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    基于微博的蘆山地震前后宏觀異常信息篩選與分析1

    2013-11-26 06:47:36蘇曉慧張群燕張曉東劉峻明黃健熙
    震災(zāi)防御技術(shù) 2013年4期
    關(guān)鍵詞:蘆山宏觀公眾

    蘇曉慧 張群燕 張曉東 張 旭 李 林 劉峻明 黃健熙 蘇 偉

    (中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,北京 100083)

    引言

    人的感官能直接覺察到的地震異?,F(xiàn)象稱為地震的宏觀異常,主要是動(dòng)物異常、地下流體異常、地聲地光異常、大地電磁場(chǎng)異常、地震云異常以及植物異常等(和勝利,2008)。我國對(duì)地震宏觀異常現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)的科學(xué)考察和研究始于 1966年邢臺(tái)地震(C.基斯林格等,1980;高文學(xué)等,1988;河北省地震局,1980;力武常次,1978)。宏觀異常不只是短臨和臨震異常信息,也有不少是中短期、短期異常信息(安徽省地震局,1978;陳棋福,1988;國家地震局預(yù)測(cè)預(yù)防司,1997;中國地震局監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)司,2000;中國科學(xué)院地震工作委員會(huì)歷史組,1956)。

    大規(guī)模的宏觀異常,往往具有強(qiáng)震短臨前兆的性質(zhì),對(duì)地震預(yù)報(bào)具有重要的實(shí)用意義。我國在利用宏觀異常,探索地震預(yù)測(cè)方面有一些成功的例子,如1975年2月4日遼寧海城7.3級(jí)地震前1、2個(gè)月觀察到很多宏觀異?,F(xiàn)象;1974年12月在遼陽、本溪、鞍山、大連、沈陽、錦州等地出現(xiàn)大量地下水與動(dòng)物異常;1975年2月2日盤錦某鄉(xiāng)一群小豬在圈內(nèi)相互亂咬,19只小豬的尾巴被咬斷,2月4日震前千山鹿場(chǎng)梅花鹿撞開廄門沖出廄外等(中國地震局監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)司,2010)。這些宏觀異常對(duì)成功預(yù)測(cè)地震提供了重要依據(jù)。事實(shí)充分證明,宏觀異常在多次成功地震預(yù)報(bào)中發(fā)揮了不可取代的作用。根據(jù)地震現(xiàn)場(chǎng)考察,很多中強(qiáng)地震前,都有不同程度的宏觀異常顯示,這些宏觀異常的收集報(bào)送主要靠群眾測(cè)報(bào)隊(duì)伍。例如:1976年龍陵7.3、7.4級(jí)地震;1998年寧蒗6.2級(jí)地震;1997年黃海5.1級(jí)地震;1994年臺(tái)灣海峽7.3級(jí)地震;1999年臺(tái)灣7.6級(jí)地震;2000年姚安6.5級(jí)地震;1999年岫巖地震等。其中群測(cè)點(diǎn)都發(fā)揮了重要的作用。2009年5月1日開始執(zhí)行的《中華人民共和國防震減災(zāi)法》中提出“國家鼓勵(lì)、引導(dǎo)社會(huì)組織和個(gè)人開展地震群測(cè)群防活動(dòng),對(duì)地震進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)防”?!叭簻y(cè)群防”稱為防震減災(zāi)領(lǐng)域中的重要手段與途徑之一。

    隨著通訊方式的改進(jìn)以及手機(jī)等網(wǎng)絡(luò)終端的普及,公眾對(duì)于地震的關(guān)注熱情以及關(guān)注度正在逐漸提升。2013年1月23日12時(shí)18分,遼寧省遼陽市燈塔市、沈陽市蘇家屯區(qū)交界(41.5°N,123.2°E)發(fā)生5.1級(jí)地震,在12:58至13:03的短短5分鐘內(nèi),新浪微博網(wǎng)站就有1000條新的關(guān)于此次地震的微博(蘇曉慧,2013);用來發(fā)布地震速報(bào)信息的新浪微博“中國地震臺(tái)網(wǎng)速報(bào)”,開博僅10個(gè)月粉絲數(shù)便突破百萬,截止2013年5月15日,關(guān)注人數(shù)已達(dá)到159萬。微博等通訊方式的發(fā)展,增加了公眾關(guān)注地震與參與地震的可能性,也為防震減災(zāi)工作提供了大量的信息源。但是公眾信息源的可信度也是該信息運(yùn)用于研究的一個(gè)重要的限制。

    地震之前有很多與之相伴隨的物理、生物以及其他領(lǐng)域的異常現(xiàn)象發(fā)生,但是這些異?,F(xiàn)象有可能當(dāng)時(shí)沒有被人發(fā)現(xiàn),或者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)但未被人們重視,從而導(dǎo)致防震減災(zāi)工作的信息缺失。本文針對(duì)蘆山地震之后,微博官方網(wǎng)站中用戶發(fā)送的與宏觀異常有關(guān)的資料進(jìn)行了搜集整理。這些資料主要通過課題組研究人員在各大微博網(wǎng)站搜索和新浪微博官方提供兩種方式獲得,本研究針對(duì)這些信息提出了從完整性、真實(shí)性、信譽(yù)度和關(guān)聯(lián)度等四個(gè)方面進(jìn)行篩選,并對(duì)宏觀異常的時(shí)空分布特征以及種類、數(shù)量等進(jìn)行了研究。

    1 異常信息搜集與篩選

    據(jù)中國地震臺(tái)網(wǎng)測(cè)定,北京時(shí)間2013年4月20日8時(shí)2分在四川省雅安市蘆山縣(北緯30.3°,東經(jīng)103.0°)發(fā)生7.0級(jí)地震,震源深度13km。此次地震遇難人數(shù)196人,失蹤21人,11470人受傷,累計(jì)造成231余萬人受災(zāi)。震后,課題組研究人員對(duì)震前1個(gè)月內(nèi)在新浪微博、騰訊微博和論壇、相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行了宏觀異常的搜索,共搜集到33條宏觀異常信息。

    本文將宏觀異常的篩選分為三個(gè)步驟,分別為:初篩、復(fù)篩和精篩。首先針對(duì)搜集到的33條宏觀異常進(jìn)行初篩,即信息真實(shí)性的分析,信息為真則記為“T”,信息為假則記為“F”。編號(hào)為32的信息,經(jīng)網(wǎng)上查詢與驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)沒有其他類似描述,也沒有相關(guān)的圖片或者更多的描述;另外,編號(hào)為29的宏觀異常,成都4月13日的平均氣溫為16℃,最高氣溫為23℃,而前1天(4月12日)的平均氣溫為16℃,最高氣溫為18℃,所以信息中描述的1天之內(nèi)上升10度的情況不存在,故在初篩時(shí),將這兩條信息篩除,不做后面分析之用。

    接下來是復(fù)篩,復(fù)篩的指標(biāo)包括完整性、信譽(yù)度和關(guān)聯(lián)度。完整性的分析,即檢驗(yàn)信息是否包含發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)以及宏觀異常三項(xiàng)描述,如果上述三方面均包含,則記為“1”,否則記為“0”。完整性分析:序號(hào)為2、8、9、15和16這幾條信息的時(shí)間不明確;序號(hào)為9、11、12、26、30的信息沒有明確的地點(diǎn)屬性;異常描述全部都有,所以根據(jù)完整性的要求,篩除掉上述信息,剩余22條信息進(jìn)行下面的分析。然后針對(duì)22條信息進(jìn)行信譽(yù)度的分析,因22條信息全部來自微博用戶,故針對(duì)發(fā)布這些信息的微博用戶查詢其以往信息更新率以及對(duì)地震關(guān)注度的追蹤分析,序號(hào)為13和24的用戶發(fā)布的信息可信度較低,所以基于信譽(yù)度將這兩條信息篩除。再然后是基于關(guān)聯(lián)度的分析,編號(hào)為5、20、24和33的信息不包含地震宏觀異常的指標(biāo)項(xiàng),而編號(hào)為27的信息,則在其發(fā)生的時(shí)空范圍內(nèi)未發(fā)現(xiàn)同類或者其他類現(xiàn)象,故排除。至此,經(jīng)過初篩和復(fù)篩之后,宏觀異常信息只剩下了16條。

    最后是精篩,即對(duì)非地震原因造成的異常信息進(jìn)行排除,編號(hào)為3的信息中描述在四川成都發(fā)現(xiàn)萬只青蛙,還有相關(guān)視頻進(jìn)行說明,但是當(dāng)時(shí)正值青蛙的繁殖時(shí)期,而且能明顯看到視頻中地面較濕,是雨后所錄制,并且好多公眾在互動(dòng)中說明這是青蛙正常的生活習(xí)性,所以將該條信息歸入正常。最終確定進(jìn)行評(píng)價(jià)的宏觀異常信息為15條。

    以條件格式的方式對(duì)宏觀異常信息的初篩、復(fù)篩和精篩過程進(jìn)行表示,有填充色的表示不滿足篩選的條件,凡是同一行中含有填充色的信息則不作后面分析之用,篩選結(jié)果記為“0”;而空填充的表格表示滿足篩選的條件,篩選結(jié)果記為“1”,最終篩選的結(jié)果如圖1所示。

    圖1 蘆山地震宏觀異常信息篩選結(jié)果Fig. 1 Filtering process of macroscopic anomalies for Lushan earthquake

    2 宏觀異常的基本統(tǒng)計(jì)和時(shí)間分布研究

    2.1 宏觀異常的種類與數(shù)量

    據(jù)統(tǒng)計(jì),在震后1個(gè)月,公眾在微博網(wǎng)站發(fā)布的異常信息共計(jì)33條,經(jīng)過篩選之后,有15條納入本文的分析中,出現(xiàn)的宏觀異常主要為兩類:動(dòng)物異常和天氣異常;數(shù)量分別為10起和5起,共計(jì)15起。從公眾提供的宏觀異常種類來分析,說明普通公眾對(duì)動(dòng)物異常和天氣異常較為敏感,這兩類的宏觀異常更容易引起公眾的注意,也更易于人們的觀察和識(shí)別。

    由圖2中可以看出,此次地震的宏觀異常中動(dòng)物異常占到了67%,而1975年的海城地震和1976年唐山地震前出現(xiàn)的宏觀異常也是以生物異常為主(朱鳳鳴等,1982;陳非比等,1979)。此外,在動(dòng)物異常中,狗異常被提及的次數(shù)較多,占到動(dòng)物異??倲?shù)的50%,2012年廣東河源地震、新疆新源地震、江蘇高郵地震、云南彝良地震和云南寧蒗地震中同樣均有狗異常出現(xiàn)(蘇曉慧,2013),說明隨著人們居住環(huán)境的城鎮(zhèn)化發(fā)展,雖然其他動(dòng)物已不多見于人們的日常生活中,但狗的異常對(duì)地震預(yù)測(cè)還是有重要作用的。

    蘆山地震的震源深度為13km,震級(jí)為7.0級(jí),通過微博搜集到的有效宏觀異常達(dá)15條,將其與2012年發(fā)生的廣東河源地震、新疆新源地震、江蘇高郵地震、云南彝良地震和云南寧蒗地震進(jìn)行對(duì)比,如圖3所示。

    圖2 蘆山地震各種宏觀異常所占比例關(guān)系Fig. 2 The proportion of different kinds of anomalies for Lushan earthquake

    圖3 宏觀異常數(shù)量與震級(jí)、震源深度之間的關(guān)系Fig. 3 The relationships between quantities of anomalies,magnitude and depth

    圖3 中橫坐標(biāo)表示地震的震級(jí);縱坐標(biāo)表示震源深度;每一個(gè)氣泡(圓點(diǎn))對(duì)應(yīng)一次地震;氣泡的大小表示宏觀異常的數(shù)量。氣泡大小呈現(xiàn)從左上到右下遞減的趨勢(shì),說明在上述幾次地震中,震級(jí)較低并且震源深度較深的情況下,宏觀異常種類較多。由于數(shù)據(jù)所限,文中所選的地震次數(shù)較少,而且地震震源不屬于同一地區(qū),甚至不屬于同一地震帶,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)差異較大,所以出現(xiàn)了上述的結(jié)果。

    2.2 宏觀異常的時(shí)間分布

    從時(shí)間分布來看,震前1個(gè)月的宏觀異常多集中在震前2、3天之內(nèi),如4月17日2起異常,4月18日1起,4月19日4起,在地震即將發(fā)生時(shí)(4月20日早晨),也有2起異常,震前共發(fā)生10項(xiàng)異常;震后的異常則集中于20日與21日2天,共5項(xiàng)。

    從宏觀異常信息的發(fā)布時(shí)間來看,15項(xiàng)異常中有10項(xiàng)異常的發(fā)布時(shí)間均為4月20日,即地震當(dāng)天。本研究進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的15起宏觀異常中,有10項(xiàng)是地震前發(fā)生且被公眾注意到的,但是在這些信息中,地震前只有3項(xiàng)宏觀異常是被公眾發(fā)布到微博網(wǎng)站的,其他大多是震后公眾才發(fā)布到微博網(wǎng)站的,這可能與地震之后公眾的恐震心理有關(guān)。在地震發(fā)生之后,公眾對(duì)各種異?,F(xiàn)象有個(gè)恐慌期,回憶之前很多異??赡芘c地震有關(guān),所以地震發(fā)生之后在微博網(wǎng)站以及其他網(wǎng)站都有一個(gè)噴發(fā)的量出現(xiàn)(圖4)。

    圖4 地震前后宏觀異常發(fā)生與發(fā)布數(shù)量對(duì)比圖Fig. 4 Comparison of number of macroscopic anomalies before and after the earthquake

    3 地震宏觀異常的空間分布研究

    本文統(tǒng)計(jì)了公眾通過微博發(fā)布的宏觀異常信息,并進(jìn)行了空間展布,如圖5所示。宏觀異常的空間分布疏密不均,有些區(qū)域呈現(xiàn)叢集現(xiàn)象,有些區(qū)域則比較平靜。造成這種現(xiàn)象的原因可能與各區(qū)域公眾對(duì)新型通訊方式的熟悉程度、人們的關(guān)注程度、所處地質(zhì)地理環(huán)境等有關(guān)。從震中距來分析,宏觀異常中有5項(xiàng)分布在距離震中80km的范圍內(nèi),9項(xiàng)分布在距離震中160km的范圍內(nèi),位于成都市,因通訊方式等方面的影響,成都市的市民對(duì)宏觀異常的反應(yīng)與關(guān)注度比震中地區(qū)的關(guān)注度要高。

    圖5 蘆山地震宏觀異常分布圖Fig. 5 Spatial distribution of macroscopic anomalies for Lushan MS7.0 earthquake

    不同于汶川地震大部分宏觀異常信息分布在龍門山地震帶中(張小濤等,2009),此次蘆山地震前后的宏觀異常分布在鮮水河—滇東地震帶、長(zhǎng)江中游地震帶和龍門山地震帶三個(gè)地震帶中,其中,位于長(zhǎng)江中游地震帶內(nèi)的宏觀異常最多,達(dá)9項(xiàng);與汶川宏觀異常不同的是,此次地震的宏觀異常只有1項(xiàng)位于龍門山地震帶內(nèi)。此外,以活動(dòng)斷層周邊15km做緩沖區(qū)分析,發(fā)現(xiàn)宏觀異常發(fā)生的地點(diǎn)與活動(dòng)斷層距離較近,有8項(xiàng)異常均位于活動(dòng)斷層內(nèi)(距離活動(dòng)斷層15km內(nèi)),說明宏觀異常的出現(xiàn)和斷層是有一定的相關(guān)性的。

    4 結(jié)語

    本文以蘆山地震前后,公眾在微博網(wǎng)站發(fā)布的宏觀異常信息為研究對(duì)象,蘆山地震前后1個(gè)月,共搜集到33條異常信息,針對(duì)微博信息提出從真實(shí)性、完整性、關(guān)聯(lián)度和信譽(yù)度四個(gè)方面進(jìn)行篩選的方法。在篩選基礎(chǔ)上,對(duì)微博宏觀異常信息進(jìn)行時(shí)間、空間角度的分析研究,得出了以下幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)。

    (1)通過微博發(fā)布的宏觀異常信息種類主要為動(dòng)物異常和天氣異常,說明公眾對(duì)上述兩種異常的關(guān)注度與敏感性更強(qiáng),或者說上述兩種宏觀異常更易于普通公眾觀察。

    (2)蘆山地震前,宏觀異常發(fā)生并引起公眾注意的有 10起異常,但是在微博網(wǎng)站發(fā)布的僅為3項(xiàng),其他的7項(xiàng)異常均為地震后發(fā)布;地震后,共發(fā)生5項(xiàng)異常。說明地震發(fā)生之后,公眾對(duì)宏觀異常的發(fā)生更為關(guān)注。

    (3)本文搜集到的宏觀異常信息大多分布(60%)在距離震中較遠(yuǎn)的成都市,而非震中地區(qū),造成這種情況的出現(xiàn)可能是由于兩方面的原因造成的:一是距離震中較近地區(qū)的公眾在地震前后,尤其是地震后更注重于救災(zāi)工作而非發(fā)布地震信息;二是此次地震的震中位于農(nóng)村,智能手機(jī)或者新型通訊方式尚不普及。

    (4)宏觀異常數(shù)量與震級(jí)、震源深度關(guān)系的探討應(yīng)該建立在數(shù)據(jù)量充分,而且研究區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)相差不大的情況下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    (5)微博發(fā)布的宏觀異常信息具有及時(shí)性,是對(duì)其他方式提供宏觀異常的一種補(bǔ)充,但是由于發(fā)布的公眾文化程度等不同,也造成了信息質(zhì)量難以保障,所以針對(duì)微博信息的篩選與剔除更為重要,這也是使用微博信息的一個(gè)限制,宏觀異常信息的質(zhì)量是其有效應(yīng)用于地震預(yù)測(cè)工作中的前提條件。本文基于此問題,提出從真實(shí)性、完整性、關(guān)聯(lián)度和信譽(yù)度四個(gè)方面進(jìn)行篩選的方法,此方法與傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)方法相比較為快捷,但也有可能正是造成誤差的一個(gè)原因,在以后的研究中可以加入其它指標(biāo)或者其他知識(shí)對(duì)微博信息進(jìn)行篩選,從而保障微博宏觀異常信息的質(zhì)量。同時(shí)可以加大地震宏觀異常知識(shí)的宣傳力度,使普通公眾對(duì)異常識(shí)別與辨別有一定的認(rèn)知度,從而增加宏觀異常的可信度。

    (6)公眾通過微博發(fā)布的異常信息具有很好的及時(shí)性,如果地震行業(yè)的專家在地震預(yù)測(cè)中采用這些公眾參與式的地震異常信息,則一方面可以加強(qiáng)公眾參與的熱情,增加地震的異常信息源;另一方面,公眾參與式異常信息的增加,可以在地震預(yù)測(cè)決策工作中增加輔助作用。

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