云計(jì)算和大數(shù)據(jù)助力醫(yī)療協(xié)同

本刊記者 | 鄔雪艷 孫永杰

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)助力醫(yī)療協(xié)同

本刊記者 | 鄔雪艷 孫永杰

通過(guò)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)各種醫(yī)療信息的互聯(lián)互通，方便患者診療、提高醫(yī)療效率，同時(shí)也使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)的硬件設(shè)備成本及相應(yīng)的維護(hù)投入大幅降低。

在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的概念剛出來(lái)時(shí)，有人曾認(rèn)為是云山霧罩、不知所云，但如今，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)正撥開(kāi)層層浮云，顯示出其難以阻擋的發(fā)展勢(shì)頭，落地到各項(xiàng)行業(yè)應(yīng)用中，助力企業(yè)發(fā)展、提升人民生活，醫(yī)療行業(yè)就是其典型應(yīng)用。

云模式實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息互聯(lián)互通

“看病難”一直是中國(guó)老百姓最為頭疼的難題之一，而“看病難”歸根結(jié)底是由于醫(yī)療資源的相對(duì)不足，要解決此問(wèn)題就需要增加醫(yī)療資源的供給，而除了醫(yī)療配套設(shè)施等的增加外，提高醫(yī)院的工作效率也是重要措施。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)恰好就可以解決該問(wèn)題。

黑龍江省哈爾濱市方正縣作為一個(gè)26萬(wàn)人口縣市，擁有鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院8家，村衛(wèi)生室128家。各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息化建設(shè)資源分布不均、水平參差不齊：一部分為信息化建設(shè)有一定基礎(chǔ)、部分功能尚需提升完善的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，但受客觀條件的限制，諸如LIS、PACS等檢驗(yàn)影像系統(tǒng)、合理用藥、電子病歷等系統(tǒng)還未建設(shè)，；一部分為信息化建設(shè)基礎(chǔ)較差、整體需要全面提升改造的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，如城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心還在建設(shè)當(dāng)中，城區(qū)居民的電子健康檔案還沒(méi)有建立，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室信息化程度薄弱等。

由于信息系統(tǒng)各自孤立，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全縣區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生信息資源的共享和信息的互聯(lián)互通。樂(lè)辰科技對(duì)此現(xiàn)狀提出了其智慧醫(yī)療方案產(chǎn)品“樂(lè)辰區(qū)域衛(wèi)生信息管理平臺(tái)”，該平臺(tái)以云計(jì)算為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)構(gòu)建區(qū)域衛(wèi)生信息管理綜合系統(tǒng)，核心內(nèi)容包括：基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生信息管理平臺(tái)、數(shù)字化醫(yī)院解決方案、新農(nóng)合市級(jí)管理平臺(tái)、遠(yuǎn)程診療管理系統(tǒng)，以及云計(jì)算數(shù)據(jù)中心等。

通過(guò)該平臺(tái)，患者可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)約、異地就診、醫(yī)療保險(xiǎn)信息即時(shí)結(jié)算；醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間能夠?qū)崿F(xiàn)的同級(jí)檢查結(jié)果互認(rèn)，節(jié)省醫(yī)療資源，減少患者重復(fù)檢查和檢驗(yàn)的負(fù)擔(dān)。這不僅實(shí)現(xiàn)了各種醫(yī)療信息的互聯(lián)互通，提高了醫(yī)療效率，也使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)的硬件設(shè)備成本及相應(yīng)的維護(hù)投入大幅降低。

圖 云醫(yī)療對(duì)投資成本的降低作用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含價(jià)值與挑戰(zhàn)

醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)不僅量大且繁雜，其中蘊(yùn)含的信息價(jià)值也是豐富且多樣。據(jù)了解，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來(lái)源主要包括四類：一是制藥企業(yè)和生命科學(xué)；二是臨床決策支持和其他臨床應(yīng)用，包括診斷相關(guān)的影像信息等；三是費(fèi)用報(bào)銷、利用率和欺詐監(jiān)督；四是患者行為、社交網(wǎng)絡(luò)。相應(yīng)的，這些大數(shù)據(jù)均蘊(yùn)含相當(dāng)?shù)膬r(jià)值。

雖然對(duì)其進(jìn)行有效的存儲(chǔ)、處理、查詢和分析，就可輔助臨床醫(yī)生做出更為科學(xué)和準(zhǔn)確的診斷和用藥決策，或幫助醫(yī)院根據(jù)患者潛在需求開(kāi)發(fā)全新個(gè)性化服務(wù)及自動(dòng)服務(wù)，甚至于幫助相關(guān)研究機(jī)構(gòu)突破醫(yī)療方法和藥物革新，或支持地區(qū)甚至全國(guó)醫(yī)療行業(yè)主管部門(mén)優(yōu)化醫(yī)療資源及服務(wù)配置。

但也有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在目前的醫(yī)療行業(yè)，尋常一張CT掃描圖像，就含有約150MB的數(shù)據(jù)；一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB；標(biāo)準(zhǔn)的病理圖的數(shù)據(jù)量則大得多，要接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命的話，僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院累積的數(shù)據(jù)量，就可達(dá)數(shù)TB甚至數(shù)PB之多，而且其中還富含圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更勿論規(guī)模更大的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，甚至是地區(qū)醫(yī)療主管部門(mén)匯集的數(shù)據(jù)集。

英特爾全球醫(yī)療解決方案架構(gòu)師吳聞新介紹：“到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35ZB，相當(dāng)于2009年數(shù)據(jù)量的44倍。其中，影像數(shù)據(jù)增長(zhǎng)最快，其次是EMR電子病歷數(shù)據(jù)?！?/p>

大數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)分析效率

如何將海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和保護(hù)成本降至最低，同時(shí)還能對(duì)此進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的處理、秒級(jí)的查詢需求響應(yīng)以及智能、深入的分析，卻面臨著重重挑戰(zhàn)。其中“入門(mén)”第一關(guān)，就是大數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)、處理和查詢難題。

對(duì)此，英特爾協(xié)助用友醫(yī)療進(jìn)行了合理的架構(gòu)分析和指導(dǎo)，對(duì)于基于大數(shù)據(jù)分析的解決方案進(jìn)行了深入的探索和研究，并且制定了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)：第一，在海量數(shù)據(jù)情況下，數(shù)據(jù)中心必須具有文檔快速檢索的性能；第二，隨著未來(lái)醫(yī)療系統(tǒng)的升級(jí)，醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的版本升級(jí)，數(shù)據(jù)中心必須能夠解決存儲(chǔ)模式如何滿足數(shù)據(jù)模式的更新的問(wèn)題；第三，數(shù)據(jù)中心必須具備水平擴(kuò)展能力和對(duì)應(yīng)用程序透明的能力，要求能做到底層擴(kuò)展對(duì)上層業(yè)務(wù)的隔離，通過(guò)更多的服務(wù)器成比例的透明化擴(kuò)展容量和性能。

經(jīng)過(guò)多次反復(fù)單業(yè)務(wù)負(fù)載測(cè)試、大數(shù)量測(cè)試和調(diào)優(yōu)等多種技術(shù)相結(jié)合的手段，英特爾公司和用友醫(yī)療的解決方案在某區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心得以應(yīng)用。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和小型機(jī)的方案相比，該大數(shù)據(jù)解決方案具有更好的開(kāi)放性和更好的經(jīng)濟(jì)性；集成的圖形化界面提供了便捷的節(jié)點(diǎn)管理和

橫向擴(kuò)展功能，大幅降低了管理成本；充分利用了現(xiàn)有硬件資源，降低升級(jí)成本。

如果說(shuō)英特爾更多是在硬件層面對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地存儲(chǔ)、處理和查詢，那么IBM、甲骨文等企業(yè)則是依靠軟件在大數(shù)據(jù)的分析和挖掘上更多發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

IBM 分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其在國(guó)內(nèi)外醫(yī)療行業(yè)的實(shí)踐和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)，幫助醫(yī)院分析數(shù)據(jù)、驅(qū)動(dòng)洞察、簡(jiǎn)化管理、支持決策。基于此項(xiàng)技術(shù)，IBM 醫(yī)院智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)幫助醫(yī)院進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)信息的整合，從醫(yī)院管理目標(biāo)出發(fā)對(duì)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行規(guī)劃和建模，以醫(yī)院的HIS、EMR、病案管理、醫(yī)保等系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、清洗和轉(zhuǎn)換，為數(shù)據(jù)的智能化分析利用打好基礎(chǔ)。