IBM以“全”布局大數(shù)據(jù)推進(jìn)行業(yè)實(shí)踐

本刊記者 | 李璐

IBM以“全”布局大數(shù)據(jù)推進(jìn)行業(yè)實(shí)踐

本刊記者 | 李璐

對(duì)于能力涵蓋咨詢、服務(wù)、軟件、硬件各方面的IBM而言，將不同領(lǐng)域的實(shí)力整合并提供端到端完整的解決方案給企業(yè)，正是其以“全戰(zhàn)略”贏取市場(chǎng)支撐的體現(xiàn)。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠

大數(shù)據(jù)作為ICT重要趨勢(shì)，已經(jīng)成為炙手可熱的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，同時(shí)企業(yè)也開(kāi)始制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，現(xiàn)實(shí)世界的成功案例也日益增多。近期，IBM在華展示了其在大數(shù)據(jù)時(shí)代的能力。

重塑大數(shù)據(jù)價(jià)值體系

IBM公司表示，將以“智慧的分析洞察”為核心推進(jìn)在華的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，整合“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”和“大數(shù)據(jù)分析”兩大實(shí)力，構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)價(jià)值體系。

一方面通過(guò)收購(gòu)，一方面通過(guò)研發(fā)創(chuàng)新，IBM已為大數(shù)據(jù)價(jià)值體系做足技術(shù)儲(chǔ)備。在上個(gè)月，IBM宣布收購(gòu)提供自動(dòng)服務(wù)業(yè)務(wù)分析軟件的Star Analytics的軟件資產(chǎn)；在2012年完成了5筆涉及大數(shù)據(jù)及分析領(lǐng)域的收購(gòu)；自2000年到現(xiàn)在，IBM在大數(shù)據(jù)及分析領(lǐng)域收購(gòu)了超過(guò)35家公司。另一邊，據(jù)IBM方面透露IBM每年在大數(shù)據(jù)及分析領(lǐng)域研發(fā)方面投入30～40億美元；在中國(guó)，從2012年開(kāi)始的連續(xù)3年內(nèi)，IBM計(jì)劃投資超過(guò)3億人民幣，用于在進(jìn)行大數(shù)據(jù)及分析的研發(fā)與推廣。

事實(shí)上，對(duì)于能力涵蓋咨詢、服務(wù)、軟件、硬件各方面的IBM而言，將來(lái)自各領(lǐng)域的實(shí)力整合并提供端到端完整的解決方案給企業(yè)，正是其關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也是企業(yè)所需要的。而這也正是目前IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域希望以“全戰(zhàn)略”贏取市場(chǎng)的支撐。IBM預(yù)測(cè)，到2015年IBM在大數(shù)據(jù)分析方面的收入將有望達(dá)到160億美金。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠表示：“IBM正在利用領(lǐng)先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)重新思考已有的IT模式。同時(shí)，IBM相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的各個(gè)階段、各個(gè)領(lǐng)域。”

五類方案實(shí)踐大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)被用于承載諸多類型的概念，包括海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、社交媒體分析、下一代數(shù)據(jù)管理能力等，但在國(guó)內(nèi)知名大數(shù)據(jù)學(xué)者、電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)中心主任周濤博士看來(lái)，對(duì)于企業(yè)，大數(shù)據(jù)不應(yīng)僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域，而應(yīng)成為一項(xiàng)業(yè)務(wù)上需要優(yōu)先考慮的任務(wù)，“因?yàn)樗軌驇?lái)全球整合經(jīng)濟(jì)時(shí)代商業(yè)模式的巨大變革”。

目前業(yè)界已經(jīng)從對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)階段，發(fā)展到實(shí)踐大數(shù)據(jù)的必要性的戰(zhàn)略實(shí)施階段。對(duì)于廠商，如何幫助企業(yè)IT部門及業(yè)務(wù)部門了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，并贏取大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值？IBM認(rèn)為可以從五大類業(yè)務(wù)需求幫助企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)落地實(shí)踐。

一是對(duì)于客戶服務(wù)、保險(xiǎn)、汽車、維修、醫(yī)藥等行業(yè)，其需要儲(chǔ)備大量知識(shí)庫(kù)，而繁雜的解答手冊(cè)和知識(shí)系統(tǒng)會(huì)造成重復(fù)查詢，導(dǎo)致系統(tǒng)延遲和成本上升。對(duì)此可以利用大數(shù)據(jù)探索實(shí)現(xiàn)信息庫(kù)的充實(shí)。

二是電信、零售、旅游、金融服務(wù)和汽車等行業(yè)將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務(wù)，所以可以利用增強(qiáng)360度全方位客戶視圖實(shí)現(xiàn)客戶交互改進(jìn)。

三是針對(duì)制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行和運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，其需要時(shí)刻關(guān)注突發(fā)事件、通過(guò)監(jiān)控提升運(yùn)營(yíng)效率并預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，可以利用運(yùn)營(yíng)分析實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。

四是當(dāng)企業(yè)需要通過(guò)全新大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和流式數(shù)據(jù)傳輸、低時(shí)延、和查詢的需求，又確保有效利用預(yù)測(cè)分析和商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)性能和擴(kuò)展時(shí)，可以利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)充實(shí)現(xiàn)IT效率和規(guī)模效益提升。

五是對(duì)于政府、保險(xiǎn)等行業(yè)企業(yè)亟待利用大數(shù)據(jù)技術(shù)補(bǔ)充和加強(qiáng)傳統(tǒng)的安全解決方案，分析新數(shù)據(jù)，可以利用安全性和智能擴(kuò)展以實(shí)現(xiàn)犯罪防范。

與此同時(shí)，IBM還最新發(fā)布大數(shù)據(jù)白皮書(shū)《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》，對(duì)期望在大數(shù)據(jù)時(shí)代掘金的企業(yè)提供一定的指導(dǎo)意義。

IBM大數(shù)據(jù)白皮書(shū)指導(dǎo)行業(yè)實(shí)踐

近期，IBM商業(yè)價(jià)值研究院和牛津大學(xué)賽德商學(xué)院共同撰寫(xiě)發(fā)表針對(duì)“大數(shù)據(jù)”的調(diào)研白皮書(shū)《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》。

實(shí)踐“大數(shù)據(jù)”的五大驅(qū)動(dòng)因素

該報(bào)告調(diào)查顯示，各類組織目前開(kāi)展的大部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都旨在改善客戶體驗(yàn)。49%的組織將“以客戶為中心”列為實(shí)踐大數(shù)據(jù)的首要任務(wù)，18%的受訪者把優(yōu)化運(yùn)營(yíng)列為首要目標(biāo)。其它應(yīng)用則主要集中在風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)管理（15%）、實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)模式（14%）以及員工協(xié)作（4%）。

內(nèi)部數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源

超過(guò)一半的受訪者把內(nèi)部數(shù)據(jù)視為“大數(shù)據(jù)”的主要來(lái)源。這表明企業(yè)正在采取一種注重實(shí)效的方式開(kāi)展“大數(shù)據(jù)”工作，也顯示出其內(nèi)部系統(tǒng)中仍有巨大的價(jià)值尚未得到開(kāi)發(fā)。

外部數(shù)據(jù)：尚未得到充分利用

在所有推行“大數(shù)據(jù)”項(xiàng)目的組織中，目前正在對(duì)社交媒體等外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析的組織還不到一半。其中一個(gè)原因是很多組織難以應(yīng)對(duì)和駕馭某些數(shù)據(jù)類型所固有的不確定性，例如天氣、經(jīng)濟(jì)、或者社交網(wǎng)絡(luò)所反映的人的情緒和真實(shí)想法。另外一個(gè)原因是技能缺口，對(duì)大部分組織來(lái)說(shuō)，掌握先進(jìn)的新型數(shù)據(jù)分析能力仍然是從大數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值的重大挑戰(zhàn)，比如傳感器數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、圖像和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)采用情況

四分之三的受訪者（76%）目前正在開(kāi)展“大數(shù)據(jù)”項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作，但大部分受訪者（47%）當(dāng)前仍處于早期規(guī)劃階段，同時(shí)也有28%的受訪者正在開(kāi)發(fā)試點(diǎn)項(xiàng)目或已經(jīng)實(shí)施了兩項(xiàng)甚至多項(xiàng)“大數(shù)據(jù)”解決方案。還有近四分之一（24%）的受訪者尚未著手開(kāi)展“大數(shù)據(jù)”活動(dòng)。

分析：實(shí)踐大數(shù)據(jù)的核心能力

實(shí)踐“大數(shù)據(jù)”的大部分組織都是從運(yùn)用核心分析能力分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入手的，例如查詢和報(bào)告（91%）以及數(shù)據(jù)挖掘（77%）。有2/3的受訪者表示其所在組織采用了預(yù)測(cè)建模技術(shù)。但“大數(shù)據(jù)”也要求組織具備分析半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，其中包括各種全新的數(shù)據(jù)類型。