隴南山區(qū)農(nóng)業(yè)低溫凍害氣候特征及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

肖志強(qiáng)，趙彥鋒

（1.甘肅省隴南市氣象局，甘肅武都746000；2.上海市寶山區(qū)氣象局，上海寶山201901）

隴南山區(qū)地處青藏高原東側(cè)邊坡地帶，屬北亞熱半濕潤(rùn)氣候向暖溫半干旱氣候的過(guò)渡帶，季風(fēng)性氣候特征顯著。轄區(qū)內(nèi)溝壑縱橫，高山河谷交錯(cuò)分布，素以“山大溝深”而著稱，地勢(shì)西北高、東南低，是甘肅省唯一的長(zhǎng)江流域市區(qū)。境內(nèi)最高山峰雄黃山，海拔4 187 m，座落在文縣西北部的屯寨鄉(xiāng)境內(nèi)。最低點(diǎn)罐子溝，海拔550 m，位于文縣東南部的中廟鄉(xiāng)境內(nèi)，亦為甘肅省海拔最低點(diǎn)。由于受山地地形及大氣環(huán)流和太陽(yáng)輻射的影響，氣候差異懸殊，地域性立體小氣候特點(diǎn)十分明顯，從而形成了“一山有四季，十里不同天”的氣候和自然景觀特征，雨熱同季，四季分明，光熱充足是隴南市主要?dú)夂蛱攸c(diǎn)。因此，既能生產(chǎn)糧食，也是紋黨、當(dāng)歸、紅芪、油橄欖、茶葉、大紅袍花椒等名貴藥材和稀有樹(shù)種的理想適生區(qū)。其中，隴南市白龍江沿岸是專(zhuān)家公認(rèn)的全國(guó)油橄欖最佳適生區(qū)，現(xiàn)有油橄欖1.333 3萬(wàn)hm2，是中國(guó)油橄欖栽培種植示范重點(diǎn)區(qū)域之一。同時(shí)，隴南市又是“中國(guó)花椒之鄉(xiāng)”、“中國(guó)核桃之鄉(xiāng)”，現(xiàn)有花椒11.339萬(wàn)hm2，種植面積和產(chǎn)量均居全國(guó)第1；現(xiàn)有核桃22.2111萬(wàn)hm2，約占全國(guó)核桃種植面積的1/4，是我國(guó)核桃主產(chǎn)區(qū)。

低溫凍害是隴南市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的主要?dú)庀鬄?zāi)害，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，特別是特色經(jīng)濟(jì)林果威脅很大，由于出現(xiàn)較長(zhǎng)時(shí)期低于作物生育要求的臨界致害低溫，包括低溫冰凍、寒潮、強(qiáng)降溫、霜凍、倒春寒和秋季低溫等形成的凍害。本研究主要探討對(duì)隴南市農(nóng)作物或經(jīng)濟(jì)林果生長(zhǎng)關(guān)鍵期、敏感期（花期、芽期、苗期）危害最大的寒潮、強(qiáng)降溫、霜凍（以下統(tǒng)稱低溫凍害）。寒潮是指強(qiáng)冷空氣的突發(fā)性侵襲活動(dòng)，日平均氣溫24 h下降≥10.0℃或48 h下降≥12.0℃，且最低氣溫≤5.0℃的降溫天氣過(guò)程。強(qiáng)降溫是指日平均氣溫24 h下降8～10℃或48 h下降≥10.0℃，且最低氣溫≤5.0℃的降溫天氣過(guò)程。霜凍是指農(nóng)作物生長(zhǎng)季內(nèi)冷空氣入侵，使土壤表面、植物表面及近地面空氣層的溫度驟降到0℃以下，引起農(nóng)作物植株遭受凍傷或死亡的現(xiàn)象。根據(jù)隴南市低溫凍害出現(xiàn)的時(shí)間及其對(duì)作物的影響程度，可分為春季（3—5月）低溫凍害和秋季（10—11月）低溫凍害2種類(lèi)型，主要是寒潮、強(qiáng)降溫以及由此引起的早、晚霜凍，一般春季低溫凍害發(fā)生頻率較秋季多，農(nóng)業(yè)災(zāi)損較秋季嚴(yán)重，春季晚霜凍的危害大于秋季早霜凍的危害，晚霜凍越遲造成的災(zāi)害越嚴(yán)重，高海拔地區(qū)受害程度，大于低海拔地區(qū)，低洼地帶大于空曠坡地，作物生殖生長(zhǎng)期大于作物營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期。例如：2006年3月12—13日，隴南市出現(xiàn)了寒潮天氣，受災(zāi)面積達(dá)3.414萬(wàn)hm2，成災(zāi)面積達(dá)2.333萬(wàn)hm2，絕收面積達(dá)173.33 hm2，造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)8 500萬(wàn)元以上。2010年4月11—14日，出現(xiàn)了強(qiáng)降溫，高半山最低氣溫或地面最低溫度＜0℃，出現(xiàn)晚霜凍，全區(qū)1 3333.3 hm2花椒減產(chǎn)200萬(wàn)kg，經(jīng)濟(jì)損失達(dá)6 000萬(wàn)元，其中，海拔高度1 650～1 800 m地區(qū)花椒受災(zāi)面積11 333.3 hm2，減產(chǎn)30%～40%。2013年4月4—6日，隴南市出現(xiàn)了強(qiáng)降溫、降雪、晚霜凍、吹風(fēng)天氣過(guò)程，導(dǎo)致武都、文縣高半山及其余各縣的油菜、早春作物和正處于開(kāi)花坐果期的花椒、核桃大面積發(fā)生凍害，共造成禮縣、武都區(qū)、文縣、徽縣、宕昌縣、康縣、西和縣7縣區(qū)的133個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)受災(zāi)，農(nóng)作物受災(zāi)面積2.432萬(wàn)hm2，成災(zāi)面積 1.037萬(wàn)hm2，絕收0.141萬(wàn)hm2；經(jīng)濟(jì)林果受災(zāi)面積3.846萬(wàn)hm2，成災(zāi)2.00萬(wàn)hm2，共造成經(jīng)濟(jì)損失28 931.8萬(wàn)元。過(guò)去人們對(duì)隴南山區(qū)旱澇方面研究較多[1-4]，而對(duì)低溫凍害的變化和分布規(guī)律的研究卻很少，特別是基于GIS理論繪制低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的研究，卻從未見(jiàn)報(bào)道。因此，研究隴南山區(qū)農(nóng)業(yè)低溫凍害時(shí)空變化規(guī)律及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，對(duì)趨利避害、科學(xué)規(guī)劃、合理作物布局，提高應(yīng)對(duì)低溫凍害能力，減輕損失，確保農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收，具有一定的指導(dǎo)意義。

1 資料來(lái)源

低溫凍害資料由隴南市文縣、康縣、成縣、徽縣、兩當(dāng)、宕昌、西和、禮縣和武都區(qū)9個(gè)氣象站提供，按照《地面氣象觀測(cè)規(guī)范》要求的方法測(cè)定，依據(jù)甘肅省氣象局氣候評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)。人口、GDP、耕地比等資料由隴南市統(tǒng)計(jì)局2011年年鑒提供。由于過(guò)去氣象站點(diǎn)稀少，現(xiàn)在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動(dòng)氣象站的記錄年代太短。因此，本研究所用各鄉(xiāng)鎮(zhèn)低溫凍害資料為隴南市8縣1區(qū)9個(gè)氣象站1971—2010年低溫凍害資料，利用各地地理信息建立經(jīng)度、緯度、海拔高度與低溫凍害次數(shù)多元線性回歸方程計(jì)算而得，并以此進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其各時(shí)段平均低溫凍害次數(shù)方程為：y＝-18.328 1＋0.174 8X1－0.014 7X2＋0.000 7X3（u＝0.192 8，Q＝0.107 2，F(xiàn)＝18.582 7＞F（0.01，3，5）＝12.1，R＝0.801 7）。式中，y 為年平均低溫凍害（強(qiáng)降溫、寒潮次數(shù)合計(jì)）次數(shù)，X1為經(jīng)度，X2為緯度，X3為海拔高度。

2 低溫凍害時(shí)空演變氣候特征

根據(jù)1971—2010年隴南市各氣象站低溫凍害記錄統(tǒng)計(jì)（表1）分析，強(qiáng)降溫和寒潮以及由此引起的早、晚霜凍主要發(fā)生在春季3—5月和秋季10—11月，由于該時(shí)期大氣環(huán)流正處于調(diào)整季節(jié)，加之也正值春季經(jīng)濟(jì)林果芽期和花期或秋播冬小麥、冬油菜苗期生長(zhǎng)敏感時(shí)期，強(qiáng)降溫和寒潮天氣致使氣溫急劇下降，常伴有大風(fēng)、降雪和早、晚霜凍等，給農(nóng)作物造成重大損失，并且早霜凍越偏早和晚霜凍越偏遲，作物凍害程度越重。參考有關(guān)文獻(xiàn)中對(duì)氣象資料的分析[5-6]，1971—2010年全市共出現(xiàn)強(qiáng)降溫、寒潮137站次，平均每年3.4站次、每站每年約0.4次，其中，強(qiáng)降溫共出現(xiàn)94站次，平均每年2.4站次，寒潮共出現(xiàn)43站次，平均每年1.1站次；2006年出現(xiàn)14站次，為最多年份，其中，有9 a全市沒(méi)出現(xiàn)強(qiáng)降溫和寒潮，即實(shí)際上有77.5%的年份出現(xiàn)了強(qiáng)降溫或寒潮天氣過(guò)程；1990—1999年連續(xù)10 a都有強(qiáng)降溫或寒潮出現(xiàn)，為強(qiáng)降溫或寒潮連續(xù)出現(xiàn)最長(zhǎng)年份。西和縣共出現(xiàn)強(qiáng)降溫和寒潮31次，平均每年0.8次，為全市出現(xiàn)強(qiáng)降溫和寒潮次數(shù)最多的縣，1983年出現(xiàn)3次，為最多年份。但這只是各縣（區(qū)）氣象站的記錄，實(shí)際上高半山強(qiáng)降溫或寒潮、霜凍出現(xiàn)次數(shù)更多。文縣和成縣各出現(xiàn)強(qiáng)降溫和寒潮6次，平均每年約0.2次，為全市年均出現(xiàn)強(qiáng)降溫和寒潮次數(shù)較少的縣。從全市逐年9站強(qiáng)降溫和寒潮次數(shù)合計(jì)年際變化（圖1）趨勢(shì)分析，目前，強(qiáng)降溫和寒潮次數(shù)正處于比較明顯的持續(xù)上升時(shí)期。

表1 隴南市各縣（區(qū)）1971—2010年強(qiáng)降溫、寒潮次數(shù)統(tǒng)計(jì)

3 低溫凍害危險(xiǎn)性等級(jí)分布

利用ArcGIS軟件和隴南市及周邊氣象站歷年強(qiáng)降溫和寒潮次數(shù)資料，結(jié)合日最低氣溫≤0℃頻次，得出低溫凍害危險(xiǎn)性的等級(jí)分布如圖2所示。

從圖2可以看出，隴南市低溫凍害危險(xiǎn)性等級(jí)由高到低、自北向南、自西向東遞減，海拔高的地區(qū)低溫凍害嚴(yán)重，宕昌及武都、文縣海拔1 800 m以上的地區(qū)低溫凍害危險(xiǎn)性等級(jí)較高，徽成盆地及武都、文縣海拔1 200 m以下的地區(qū)低溫凍害危險(xiǎn)性等級(jí)較低。

4 低溫凍害災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

4.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建立

開(kāi)展隴南市低溫凍害災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，是在對(duì)隴南市氣象災(zāi)害進(jìn)行調(diào)查、統(tǒng)計(jì)和分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力等多因子綜合分析[7-13]，構(gòu)建氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的框架、指標(biāo)體系、方法與模型，對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)和等級(jí)劃分，采用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法、層次分析法、加權(quán)綜合評(píng)分法等數(shù)量化方法，借助GIS繪制相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖系，分為氣象災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、次低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)5級(jí)。

4.1.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性 它是指氣象災(zāi)害異常程度，主要是由氣象致災(zāi)因子活動(dòng)規(guī)模（強(qiáng)度）和活動(dòng)頻次（概率）決定的。一般致災(zāi)因子強(qiáng)度越大，頻次越高，氣象災(zāi)害所造成的破壞損失越嚴(yán)重，氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)也越大。

4.1.2 孕災(zāi)環(huán)境敏感性 它是指受到氣象災(zāi)害威脅的所在地區(qū)外部環(huán)境對(duì)災(zāi)害或損害的敏感程度。同等強(qiáng)度的災(zāi)害情況下，敏感程度越高，氣象災(zāi)害所造成的破壞損失越嚴(yán)重，氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)也越大。

4.1.3 承災(zāi)體易損性 它是指可能受到氣象災(zāi)害威脅的所有人員和財(cái)產(chǎn)的傷害或損失程度，如人員、牲畜、房屋、農(nóng)作物、生命線等。一個(gè)地區(qū)人口和財(cái)產(chǎn)越集中，易損性越高，可能遭受潛在損失越大，氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越大。根據(jù)隴南實(shí)際情況，低溫凍害承災(zāi)體易損性分析選擇各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地面積比、各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口密度和GDP密度作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用GIS技術(shù)將人口、GDP、耕地比數(shù)據(jù)空間化，采用1 000 m×1 000 m網(wǎng)格進(jìn)行劃分計(jì)算。同時(shí)，根據(jù)隴南實(shí)際情況和專(zhuān)家打分綜合考慮，在計(jì)算承災(zāi)體易損性時(shí)賦予低溫凍害氣象災(zāi)害的易損性因子權(quán)重系數(shù)：人口占 0.4，GDP占 0.3，耕地比占 0.3。

4.1.4 防災(zāi)減災(zāi)能力 它是指受災(zāi)區(qū)對(duì)氣象災(zāi)害的抵御和恢復(fù)程度，包括應(yīng)急管理能力、減災(zāi)投入資源準(zhǔn)備等，防災(zāi)減災(zāi)能力越高，可能遭受的潛在損失越小，氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越小。

根據(jù)隴南實(shí)際情況，參照文獻(xiàn)[7-13]，建立災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估模型：

式中，DRI是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；H，E，V，R 分別表示致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力因子指數(shù)；Wh，We，Wv，Wr表示相應(yīng)的權(quán)重，在該區(qū)劃中通過(guò)專(zhuān)家打分，并根據(jù)隴南市氣象災(zāi)害實(shí)際情況，分別賦值 0.5，0.2，0.2，0.1；Xk是指標(biāo)k量化后的值；Wk為指標(biāo)k的權(quán)重，表示各指標(biāo)對(duì)形成氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的主要因子的相對(duì)重要性；a為常數(shù)，用來(lái)描述防災(zāi)減災(zāi)能力對(duì)于減少總的DRI所起的作用，根據(jù)隴南市的實(shí)際情況，取值為0.5。根據(jù)低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)大小，劃分為高（≥0.30）、次高（0.25～0.30）、中（0.20～0.25）、次低（0.15～0.20）、低（＜0.15）5個(gè)級(jí)別。

4.2 低溫凍害災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃主要從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性3個(gè)方面進(jìn)行綜合分析得到。致災(zāi)因子危險(xiǎn)性見(jiàn)低溫凍害危險(xiǎn)性等級(jí)分布（圖2）；孕災(zāi)環(huán)境敏感性主要考慮地形因子，如坡度及高度、河網(wǎng)密度2個(gè)方面；承災(zāi)體易損性分析主要以人口密度、經(jīng)濟(jì)密度、耕地比為基本要素。最后將上述3個(gè)方面內(nèi)容進(jìn)行加權(quán)疊加、合并以及等級(jí)劃分操作，得到低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃（圖3）。由圖3可知，低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)由高到低、自北向南、自西向東遞減，宕昌和禮縣西北部、武都西北部、文縣西南和西北部高海拔區(qū)為低溫凍害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；康縣、兩當(dāng)、成縣、徽縣以及武都、文縣1 200 m以下低海拔區(qū)為低溫凍害低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

5 結(jié)論與討論

（1）隴南市低溫凍害（強(qiáng)降溫、寒潮和霜凍）發(fā)生年際頻率為77.5%，平均每年3.4站次、每站每年約0.4次，其中，強(qiáng)降溫平均每年2.4站次，寒潮平均每年1.1站次，2006年出現(xiàn)14站次，為最多年份；1990—1999年連續(xù)10 a都有低溫凍害出現(xiàn)，為低溫凍害連續(xù)出現(xiàn)最長(zhǎng)年份。西和縣低溫凍害平均每年0.8次，為全市年均出現(xiàn)低溫凍害次數(shù)最多的縣，但這只是各縣（區(qū)）氣象站的記錄，實(shí)際上高半山低溫凍害出現(xiàn)次數(shù)會(huì)更多。文縣和成縣低溫凍害平均每年約0.2次，為全市年均出現(xiàn)低溫凍害次數(shù)較少的縣。目前，全市低溫凍害次數(shù)正處于比較明顯的持續(xù)上升時(shí)期。

（2）隴南市低溫凍害危險(xiǎn)性等級(jí)由高到低、自北向南、自西向東遞減，宕昌及武都、文縣海拔1 800 m以上的地區(qū)低溫凍害危險(xiǎn)性等級(jí)較高，徽成盆地及武都、文縣海拔1 200 m以下的地區(qū)低溫凍害危險(xiǎn)性等級(jí)較低。

（3）隴南市低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)由高到低、自北向南、自西向東遞減，宕昌和禮縣西北部、武都西北部、文縣西南和西北部高海拔區(qū)為低溫凍害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；康縣、兩當(dāng)、成縣、徽縣以及武都、文縣1 200 m以下低海拔區(qū)為低溫凍害低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

（4）本研究得到低溫凍害災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其區(qū)劃，其結(jié)果與隴南市低溫凍害發(fā)生實(shí)際相符。因此，本研究對(duì)趨利避害，合理安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作，預(yù)防和減輕低溫凍害具有一定的指導(dǎo)意義。

（5）利用ArcGIS軟件進(jìn)行隴南山區(qū)低溫凍害災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其區(qū)劃的研究，由于條件所限，所取氣象資料站點(diǎn)較少，不能包括各種地形地貌地理位置下的氣象站點(diǎn)的資料。因此，建立的計(jì)算各地低溫凍害次數(shù)的模型代表性有限，其結(jié)論與實(shí)際有一定差距，仍有待進(jìn)一步研究。

[1]肖志強(qiáng)，尚學(xué)軍，樊明，等.隴南春旱指數(shù)與冬小麥產(chǎn)量關(guān)系及預(yù)測(cè)研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2002，23（1）：9-12.

[2]肖志強(qiáng)，尚學(xué)軍，樊明，等.隴南秋季旱澇時(shí)空演變特征對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及預(yù)測(cè)研究[J].干旱氣象，2006，23（S1）：57-61.

[3]肖志強(qiáng)，林紓，尚學(xué)軍，等.隴南山區(qū)春末夏初旱澇指數(shù)的確定與預(yù)測(cè)研究[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2006，24（3）：26-30.

[4]肖志強(qiáng)，尚學(xué)軍，樊明，等.隴南伏期旱澇指數(shù)及預(yù)測(cè)模型[J].氣象，2001，27（1）：35-38.

[5]隋景躍，張國(guó)林.朝陽(yáng)地區(qū)霜期農(nóng)業(yè)氣候資源特征分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（7）：747-750.

[6]曹巧蓮，孫悅，陳霄健，等.臨汾市近40 a日照時(shí)數(shù)變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（8）：880-882.

[7]肖志強(qiáng)，劉麗，樊明.武都山區(qū)農(nóng)業(yè)低溫凍害時(shí)空演變氣候特征及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（S1）：215-217.

[8]蘇軍鋒，肖志強(qiáng)，魏邦憲，等.基于GIS的甘肅省隴南市暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].干旱氣象，2012，30（4）：650-654.

[9]崔兆韻，黃，華，王玉榮，等.岱岳區(qū)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及區(qū)劃分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（6）：669-674.

[10]肖志強(qiáng)，趙彥鋒，劉麗.武都山區(qū)大到暴雨時(shí)空演變氣候特征及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（29）：14376-14378.

[11]臘貴曉，劉國(guó)順，曹杰，等.基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)和GIS的喀斯特?zé)熖锿寥婪柿C合評(píng)價(jià)：以貴州省畢節(jié)地區(qū)為例 [J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，41（4）：69-74.

[12]馬雪芬，王雪梅，周琳.跨越式發(fā)展下的烏魯木齊土地利用變化及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，18（3）：108-111.

[13]李世奎，霍治國(guó)，王素艷，等.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系及模型研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2004，13（1）：77-87.