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    配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法綜述

    2013-11-21 04:55陳浩河
    關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)

    陳浩河

    摘要:配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以提高10kV配電網(wǎng)絡(luò)運行的可靠性、經(jīng)濟性和供電質(zhì)量,對于配網(wǎng)自動化系統(tǒng)(特別是城區(qū)電網(wǎng)自動化系統(tǒng))建設(shè)和應(yīng)用具有非常重要的意義。文章對配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法包括優(yōu)化重構(gòu)和故障恢復(fù)的研究歷史和現(xiàn)狀進行綜合分析,闡述了各種方法的優(yōu)勢和存在的問題,為下一步的深入研究指明方向。

    關(guān)鍵詞:配電網(wǎng);網(wǎng)絡(luò)重構(gòu);故障恢復(fù)

    中圖分類號:TM711 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-2374(2013)29-0124-02

    1 概述

    配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是指為了提高配網(wǎng)供電可靠性、經(jīng)濟性等目標(biāo)而進行的對原有配電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)重新調(diào)整的這樣一種過程。按調(diào)整的要求不同可以分為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)和故障恢復(fù)重構(gòu)。

    配電網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式有環(huán)狀結(jié)構(gòu)、樹狀結(jié)構(gòu),城市電網(wǎng)一般采用環(huán)狀結(jié)構(gòu),農(nóng)村電網(wǎng)多采用樹狀結(jié)構(gòu)。樹狀結(jié)構(gòu)因網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)已經(jīng)固定,不存在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)的情況。環(huán)狀結(jié)構(gòu)的配電饋線因開環(huán)點的變化而引起網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,從而使得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化重構(gòu)成為可能。在配網(wǎng)正常運行情況下,因饋線各段負荷的變化,需要通過一定的算法來調(diào)整饋線的分段開關(guān)(即開環(huán)點),從而使得饋線負荷分配最佳,損耗最小等目的的配網(wǎng)運行方式調(diào)整,這就是配網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)。當(dāng)饋線發(fā)生故障時,如何快速地隔離故障,恢復(fù)用戶供電,這就是配電網(wǎng)絡(luò)的故障恢復(fù)。

    這些年來,隨著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展,配電網(wǎng)絡(luò)也越來越復(fù)雜,因而,如何進行配網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)和故障恢復(fù),成為電力學(xué)者一直研究的課題,很多算法應(yīng)運而生。

    2 配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)

    近20年來,國內(nèi)的配網(wǎng)發(fā)展很快。配網(wǎng)也越來越復(fù)雜,居民對供電可靠性的要求也越來越高,因此配電網(wǎng)的優(yōu)化重構(gòu)勢在必行。但是,復(fù)雜的配網(wǎng)分段開關(guān)的數(shù)量已經(jīng)很大,其組合數(shù)量更是驚人,通過簡單的窮舉算法嘗試進行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)已經(jīng)變得不可能。為此,必須研究合適的算法來解決復(fù)雜配電網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化重構(gòu)問題。

    在20世紀(jì)70年代,國外的學(xué)者率先提出了最優(yōu)配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)。此后,很多學(xué)者根據(jù)不同的配電網(wǎng)絡(luò)提出自己的重構(gòu)算法,并應(yīng)用到實際的配電網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,取得了很好的效果。這些算法大多都是以網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù),歸結(jié)起來,這些算法主要有三類:經(jīng)典的優(yōu)化算法、人工智能算法以及各類算法取長補短形成的新方法。

    2.1 經(jīng)典的優(yōu)化算法

    經(jīng)典的優(yōu)化算法研究出現(xiàn)在早期的配網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究中,這些算法奠定了配網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)的一些數(shù)學(xué)模型,后續(xù)算法都在這些基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。

    啟發(fā)式算法是最早提出的一種配網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)的方法,它是在沒有考慮網(wǎng)絡(luò)約束的情況下,采用啟發(fā)式算法規(guī)則來考慮網(wǎng)損最小的配網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu),缺點是優(yōu)化算法的計算時間長、費時。針對經(jīng)典的啟發(fā)式算法的一些缺點,又有學(xué)者提出了改進的啟發(fā)式算法。如以功率損耗最小為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)潮流模型算法,在計算配網(wǎng)各種開關(guān)狀態(tài)下的潮流分布情況后通過改變開關(guān)狀態(tài)考察網(wǎng)損變化量進而選出網(wǎng)損最小的開關(guān)狀態(tài)的網(wǎng)損估算法。另外還有應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)的經(jīng)典數(shù)學(xué)算法,就是線性或非線性規(guī)劃法,其代表算法是單純形法,參考文獻[2]把這種算法應(yīng)用于配電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu),叫做單環(huán)優(yōu)化法,它的目標(biāo)函數(shù)是網(wǎng)絡(luò)有功損耗,潮流計算簡單、效率高。

    2.2 人工智能算法

    配網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)算法其實就是一種在對配網(wǎng)進行重復(fù)潮流計算尋找目標(biāo)值的搜索算法,因此近年來發(fā)展起來的一些人工智能算法都被學(xué)者應(yīng)用到配網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)當(dāng)中去,取得了一些研究成果。這些算法有很多,目標(biāo)值也不一樣。

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的目標(biāo)值是實現(xiàn)有功網(wǎng)損最小,它根據(jù)每個配網(wǎng)區(qū)域負荷的不同,用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計輸入配網(wǎng)的初始結(jié)構(gòu)和負荷情況,然后訓(xùn)練得出系統(tǒng)的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。模擬退火法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu),目標(biāo)函數(shù)可以自由選定,如網(wǎng)損最小、有功損耗最小等,然后采用隨機搜索迭代過程來尋求最優(yōu)值。遺傳算法是一種模擬進化算法,它的目標(biāo)值也是可以自由選定,它把配網(wǎng)的開關(guān)狀態(tài)轉(zhuǎn)化成二進制字符,類似于基因鏈,再模擬生物進化的過程,加入一些限定條件后,通過基因鏈之間的基因突變等操作并迭代進化,得到網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。蟻群進化算法的靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發(fā)現(xiàn)路徑的行為。蟻群算法也是一種模擬進化算法,參考文獻[3]通過取消蟻群算法常用的啟發(fā)值和首支路選擇隨機化的方法,擴大搜索范圍,使算法可以跳出局部最優(yōu)化陷阱,改善搜索效果。

    2.3 各類算法的混合

    上述各種算法有其自身的優(yōu)點也存在一些缺陷,因此部分學(xué)者將上述一些算法進行綜合,取長補短,形成了一些新的改進算法,在配網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)上取得良好的研究成果。參考文獻[4]將遺傳算法和模擬退火法相結(jié)合起,解決了這兩種算法求解時存在效率、可靠性及尋優(yōu)能力不高的缺點。

    2.4 其他算法

    以上介紹的算法大多都以網(wǎng)損最小為目標(biāo)值,其中有些細化了目標(biāo)值,如僅考慮有功損耗最小等,但當(dāng)考慮到配網(wǎng)的安全可靠運行時,則可靠性指標(biāo)或者安全性指標(biāo)可以被選做目標(biāo)值進行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)?;谶@些目標(biāo)值的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)研究,另有其實際價值。

    3 配電網(wǎng)故障恢復(fù)

    配電網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)實際上是一個兼顧網(wǎng)損最小、可靠性最高等多目標(biāo)的非線性最優(yōu)尋解問題。對應(yīng)的算法在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)中也都一一提到。最大的不同之處在于:目標(biāo)函數(shù)的不同,以前單一的目標(biāo)值,現(xiàn)在變?yōu)槎嗄繕?biāo)最優(yōu)的非線性問題。但在算法的考慮上都差不多,只是具體求解的變量不同、目標(biāo)值不同而已。這些算法也對應(yīng)地分為三大類:經(jīng)典的優(yōu)化算法、人工智能算法以及各類算法取長補短形成的新方法。

    4 結(jié)語

    隨著經(jīng)濟的發(fā)展,居民對供電可靠性的要求越來越高,配網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)的目標(biāo)也不僅僅只是考慮經(jīng)濟性的網(wǎng)損最低,而是要更多考慮可靠性指標(biāo),配網(wǎng)設(shè)備的投入、折舊等因數(shù),使配網(wǎng)達到供電更加可靠、經(jīng)濟,而且投入更少等目標(biāo),在這些方面的綜合考慮,目前還有待進一步深入研究。

    參考文獻

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