含礦地質(zhì)體體積法在江西德興地區(qū)銅礦資源潛力評價中的應(yīng)用

黃傳冠，劉春根，丁少輝，江俊杰，雷良城

江西省地質(zhì)調(diào)查研究院，南昌 330030

含礦地質(zhì)體體積法在江西德興地區(qū)銅礦資源潛力評價中的應(yīng)用

黃傳冠，劉春根，丁少輝，江俊杰，雷良城

江西省地質(zhì)調(diào)查研究院，南昌 330030

含礦地質(zhì)體體積法是基于礦床模型綜合地質(zhì)信息預(yù)測技術(shù)基礎(chǔ)之上的一種預(yù)測資源量估算方法，其核心算法是：預(yù)測資源量＝最小預(yù)測區(qū)面積×延深×含礦地質(zhì)體面積參數(shù)×相似系數(shù)×模型區(qū)含礦系數(shù)。該方法顯著的優(yōu)越之處在于引用大比例尺精度的典型礦床及其深部和外圍的預(yù)測資源量作為中等比例尺精度的模型區(qū)資源總量，從而極大地提高了模型區(qū)含礦系數(shù)的準(zhǔn)確性，能夠使預(yù)測結(jié)果明顯趨于合理可靠。以江西德興地區(qū)銅礦資源潛力評價為例，系統(tǒng)闡述了含礦地質(zhì)體體積法的應(yīng)用過程，預(yù)測2 000 m以淺銅礦潛在資源量767.11萬t。

含礦地質(zhì)體體積法；銅礦資源潛力評價；江西德興地區(qū)；銅礦

0 前言

2005年以前，江西先后完成了兩輪成礦遠(yuǎn)景區(qū)劃。采用德爾菲法、礦床模型法、經(jīng)驗類比法預(yù)測礦產(chǎn)資源潛力，專家的認(rèn)知因素起主導(dǎo)作用，預(yù)測結(jié)果為大范圍的區(qū)域總量，未能解決預(yù)測資源量的空間分布、精度、可利用性及可信度等問題。2006—2013年，全國礦產(chǎn)資源潛力評價提出以先進(jìn)的成礦理論［1－4］為指導(dǎo)，充分開發(fā)應(yīng)用已有的地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查、勘查、多元資料與科研成果，采用礦床模型綜合地質(zhì)信息預(yù)測技術(shù)［5－9］，對全國25個重要礦產(chǎn)資源展開了潛力評價。作者在完成江西礦產(chǎn)資源潛力評價過程中應(yīng)用“含礦地質(zhì)體體積法”對德興地區(qū)銅礦資源潛力進(jìn)行預(yù)測，解決了預(yù)測資源量的“六定”問題，即定位置、定深度、定資源量、定精度、定可利用性及定可信度。

1 礦產(chǎn)預(yù)測方法（含礦地質(zhì)體體積法）介紹

礦產(chǎn)預(yù)測方法從20世紀(jì)40、50年代以來得到了蓬勃發(fā)展，取得了豐碩的研究成果［10］，其中國際地質(zhì)科學(xué)聯(lián)合會推出了區(qū)域價值估計法、體積估計法、豐度估計法、礦床模型法、德爾菲法、綜合方法6種標(biāo)準(zhǔn)的礦產(chǎn)資源定量評價方法。當(dāng)前國外代表性的研究成果是美國地質(zhì)調(diào)查局的“三步式”礦產(chǎn)資源評價方法，而國內(nèi)代表性的研究成果有趙鵬大院士等提出的“地質(zhì)異常導(dǎo)致成礦預(yù)測理論”及“三聯(lián)式”5P地質(zhì)異常定量評價方法、王世稱院士等提出的“綜合信息礦產(chǎn)資源評價方法”。

在此基礎(chǔ)上，我國首創(chuàng)的礦床成礦系列理論［1－2］、綜合信息 礦 產(chǎn) 定 量 預(yù) 測［5－6］及 成 礦 系 統(tǒng) 理 論逐漸成熟，為了進(jìn)一步提高礦產(chǎn)預(yù)測結(jié)果的可靠性，全國礦產(chǎn)資源潛力評價預(yù)測匯總組肖克炎教授等首次提出“含礦地質(zhì)體體積法①中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所.預(yù)測資源量估算技術(shù)要求（2010年補充）.北京：中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所，2010.”。

該方法是基于礦床模型綜合地質(zhì)信息預(yù)測技術(shù)基礎(chǔ)之上的一種預(yù)測資源量估算方法，其理論基礎(chǔ)是成礦系列礦床模型、基于成礦動力學(xué)建造構(gòu)造研究、綜合信息礦產(chǎn)定量預(yù)測及成礦系統(tǒng)理論。核心算法是：

其中：Z預(yù)為最小預(yù)測區(qū)預(yù)測資源量；S預(yù)為最小預(yù)測區(qū)面積；H預(yù)為最小預(yù)測區(qū)含礦地質(zhì)體延深；ks為含礦地質(zhì)體面積參數(shù)；K為模型區(qū)含礦系數(shù)；α為相似系數(shù)。

估算過程概括描述為：合理圈定一個礦床成礦系統(tǒng)的含礦地質(zhì)體邊界，計算不同規(guī)模含礦地質(zhì)體體積，再乘以模型區(qū)含礦系數(shù)及相似系數(shù)。其顯著的優(yōu)越之處在于引用大比例尺精度的典型礦床及其深部和外圍的預(yù)測資源量作為中等比例尺精度的模型區(qū)資源總量，從而極大地提高了模型區(qū)含礦系數(shù)的準(zhǔn)確性，能夠使預(yù)測結(jié)果明顯趨于合理可靠。

2 江西德興地區(qū)銅礦資源潛力評價實例

2.1 礦產(chǎn)預(yù)測類型劃分

礦產(chǎn)預(yù)測類型［11］是為了進(jìn)行區(qū)域礦產(chǎn)預(yù)測按照礦產(chǎn)預(yù)測方法的不同要求而劃分的礦產(chǎn)類型，凡是由同一成礦地質(zhì)作用形成、成礦要素和預(yù)測要求基本一致、可以在同一預(yù)測底圖上完成預(yù)測工作的礦床（點）和礦化線索歸為同一礦產(chǎn)預(yù)測類型。

德興地區(qū)是江西省境內(nèi)斑巖型銅礦集中分布區(qū)，累計查明銅資源儲量965.09萬t②江西省國土資源廳.江西省礦產(chǎn)資源儲量表.南昌：江西省國土資源廳，2007.，占全省查明銅資源儲量的73.56%。礦產(chǎn)預(yù)測類型劃分為“德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦”，預(yù)測方法類型為侵入巖體型，適用的礦產(chǎn)為銅、鉬、金、伴生硫。其特征如下：分布于贛東北萬年隆起區(qū)東緣，成礦構(gòu)造時段為燕山期，成礦作用與花崗閃長斑巖侵入有關(guān)，含礦溶液與斑巖是同源，主要來自地殼深部或上地幔，以巖漿期后的熱液期為主要成礦期，礦體主要賦存于花崗閃長斑巖接觸帶兩側(cè)的強、中蝕變帶內(nèi)，主要金屬礦物為黃鐵礦、黃銅礦、輝鉬礦，礦石以細(xì)脈－浸染狀構(gòu)造為主，成因?qū)贉\成中溫?zé)嵋盒豌~多金屬礦床。

2.2 成礦要素研究及預(yù)測要素提取

2.2.1 典型礦床

德興銅廠銅多金屬礦床位于萬年逆沖推覆地體的前緣、贛東北深斷裂帶上盤。礦區(qū)主要出露薊縣系張村巖群韓源巖組淺變質(zhì)巖，燕山中期花崗閃長斑巖為成礦巖體，呈似筒狀巖柱，出露面積為0.7 km2。區(qū)內(nèi)主要發(fā)育西源嶺背斜構(gòu)造，核部為韓源巖組，兩翼為榔樹底巖組，軸線延長約5 km，方向約NE55°，樞紐向NE傾伏。斷裂構(gòu)造主要為近東西向、北東向和北北東向斷裂。

礦體主要賦存于成礦斑巖體內(nèi)、外接觸帶，形態(tài)呈環(huán)繞接觸帶向北西傾伏的“空心筒狀體”，巖體中心為無礦核心。銅平均品位為0.457%。礦石結(jié)構(gòu)以細(xì)脈－浸染狀為主，浸染狀及細(xì)脈狀次之。主要金屬礦物有黃鐵礦、黃銅礦、輝鉬礦，其次為砷黝銅礦、斑銅礦、磁鐵礦等，少量方鉛礦、閃鋅礦、輝鉍礦、磁黃鐵礦、毒砂、黑鎢礦等。

圍巖蝕變具多期次、多階段性，呈現(xiàn)“中心式＋接觸式”的面型蝕變分帶模式［12］。蝕變類型主要為鉀長石（石英）化、黑云母化、絹云母化、水白云母化、伊利石化、綠泥石化、碳酸鹽化。

1∶1萬土壤地球化學(xué)測量表明，以銅廠、富家塢、朱砂紅3個斑巖體的連線為中心，整個礦田出現(xiàn)一個呈北西向展布的Cu、Mo、W多元素組合的地球化學(xué)異常。

主成礦時期年齡為（166.6±6）Ma［12］，成礦作用過程可分3個成礦期：1）巖漿晚期殘余氣液成礦期；2）巖漿期后熱液成礦期，是礦床的主要成礦期；3）表生成礦期。

2.2.2 區(qū)域成礦要素

地層與成礦的關(guān)系 德興地區(qū)銅、鉬、金礦的賦礦圍巖主要為中元古界薊縣系張村巖群，為淺海相中細(xì)粒碎屑巖建造夾英安質(zhì)火山碎屑巖建造，巖性以千枚巖、變質(zhì)沉凝灰?guī)r為主。

構(gòu)造與成礦的關(guān)系 德興地區(qū)最為顯著的構(gòu)造是北東向疊瓦式韌脆性斷裂，銅廠、朱砂紅、富家塢3個著名的特大型、大型銅多金屬礦床呈北西西向排布，表明北東向斷裂構(gòu)造為成礦巖漿上升通道，北東向斷裂與北西西向橫張斷裂復(fù)合部位為成礦巖漿上侵就位的有利空間［13］。

侵入巖成礦專屬性 德興礦田成礦巖體主體為燕山早期第二階段的花崗閃長斑巖，全巖Rb－Sr等時線年齡為172 Ma［14］，屬淺成相到超淺成相，與區(qū)內(nèi)銅多金屬礦成礦密切相關(guān)。

2.2.3 物化探綜合信息

地球化學(xué)異常特征 區(qū)域水系沉積物測量圈定出新營、八十源、金山、先告山、富家塢、銅廠、朱砂紅及張家畈等多處 Cu－Au－Ag－Mo－Pb－Zn綜合異常，有2個明顯的異常中心，即新營—八十源、先告山—朱砂紅。在先告山—朱砂紅綜合異常區(qū)，銅廠銅礦由于礦體的主體部分出露地表，僅有銅異常，無鉛鋅異常；富家塢及朱砂紅銅礦由于礦體埋藏較深，地表為鉛鋅銅綜合異常。

航磁異常特征 德興銅廠地區(qū)處于區(qū)域低緩負(fù)磁場區(qū)，在南東部有兩處北東走向、強度不大、呈北西向排列的磁異常分布。渡頭至善坑則多處呈北東向帶狀分布的弱航磁異常。經(jīng)過化極處理后，區(qū)內(nèi)無明顯的磁異常出現(xiàn)，僅東部有一低緩磁異常，呈北東走向的橢圓狀分布，德興銅礦床位于該異常的西側(cè)ΔT變化較小的低緩正負(fù)磁場背景區(qū)。

重力異常特征 德興地區(qū)位于懷玉山—大茅山重力低的北側(cè)，剩余重力異常呈一條北東走向的負(fù)異常帶，北西、南東部均為剩余重力正異常區(qū)。德興銅礦田位于剩余重力負(fù)異常帶中段一個北東向展布的圈閉重力負(fù)異常區(qū)。對重力異常上延500～1 000 m作垂向二次導(dǎo)數(shù)分析，推測在先告山、張家畈、杜村、楊家塢、楊梅嶺等處下部有隱伏巖體，巖體埋深約500 m。

2.2.4 區(qū)域預(yù)測要素提取

綜合上述典型礦床研究、區(qū)域成礦要素研究及物化探綜合信息研究的結(jié)果，總結(jié)德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦密切相關(guān)的預(yù)測要素（表1），在GIS平臺建立預(yù)測要素圖層，再通過MRAS2.0將其提取為區(qū)域預(yù)測要素變量。

表1 江西德興地區(qū)德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦區(qū)域預(yù)測要素Table 1 Regional prediction element of Dexing porphyry－type copper molybdenum gold（sulfur）deposit in Dexing area，Jiangxi

2.3 最小預(yù)測區(qū)圈定及優(yōu)選

最小預(yù)測區(qū)是在一定比例尺數(shù)據(jù)源精度范圍內(nèi)所圈定的不可再分割的區(qū)段，也是以“礦床成礦系統(tǒng)”邊界條件確定的成礦地質(zhì)作用及其形成所有地質(zhì)實體對象的總和，可以理解為一個小的成礦系統(tǒng)。最小預(yù)測區(qū)圈定及優(yōu)選見圖1。

最小預(yù)測區(qū)圈定首先是在礦產(chǎn)資源評價系統(tǒng)（MRAS2.0）進(jìn)行預(yù)測要素建模，以求并及疊加方式建立預(yù)測網(wǎng)格單元，然后在網(wǎng)格單元分布區(qū)按“成礦系統(tǒng)邊界條件”以人工方式圈定地質(zhì)體預(yù)測單元。圈定時考慮的主要因素包括：①江西省地質(zhì)局德興銅礦會戰(zhàn)指揮部.江西省德興銅廠礦區(qū)銅礦補充勘探地質(zhì)報告.德興：江西省地質(zhì)局德興銅礦會戰(zhàn)指揮部，1979.已知礦（化）點，它是成礦作用發(fā)生的直接標(biāo)志；②含礦建造構(gòu)造，它制約著含礦地質(zhì)體空間分布；③成礦流體影響范圍，由專家分析確定，一般小于1 000 m；④圍巖蝕變范圍；⑤重、磁異常及推斷成果；⑥地球化學(xué)異常。

最小預(yù)測區(qū)優(yōu)選使用MRAS2.0中的礦床綜合信息預(yù)測模塊，主要技術(shù)流程如下：

①創(chuàng)建預(yù)測工程，②將預(yù)測要素提取為優(yōu)選變量，③設(shè)置礦化規(guī)模等級，④圖上選取模型區(qū)，⑤預(yù)測變量二值化，⑥定位預(yù)測變量按匹配系數(shù)法作特征分析，⑦計算各預(yù)測變量標(biāo)志權(quán)，⑧以分組插值法繪制成礦概率曲線，⑨按成礦概率＜0.4為C類、成礦概率0.4～0.8為B類、成礦概率＞0.8為A類設(shè)置優(yōu)選等級，⑩最后由專家對優(yōu)選結(jié)果進(jìn)行分析確認(rèn)。各最小預(yù)測區(qū)所得成礦概率即為預(yù)測資源量估算參數(shù)α的取值。

2.4 預(yù)測資源量估算參數(shù)的確定

2.4.1 典型礦床深部及外圍預(yù)測資源量估算

依據(jù)大比例尺精度的礦區(qū)勘探資料①，德興銅廠銅礦累計查明銅金屬量為529.83萬t，平均品位0.457%，礦石體重3.63 t/m3，最大鉆孔控制深度為850 m，從1∶1萬礦區(qū)地形地質(zhì)圖提取礦體聚集區(qū)段邊界范圍的面積0.294 9 km2，確定體含礦率為21.136 9 kg/m3（查明資源儲量529.83萬t/（面積0.294 9 km2×延深850 m））。

礦區(qū)鉆孔資料（圖2）表明，德興礦田1 100 m以下銅廠、朱砂紅、富家塢3個主成礦巖株連成一體。因此，確定銅廠銅礦向深部推350 m（至1 200 m以淺），典型礦床深部預(yù)測資源量則為218.16萬t（含礦地質(zhì)體面積0.294 9 km2×向深部延深部分350 m×體含礦率21.136 9 kg/m3）。

2.4.2 模型區(qū)含礦系數(shù)（K）的確定

模型區(qū)選擇典型礦床德興銅廠銅礦所在的最小預(yù)測區(qū)，其范圍是在1∶5萬數(shù)據(jù)精度的預(yù)測工作區(qū)預(yù)測要素圖上疊加成礦巖體、圍巖蝕變、礦化蝕變、地球化學(xué)異常、賦礦地層等因素綜合確定，面積為2.3 km2。

模型區(qū)內(nèi)含礦地質(zhì)體產(chǎn)于斑巖體頂部和上部的內(nèi)外接觸帶，面積2.23 km2，含礦地質(zhì)體面積參數(shù)（ks）0.969 6（含礦地質(zhì)體面積2.23 km2/模型區(qū)面積2.3 km2）。

模型區(qū)延深采用典型礦床最大延深1 200 m，模型區(qū)資源總量為747.99萬t（查明資源量529.83萬t＋典型礦床深部預(yù)測資源量218.16萬t），總體積2.676 096 km3（模型區(qū)面積2.3 km2×模型區(qū)延深1 200 m×含礦地質(zhì)體面積參數(shù)0.969 6），得出模型區(qū)含礦系數(shù)0.002 795 t/km3（模型區(qū)資源總量747.99萬t/模型區(qū)總體積值2.676 096 km3）。

2.4.3 最小預(yù)測區(qū)延深參數(shù)（H）的確定

最小預(yù)測區(qū)延深參數(shù)主要根據(jù)鉆孔資料、勘查資料統(tǒng)計、產(chǎn)狀、重磁反演、剝蝕系數(shù)、專家法等逐一確定。德興礦田范圍勘探程度高，最小預(yù)測區(qū)延深主要根據(jù)鉆孔資料確定，延深至1 200 m以淺。渡頭—善坑及其他地區(qū)無鉆孔資料，最小預(yù)測區(qū)延深參數(shù)主要根據(jù)磁法反演成果（圖3）及專家分析確定，延深至1 500 m以淺。

2.4.4 面積參數(shù)（ks）的確定

面積參數(shù)為含礦地質(zhì)體面積/最小預(yù)測區(qū)面積。各最小預(yù)測區(qū)含礦地質(zhì)體由專家圈定，主要包括礦化蝕變范圍及成礦斷裂緩沖區(qū)范圍，緩沖距離一般小于200 m。對只有物化探異常等間接找礦標(biāo)志的最小預(yù)測區(qū)，面積參數(shù)是根據(jù)模型區(qū)面積參數(shù)×專家法相似度比例確定。

2.5 估算結(jié)果

按照含礦地質(zhì)體體積法預(yù)測江西省德興地區(qū)2 000 m以淺銅礦潛在資源量（預(yù)測資源量－查明資源量）為767.11萬t（表2）。

2.6 分類統(tǒng)計及可信度分析

預(yù)測資源量分類統(tǒng)計指標(biāo)主要有精度、深度、可利用性及可信度。

1）精度分334－1、334－2及334－3三個級別，它是依據(jù)資料的數(shù)據(jù)精度確定的：①將最小預(yù)測區(qū)內(nèi)具有工業(yè)價值且已經(jīng)提交334以上類別資源量的礦產(chǎn)地，資料數(shù)據(jù)精度大于1∶5萬，是具有工業(yè)價值的礦產(chǎn)地或已知礦床深部及外圍的預(yù)測資源量歸為334－1；②將資料數(shù)據(jù)精度大于或等于1∶5萬，同時具備直接找礦標(biāo)志（包括礦點、礦化點、重要找礦線索等）和間接找礦標(biāo)志（包括物探、化探、遙感、老窿、自然重砂等異常）的最小預(yù)測單元內(nèi)的預(yù)測資源量歸為334－2；③將資料數(shù)據(jù)精度小于等于1∶20萬，或只有間接找礦標(biāo)志的最小預(yù)測單元內(nèi)預(yù)測資源量歸為334－3。

圖1 江西德興地區(qū)德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦最小預(yù)測區(qū)圈定及優(yōu)選圖Fig.1 Minimum forecasting area delineation and optimization diagram of Dexing porphyry－type copper molybdenum gold（sulfur）deposit in Dexing area，Jiangxi

1.鄭家塢巖組；2.榔樹底巖組；3.韓源巖組；4.荷塘組；5.中侏羅世花崗閃長斑巖；6.查明含礦地質(zhì)體；7.預(yù)測含礦地質(zhì)體；8.贛東北深斷裂；9.大型變形構(gòu)造（韌性剪切帶）；10.鉆孔及編號。

2）深度是按500 m以淺、1 000 m以淺及2 000 m以淺3項指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計。

3）預(yù)測資源量分可利用和暫不可利用2類，分類主要參照深度可利用性、當(dāng)前開采經(jīng)濟(jì)條件、礦石可選性及外部交通水電環(huán)境可利用性等因素權(quán)重。①深度可利用性：500 m以淺可利用權(quán)重設(shè)為1、1 000 m以淺可利用權(quán)重設(shè)為0.6、2 000 m以淺可利用權(quán)重設(shè)為0.3；②當(dāng)前開采經(jīng)濟(jì)條件權(quán)重設(shè)為0.7；③礦石可選性權(quán)重設(shè)為0.6；④外部交通水電環(huán)境權(quán)重設(shè)為0.5。各項因素按權(quán)重取值后加權(quán)平均，取值＞0.6為可利用類別，取值＜0.6為暫不可利用類別。

4）可信度分析按估計概率≥0.75、≥0.5及≥0.25三個類別進(jìn)行統(tǒng)計。分析方法是使用MRAS2.0可信度分析模塊，將面積可信度、延深可信度、含礦系數(shù)可信度及預(yù)測資源量可信度逐一選取為分析變量，繪制統(tǒng)計直方圖及累計概率曲線，在資源量計算子菜單中資源量取對數(shù)，最大抽樣次數(shù)取默認(rèn)值，隨機(jī)數(shù)的個數(shù)設(shè)為2 999，再進(jìn)行蒙特卡洛資源量摸擬，通過計算獲得不同類別可信度資源量。

按上述方法和技術(shù)要求，江西德興地區(qū)銅礦預(yù)測資源量分類統(tǒng)計及可信度分析結(jié)果見表3。

圖3 東坑口C1－1975－1航磁異常反演剖面圖Fig.3 Aeromagnetic anomaly inversion profile of Dongkengkou C1－1975－1

表2 江西德興地區(qū)銅礦預(yù)測資源量估算結(jié)果Table 2 Estimating result of copper mine forecasts resources in Dexing area，Jiangxi

表3 江西德興地區(qū)銅礦預(yù)測資源量分類統(tǒng)計結(jié)果Table 3 Resources classification statistics of copper mine forecast in Dexing area，Jiangxi 萬t

3 結(jié)論

1）含礦地質(zhì)體體積法是基于成礦系列礦床模型、成礦動力學(xué)建造構(gòu)造研究、綜合信息礦產(chǎn)定量預(yù)測及成礦系統(tǒng)理論之上的礦產(chǎn)預(yù)測方法，核心內(nèi)容是合理圈定一個礦床成礦系統(tǒng)的含礦地質(zhì)體邊界，計算不同規(guī)模含礦地質(zhì)體體積，再乘以模型區(qū)含礦系數(shù)及相似系數(shù)。技術(shù)創(chuàng)新之處在于引用大比例尺精度的典型礦床及其深部和外圍的預(yù)測資源量作為中等比例尺精度的模型區(qū)資源總量，能夠明顯提高模型區(qū)含礦系數(shù)的準(zhǔn)確性，使預(yù)測結(jié)果合理可靠。

2）通過對典型礦床、區(qū)域成礦要素及物化探綜合信息研究，總結(jié)并提取“德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦”成礦要素及預(yù)測要素，按“成礦系統(tǒng)邊界條件”以人工方式圈定預(yù)測單元，利用礦產(chǎn)資源評價系統(tǒng)（MRAS2.0）建立預(yù)測要素模型、優(yōu)選最小預(yù)測區(qū)，應(yīng)用“含礦地質(zhì)體體積法”預(yù)測江西省德興地區(qū)2 000 m以淺銅礦潛在資源量（預(yù)測資源量－查明資源量）為767.11萬t，且有效地解決了預(yù)測資源量的“六定”問題，即定位置、定深度、定精度、定資源量、定可利用性及定可信度。

本文是江西省礦產(chǎn)資源潛力評價的一項集體研究成果，在成文過程中得到了項目專家組黎道立高級工程師、梅勇文教授級高級工程師、游志成高級工程師、劉海濤高級工程師、李雅錦高級工程師的指導(dǎo)和幫助，在此一并表示感謝！

（References）：

［1］ 陳毓川，裴榮富，宋天銳，等.中國礦床成礦系列初論［M］.北京：地質(zhì)出版社，1998.Chen Yuchuan，Pei Rongfu，Song Tianrui，et al.Pleriminary Study on Minerogenetic Series in China［M］.Beijing：Geological Publishing House，1998.

［2］ 陳毓川，裴榮富，王登紅.三論礦床的成礦系列問題［J］.地質(zhì)學(xué)報，2006，80（10）：1501－1508.Chen Yuchuan，Pei Rongfu，Wang Denghong.On Minerogenetic （Metalloginetic）Series：Third Discussion［J］.Acta Geologica Sinica，2006，80（10）：1501－1508.

［3］ 葉天竺，朱裕生，夏慶霖，等.固體礦產(chǎn)預(yù)測評價方法技術(shù)［M］.北京：中國大地出版社，2004.Ye Tianzhu，Zhu Yusheng，Xia Qinglin，et al.Solid Mineral Prediction Evaluation Method［M］.Beijing：China Land Press，2004.

［4］ 肖克炎，丁建華，婁德波.試論成礦系列與礦產(chǎn)資源評價［J］.礦床地質(zhì)，2009，28（3）：357－365.Xiao Keyan，Ding Jianhua，Lou Debo.A Tentative Discussion on Theory of Minerogenetic Series and Mineral Resource Assessment［J］.Mineral Deposits，2009，28（3）：357－365.

［5］ 王世稱，陳永良，夏立顯.綜合信息礦產(chǎn)預(yù)測理論及方法［M］.北京：科學(xué)出版社，2000.Wang Shicheng， Chen Yongliang， Xia Lixian.Integrated Information Mineral Prediction Theory and Method［M］.Beijing：Science Press，2000.

［6］ 王世稱.綜合信息礦產(chǎn)預(yù)測理論與方法體系新進(jìn)展［J］.地質(zhì)通報，2010，29（10）：1399－1403.Wang Shicheng.The New Development of Theory and Method of Synthetic Information Mineral Resources Prognosis［J］.Geological Bulletin of China，2010，29（10）：1399－1403.

［7］ 葉天竺，肖克炎，嚴(yán)光生.礦床模型綜合地質(zhì)信息預(yù)測技術(shù)研究［J］.地學(xué)前緣，2006，14（5）：11－19.Ye Tianzhu， Xiao Keyan， Yan Guangsheng.Methodology of Deposit Modeling and Mineral Resource Potential Assessment Using Integrated Geological Information［J］.Earth Science Frontiers，2006，14（5）：11－19.

［8］ 肖克炎，王勇毅，陳鄭輝，等.中國礦產(chǎn)資源評價新技術(shù)新模型［M］.北京：地質(zhì)出版社，2006.Xiao Keyan，Wang Yongyi，Chen Zhenghui，et al.China’s Mineral Resources Evaluation of New Technology and New Model［M］.Beijing：Geological Publishing House，2006.

［9］ 肖克炎，張曉華，李景朝，等.全國重要礦產(chǎn)總量預(yù)測方法［J］.地學(xué)前緣，2007，14（5）：20－26.Xiao Keyan，Zhang Xiaohua，Li Jingchao，et al.Quantitative Assessment Method for National Important Mineral Resources Prognosis［J］.Earth Science Frontiers，2007，14（5）：20－26.

［10］ 肖克炎，丁建華，劉銳.美國“三步式”固體礦產(chǎn)資源潛力評價方法評述［J］.地質(zhì)論評，2006，52（6）：793－798.Xiao Keyan，Ding Jianhua，Liu Rui.The Discussion of Three－Part Form of Non－Fuel Mineral Resource Assessment［J］.Geological Review，2006，52（6）：793－798.

［11］ 陳毓川，王登紅，李厚民，等.重要礦產(chǎn)預(yù)測類型劃分方案［M］.北京：地質(zhì)出版社，2010.Chen Yuchuan，Wang Denghong，Li Houmin，et al.Division for Prospecting Types of Important Mineral Resources in China ［M］.Beijing：Geological Publishing House，2010.

［12］ 毛景文，謝桂青，李曉峰，等.華南地區(qū)中生代大規(guī)模成礦作用與巖石圈多階段伸展［J］.地學(xué)前緣，2004，11（1）：45－55.Mao Jingwen，Xie Guiqing，Li Xiaofeng ，et al.Mesozoic Large Scale Mineralization and Multiple Lithospheric Extension in South China［J］.Earth Science Frontiers，2004，11（1）：45－55.

［13］ 楊明桂，王發(fā)寧，曾勇，等.江西北部金屬成礦地質(zhì)［M］.北京：中國大地出版社，2004.Yang Minggui，Wang Faning，Zeng Yong，et al.Metal Metallogenic Geological in North Jiangxi［M］.Beijing：China Land Press，2004.

［14］ 包家寶，湯樹清，余志慶.江西銅礦地質(zhì)［M］.南昌：江西科學(xué)技術(shù)出版社，2002.Bao Jiabao，Tang Shuqing，Yu Zhiqing.Jiangxi Copper Mine Geological［M］. Nanchang：Jingxi Science ＆Technology Press，2002.

Metallogenic Geologic Body Volume Method Applied in Copper Resource Appraisal of Dexing Area，Jiangxi Province，China

Huang Chuanguan，Liu Chungen，Ding Shaohui，Jiang Junjie，Lei Liangcheng
Geological Survey of Jiangxi Province，Nanchang 330030，China

The metallogenic geologic body volume method is a resource appraisal method based on varied comprehensive geological informations of known ore deposit model.The algorithm is：the calculated mineral resources＝minimum appraisal area×dip extension×area parameters of the orebearing geological body×similarity coefficient×ore－bearing coefficient of the model area.The obvious advantage of this method is that it quotes resource quantity of large known deposits as a guideline of resource quantity in the deep and periphery portions of the ore－bearing gological bodies in the appraisal area，thus greatly improving the accuracy of ore－bearing coefficients in model zone，and making the appraisal result more reasonable and reliable.Taking the potential evaluation of a copper mine in Dexing area，Jiangxi as an example，the authors elaborate the application process of metallogenic geologic body volume method.7 671 100 t of potential copper resource is estimated for above 2 000 m level.

metallogenic geologic body volume method；potential evaluation of copper resources；Dexing area，Jiangxi；copper deposit

P624.7；P618.41

A

1671－5888（2013）04－1143－08

2012－12－10

中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)大調(diào)查項目（1212010881619）

黃傳冠（1972—），男，高級工程師，主要從事區(qū)域成礦規(guī)律研究及礦產(chǎn)預(yù)測等工作，E－mail：hcg3587＠163.com。