全球化背景下中國(guó)肥胖的干預(yù)

Colin Boreham（英國(guó)）

有跡象表明，中國(guó)成人肥胖的發(fā)展軌跡可能與美國(guó)和歐盟的非常相似——肥胖率迅速上升（CDC糖尿病工作部；國(guó)際肥胖問題工作組)。根據(jù)Xi等（2012）的最新研究，在過去的20年中，中國(guó)男性的肥胖率（BMI≥28）增加了近4倍，從3%增加到11%，女性肥胖率（BMI≥28）也已翻倍，從5%增加到10%。更令人擔(dān)憂的是隨之而來的腹部肥胖（由腰圍來界定）的增加，男性腹部肥胖（腰圍≥90 cm）已由8%增加到28%，女性腹部肥胖（腰圍≥80 cm）也由28%增加到46%。有研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)女性的軀干脂肪和糖尿病前期狀態(tài)（pre-diabetic state）顯著相關(guān)（Yu等，2010），而且腰圍對(duì)中國(guó)人的Ⅱ型糖尿病有很強(qiáng)的預(yù)測(cè)力（X in等，2012），所以，腹部肥胖的數(shù)據(jù)可能更應(yīng)該引起我們的關(guān)注。

肥胖的危害已經(jīng)非常明確，包括心血管疾病、骨關(guān)節(jié)炎、某些癌癥和Ⅱ型糖尿病等?？傮w上來講，這些疾病的醫(yī)療費(fèi)用之和占到發(fā)達(dá)國(guó)家總醫(yī)療費(fèi)用的7%（WHO，2003）。英國(guó)公共衛(wèi)生服務(wù)部門每年在肥胖上花掉51億英鎊，僅次于不良飲食（5 8億英鎊），高于飲酒（33億英鎊）、吸煙（33億英鎊）和體力活動(dòng)不足（9億英鎊；Scarborough等，2011）。這些只是直接產(chǎn)生的醫(yī)療費(fèi)用，由肥胖導(dǎo)致的生產(chǎn)力的損失和受教育程度方面的損失還會(huì)產(chǎn)生間接的經(jīng)濟(jì)費(fèi)用。在美國(guó)，估計(jì)每年由肥胖導(dǎo)致的花費(fèi)總額為2 150億美元（Hammond, RA和Levin, R.，2010）。在過去的30年中，中國(guó)每年平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)8%，顯而易見，中國(guó)飛速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)是肥胖快速增加的主要驅(qū)動(dòng)力（Shen, J.等，2012）。全球貿(mào)易的增加和農(nóng)業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致了前所未有的食品盈余，加上衛(wèi)生條件和免疫力的改善，人的預(yù)期壽命從1960年的47歲提高到了2009年的73歲（World Bank，2011）。這些發(fā)展、傳統(tǒng)飲食習(xí)慣的改變和久坐生活方式的增加（Bell, AC.等，2002）在中國(guó)，特別是在都市化人群中，建立了一個(gè)“致胖”（“obesogenic”）環(huán)境（Shen,J.等，2012），這一現(xiàn)象被描述為“過去4 0年，體力活動(dòng)能量需求的顯著減少和食物供給結(jié)構(gòu)改變的正常群體反應(yīng)”（James, WP.,2008）。

體力活動(dòng)水平對(duì)群體肥胖的特殊作用很難直接進(jìn)行研究，但在美國(guó)發(fā)現(xiàn)了一些有力的間接證據(jù)。例如，Tim Church 及其同事（2011）對(duì)1960-2008年的美國(guó)國(guó)家健康和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（NHANES）數(shù)據(jù)及同期的國(guó)家就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)分析，結(jié)果顯示，在這50年中，職業(yè)能量消耗和同時(shí)期體重增加之間有明顯的關(guān)系。Jacobson等（2011）也在對(duì)1985年以來的開車增加和成人肥胖之間的研究中發(fā)現(xiàn)了相似的關(guān)系。

不出意料，這些研究表明，任何導(dǎo)致肥胖增加的群體層次的能量不平衡都根源于飲食和體力活動(dòng)兩個(gè)方面。因此，對(duì)于這兩個(gè)方面的決定因素的了解是預(yù)防和逆轉(zhuǎn)肥胖流行的所有措施的關(guān)鍵。近年來，我們對(duì)體力活動(dòng)決定因素的了解有所擴(kuò)展，除了個(gè)體因素（年齡、性別、信仰、障礙、自我效能等）以外，還受到社會(huì)文化因素（父母及其他家庭成員的影響、社會(huì)支持、種族、社交孤立等）以及環(huán)境政策（城市規(guī)劃政策、季節(jié)波動(dòng)、健身設(shè)備的可獲得性、步道/自行車道、安全、車流量等）的影響，這些被整體概括為“社會(huì)生態(tài)”（social ecological; Bauman, A.等，2012）因素。這樣的模型可以幫助定義行為的復(fù)雜性以及試圖改變肥胖相關(guān)行為中的那些挑戰(zhàn)。通常所推薦的干預(yù)措施是在相對(duì)較小的超重/肥胖者團(tuán)體中，將飲食和/或體力活動(dòng)干預(yù)相結(jié)合，并進(jìn)行行為支持。以下的發(fā)現(xiàn)可以代表這種干預(yù)的結(jié)果。

（1）單純?cè)黾芋w力活動(dòng)對(duì)成年人肥胖預(yù)防的作用較?。╓ilks等，2011）。

（2）多種健康行為干預(yù)可以明顯降低體重（Sweet和Fortier，2010）。

（3）體力活動(dòng)干預(yù)要包括社區(qū)和大眾傳媒活動(dòng),以學(xué)校為基礎(chǔ)的干預(yù)（包括學(xué)校體育、放學(xué)后的活動(dòng)、更易于到達(dá)開放活動(dòng)空間的交通運(yùn)輸和環(huán)境政策），城市規(guī)劃和交通運(yùn)輸改善，才可能是最有效的（Heath等，2012）。

（4）然而，目前還缺乏這些干預(yù)措施能有效降低體重并長(zhǎng)期保持的令人信服的臨床證據(jù)（Breland等，2012）。

因此，相對(duì)小規(guī)模的體力活動(dòng)干預(yù)能有效減少肥胖的有說服力的案例沒有建立在應(yīng)用實(shí)踐的基礎(chǔ)上。中國(guó)應(yīng)該做哪些不一樣的事情呢？很明顯，有效的肥胖預(yù)防措施需要社會(huì)制度的改變來促進(jìn)日常的自主體力活動(dòng)，并改善飲食狀況，讓食用營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高、熱量密度低的食物成為常態(tài)。這需要?jiǎng)佑觅Y源來實(shí)現(xiàn)群體干預(yù)，以達(dá)到降低肥胖率的目的，而不是采用那些到目前為止已常見的高風(fēng)險(xiǎn)的方法。這種方法最早的提倡者，杰弗里·羅斯，在1993年寫到，“期望個(gè)體的行為不同于他所在的群體是一件很難理解的事情：尋求行為規(guī)范的普遍改善，并在這種情況下幫助個(gè)體適應(yīng)是更恰當(dāng)?shù)姆椒ā?。?duì)于中國(guó)來講，改變大眾的有肥胖傾向的行為需要采取包含以下幾個(gè)方面的多項(xiàng)政策結(jié)合的方法：（1）教育、篩查和其他干預(yù)。（2）促進(jìn)和支持健康生活方式。（3）設(shè)立相應(yīng)法律、法規(guī)和財(cái)政政策。（4）改善社區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、提高技術(shù)和能力。（5）檢查、監(jiān)督。

專家們認(rèn)為，雖然西方國(guó)家政府在這一問題上失敗了，但是中國(guó)可能會(huì)取得巨大的成功。他們認(rèn)為，“歷來，中國(guó)政府所建立的限制不平等的政策和醫(yī)療保健標(biāo)準(zhǔn)政策比許多西方政府所建立的更可靠、更有價(jià)值，許多西方政府還沒有認(rèn)識(shí)到，用個(gè)人主義的自由市場(chǎng)方法來預(yù)防肥胖必然是失敗的。因此，中國(guó)可能會(huì)引領(lǐng)這條減肥之路”（James,W.P.，2008 ）。

[1]Bauman, A.E. et al. (2012). Correlates of physical activity: why are some people physically active and others not? Lancet, 380:258-271.

[2]Bell, A.C. et al. (2002). The road to obesity or the path to prevention: motorised transportation and obesity in China. Obesity Rev. 10(4), 277-283.

[3]Breland, J.Y. et al. (2012). Review Article. Applying a commonsense approach to fighting obesity. J. Obesity 2012, doi: 10.1155/2012/710427

[4]CDC Division of Diabetes Translation. National Diabetes Surveillance System. http://www.cdc.gov/diabetes/statistics.

[5]Church, T. et al. (2011). Trends over five decades in U.S. occupation-related physical activity and their association with obesity. PLoS ONE, 6(5).

[6]Hammond, R.A. and Levine, R. (2010). The economic impact of obesity in the United States. Diabetes, metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy, 3, 285-95.

[7]Heath, G.W. et al. (2012). Evidence-based interventions in physical activity: lessons from around the world. Lancet, 380, 272-281.

[8]International Obesity Taskforce http:www.iotf.org/database/index.asp.

[9]Jacobson, S.H. et al. (2011).A note on the relationship between obesity and driving. Transport Policy, doi: 10.1016/j.tranpol.2011, 03.008.

[10]James, W.P. (2008). The fundamental drivers of the obesity epidemic. Obes. Rev, (9) Suppl. 1; 6-13.

[11]Rose, G. (1993). The strategy of Preventive Medicine. Oxford:Oxford University Press.

[12]Scarborough, P. et al. (2011). The economic burden of ill-health due to diet, physical inactivity, smoking alcohol and obesity in the UK: an update to 2006-07. NHS costs. J. Public Health.

[13]Shen, J. et al. (2012). The emerging epidemic of obesity, diabetes and the metabolic Syndrome in China. Cardiology Research and Practice, v 2012.

[14]Sweet, SN and Fortier, MS. (2010). Improving physical activity and dietary behaviour with single or multiple health behaviour interventions? A synthesis of meta analyses and reviews. Int. J.Environ. Res. Public Health, 7(4), 1720-1743.

[15]WHO Fact Sheet “Obesity and Overweight” 2003.

[16]Wilks, DC et al. (2011). Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obes. Rev, 12(5), e 119-129.

[17]World Bank Development Indicators 2011. World Bank,Washington, DC, USA, 2011.

[18]Xi, B. Et al. (2012). Secular Trends for Chinese Adult Obesity(1993-2009). Obes. Rev. 13(3).

[19]Xin, Z. et al. (2012). Identifying obesity indicators which best correlate with type 2 diabetes in a Chinese population. BMC Public Health, 12, 732.

[20]Yu, Y. et al. (2010). Association of central obesity with prediabetes and decreased insulin sensitivity in rural Chinese normal-weight and overweight women. Metabolism Clin. Exptl. 59,1047-1053.