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    基于3 D網(wǎng)絡(luò)游戲引擎的應(yīng)急演練系統(tǒng)*

    2013-09-29 11:27:02陳建剛徐守祥黃國偉
    關(guān)鍵詞:自動機演練災(zāi)害

    陳建剛 ,徐守祥 ,黃國偉 ,何 濤

    (1.深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 計算機學(xué)院,廣東 深圳 518172;2.深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 數(shù)字媒體學(xué)院,廣東 深圳 518172;3.深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 軟件學(xué)院,廣東 深圳 518172)

    真實應(yīng)急演練存在成本高、風(fēng)險大和不能循環(huán)利用等缺點,構(gòu)建虛擬應(yīng)急演練成為當(dāng)前應(yīng)急演練的一個趨勢[1]。虛擬應(yīng)急演練是基于信息技術(shù)模擬真實演練的系統(tǒng),目標(biāo)是實現(xiàn)安全生產(chǎn)的崗位培訓(xùn)和應(yīng)急指揮的決策支持。目前,虛擬應(yīng)急演練系統(tǒng)主要基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)和地理信息技術(shù)的決策支持,隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)的逐漸成熟,以分布式虛擬環(huán)境[2-3]為基礎(chǔ)的應(yīng)急演練系統(tǒng)逐步成為市場關(guān)注的熱點[4]。

    由于網(wǎng)絡(luò)游戲具有協(xié)同性和實時性等特點,采用網(wǎng)絡(luò)游戲引擎實現(xiàn)應(yīng)急演練系統(tǒng)成為可能。徐守祥[5]等以火災(zāi)軟件模型和數(shù)字城市為基礎(chǔ),針對消防演練和火災(zāi)科學(xué)研究的虛擬現(xiàn)實應(yīng)用,提出了基于3D網(wǎng)絡(luò)游戲引擎的消防虛擬現(xiàn)實體系結(jié)構(gòu)。賀日興[6]等基于游戲引擎技術(shù)實現(xiàn)了地鐵3維虛擬演練系統(tǒng)。SMITH S P[7]認為第一人稱射擊類游戲FPS(First Personal Shooter)非常適合建立演練環(huán)境,率先提出使用計算機游戲開發(fā)建立虛擬環(huán)境快速原型的思想,并以此方法于2009年建立了火災(zāi)撤離訓(xùn)練演示系統(tǒng)[8]。這些系統(tǒng)大都關(guān)注角色的技能培訓(xùn)方面,如消防員如何訓(xùn)練滅火流程。為了滿足應(yīng)急演練過程中應(yīng)急指揮和部門間的協(xié)同配合需要,本文在3D網(wǎng)絡(luò)游戲引擎和災(zāi)害仿真技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)應(yīng)急預(yù)案處置流程搭建出應(yīng)急演練系統(tǒng)。

    細胞自動機被廣泛用于火災(zāi)蔓延過程[9],黃光球[10]等提出了基于細胞自動機模型的地下礦火災(zāi)發(fā)生時火災(zāi)在巷道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中蔓延的可視化仿真方法,孟曉靜[11]等構(gòu)建了基于細胞自動機的城市地震次生火災(zāi)蔓延概率模型。這些研究都是根據(jù)災(zāi)害場景特點進行建模,沒有結(jié)合災(zāi)害模型進行討論。本文將細胞自動機和災(zāi)害模型相結(jié)合實現(xiàn)火災(zāi)蔓延過程。

    1 系統(tǒng)框架及功能模塊

    本應(yīng)急演練系統(tǒng)基于Torque 3D游戲引擎設(shè)計。系統(tǒng)功能可分成8個子系統(tǒng),其總體結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。其中,角色子系統(tǒng)包含演練所涉及角色,包括客戶端控制類和AI類,客戶端控制類包括各參演單位的領(lǐng)導(dǎo)、工作人員領(lǐng)隊、演練編導(dǎo)和演練指揮領(lǐng)導(dǎo)等;而AI類角色則包括各參演單位的工作人員。粒子特效子系統(tǒng)管理場景所涉及粒子系統(tǒng)包括煙霧、毒氣、火和噴射水等。在這些子系統(tǒng)基礎(chǔ)上實現(xiàn)應(yīng)急演練的邏輯功能。

    圖1 系統(tǒng)總體的結(jié)構(gòu)框圖

    圖2給出了虛擬應(yīng)急演練系統(tǒng)功能模塊的劃分,下面簡單介紹各模塊功能。

    圖2 虛擬應(yīng)急演練功能模塊流程

    (1)場景編輯模塊

    該模塊的功能是布置演練場景,包括設(shè)置演練天氣及其變化情況、災(zāi)害模型、參演單位及人數(shù)、設(shè)備配置和受災(zāi)場地布局等。其中,天氣變化情況設(shè)置風(fēng)力和風(fēng)向變化情況,災(zāi)害模型通過傳入的外界作用參數(shù)根據(jù)模型進行演化。

    (2)災(zāi)害產(chǎn)生及蔓延模塊

    該模塊主要根據(jù)災(zāi)害數(shù)學(xué)模型,采用細胞自動機機制模擬出災(zāi)害產(chǎn)生及蔓延過程,參見本文第2節(jié)。

    (3)事件接報模塊

    本模塊功能為應(yīng)急辦工作人員接報警及上報事件,該模塊角色應(yīng)能根據(jù)事態(tài)發(fā)展生成事態(tài)報告,實時匯報給決策者。

    (4)事件分析研判模塊

    專家領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)匯報的事態(tài),結(jié)合現(xiàn)場視頻,對事態(tài)走勢進行分析,包括天氣情況、救援隊伍及救援情況、災(zāi)害影響分析和場地分析等,最終得出研判報告。

    (5)決策標(biāo)繪模塊

    應(yīng)急指揮領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)研判報告進行決策,各參演單位根據(jù)決策結(jié)果在場景中進行標(biāo)繪。

    (6)演練執(zhí)行模塊

    決策標(biāo)繪完成后進入演練執(zhí)行模塊,該模塊提供參演單位角色之間的對話通信功能,各參演單位根據(jù)標(biāo)繪結(jié)果展開救援。涉及的技術(shù)點包括施救方案(如消防員如何滅火,如何營救被困人員,醫(yī)護人員如何現(xiàn)場救治傷員)以及人員疏散策略(周邊受影響的人員的疏散策略)等。

    (7)數(shù)據(jù)采集模塊

    系統(tǒng)實時采集場景數(shù)據(jù),跟蹤災(zāi)害事態(tài)變化。采集的信息包括現(xiàn)場被困人員情況、災(zāi)害覆蓋范圍、現(xiàn)場救援情況和環(huán)境數(shù)據(jù)等,以供專家、領(lǐng)導(dǎo)進一步研判和決策。該模塊也為演練總結(jié)、處置預(yù)案生成等提供手段。

    (8)事件注入模塊

    事件注入包括人為注入事件和捕捉的環(huán)境數(shù)據(jù)注入,人為注入事件是指編導(dǎo)角色在演練過程中改變場景的某些設(shè)置(如演練前為晴天,在演練進行中改為雨天,風(fēng)力改變等)以及指派某一突發(fā)事件等。而捕捉的環(huán)境數(shù)據(jù)注入是指通過傳感設(shè)備采集到的外界數(shù)據(jù),經(jīng)過系統(tǒng)預(yù)處理,轉(zhuǎn)換成場景內(nèi)部環(huán)境數(shù)據(jù),如外界溫度、濕度、風(fēng)力、風(fēng)向等。

    (9)演練總結(jié)模塊

    演練結(jié)束后進行總結(jié),總結(jié)的內(nèi)容包括根據(jù)應(yīng)急預(yù)案的處置流程對參演單位進行評估考核,檢驗參演單位對突發(fā)事件的應(yīng)急處理能力和協(xié)同配合能力。

    2 關(guān)鍵技術(shù)

    2.1 災(zāi)害傷害模型

    本系統(tǒng)目前實現(xiàn)了池火災(zāi)傷害模型和毒物擴散傷害模型,現(xiàn)以池火災(zāi)傷害模型[12]為例進行簡單介紹。

    池火災(zāi)傷害模型如圖3所示。易燃液體儲罐進行裝卸、存儲過程中,有可能發(fā)生易燃液體泄漏并引發(fā)火災(zāi)事故。池火災(zāi)傷害模型以這類事故為研究對象,可應(yīng)用于確定池火熱輻射對人員財物的傷害程度等方面。在池火模型中,池火以圓柱形火焰的形式進行描述、建模,并假設(shè)池火熱輻射均勻向外擴散;而池火對周圍人員、環(huán)境的影響可由池火表面熱通量q0與目標(biāo)接受熱通量 q(r)共同描述。

    池火表面熱通量q0刻畫了池火火焰表面散發(fā)的熱量,池火表面熱通量越大,則其影響的范圍將越廣。池火表面熱通量的計算公式為:

    圖3 池火災(zāi)傷害模型

    其中,L為池火火焰高度,D為池火直徑,mf為易燃液體的燃燒速率,ΔHc為易燃液體的燃燒熱,f為熱輻射系數(shù)。

    目標(biāo)接收的熱通量q(r)刻畫了池火所產(chǎn)生的熱輻射對周圍物體的影響,目標(biāo)距離池火越近,其接收的熱通量將越多,受到的傷害也將越大。目標(biāo)接收熱通量的計算公式為:

    其中,r為目標(biāo)到池火中心的水平距離,V為目標(biāo)的視角系數(shù)。

    在本演練系統(tǒng)中,通過將式(2)與演練設(shè)置的相關(guān)參數(shù)(如儲罐存儲液體類型、儲罐儲量、儲罐泄漏量、人員距離池火的水平距離)相結(jié)合,確定儲罐池火的熱輻射對位于不同距離之外事物的影響程度,并以直觀的形式在演練場景中進行表現(xiàn),并以此作為后續(xù)災(zāi)害蔓延和撲救依據(jù)。

    (1)在池火的表面熱通量與場景池火的火焰粒子系統(tǒng)之間建立數(shù)學(xué)映射關(guān)系,通過對火焰粒子系統(tǒng)的參數(shù)進行調(diào)整,模擬火勢的大小與火勢的動態(tài)變化。

    (2)根據(jù)目標(biāo)接收的熱通量,將池火的影響范圍劃分為死亡、重傷、輕傷和安全4個范圍,并在演練場景中通過不同顏色的圓圈進行標(biāo)識。系統(tǒng)根據(jù)火勢發(fā)展,對池火的上述影響范圍進行動態(tài)更新,幫助參與演練者及時掌握火勢的發(fā)展情況。

    2.2 基于細胞自動機模擬災(zāi)害蔓延及傷害模型

    對于災(zāi)害蔓延過程,將場景中事故涉及點分為多個相互連通的網(wǎng)格,每個網(wǎng)格根據(jù)其燃燒特性(如物品的易燃情況)排放細胞出生點,結(jié)合環(huán)境因素確定細胞自動機的動力演化方程,將這些方程轉(zhuǎn)換到3D引擎中粒子系統(tǒng)的參數(shù)中,生成相應(yīng)的粒子系統(tǒng)蔓延過程。

    細胞自動機一般由細胞空間、細胞的狀態(tài)空間、細胞鄰居及局部演化規(guī)則4部分組成[11],可用一個四元組(Ld,S,V,f)表示。 其中,Ld為細胞空間,d 為細胞空間的維數(shù);S為細胞的有限狀態(tài)集;V表示一個所有鄰域內(nèi)細胞的組合;f表示細胞自動機的動力演化方程,該演化方程是根據(jù)細胞當(dāng)前狀態(tài)及其鄰居狀態(tài)確定下一時刻該細胞狀態(tài)的演化規(guī)則。

    對于池火災(zāi)模型而言,考慮到易燃液體的存儲布局,災(zāi)害蔓延可在二維平面模擬,因而只需考慮二維CA模型,即d=2。二維CA模型的細胞空間拓撲結(jié)構(gòu)采用平面方形網(wǎng)格,每個網(wǎng)格代表一個CA模型的細胞,每個細胞定義為Cij,整個細胞空間定義為:

    通常二維細胞自動機考慮兩種鄰域:一種是Von Neumann鄰域,由一個中心細胞和4個位于其東西南北方位的細胞組成;另一種是Moore鄰域,它還包括次鄰近的位于東北、西北、東南和西南方位的4個細胞。對于位置為(m,n)處的細胞,V的取值組合如表1所示。

    (1)災(zāi)害蔓延過程

    對于災(zāi)害蔓延過程的細胞自動機而言,S只有{0,1}兩種狀態(tài),其中0表示沒有起火,1表示起火。起火后,火勢大小只與該細胞自身因素和環(huán)境因素有關(guān),而與周邊的火勢無關(guān)。

    表1 (m,n)位置處不同鄰域的取值組合

    根據(jù)式(2),災(zāi)害蔓延的動力演化方程可表示為:

    其中,wi,j表示周邊細胞的權(quán)重系數(shù),該權(quán)重系數(shù)由風(fēng)力、風(fēng)向和天氣等環(huán)境因素決定。當(dāng)采用不同鄰域模型時,i、j取值也不同,如表1所示。根據(jù)儲罐排列方式?jīng)Q定采用哪種鄰域。

    當(dāng)q(r)超過細胞的傷害閾值時,該細胞的狀態(tài)S由0變?yōu)?,表示該細胞起火。

    (2)傷害模型

    對于傷害模型的細胞自動機,S表示細胞產(chǎn)生的傷害程度,將細胞產(chǎn)生的傷害程度劃分為 {致命傷害,重傷,輕傷,安全}4種狀態(tài),用目標(biāo)接收的熱通量值表示這4種范圍。

    根據(jù)式(2),傷害模型的動力演化方程可表示為:

    當(dāng)q(r)超過人員對應(yīng)的傷害閾值時,該人員就進入相應(yīng)的傷害狀態(tài)。由式(5)可以看出,傷害狀態(tài)只會嚴(yán)重,而不會減弱。

    2.3 基于勢函數(shù)的滅火流程

    對AI角色而言,若要達到最佳滅火效果,需要靠近火源,由上述傷害模型可知,火勢對AI角色的傷害會增大。需尋找合適距離以保證既能產(chǎn)生滅火功效,又能規(guī)避傷害。這種情況與勢函數(shù)模型相吻合,勢函數(shù)表示為:

    對于滅火場景,相應(yīng)的勢函數(shù)可表示為

    其中,參數(shù)A、B可分別根據(jù)滅火設(shè)備噴射的粒子系統(tǒng)的屬性和火粒子系統(tǒng)的屬性預(yù)定設(shè)定。采用勢函數(shù)方法實現(xiàn)AI消防人員自動滅火過程,將火勢對人的傷害作為斥力分量,將滅火器滅火功效作為引力分量,通過控制AI角色在規(guī)避傷害前提下,根據(jù)火勢大小不斷調(diào)整AI角色與火源距離,實現(xiàn)AI角色的自動滅火過程。

    3 結(jié)果展示

    根據(jù)上述功能,本文實現(xiàn)了基于3D網(wǎng)絡(luò)游戲引擎的應(yīng)急演練系統(tǒng),系統(tǒng)模擬的部分結(jié)果如圖4所示。其中圖 4(a)、圖 4(b)為災(zāi)害產(chǎn)生及蔓延模塊。采用細胞自動機模擬災(zāi)害蔓延及傷害過程,對于災(zāi)害蔓延過程,i、j取值采用Von Neumann鄰域,設(shè)定儲罐起火閾值,當(dāng)接收相鄰儲罐的熱通量達到閾值時,該儲罐起火。同樣,設(shè)定在場人員的輕傷、重傷和致命傷害的傷害閾值,當(dāng)接收儲罐的熱通量達到對應(yīng)閾值時,人員就進入相應(yīng)的傷害狀態(tài)。圖4(c)為演練執(zhí)行模塊,實現(xiàn)了基于勢函數(shù)的滅火流程。

    圖4 應(yīng)急演練系統(tǒng)的模擬結(jié)果

    與其他虛擬應(yīng)急演練系統(tǒng)相比,本系統(tǒng)由于實現(xiàn)了場景編輯和突發(fā)事件功能,因而適用范圍更廣,更能體現(xiàn)應(yīng)急演練的效果。同時,本系統(tǒng)以應(yīng)急預(yù)案和災(zāi)害模型為依據(jù),更具有科學(xué)性。下一步將考慮與GIS相結(jié)合,實現(xiàn)對真實災(zāi)害場景的模擬與標(biāo)繪,使系統(tǒng)能夠進一步實用化。

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