4 Correlations between pattern parameters of urban green and LST、CII

4.1 綠地溫度受景觀格局的影響

目前，從格局參數(shù)分析綠地表面溫度的研究并不多，一般是不分綠地類(lèi)型，從整個(gè)公園角度進(jìn)行分析［15，25］，或者在分析整個(gè)城市的各類(lèi)景觀與地表溫度的關(guān)系中，將所有植被統(tǒng)一對(duì)待［23］。然而，不管是區(qū)域尺度［26］還是微(住宅)尺度［27］的研究都表明:不同植被對(duì)熱環(huán)境的調(diào)節(jié)作用相差較大，因此本研究將不同植被區(qū)別對(duì)待。從所分析的大小、形狀、鄰接個(gè)數(shù)及鄰接面積比與林地相關(guān)關(guān)系看，城區(qū)主要綠地類(lèi)型——喬木林地、灌木林地、草地、水體的溫度與自身面積、形狀及鄰接綠地的面積百分比顯著負(fù)相關(guān)。水體、尤其是河流的溫度與其面積和形狀指數(shù)顯著負(fù)相關(guān)，因此在城區(qū)水體規(guī)劃中，可以加大面積或者增加周長(zhǎng)來(lái)提高其降溫潛力。從林地緩沖區(qū)分析角度看，面積、形狀與林地溫度的相關(guān)性較鄰接綠地面積百分比弱。綠地的冷島強(qiáng)度與綠地格局參數(shù)的相關(guān)關(guān)系也表明綠地鄰接面積百分比對(duì)其影響更大。因此，增大林地面積或者邊界，對(duì)于一個(gè)公園來(lái)說(shuō)，能起到一定作用，但對(duì)其周?chē)臒岘h(huán)境異質(zhì)性沒(méi)有調(diào)節(jié)作用，而分散地布置綠地有利于減少區(qū)域熱環(huán)境異質(zhì)性。

4.2 格局參數(shù)反映綠地的冷島效應(yīng)的能力

在景觀格局與城市熱島效應(yīng)的分析中，以矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行鄰接關(guān)系分析的研究不多，主要以基于Fragstats軟件分析柵格數(shù)據(jù)的研究為主。從矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的優(yōu)點(diǎn)是能夠保持景觀斑塊解譯的最初特征，且極易將格局分析結(jié)果空間化。從所分析的3種格局指數(shù)角度看，面積能夠較好地反映城區(qū)幾種主要綠地類(lèi)型的溫度，包括喬木林地、水體、草地，結(jié)果與不分植被類(lèi)型從柵格數(shù)據(jù)分析格局的結(jié)果相同［26］，但不能反映挨著道路的灌木林地的溫度。原因可能是灌木主要在道路兩盤(pán)，多為窄長(zhǎng)條形，面積小且形狀指數(shù)單一，很大程度上受道路的影響。形狀指數(shù)SI對(duì)城市的水體和喬木林地的溫度反映較好，而表示鄰接綠地個(gè)數(shù)情況的N_MN只反映喬木林地和城郊的耕地，其原因是喬木林地與耕地斑塊個(gè)數(shù)較多且較集中，對(duì)于斑塊個(gè)數(shù)少的水體、灌木、草地不能反映，可見(jiàn)總體的溫度反映能力不太穩(wěn)定。鄰接綠地的面積百分比能較好地反映綠地溫度及綠地冷島強(qiáng)度，表征一定范圍內(nèi)的熱環(huán)境異質(zhì)性。這說(shuō)明不考慮面積——景觀基質(zhì)，只考慮個(gè)數(shù)及幾何形狀等特征的景觀格局分析，較難解釋景觀過(guò)程。

4.3 對(duì)城市綠地規(guī)劃與管理的啟示

城市景觀中各個(gè)斑塊都與其周?chē)陌邏K相互緊密聯(lián)系。對(duì)于城市冠層(城市屋頂以下，地面以上)的微氣候而言，斑塊之間互相影響的特點(diǎn)是:近的斑塊的作用強(qiáng)于遠(yuǎn)的斑塊，符合Tobler提出的地理學(xué)第一定律［29］。形狀指數(shù)表征的是斑塊之間相互作用的范圍。若一個(gè)湖與一個(gè)居民地相連接，那么曲折環(huán)繞居民地的湖邊界會(huì)增加湖與居民地的作用范圍。但是，集中面積與增加邊界是兩難全的對(duì)立面。增加面積對(duì)綠地自身溫度有顯著影響，但是，在面積固定的情況下，增加形狀指數(shù)，增加了該斑塊與相鄰斑塊的接觸空間，也就減少了面積集中的可能。本研究的結(jié)果顯示，喬木林地、河流和湖泊是研究區(qū)最強(qiáng)的冷島區(qū)域，其面積和形狀對(duì)綠地自身溫度的影響作用相當(dāng)，因此，無(wú)論是在公園或小區(qū)等綠地的規(guī)劃中，在條件允許的情況下，可以?xún)?yōu)先適當(dāng)增加水體面積，其次是喬木林地。但公園與小區(qū)的綠地規(guī)劃又有所區(qū)別，公園綠化強(qiáng)調(diào)在公園內(nèi)部人所能得到的生態(tài)服務(wù)，因此強(qiáng)調(diào)集中分布綠地，這樣可以增強(qiáng)公園自身的冷島強(qiáng)度和效應(yīng)，而對(duì)于小區(qū)綠地規(guī)劃來(lái)說(shuō)，若要改善小區(qū)熱環(huán)境，降低其熱異質(zhì)性，則在可規(guī)劃的面積固定下，宜分散、均勻地分配綠地，不宜將小區(qū)綠地集中規(guī)劃于小區(qū)一角。

5 結(jié)論

本研究采用QuickBird(QB)數(shù)據(jù)提取了北京局部城區(qū)的6種城市綠地，并用LANDSAT的ETM+數(shù)據(jù)反演地表溫度，分析了綠地和地表冷熱島的分布特征以及不同綠地的不同格局參數(shù)對(duì)綠地潛在降溫能力的影響?？梢缘贸鰞牲c(diǎn)結(jié)論:(1)不同的綠地，其溫度及冷島強(qiáng)度對(duì)相同的格局參數(shù)的響應(yīng)不同，在分析綠地的冷島效應(yīng)時(shí)要區(qū)別綠地類(lèi)型;(2)不同的格局參數(shù)對(duì)同一種綠地的溫度及其冷島強(qiáng)度的影響不同，分析格局與冷島相互響應(yīng)時(shí)要根據(jù)綠地類(lèi)型選取適當(dāng)?shù)母窬謪?shù)。綜合地說(shuō):面積和形狀指數(shù)對(duì)水體和喬木林地的溫度的響應(yīng)相當(dāng)，可作為其評(píng)價(jià)參數(shù)，但草地和耕地的溫度主要受面積影響，而Neighborhood Mean對(duì)綠地溫度的影響較難解釋?zhuān)荒茏鳛樵u(píng)價(jià)綠地格局對(duì)溫度影響的參數(shù)。研究中所用的數(shù)據(jù)和方法能夠從較宏觀的角度反映綠地格局對(duì)綠地溫度及其冷島強(qiáng)度的影響，從不同綠地角度進(jìn)行討論，可為綠地規(guī)劃和管理提供參考意見(jiàn);從不同格局參數(shù)分析，可為綠地格局及景觀格局分析提供一些借鑒，但對(duì)于鄰接關(guān)系的相關(guān)格局指數(shù)需要今后進(jìn)一步探討。

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