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    汽包水位模糊控制研究

    2013-11-25 06:24:34昊,顧波,王
    關(guān)鍵詞:沖量汽包模糊控制

    胡 昊,顧 波,王 明

    (華北水利水電大學(xué),河南 鄭州450045)

    汽包水位間接地反映了鍋爐內(nèi)物質(zhì)平衡狀況,它是表征鍋爐安全運(yùn)行的重要參數(shù)之一,也是保證汽輪機(jī)安全運(yùn)行的重要條件之一.汽包水位過高、過低都會(huì)影響機(jī)組的正常運(yùn)行,因此必須維持汽包水位在規(guī)定范圍內(nèi).但是隨著大容量高參數(shù)電站鍋爐的廣泛投運(yùn),鍋爐容量越來越大,造成汽包的容水量相對(duì)變小,允許波動(dòng)的蓄水量就更少,這對(duì)汽包水位控制提出了更高的要求.因此,用先進(jìn)控制策略研究汽包水位的控制有著重要意義[1].

    目前,汽包水位控制有單沖量、雙沖量和三沖量3 種基本控制方式[2],均難以滿足現(xiàn)場(chǎng)控制要求.為了更好地解決汽包水位的時(shí)變性、非線性和虛假水位問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[3]、自抗擾控制[4]和模糊控制等先進(jìn)控制方法得到了廣泛研究. 文中基于模糊控制理論建立了汽包水位模糊自整定PID 控制系統(tǒng),并將其與傳統(tǒng)PID 控制系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比研究,在動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度、超調(diào)量、虛假水位控制等方面取得了較好的效果.

    1 模型和仿真

    汽包水位是汽包中儲(chǔ)水量和水面下汽包容積的綜合反映,主要的擾動(dòng)為給水流量、蒸汽流量、汽包壓力、爐膛熱負(fù)荷等,但對(duì)水位的影響系數(shù)各不相同.其中給水流量和蒸汽流量的影響系數(shù)最大,前者稱為內(nèi)擾,后者稱為外擾.由于內(nèi)擾動(dòng)態(tài)特性存在一定的遲延和慣性,外擾時(shí)存在“虛假水位”現(xiàn)象,因此為了滿足生產(chǎn)對(duì)控制品質(zhì)的要求,電站汽包鍋爐普遍采用三沖量給水自動(dòng)控制系統(tǒng),包括單級(jí)三沖量和串級(jí)三沖量.串級(jí)三沖量給水控制系統(tǒng)與單級(jí)三沖量相比,給水控制的任務(wù)由兩個(gè)調(diào)節(jié)器來完成:主調(diào)節(jié)器采用比例積分控制規(guī)律,以保證水位無靜態(tài)偏差;副調(diào)節(jié)器采用比例調(diào)節(jié)器,以保證副回路的快速性[5].因此串級(jí)系統(tǒng)工作更合理,控制品質(zhì)更好一些.

    給水流量擾動(dòng)下,汽包水位動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型為

    式中:ε 為響應(yīng)速度,(mm·s-1)/(t·h-1),表示給水流量改變一個(gè)單位流量時(shí)的水位變化速度;τ 為延遲時(shí)間,s.

    主蒸汽流量擾動(dòng)下,汽包水位的動(dòng)態(tài)特性可用下面近似傳遞函數(shù)來描述:

    式中:T2為H2曲線的時(shí)間常數(shù);K2為H2曲線的放大系數(shù).

    1.1 基于傳統(tǒng)PID 控制的汽包水位控制系統(tǒng)

    對(duì)系統(tǒng)分析和整定,組成的串級(jí)三沖量給水控制系統(tǒng)組態(tài)如圖1所示. 其中需要整定的參數(shù)有Kp,Kp2和Ti.對(duì)參數(shù)取值、優(yōu)化可得到如圖2所示的最優(yōu)化曲線.

    圖1 串級(jí)三沖量給水控制系統(tǒng)組態(tài)圖

    圖2 最優(yōu)化曲線

    最佳整定參數(shù)為:Kp=1.919 9,Kp2=1.406 8,Ti=99.821 2.圖2表明:該系統(tǒng)可以及時(shí)消除蒸汽量變化和給水流量波動(dòng)的干擾,具有較高的調(diào)節(jié)質(zhì)量和調(diào)節(jié)精度,可以維持汽包水位,保障機(jī)組的安全、穩(wěn)定運(yùn)行.

    1.2 基于模糊自整定PID 控制的汽包水位控制系統(tǒng)

    由于傳統(tǒng)PID 控制系統(tǒng)的參數(shù)是固定不變的,而汽包水位具有非線性、不確定性、時(shí)滯和負(fù)荷干擾、非最小相位特征等主要?jiǎng)討B(tài)特性,因此在穩(wěn)定工況下一般可以自動(dòng)運(yùn)行,但在系統(tǒng)運(yùn)行動(dòng)態(tài)大幅度變化情況下,系統(tǒng)不能自適應(yīng)調(diào)整,造成系統(tǒng)不穩(wěn)定,甚至失控.模糊自整定PID 控制器以誤差e 和誤差變化率ec 為輸入量,可以滿足不同時(shí)刻的e 和ec對(duì)PID 參數(shù)自整定的要求[6].利用模糊控制規(guī)則在線對(duì)PID 參數(shù)進(jìn)行修改,可使控制對(duì)象具有良好的動(dòng)、靜態(tài)性能,且計(jì)算量小,易于實(shí)現(xiàn).

    采用二維模糊控制器結(jié)構(gòu)形式,取鍋爐汽包水位的偏差e 和偏差變化率ec 為其輸入量,將其變化范圍定義為模糊集上的論域.基本論域e =[-0.1,0.1],ec =[-0.02,0.02];量化論域e,ec =[-3,3];模糊子集為:{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}. 設(shè)其模糊語言變量分別為E,EC. 輸出量為PID 控制器參數(shù)的Kp,Ki,Kd,將Kp,Kd量化到區(qū)域(-3,3)內(nèi);Ki量化到區(qū)域(-0.6,0.6)內(nèi).設(shè)e,ec 和Kp,Ki,Kd均服從高斯分布,采用加權(quán)平均法進(jìn)行模糊判決,可得到Kp,Ki,Kd的模糊控制推理輸出曲面,如圖3—5 所示.

    圖3 Kp 模糊控制推理輸出曲面圖

    基于前述鍋爐汽包水位串級(jí)三沖量控制系統(tǒng),建立模糊自整定PID 控制方式的控制系統(tǒng)仿真模型,如圖6所示.

    2 結(jié)果比較

    在前述各參數(shù)都不改變的前提下,給系統(tǒng)只加入蒸汽流量外擾信號(hào)(step =1),動(dòng)態(tài)響應(yīng)曲線如圖7所示.

    圖4 Ki 模糊控制推理輸出曲面圖

    圖5 Kd 模糊控制推理輸出曲面圖

    圖6 汽包水位模糊自整定PID 控制系統(tǒng)

    圖7 外擾時(shí)的曲線

    只加入給水內(nèi)擾信號(hào)(step =1),動(dòng)態(tài)響應(yīng)曲線如圖8所示.

    只加入汽包水位擾動(dòng)信號(hào)(step =1),動(dòng)態(tài)響應(yīng)曲線如圖9所示.

    分別單一給定流量擾動(dòng)信號(hào)、給水?dāng)_動(dòng)信號(hào)、汽包水位擾動(dòng)信號(hào),通過對(duì)比輸出曲線可以發(fā)現(xiàn),模糊自整定PID 控制調(diào)節(jié)時(shí)間比較短,超調(diào)量比較小.

    蒸汽流量擾動(dòng)信號(hào)(step =1)、給水?dāng)_動(dòng)信號(hào)(step=1)和汽包水位擾動(dòng)信號(hào)(step =1)同時(shí)加入時(shí),動(dòng)態(tài)響應(yīng)曲線如圖10 所示.

    圖8 給水?dāng)_動(dòng)時(shí)的曲線

    圖9 汽包水位擾動(dòng)時(shí)的曲線

    圖10 3 種擾動(dòng)同時(shí)加入時(shí)的曲線

    對(duì)比分析圖7—10 可以發(fā)現(xiàn):①模糊自整定PID 控制系統(tǒng)的超調(diào)量比較小;②模糊自整定PID控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時(shí)間小,振蕩周期短;③用模糊自整定PID 控制方式,系統(tǒng)的靜態(tài)特性和動(dòng)態(tài)特性都較好,取得了良好的控制效果,說明該系統(tǒng)自適應(yīng)能力強(qiáng).

    3 結(jié) 語

    通過對(duì)基于傳統(tǒng)PID 控制和模糊自整定PID 控制的汽包水位控制結(jié)果進(jìn)行仿真對(duì)比研究,可以得出以下結(jié)論:基于模糊控制設(shè)計(jì)的二輸入、三輸出模糊自整定PID 控制器,能夠?qū)﹀仩t汽包水位進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)了PID 參數(shù)的自整定.模糊自整定PID 控制系統(tǒng)可以使串級(jí)三沖量給水控制系統(tǒng)性能得到很好的改善,達(dá)到了動(dòng)態(tài)響應(yīng)快,超調(diào)小、穩(wěn)態(tài)誤差小,同時(shí)對(duì)虛假水位有著較好的控制效果.

    [1]劉洪波,李少遠(yuǎn). 火電機(jī)組先進(jìn)智能控制及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2005.

    [2]邊立秀,周俊霞,趙俊松,等.熱工控制系統(tǒng)[M].北京:中國電力出版社,2001.

    [3]李仙. 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐汽包水位控制研究[D].重慶:重慶大學(xué),2007.

    [4]衛(wèi)才望.基于無模型自適應(yīng)的汽包水位控制研究[D].太原:太原科技大學(xué),2010.

    [5]劉吉臻.協(xié)調(diào)控制與給水全程控制[M]. 北京:中國電力出版社,1995.

    [6]張國良.模糊控制及其MATLAB 應(yīng)用[M].西安:西安交通大學(xué)出版,2003.

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