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    空間ETL技術(shù)在省級標準地址庫建設(shè)中的應(yīng)用研究

    2013-12-11 07:28:20吳勤書曹全龍
    測繪通報 2013年5期
    關(guān)鍵詞:空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源警務(wù)

    唐 權(quán), 吳勤書,曹全龍

    (1.江蘇省基礎(chǔ)地理信息中心,江蘇南京210013;2.江蘇省測繪研究所,江蘇南京210013)

    一、引 言

    隨著經(jīng)濟社會對地理空間信息的需求日益增加,以及互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和普及,GIS應(yīng)用日益豐富,基于地理位置的服務(wù)廣泛用于交通、醫(yī)療、教育、居住、娛樂、公共安全等行業(yè)服務(wù)中。門牌、道路、單位等地名地址數(shù)據(jù)作為最常用的社會公共信息資源之一,不僅與人們的日常生活息息相關(guān),而且是政府行政管理、經(jīng)濟建設(shè)中不可或缺的基礎(chǔ)信息資源,加快建立涵蓋各行業(yè)各專題數(shù)據(jù)的標準地址庫系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用前景。在省級標準地址庫層面,加快整合分散在市縣政府各部門和其他單位的地址信息資源,實現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)、跨應(yīng)用系統(tǒng)之間的地址空間信息交換、共享與協(xié)同處理已成為當前迫切需求。然而,在實際工作中,各個機構(gòu)或部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)大多是相互孤立的,且不同部門業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)采用的GIS軟件平臺、數(shù)據(jù)模型、地理表達方式、投影方式等各不相同,導(dǎo)致地址數(shù)據(jù)存在著各種差異,造成數(shù)據(jù)共享和一體化管理較為困難[1-2]。

    空間ETL技術(shù)能實現(xiàn)對空間數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載,本文將其引入到省級標準地址庫建設(shè)中,實現(xiàn)對各市縣部門和其他相關(guān)部門地址信息資源的匯集和整合,并以江蘇省警務(wù)標準地址庫建設(shè)為例進行應(yīng)用實踐,成功匯集了全省5市警務(wù)地理信息平臺(PGIS)和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的地址數(shù)據(jù),取得了較好的應(yīng)用效果,證明了基于空間ETL技術(shù)實現(xiàn)省級標準地址庫的匯集方法的有效性。該方法具有一定的實踐借鑒意義,可為其他地區(qū)和行業(yè)開展類似的標準地址庫和空間數(shù)據(jù)匯集提供一定的科學(xué)參考。

    二、空間ETL技術(shù)與標準地址庫

    ETL是數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載(extract,transformation,loading)的英文簡稱,是數(shù)據(jù)倉庫獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是對分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行提取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載的過程,如圖1所示[3]??臻g數(shù)據(jù)主要指用來表示空間實體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數(shù)據(jù),空間數(shù)據(jù)倉庫則是面向主題的空間數(shù)據(jù)集合[4]??臻gETL技術(shù)主要實現(xiàn)對空間數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載。標準地址庫可以視為空間數(shù)據(jù)倉庫的一種子集。標準地址庫主要包括門樓牌位置、地標中心點位置、興趣點門面中心點或特征點位置和自然地物中心點等各類地址信息。數(shù)據(jù)屬性項由地址描述、地址編碼、地址空間位置、地址生命周期、管理屬性等屬性數(shù)據(jù)項構(gòu)成。

    圖1 ETL實現(xiàn)的主要步驟

    空間ETL不僅要處理常規(guī)的屬性數(shù)據(jù),同時還需要處理海量的、多時態(tài)的、多尺度的空間數(shù)據(jù)。因此,除了對屬性數(shù)據(jù)進行處理之外,還需要與其他GIS工具相結(jié)合,如地理編碼工具、坐標轉(zhuǎn)換工具、尺度轉(zhuǎn)換工具、空間數(shù)據(jù)拼接與分割工具,對空間數(shù)據(jù)進行有效的處理[5]。Safe Software FME(feature manipulation engine)是一款強大的空間ETL商業(yè)產(chǎn)品,可以支持150多種空間格式數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換,如圖2所示。

    圖2 空間ETL實現(xiàn)的主要步驟

    三、基于空間ETL技術(shù)實現(xiàn)省級標準地址庫匯聚

    空間ETL包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載3個過程,基于空間ETL實現(xiàn)省級標準地址庫匯聚過程具體如圖3所示。

    1.準備數(shù)據(jù)源

    地址信息是政府行政管理和社會經(jīng)濟建設(shè)的基礎(chǔ)性信息資源,許多相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)均涉及地址數(shù)據(jù)。這種現(xiàn)象在市縣級政府部門中更為普遍,諸多部門建有與地名地址相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如民政局為實現(xiàn)更好地規(guī)范和完善地名的管理,建有“數(shù)字地名”系統(tǒng);公安局為了通過門牌號實現(xiàn)可視化的網(wǎng)絡(luò)門牌管理,并解決門牌、戶籍、治安管理中的諸多問題,大力推進標準地址庫建設(shè);國土資源局、房屋管理局和規(guī)劃局等其他GIS相關(guān)部門,為方便進行各種管理和應(yīng)用,同樣建有涉及地址信息的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。因此,省級標準地址庫的數(shù)據(jù)源可能來自于不同部門的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或者其他業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。

    圖3 基于空間ETL技術(shù)實現(xiàn)省級標準地址庫匯聚過程

    在開展地址數(shù)據(jù)整合之前,首先需要對各數(shù)據(jù)源進行調(diào)研分析,了解各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式、內(nèi)容、相關(guān)指標體系、采集手段、時間跨度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、空間分辨率、坐標系等多源異構(gòu)性,制訂一套標準化整合方案和規(guī)劃;然后,在嚴格的質(zhì)量控制與保證體系下進行空間ETL數(shù)據(jù)整合改造,確保整合后的地址數(shù)據(jù)成果正確、規(guī)范、有效。

    2.空間ETL實現(xiàn)

    (1)數(shù)據(jù)抽取

    利用空間ETL實現(xiàn)省級標準地址庫匯聚首先是地址數(shù)據(jù)的抽取。從不同部門、不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)格式中抽取數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)庫中的標準空間地址數(shù)據(jù),可能還涉及非結(jié)構(gòu)化(如文本文件等)的數(shù)據(jù),這需要設(shè)計多個接口去建立跨平臺、跨數(shù)據(jù)訪問、跨數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)讀取接口,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問與讀?。?]。按照抽取時間的不同,數(shù)據(jù)ETL過程可以被分為兩種類型:全量ETL過程和增量ETL過程。全量ETL過程一般用于數(shù)據(jù)倉庫的初始化,而增量ETL過程則用于地址庫的后期增量維護[3]。數(shù)據(jù)抽取是省級標準地址庫匯聚的關(guān)鍵,抽取的數(shù)據(jù)集一般先保存到數(shù)據(jù)準備區(qū)內(nèi),在此進行數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換和集成,然后再裝載到數(shù)據(jù)倉庫中。

    (2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

    空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,也就是建立數(shù)據(jù)映射以后進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)的映射指的是從源數(shù)據(jù)到目標數(shù)據(jù)的映射,空間數(shù)據(jù)的映射轉(zhuǎn)換就是要建立源數(shù)據(jù)到目標數(shù)據(jù)的關(guān)系,可以將源數(shù)據(jù)模型映射到目標數(shù)據(jù)模型的模式數(shù)據(jù)作為映射規(guī)則保存到映射規(guī)則文件中[5]。

    空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換步驟包括:

    1)實現(xiàn)投影轉(zhuǎn)換,將已抽取的數(shù)據(jù)源空間投影轉(zhuǎn)換為與標準地址庫相一致的投影;

    2)實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式化,將來自不同地址數(shù)據(jù)源的同類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相同格式;

    3)實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換,包括將某種數(shù)據(jù)類型或格式轉(zhuǎn)換為另一種數(shù)據(jù)類型或格式的較低層次轉(zhuǎn)換;

    4)實現(xiàn)數(shù)據(jù)選擇操作,根據(jù)選擇條件對數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進行選擇;

    5)實現(xiàn)字段抽取,從一個或多個數(shù)據(jù)源中抽取有用的字段;

    6)實現(xiàn)字段合并,包括地址字符串操作、日期和時間算術(shù)運算、其他條件語句,以及基本計算等功能。

    可以將各轉(zhuǎn)換方法或轉(zhuǎn)換步驟進行模塊化設(shè)計,便于后續(xù)快速構(gòu)建和重復(fù)利用轉(zhuǎn)換模型,以提高轉(zhuǎn)換效率,轉(zhuǎn)換方法包括投影轉(zhuǎn)換、格式轉(zhuǎn)換、列值計算、屬性空間化、空間屬性化、聯(lián)合處理和自定義SQL等。

    (3)數(shù)據(jù)清洗

    在已抽取的數(shù)據(jù)中有許多“臟數(shù)據(jù)”存在,因此,有必要對其進行全面檢查及改正,消除數(shù)據(jù)差錯,這一過程就稱作數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗過程中要刪除數(shù)據(jù)中的錯誤和不一致的數(shù)據(jù),過濾掉不符合要求的數(shù)據(jù)。這些不符合要求的數(shù)據(jù)主要有不完整的數(shù)據(jù)(定位信息丟失、地址屬性信息無值),錯誤的數(shù)據(jù)(定位信息錯誤、所填值無效),重復(fù)的數(shù)據(jù)(不同數(shù)據(jù)源抽取的相似數(shù)據(jù)、同數(shù)據(jù)源過程數(shù)據(jù)或相同數(shù)據(jù))三大類。通過數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換,剔除“臟數(shù)據(jù)”,使得數(shù)據(jù)具有良好的正確性和較高的可用性。

    (4)數(shù)據(jù)加載

    各種地址數(shù)據(jù)在完成數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗后,最后按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式進行存儲和加載。利用空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的批裝載功能和優(yōu)化裝載技術(shù),將支持整個地址數(shù)據(jù)裝載處理過程。在裝載過程中,數(shù)據(jù)庫裝載服務(wù)支持刪除和重建空間索引、空間數(shù)據(jù)查詢等基本功能,以及提供系統(tǒng)日志、錯誤報告、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)功能。

    3.匯集省級標準地址庫

    經(jīng)過抽取匯集的省級標準地址庫負責最終地址數(shù)據(jù)的組織和管理。標準地址庫中的數(shù)據(jù)組織是否合理、管理是否規(guī)范,對后續(xù)地址數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果起著決定性的作用。經(jīng)過空間ETL過程形成的地址數(shù)據(jù)庫為后續(xù)地址數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),從而為各政府部門、企事業(yè)單位和社會公眾提供基礎(chǔ)地理信息服務(wù)。

    四、空間ETL技術(shù)在江蘇省警務(wù)標準地址庫建設(shè)中的應(yīng)用實踐

    空間標準地址庫是警用地理信息開展應(yīng)用的前提和基礎(chǔ),如業(yè)務(wù)地理數(shù)據(jù)上圖定位、批量比對、空間分析等,都以空間標準地址庫為基礎(chǔ)。目前,部、省和市三級公安部門已全面建設(shè)警務(wù)地理信息平臺(PGIS),大量的公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過標準地址庫實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的空間化,警用標準地址庫已經(jīng)成為公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)與警用地理信息相互關(guān)聯(lián)的橋梁。在江蘇省范圍內(nèi),已有南京、常州、蘇州等市公安局在其警務(wù)地理信息平臺中建設(shè)了市級標準地址庫。江蘇省公安廳在這些市級標準地址庫和省廳已有人口住址信息、機構(gòu)信息的基礎(chǔ)上,通過空間ETL技術(shù),建立各數(shù)據(jù)源的轉(zhuǎn)換通道,對全省地址進行抽取、轉(zhuǎn)換和加載,匯集形成了省級警務(wù)標準地址庫,如圖4所示。截至目前,江蘇省警務(wù)標準地址庫已經(jīng)匯聚了南京、常州、蘇州、南通、鎮(zhèn)江5個市級PGIS平臺中的標準地址庫數(shù)據(jù)和省廳人口住址信息、機構(gòu)信息中的地址數(shù)據(jù),總記錄數(shù)達200萬余條,省級標準地址庫還在進一步建設(shè)完善之中。

    在江蘇公安日常警務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用中,標準地址庫取得了較好的應(yīng)用效果。公安業(yè)務(wù)信息包括人員住址信息、機構(gòu)信息、接處警信息、案事件信息等警務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),警務(wù)標準地址庫基本上覆蓋了90%的這些公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的空間地址信息。在人員和機構(gòu)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,可直接引用標準地址庫,如在標準地址庫中可查找到相應(yīng)地址,則直接保存該地址編碼,而無需手動輸入,大大減少了地址信息錄入的工作量,增加了地址數(shù)據(jù)的規(guī)范性與準確性,減少了數(shù)據(jù)冗余。通過與標準地址庫進行地址匹配,分析人員可以通過PGIS系統(tǒng)在地圖上直接展示出110報警的位置、案事件的發(fā)生地,為后續(xù)空間分析應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。由于所有地址均引用自唯一的警用標準地址庫,以此作為相互關(guān)聯(lián)的載體和橋梁,實現(xiàn)了各警務(wù)業(yè)務(wù)平臺與地址相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的互通,可以消除部門業(yè)務(wù)之前形成的數(shù)據(jù)孤島,進一步拓展業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行地理空間分析的廣度和深度。

    圖4 基于空間ETL技術(shù)江蘇省級警務(wù)標準地址庫建設(shè)的應(yīng)用

    五、結(jié)論與討論

    標準地址庫是數(shù)字城市建設(shè)中的基礎(chǔ)工程之一,構(gòu)建統(tǒng)一的省級標準地址庫,在省域范圍內(nèi)整合各行業(yè)地址信息資源,基于標準地址使各部門分散的信息資源庫建立起有機聯(lián)系,可為全省各政府部門實現(xiàn)信息共享、交換和整合提供基礎(chǔ)信息支撐。由于地址空間數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)性,導(dǎo)致了其整合工作的復(fù)雜性,本文提出的基于空間ETL技術(shù)實現(xiàn)省級標準地址庫的匯集,較好地解決了地址數(shù)據(jù)整合過程中由于數(shù)據(jù)多源異構(gòu)性而造成的數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)集成的問題,并在江蘇省警務(wù)標準地址庫建設(shè)中進行了應(yīng)用實踐。江蘇省警務(wù)標準地址庫的成功建設(shè)取得了較好的應(yīng)用效果,證明了基于空間ETL技術(shù)實現(xiàn)省級標準地址庫的匯集方法的有效性,具有一定的實踐意義,可為其他地區(qū)和行業(yè)開展類似的標準地址庫和空間數(shù)據(jù)匯集提供一定的科學(xué)參考。

    采用基于空間ETL匯集省級標準地址庫的方法能夠解決多源異構(gòu)空間地址數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和裝載,但是由于空間ETL技術(shù)的復(fù)雜性和地址數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)性,如何提高空間地址數(shù)據(jù)整合效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題,尚待進一步深入研究。

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