合理利用復(fù)混肥料（復(fù)合肥料）檢驗數(shù)據(jù)價值初探

李 林

（永安市質(zhì)量計量檢測所，福建 永安366000）

1 引言

過去，檢驗數(shù)據(jù)價值常因其瑣碎性、抽象性、繁雜性而被忽略?，F(xiàn)今，隨著質(zhì)量意識日益深入人心，質(zhì)量工作者需要深挖質(zhì)量信息價值，以檢驗數(shù)據(jù)說話，為質(zhì)量決策服務(wù)。永安市質(zhì)量計量檢測所（以下簡稱檢測所）作為永安市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局下屬技術(shù)性機(jī)構(gòu)，于長期檢驗工作中積累了較為豐富的質(zhì)量信息。復(fù)混肥料（復(fù)合肥料）檢驗作為檢測所農(nóng)資委托檢驗的重要組成科目，業(yè)務(wù)量大、開展時間久、檢驗項目清晰明確，具有穩(wěn)定性、延續(xù)性、統(tǒng)計因素簡明易于分析的特征。而上述特征同時賦予其一定代表性，從其發(fā)展變化趨勢中體現(xiàn)出近年檢測所的發(fā)展?fàn)顩r及復(fù)混肥料委托送檢的質(zhì)量概況。其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可為基層質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作提供參考。

2 復(fù)混肥料檢驗量變化趨勢

據(jù)統(tǒng)計，自2007年至2012年，檢測所共接收農(nóng)資委托檢驗樣品374批次。其中復(fù)混肥料216批次，占比57.8%。農(nóng)資委托檢驗頻率大致為62批次/年，先升后降。但復(fù)混肥料占比呈螺旋式上升態(tài)勢，體現(xiàn)檢測所工作重心在逐步調(diào)整，農(nóng)資檢驗范圍逐漸集中于復(fù)混肥料。農(nóng)資委托檢驗的構(gòu)成已由過去飼料、肥料兩極格局演變?yōu)閺?fù)混肥料為主，兼顧其他肥料及飼料。見表2-1，圖2-1、2-2、2-3。

表2-1 農(nóng)資委托檢驗構(gòu)成情況表

圖2-1 農(nóng)資委托檢驗總量示意圖

圖2-2 農(nóng)資委托檢驗總量構(gòu)成示意圖

圖2-3 復(fù)混肥料占比趨勢示意圖

3 復(fù)混肥料合格率及檢驗要素質(zhì)量分析

3.1 復(fù)混肥料合格率情況

經(jīng)統(tǒng)計，6年來復(fù)混肥料委托送檢樣本總合格率53.2%，年度合格率最低為2008年的31.7%，最高為2010年的67.3%。2008年合格率與6年樣本總合格率相比偏離21.5%，偏離幅度最大。見表3-1，圖3-1。

表3-1 復(fù)混肥料合格率逐年變化及偏離情況表

圖3-1 復(fù)混肥料合格率逐年變化示意圖

3.2 復(fù)混肥料檢驗要素質(zhì)量分析

在遭遇異常情況、解決問題時，作為質(zhì)量工程師，通常選用7種“老工具”以跟蹤、監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。石川馨教授曾對7種老工具做出如下論述：“……在工廠中，全部質(zhì)量相關(guān)的問題里，有多至95%可以用7種基本的定量工具解決。”[1]

分析檢測所檢驗業(yè)務(wù)運作各要素是尋找可能導(dǎo)致異常偏離原因的重要手段。參考制造類問題典型分類方法——5M1E分類法，利用因果圖（又名特性要因圖、魚刺圖、石川圖）把特性（結(jié)果）和從技術(shù)上考慮會造成影響的原因之間的關(guān)系表示出來[2],[3]124-126。見圖3-2。

圖3-2 復(fù)混肥料檢驗合格率異常偏離的因果圖

因果分析如下：

3.2.1 定性分析

3.2.1.1 人員：檢驗人員構(gòu)成發(fā)生改變

2008年，檢測所檢驗員共4名，其中老員工2名，轉(zhuǎn)正新員工2名。2名新員工均通過培訓(xùn)、持證上崗，2名老員工經(jīng)驗豐富，4人協(xié)同正常工作。

3.2.1.2 機(jī)器設(shè)備：檢驗儀器未發(fā)現(xiàn)異常

2008年未進(jìn)行與該檢驗科目相關(guān)的儀器采購，也未發(fā)生儀器損壞、大修等情況，相關(guān)檢驗儀器均通過檢定，未曾使用已停用的儀器。

3.2.1.3 材料：樣品來源情況發(fā)生變化

試樣制備及樣品保存、流轉(zhuǎn)情況未發(fā)現(xiàn)異常。

檢測所復(fù)混肥料樣品來源分為4種：生產(chǎn)企業(yè)送樣、經(jīng)銷商送樣、外單位抽樣送檢和個人送樣。各大經(jīng)銷商與檢測所常年簽署委托檢驗協(xié)議，檢測所對其進(jìn)貨質(zhì)量進(jìn)行輔助把關(guān)。因經(jīng)銷商采購范圍包含全國各地，不同廠家、不同批次進(jìn)貨都須一一檢驗，故檢驗量大，構(gòu)成主要樣品來源。而生產(chǎn)企業(yè)送樣及外單位抽樣送檢量極少，歷年占比均維持較低水平。個人送樣頻率不穩(wěn)定，2008年期間個人送樣占比曾猛增至31.7%，大部分年份送樣量為零。

試樣制備及樣品保存、流轉(zhuǎn)過程均按照GB15063-2001《復(fù)混肥料(復(fù)合肥料)》及檢測所質(zhì)量手冊、程序文件規(guī)定要求執(zhí)行，期間未發(fā)生違規(guī)情況。

3.2.1.4 方法：檢驗方法未發(fā)現(xiàn)異常

檢驗方法采用GB15063《復(fù)混肥料(復(fù)合肥料)》。GB15063-2001自2002年01月01日實施至2010年06月01日被GB15063-2009替代，始終被檢測所使用。2008年亦在GB15063-2001實施期間內(nèi)，檢驗方法未作變更。

3.2.1.5 測量：檢驗記錄數(shù)據(jù)庫未發(fā)現(xiàn)異常

檢驗記錄數(shù)據(jù)庫采用“永安市產(chǎn)品監(jiān)督檢驗所檢驗報告管理系統(tǒng)”，為專用軟件，期間未發(fā)生調(diào)整。數(shù)據(jù)記錄根據(jù)質(zhì)量手冊、程序文件相關(guān)要求，編制、審定、批準(zhǔn)多層把關(guān)，未發(fā)生數(shù)據(jù)記錄錯誤等各種人為失誤及軟件故障。

3.2.1.6 環(huán)境：實驗地點發(fā)生改變

2008年，檢測所由永安市西門橋搬遷至市政府行政中心。遷址期間由于實驗環(huán)境變更，為保證檢驗業(yè)務(wù)質(zhì)量，各檢驗業(yè)務(wù)暫停，收樣工作繼續(xù)。完成實驗準(zhǔn)備工作后檢驗業(yè)務(wù)重新投入運行。

2008年檢測所運行過程中發(fā)生變更的因素有人員、材料、環(huán)境。人員及環(huán)境因素的變更源自檢測所內(nèi)部，已采取員工培訓(xùn)考核、暫停業(yè)務(wù)等措施規(guī)避風(fēng)險。但樣品來源的變更源自檢測所外部，情況復(fù)雜且不可控。唯憑檢驗記錄數(shù)據(jù)庫信息做分類統(tǒng)計，定量分析當(dāng)年樣品來源情況。

3.2.2 定量比較

統(tǒng)計4種樣品來源的相關(guān)數(shù)據(jù)，尋找影響檢驗合格率主要因素的一個有效工具便是帕累托原理?！斑@條原理是說在產(chǎn)生某種共同效果的任何總體中，相對少數(shù)的因素貢獻(xiàn)了大部分的效果，這些因素便是關(guān)鍵的少數(shù)?！盵4]129-132排列圖（又名帕累托圖）是建立在帕累托原理基礎(chǔ)上，根據(jù)整理的數(shù)據(jù)將影響因素劃分優(yōu)先次序，區(qū)分“關(guān)鍵的少數(shù)”和“有用的多數(shù)”的工具[4]1719-1720。將復(fù)混肥料不合格樣品來源情況做排列圖，分析得出，2008年復(fù)混肥料不合格總數(shù)中“關(guān)鍵的少數(shù)”為“個人送樣”——個人送樣不合格12批次，占當(dāng)年復(fù)混肥料委托送樣不合格總量的42.9%。見圖3-3。

圖3-3 2008年復(fù)混肥料不合格樣品來源排列圖

3.3 復(fù)混肥料個人送樣擴(kuò)展討論

2007年～2012年，個人送樣僅為14批次，其中2008年13批次。而2008年的13批次個人送樣中，不合格12批次，占當(dāng)年復(fù)混肥料個人送樣總量的92.3%。見圖3-4、3-5。

圖3-4 2007年～2012年個人送樣量統(tǒng)計圖

圖3-5 2008年復(fù)混肥料個人送樣合格率示意圖

從以上復(fù)混肥料個人送樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中分析得出：其頻率波動劇烈，大量集中于某一時期，具有爆發(fā)性的特點。據(jù)相關(guān)工作人員稱，個人送樣總是同時伴隨送樣人（一般是農(nóng)民，使用者本人）對樣品不合格的懷疑心理。而這種懷疑心理是根據(jù)農(nóng)民與其以往種植情況作縱向?qū)Ρ?、與其他農(nóng)民種植情況做橫向?qū)Ρ鹊贸龅?。其?jīng)驗判斷與檢驗分析有約9成契合——當(dāng)年個人送樣檢驗不合格率92.3%。同時，7.7%的個人送樣合格情況說明經(jīng)驗判斷的局限性不可避免，不能完全代替檢驗分析。因為經(jīng)驗判斷中難免摻雜盲從性與片面性，復(fù)混肥料畢竟只是決定種植結(jié)果的因素之一。綜上所述，復(fù)混肥料合格與否最終要靠檢驗分析判明，經(jīng)驗判斷是先行輔助手段。

從某種意義上說，個人送樣也是農(nóng)民維權(quán)意識落實在行動上的一種體現(xiàn)，應(yīng)給予支持。當(dāng)個人送樣大量集中出現(xiàn)且不合格比例較高時，也許正是制假售假行為蔓延的一種警示信號。

4 復(fù)混肥料Kano模型及不合格嚴(yán)重性分級初探

4.1 復(fù)混肥料Kano模型引入

顧客購買復(fù)混肥料的基本期望是提供作物養(yǎng)分，有利于其生長且沒有危害。當(dāng)基本期望得到滿足，便追求更高層次的氮、磷、鉀等養(yǎng)分的配比及足量需要等。當(dāng)復(fù)混肥料中含有硝態(tài)氮等速效養(yǎng)分，施肥效果短平快，或者能提供改良土壤性狀等其他額外功能時，顧客將會感到驚喜，并超出期望的滿意。以上三個層次，可以根據(jù)Kano模型視之為復(fù)混肥料的基本質(zhì)量、一元質(zhì)量和魅力質(zhì)量[3]45-47。見圖4-1。將Kano模型引入復(fù)混肥料能夠為生產(chǎn)銷售企業(yè)改進(jìn)質(zhì)量指明方向：在基本質(zhì)量方面多做減法，減少風(fēng)險隱患；在一元質(zhì)量方面多做加法，提高標(biāo)準(zhǔn)水平；在魅力質(zhì)量方面多做乘法，不斷創(chuàng)新升級。

圖4-1 Kano模型

根據(jù)當(dāng)前復(fù)混肥料行業(yè)的整體狀況，將不合格嚴(yán)重性分級分析的重點置于其一元質(zhì)量方面。一元質(zhì)量的典型特征是：當(dāng)其質(zhì)量特性不充足時，顧客不滿意；充足時，顧客就滿意。充足程度與滿意度呈線性關(guān)系[3]45-47。養(yǎng)分含量直接決定施肥效果，是復(fù)混肥料一元質(zhì)量的重要內(nèi)容之一。所以，從養(yǎng)分含量的角度，當(dāng)?shù)?、磷、鉀含量未達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定及產(chǎn)品標(biāo)簽標(biāo)識標(biāo)明的含量時，就屬于質(zhì)量特性不符合規(guī)定，將導(dǎo)致顧客期望不被滿足，產(chǎn)生不滿意。

4.2 復(fù)混肥料不合格嚴(yán)重性分級初探

依據(jù)“顧客在使用過程中，在除復(fù)混肥料養(yǎng)分含量外的其他影響作物生長因素均處于合適水平的基礎(chǔ)上，可以依據(jù)作物長勢判斷并發(fā)現(xiàn)復(fù)混肥料養(yǎng)分含量的缺陷”這一假設(shè)，結(jié)合貝爾系統(tǒng)分級方案的內(nèi)在模式[4]755-761，以肥效為中心，養(yǎng)分含量為載體，將復(fù)混肥料的不合格情況分層次細(xì)化，以全新視角了解復(fù)混肥料中不合格的嚴(yán)重程度，見表4-1。將不合格嚴(yán)重性分級系統(tǒng)引入復(fù)混肥料可以對產(chǎn)品的不合格情況進(jìn)行量化評估。在實際應(yīng)用中，例如行使行政處罰自由裁量權(quán)時，監(jiān)管部門能據(jù)此作為情節(jié)輕重認(rèn)定的必要技術(shù)支持。

表4-1 復(fù)混肥料不合格嚴(yán)重性分級對照表

經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，在復(fù)混肥料委托送檢樣本中，A類不合格由2007年的14.3%降至0，并連續(xù)保持4年；B類不合格由71.4%降至63.2%；C類不合格由14.3%升至36.8%。見表4-2，圖4-2。

上一節(jié)因果分析中提到，各大經(jīng)銷商與檢測所常年簽署相關(guān)委托檢驗協(xié)議，構(gòu)成主要送樣來源。所以，來自經(jīng)銷商的復(fù)混肥料樣品個體質(zhì)量對委托送檢樣本的質(zhì)量水平擁有較大影響權(quán)重。筆者認(rèn)為，在得到檢驗報告的信息反饋后，經(jīng)銷商基于趨利避害的動機(jī)，將擇優(yōu)汰劣。屬于非常嚴(yán)重不合格的產(chǎn)品將會被拒絕再次采購，甚至立即退回，其再次被采購送檢的可能性趨于零?；谶@種假設(shè)推理，非常嚴(yán)重不合格的比例最終會趨于零。而嚴(yán)重不合格和輕微不合格的差距縮小過程也與經(jīng)銷商對所售產(chǎn)品的調(diào)整及平衡策略有一定關(guān)聯(lián)——盈利要求與處罰恐懼的微妙平衡。經(jīng)銷商作為市場主體之一，也需要信息優(yōu)勢以調(diào)整資源配置、鞏固市場地位。檢驗信息對優(yōu)化社會資源配置、提高整體質(zhì)量水平的影響在不合格嚴(yán)重性分級量化統(tǒng)計數(shù)據(jù)的趨勢中得以呈現(xiàn)。

表4-2 復(fù)混肥料不合格嚴(yán)重性分級統(tǒng)計表

圖4-2 復(fù)混肥料不合格嚴(yán)重性分級統(tǒng)計趨勢示意圖

當(dāng)然，即使經(jīng)銷商是銷售復(fù)混肥料的主要渠道，以上檢驗樣本數(shù)據(jù)也不能簡單等同于永安轄區(qū)內(nèi)復(fù)混肥料行業(yè)的總體質(zhì)量情況。因為這些樣本不具有顯著的代表性。雖然可以將每年檢測所接收復(fù)混肥料樣品近似理解為對永安轄區(qū)內(nèi)復(fù)混肥料的二階抽樣模型：將永安境內(nèi)在售的所有產(chǎn)品依據(jù)不同批次劃分為一階單位，然后依照簡單隨機(jī)抽樣從抽中的一階單位中抽取二階單位作為送檢樣本。但這樣得到的估計量是有偏差的，至少，檢測所2008年的數(shù)據(jù)比其他年份偏向于個人送樣[5]。所以，對于推論永安轄區(qū)內(nèi)復(fù)混肥料總體的質(zhì)量而言，這些數(shù)據(jù)是無效的。但由于樣本的容量較大，還是有一定啟發(fā)意義。

5 結(jié)語

檢驗數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的豐富信息價值尚有待充分挖掘利用。文中依據(jù)質(zhì)量管理理論，利用質(zhì)量管理工具，對復(fù)混肥料檢驗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出以下質(zhì)量管理信息：（1）檢測機(jī)構(gòu)根據(jù)實際情況積極調(diào)整自身定位，形成了適合自身發(fā)展、結(jié)合自身優(yōu)勢、富有自身特色的檢驗?zāi)Ｊ?。?）農(nóng)民維權(quán)意識進(jìn)一步增強(qiáng)，通過專業(yè)第三方檢測機(jī)構(gòu)的質(zhì)量鑒定積極維護(hù)自身合法權(quán)益。因此，異常的個人送檢情況應(yīng)引起打假治劣工作相關(guān)方的注意。（3）將Kano模型和不合格嚴(yán)重性分級系統(tǒng)引入復(fù)混肥料領(lǐng)域的初步探索，可為生產(chǎn)銷售企業(yè)規(guī)劃改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和監(jiān)管部門分級監(jiān)管、分級處置等方面的實際應(yīng)用提供啟發(fā)和借鑒。

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