資源型城市轉(zhuǎn)型系統(tǒng)評(píng)價(jià)探析：以我國(guó)黃金生產(chǎn)大市招遠(yuǎn)為例

楊 波

(天津大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津300072)

資源型城市是依據(jù)本地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)發(fā)展起來的，資源種類、豐度和開發(fā)利用程度都是決定該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。資源是資源型城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的生命線，隨著人們不斷開發(fā)利用，不可再生資源的存儲(chǔ)量逐年縮小，再加上人們破壞性開采，可再生資源的再生與更新受到嚴(yán)重影響，資源型城市的可持續(xù)性發(fā)展受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。資源型城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在很多問題，其中最突出問題是單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和過高的國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重，第二產(chǎn)業(yè)比重過高，形成資源產(chǎn)業(yè)獨(dú)大局面，制約著城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)市場(chǎng)化進(jìn)程;尤其是以礦產(chǎn)資源為基礎(chǔ)的資源型城市存在嚴(yán)重環(huán)境問題，在加工生產(chǎn)過程產(chǎn)生的三廢，在一定程度上污染著土地、水和大氣，而在開采過程中會(huì)有土地塌陷、尾礦堆積等現(xiàn)象，影響生態(tài)環(huán)境?？傆[國(guó)內(nèi)外資源型城市轉(zhuǎn)型案例，既有成功的也有失敗的。但轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。問題的關(guān)鍵必須依靠科學(xué)理論指導(dǎo)，認(rèn)真汲取國(guó)內(nèi)外資源型城市轉(zhuǎn)型成功的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，下大力解決好資源型城市發(fā)展過程中出現(xiàn)的一系列突出問題，為此就要關(guān)注和分析研究資源型城市的人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)系統(tǒng)的特殊性和復(fù)雜性，對(duì)資源型城市轉(zhuǎn)型系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系認(rèn)真加以研究分析，為促進(jìn)資源型城市科學(xué)發(fā)展提供理論支撐。

一

對(duì)資源型城市轉(zhuǎn)型的評(píng)價(jià)分析根本上要確立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。要搞清楚評(píng)價(jià)的范疇、步驟和原則方法。一般地講，評(píng)價(jià)是主體按照一定的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，綜合運(yùn)用觀察、咨詢和計(jì)算等方法進(jìn)行復(fù)核分析，對(duì)客體的價(jià)值作出判斷的測(cè)評(píng)過程。廣義的評(píng)價(jià)活動(dòng)廣泛存在于人類活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)方面。一般步驟包括評(píng)價(jià)問題的提出、主體的確定、評(píng)價(jià)組織者的確定、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方面的確定，等。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取大致要按照明確性、代表性、可行性、可比性、系統(tǒng)性、引導(dǎo)性原則等?？傆[國(guó)內(nèi)外對(duì)資源城市轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)分析的若干情況，值得我們借鑒的方法有:

層次分析法:層次分析法主要是將要解決的問題按照一定規(guī)則，劃分為許多相互關(guān)聯(lián)因素，然后將這些影響因素按照所屬類別進(jìn)行分組，每組因素從不同角度反映這個(gè)復(fù)雜問題，進(jìn)而獲得一個(gè)有序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)。層次分析法中的層次大致分三大類:目標(biāo)層被稱之為最高層，它是擬解決復(fù)雜問題的最終目標(biāo);準(zhǔn)則層被稱為中間層;方案層被稱為最底層，包含目標(biāo)實(shí)現(xiàn)過程中的全部措施、做法。層次分析法的優(yōu)勢(shì)將定量與定性結(jié)合起來，將人們對(duì)于問題的主觀判斷定量化，將現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜問題層次化，使得決策者和管理者可以認(rèn)真考慮各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性。不足之處是避免不了主觀性和隨意性，因?yàn)閷哟蔚膭澐趾驮u(píng)價(jià)確有很大主觀性。

因子分析法:作為一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，主要作用是根據(jù)指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系，將信息重疊、錯(cuò)綜復(fù)雜的眾多變量歸納為彼此不相關(guān)或者相關(guān)性較低且數(shù)量較少的公共因子，從而達(dá)到減少變量維數(shù)、簡(jiǎn)化問題的效果。因子分析法是依據(jù)變量之間相關(guān)性進(jìn)行分組，將相關(guān)性大的變量分為一組，將不相關(guān)或者相關(guān)性低的變量分為一組，這樣得到的每一組新的變量就是進(jìn)行因子分析的公共因子。運(yùn)用因子分析法需要注意兩點(diǎn):一是變量之間必須具有相關(guān)性;二是因子分析法是對(duì)變量進(jìn)行剖析，相關(guān)性較高的變量能劃分到同一組，從而構(gòu)成一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，即公共因子，與其他變量均不相關(guān)且不常見又能影響評(píng)價(jià)結(jié)果的變量構(gòu)成特殊因子。因子分析一般借助計(jì)算機(jī)軟件來完成，大致過程:第一步，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;第二步，采用主成分的方法計(jì)算因子載荷矩陣，據(jù)此將原來有多個(gè)變量指標(biāo)降維成幾個(gè)公共因子;第三步，命名公共因子，使公共因子具有可解釋性;第四步，計(jì)算各樣本的因子得分;第五步，計(jì)算綜合得分;第六步，分析各樣公共因子得分以及綜合得分的實(shí)際含義，作出綜合分析評(píng)價(jià)。因子分析法的優(yōu)勢(shì)在于公共因子權(quán)重的賦值方法避免了主觀賦值法和均值法確定指標(biāo)權(quán)重的主觀隨意性，使得權(quán)重的確定更加科學(xué)合理。但由于諸多樣本變量之間函數(shù)關(guān)系復(fù)雜多變，可能使得評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上是以從輸入到輸出的映射功能，包含著正向傳導(dǎo)信息和反向傳導(dǎo)誤差兩個(gè)步驟，不斷重復(fù)這兩個(gè)步驟，直到得到可以接受的網(wǎng)絡(luò)輸出誤差位置，從而完成了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的過程。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要事先揭示所要研究問題信息與結(jié)果之間映射關(guān)系的方程式，而是通過其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和信息表示能力，不斷利用誤差反向傳播調(diào)試各層權(quán)重，使網(wǎng)絡(luò)最終的誤差平方和最小，得到可被接受的誤差輸出值，從而在不知道輸入變量與輸出變量關(guān)系的前提下，完成模型的構(gòu)建。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法可在不知道輸入變量與輸出變量關(guān)系的前提下，完成模型的構(gòu)建，從而為解決復(fù)雜問題提供了一種方法。但網(wǎng)絡(luò)的泛化能力帶來的“鋸齒形現(xiàn)象”會(huì)造成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法效率低下。

模糊綜合評(píng)價(jià)法:是建立在隸屬函數(shù)基礎(chǔ)之上，將難以用量化指標(biāo)刻畫的內(nèi)容定量化，從而完成對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)。模糊綜合評(píng)價(jià)在實(shí)際運(yùn)用中能夠較好地解決涉及多個(gè)模糊因素的研究對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)問題，尤其在復(fù)雜的系統(tǒng)中，借助模糊數(shù)學(xué)運(yùn)算對(duì)所要研究的對(duì)象作出綜合評(píng)價(jià)，可解決現(xiàn)實(shí)中的諸多問題。按照模糊綜合評(píng)價(jià)法建立的模糊綜合評(píng)價(jià)模型一般包括6個(gè)步驟:(1)構(gòu)件評(píng)價(jià)因素體系;(2)確定評(píng)價(jià)等級(jí)集合;(3)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)向量;(4)對(duì)單個(gè)評(píng)價(jià)因素進(jìn)行評(píng)價(jià);(5)將模糊權(quán)向量與模糊關(guān)系矩陣應(yīng)用模糊關(guān)系合成，從而得到研究對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量;(6)分析綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。模糊綜合評(píng)價(jià)可將定性關(guān)系定量化，將邊界模糊、很難比較的問題用數(shù)學(xué)模型表達(dá)，清晰明了，可以借助計(jì)算機(jī)編程簡(jiǎn)化相關(guān)計(jì)算和分析過程，但也因指標(biāo)集合較大、個(gè)數(shù)較多，可能會(huì)出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象。

生態(tài)足跡法:通過將特定區(qū)域內(nèi)的需求與共給相比，判斷該區(qū)域的生態(tài)資源利用狀況和可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，從而能夠更加科學(xué)合理的為該地區(qū)或國(guó)家的未來規(guī)劃發(fā)展提供依據(jù)。生態(tài)足跡的計(jì)算法建立在兩個(gè)基本事實(shí)上:一是個(gè)人、地區(qū)和國(guó)家所消費(fèi)的資源和產(chǎn)生的廢棄物是可以測(cè)量的;二是這些所消耗的資源和所產(chǎn)生的廢棄物都可以轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的生物生產(chǎn)性土地。計(jì)算的步驟先收集資料，確定要進(jìn)行生態(tài)足跡分析對(duì)象;再根據(jù)研究對(duì)象的特征將其包含的生物生產(chǎn)性土地面積進(jìn)行分組，便于采用不同均衡因子和產(chǎn)量因子;再按照公式計(jì)算該區(qū)域的生態(tài)足跡和生態(tài)承載力;最后計(jì)算該地區(qū)的生態(tài)赤字或者生態(tài)盈余以及其它相關(guān)的生態(tài)指數(shù)，依據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)研究對(duì)象作出合理分析。把握此法必須搞清楚均衡因子、生態(tài)承載力、生態(tài)赤字、生態(tài)盈余、生態(tài)占用指數(shù)、生態(tài)壓力指數(shù)、生態(tài)負(fù)債指數(shù)和生態(tài)可持續(xù)指數(shù)等重要概念。生態(tài)足跡法將各種資源統(tǒng)一描述，并盡力量化地刻畫人類對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響，能較好地檢測(cè)可持續(xù)發(fā)展的效果，但生態(tài)足跡法只從環(huán)境角度刻畫研究對(duì)象的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，忽視經(jīng)濟(jì)、資源、社會(huì)等因素，假設(shè)前提較多，有局限性。

熵值法:根據(jù)各種評(píng)價(jià)指標(biāo)信息熵的大小來判斷其效用大小，從而確定指標(biāo)權(quán)重，是客觀賦權(quán)法的一種。信息熵的值越小，表明系統(tǒng)無序化程度越小，反映了其代表的效用越大，因此該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)過程中重要性程度及作用地位也應(yīng)該越大;反之亦然。用熵值法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重大小，具有較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理推理過程和較高的客觀性，盡量消除了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重時(shí)的人為因素，保證了綜合評(píng)價(jià)的科學(xué)性、真實(shí)性和客觀性，使得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更貼近實(shí)際。熵值法最大程度的利用指標(biāo)的屬性特點(diǎn)來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)系數(shù)，通過指標(biāo)信息熵的大小來判斷該評(píng)價(jià)指標(biāo)的價(jià)值，從而能夠深刻的描述出評(píng)價(jià)指標(biāo)的效用，但熵值法對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，忽略了評(píng)價(jià)主體對(duì)于指標(biāo)重要性的判斷，因而也有一定的缺陷。

灰色綜合評(píng)價(jià)法:灰色綜合分析是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)序列與參考數(shù)據(jù)序列間的變化態(tài)勢(shì)，確定評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣次序，使得“灰色”關(guān)系清晰化、明了化。這種評(píng)價(jià)法的基礎(chǔ)是灰色系統(tǒng)理論，是以數(shù)據(jù)序列的發(fā)展趨勢(shì)為依據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)和決策的方法。它最大優(yōu)勢(shì)在于對(duì)于樣本數(shù)量沒有要求，也不需要其服從任何經(jīng)典的分布，采用的數(shù)學(xué)方法屬于非統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算過程不必對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，大大簡(jiǎn)化了計(jì)算步驟，提高了工作效率。但灰色綜合評(píng)價(jià)法并不能夠解決指標(biāo)間的相關(guān)性導(dǎo)致的信息重疊，從而使得評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的選取均會(huì)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果產(chǎn)生較大影響，評(píng)價(jià)結(jié)果不穩(wěn)定。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法:是依據(jù)“相對(duì)效率”的概念，利用數(shù)學(xué)模型，通過輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)比較決策單元的有效性，從而對(duì)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種新的效率評(píng)價(jià)方法。在應(yīng)用過程中，一般說來針對(duì)一組確定的決策單元，為了評(píng)價(jià)其優(yōu)劣，需要選取多個(gè)輸入和輸出指標(biāo)，求出給定的決策單元有效系數(shù)，據(jù)此進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法作為一種綜合評(píng)價(jià)分析方法，應(yīng)用范圍越來越廣，無論在金融投資、技術(shù)評(píng)價(jià)、資源配置等領(lǐng)域，還是在學(xué)校、醫(yī)院等公共服務(wù)部門，都被作為一種重要的分析辦法使用。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法最突出的優(yōu)勢(shì)在于效率評(píng)價(jià)，依據(jù)決策單元多個(gè)輸入指標(biāo)和多個(gè)輸出指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)來確定各指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重，客觀性強(qiáng)，實(shí)用性強(qiáng)。但在軟件應(yīng)用上存在計(jì)算效率低以及退化問題，在各決策單元相對(duì)效率的比較時(shí)，指標(biāo)數(shù)據(jù)的極值對(duì)其影響很大，有可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的偏移。

以上諸多評(píng)價(jià)分析的方法各有自身的優(yōu)劣，需要我們根據(jù)實(shí)際需要有所側(cè)重選擇運(yùn)用。

二

資源型城市綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)由兩部分組成，資源型城市效率評(píng)價(jià)體系和資源型城市效果評(píng)價(jià)體系。

①資源型城市效率評(píng)價(jià)體系

資源型城市效率評(píng)價(jià)體系堅(jiān)持的基本原則是，包括人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各個(gè)方面，其效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)考慮土地、資本、勞動(dòng)力要素的投入，以及資源的消耗及環(huán)境的污染，同時(shí)還要兼顧系統(tǒng)各方面的產(chǎn)出。指標(biāo)體系不僅要考慮投入、產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)系，還要在實(shí)踐中避免投入(產(chǎn)出)集合內(nèi)部指標(biāo)間的線性相關(guān)程度過高;指標(biāo)總數(shù)與決策單元個(gè)數(shù)之間的比率也應(yīng)保持在恰當(dāng)?shù)姆秶畠?nèi)，從而為決策提供更好的支持與依據(jù)。構(gòu)建效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，其中要特別注意完備性、明確性及精簡(jiǎn)性。可通過決策單元數(shù)據(jù)分析資源型城市近幾年的發(fā)展是否具有規(guī)模有效性和技術(shù)有效性，并可根據(jù)結(jié)果給出城市調(diào)整其投入規(guī)模的方向和程度以及其他管理決策信息，為了避免指標(biāo)間的相關(guān)性過高，在進(jìn)行決策單元數(shù)據(jù)分析之前，可先采用主成分構(gòu)造投入、產(chǎn)出的因子變量，簡(jiǎn)化模型的同時(shí)使得指標(biāo)之間無相關(guān)性，從而保證評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)性與可靠性，因此可用主成分與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析相結(jié)合的方法。

②資源型城市效果評(píng)價(jià)體系

首先用熵值法給各評(píng)價(jià)指標(biāo)賦予權(quán)重，從而盡最大可能利用評(píng)價(jià)指標(biāo)的屬性特征來確定權(quán)系數(shù)，然后利用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)資源型城市近幾年的發(fā)展?fàn)顩r做出評(píng)價(jià)，該方法無需大量樣本，也沒有太多假設(shè)和局限性，對(duì)于資源型城市這類部分信息已知、未知的系統(tǒng)來說尤為適用，熵值法和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合構(gòu)成資源型城市效果評(píng)價(jià)體系，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)。建立資源型城市效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 資源型城市效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo)資源系統(tǒng) 礦產(chǎn)資源(黃金)產(chǎn)量(y10))人均水資源量(y11)人口系統(tǒng))人口自然增長(zhǎng)率(y12每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(y13輸出指標(biāo))客運(yùn)總量(y14社會(huì)系統(tǒng) 人均儲(chǔ)蓄存款(y15)教育事業(yè)支出(y17平均工資(y16))科技研發(fā)支出(y18)

為盡可能簡(jiǎn)化，消除投入(產(chǎn)出)指標(biāo)集合內(nèi)部強(qiáng)線性相關(guān)性，在運(yùn)用模型進(jìn)行分析之前要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

(1)負(fù)影響指標(biāo)處理:在效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，既存在其數(shù)值越大評(píng)價(jià)結(jié)果越好的正影響指標(biāo)，又存在其數(shù)值越小評(píng)價(jià)結(jié)果越好的負(fù)影響指標(biāo)，如果不進(jìn)行任何處理直接進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，將無法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行正確判斷。即使運(yùn)用主成分方法提取公共因子，也只是原始指標(biāo)之間的線性組合，并不能改變?cè)贾笜?biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果具有負(fù)影響的事實(shí)。因此對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果有負(fù)影響的指標(biāo)應(yīng)取其負(fù)值。

(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理:由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的量綱或數(shù)量級(jí)的差異，無法直接進(jìn)行比較，因此為確保評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性，就需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。公式如下:

(3)主成分提取體系:為構(gòu)建效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需要諸多輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)，眾多指標(biāo)之間存在著一定的聯(lián)系，它們分別都在不同程度上反映所要研究問題的有關(guān)信息，需要采用主成分方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合，按照累積貢獻(xiàn)率≥85%或特征值≥1的原則進(jìn)行提取，將提取出來的主成分和各因子得分作為新的輸入(輸出)變量值，從而進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

構(gòu)建資源型城市效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是一個(gè)非常復(fù)雜的問題，不僅要考慮可持續(xù)發(fā)展的一般訴求，還要結(jié)合城市的具體特征，要反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)－資源－環(huán)境－人口五大系統(tǒng)的各個(gè)方面及系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)狀態(tài);要遵循科學(xué)性、層次性、可操作性、可比性、動(dòng)態(tài)引導(dǎo)性及相對(duì)獨(dú)立性原則，結(jié)合資源型城市轉(zhuǎn)型的具體情況及運(yùn)行過程，將效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分為目標(biāo)層、系統(tǒng)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、資源稟賦、生態(tài)環(huán)境及人力資源對(duì)資源型城市轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體指標(biāo)體系如表2所示。

表2 資源型城市效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目標(biāo)層 系統(tǒng)層 準(zhǔn)則層 指標(biāo)層千人擁有電話數(shù)(B11)基礎(chǔ)設(shè)施(B1千人擁有國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶(B12))用水普及率(B13)燃?xì)馄占奥?B14)科教水平(B2科研經(jīng)費(fèi)占GDP比重(B21))教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重(B22)社會(huì)發(fā)展系統(tǒng)(B)社會(huì)穩(wěn)定及安全水平(B3城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(B31))犯罪人數(shù)(B32)城市建設(shè)(B4人均道路面積(B41))旅客周轉(zhuǎn)量(B42)郵電業(yè)務(wù)總量(B43)生活質(zhì)量(B5每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(B51))民用汽車擁有量(B52)生活水平(B6城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(B61))農(nóng)民人均純收入(B62)年末人均儲(chǔ)蓄存款(B63)存有資源(C1黃金產(chǎn)量(C11))人均耕地面積(C12)人均水資源量(C13)資源型城市轉(zhuǎn)型效果評(píng)價(jià)(U)資源稟賦系統(tǒng)(C)人均日生活用水量(C21)利用資源(C2)環(huán)境污染狀況(D1)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)(D)環(huán)境治理水平(D2)生態(tài)建設(shè)水平(D3)環(huán)境治理投資(D4)人力資源系統(tǒng)(E)人口數(shù)量(E1)人口結(jié)構(gòu)(E2)人均生活用電量(C22)單位GDP工業(yè)廢水排放量(C23)單位GDP工業(yè)固體廢物排放量(C24)單位GDP耗電量(C25)工業(yè)固體廢物排放量(D11)工業(yè)廢水排放量(D12)工業(yè)廢氣排放量(D13)污水處理率(D21)生活垃圾無害化處理率(D22)固體廢物綜合利用率(D23)工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率(D24)“三廢”綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值(D25)人均公共綠地面積(D31)建成區(qū)綠地率(D32)森林覆蓋率(D33)園林綠地面積(D34)工業(yè)污染治理項(xiàng)目本年投資總額(D41)環(huán)境保護(hù)支出占GDP的比重(D42)人口自然增長(zhǎng)率(E11)人口密度(E12)非農(nóng)業(yè)人口(E21)

效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)對(duì)城市轉(zhuǎn)型效果的作用方向是不同的，各指標(biāo)的計(jì)量單位與數(shù)量級(jí)相差很大，為保證最終評(píng)價(jià)結(jié)果客觀準(zhǔn)確，應(yīng)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。這是在構(gòu)建和運(yùn)用資源型城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要注意的。

三

山東省招遠(yuǎn)市是以開采加工黃金礦產(chǎn)資源為主導(dǎo)性的資源型城市。目前在我國(guó)黃金生產(chǎn)加工方面占據(jù)重要位置，但礦產(chǎn)資源是不可再生資源，資源終有枯竭之日，必須從長(zhǎng)計(jì)議，及早地為資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展作出科學(xué)的符合客觀實(shí)際的戰(zhàn)略選擇。按照上面分析的構(gòu)建資源型城市轉(zhuǎn)型系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法和基本要求，結(jié)合招遠(yuǎn)市實(shí)際，選取2002年—2011年10年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、資源、環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，為下一步規(guī)劃好城市轉(zhuǎn)型發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)

圖1 招遠(yuǎn)市2002年－2011年經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果

由圖1可以看出，2002年－2011年招遠(yuǎn)市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模及經(jīng)濟(jì)效益一直處于穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢(shì)，尤其是2011年增幅最大，表明招遠(yuǎn)市轉(zhuǎn)型過程中的地方經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大、經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)、產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益越好。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化明顯分為兩個(gè)階段，2002年－2006年為第一階段，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重逐年增加，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重逐年減少，評(píng)價(jià)值遞減變化;2006年－2011年為第二階段，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重逐年減少，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重逐年增加，評(píng)價(jià)值遞增變化。招遠(yuǎn)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化符合其演變規(guī)律，從一、二、三，到二、一、三，最后三、二、一的產(chǎn)業(yè)比重順序。就經(jīng)濟(jì)外向度而言，外貿(mào)進(jìn)出口總額整體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，表明招遠(yuǎn)市對(duì)外貿(mào)易發(fā)展穩(wěn)定，國(guó)際化水平及對(duì)外開放水平日趨提升;實(shí)際利用外資數(shù)額2005年達(dá)到招遠(yuǎn)市近10年最高值。就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力而言，2003年、2005年評(píng)價(jià)值位置最高、增幅最大，這是由于2003年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率達(dá)到最大值124.8%;2009年－2011年，較前經(jīng)濟(jì)增速放緩，雖保持較高增長(zhǎng)速度，但基數(shù)較大，成長(zhǎng)能力減弱，這是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的表現(xiàn)。

2、社會(huì)發(fā)展系統(tǒng)

圖2 招遠(yuǎn)市2002年－2011年社會(huì)發(fā)展系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果

由圖2可以看出，2002年－2011年招遠(yuǎn)市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及人民生活水平一直處于穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢(shì)，尤其是2011年增幅最大，表明招遠(yuǎn)市在轉(zhuǎn)型過程中城市基礎(chǔ)設(shè)施逐年改善，人們的物質(zhì)生活水平逐年提高。城市建設(shè)整體呈上升態(tài)勢(shì)，科教水平除2003年略有下降之外，其變化基本處于上升態(tài)勢(shì)，尤其2011年增幅巨大，其科研經(jīng)費(fèi)支出較前一年提高了近158%，表明招遠(yuǎn)市政府加大了科教事業(yè)的支持力度。社會(huì)穩(wěn)定及安全水平的變化可分為兩個(gè)階段，2002年－2007年其評(píng)價(jià)值在0.04上下波動(dòng)，2008年－2011年其評(píng)價(jià)值在0.015左右變化，這是由于其城鎮(zhèn)登記失業(yè)率在2008年由之前的1.2%變?yōu)?.3%，失業(yè)人口數(shù)越多，社會(huì)矛盾越尖銳，社會(huì)不安定因子的活躍就造成較差的社會(huì)治安狀況。

3、資源稟賦系統(tǒng)

圖3 招遠(yuǎn)市2002年－2011年資源稟賦系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果

由圖3可以看出，2002年－2011年招遠(yuǎn)市的存有資源狀況基本呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，資源開發(fā)利用程度較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大;2008年其評(píng)價(jià)值略有下降，這是由于2008年招遠(yuǎn)市主導(dǎo)礦產(chǎn)資源產(chǎn)量(黃金產(chǎn)量)的下降導(dǎo)致的。利用資源狀況波動(dòng)大致可分為兩個(gè)階段，2002年－2006年其評(píng)價(jià)值基本呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，人們生產(chǎn)生活對(duì)當(dāng)?shù)厮Y源、能源造成的壓力日趨增大，環(huán)境污染狀況愈加嚴(yán)重，除2003年招遠(yuǎn)市利用資源的狀況較為好轉(zhuǎn)外;2006年－2011年其評(píng)價(jià)值基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，人們?nèi)粘Ｉ罴爱?dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源的有效利用程度日趨提高，對(duì)環(huán)境的負(fù)擔(dān)逐漸下降。

4、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)

圖4 招遠(yuǎn)市2002年－2011年生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果

由圖4可以看出，2002年－2011年招遠(yuǎn)市的環(huán)境污染狀況呈L型變化趨勢(shì)，大致可分為三個(gè)階段。2002年－2005年是第一階段，其評(píng)價(jià)值急速下降，三廢排放量大幅度增加，一方面反映了招遠(yuǎn)市工業(yè)的快速發(fā)展，另一方面表現(xiàn)了其工業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境、水體、大氣的污染非常嚴(yán)重;2005年－2010年是第二階段，其評(píng)價(jià)值在0.02－0.03之間波動(dòng)，廢水、廢氣、廢渣的排放得到控制，但排放量仍較大，對(duì)環(huán)境破壞較大;2011年是第三階段，其三廢排放量都有不同程度的減少，尤其是工業(yè)廢氣排放量，下降了近40%，環(huán)境污染狀況得以改善，環(huán)境治理水平基本呈上升趨勢(shì)。生態(tài)建設(shè)水平基本呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢(shì)。

5、人力資源系統(tǒng)

圖5 招遠(yuǎn)市2002年－2011年人力資源系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果

由圖5可以看出，2002年－2011年招遠(yuǎn)市人口數(shù)量的變化起伏很大，2005年、2006年人口數(shù)量評(píng)價(jià)值高且突出，是由于這兩年人口密度均為最低值，且其為負(fù)向指標(biāo)、所占權(quán)重大;2010年評(píng)價(jià)值較高是因?yàn)楫?dāng)年人口自然增長(zhǎng)率達(dá)到最低值，且同為負(fù)向指標(biāo);2002年－2006年，其評(píng)價(jià)值呈上升趨勢(shì)，說明招遠(yuǎn)市人口狀況得到極大改善，人口自然增長(zhǎng)率較低、人口密度逐年減少;2007年－2011年，除2010年異常外，人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)階梯型，其評(píng)價(jià)值基本呈水平波動(dòng)態(tài)勢(shì)，說明招遠(yuǎn)市人口數(shù)量得到有效控制，在資源環(huán)境壓力與勞動(dòng)力之間找到平衡。非農(nóng)業(yè)人口的提高代表了招遠(yuǎn)市城市化程度的提升。

6、綜合發(fā)展水平分析

圖6 招遠(yuǎn)市2002年－2011年五大子系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果

圖7 招遠(yuǎn)市2002年－2011年轉(zhuǎn)型效果綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

由圖6、圖7可以看出，2002年－2011年招遠(yuǎn)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的變化基本呈現(xiàn)逐漸上升態(tài)勢(shì)，中間略有起伏，表明招遠(yuǎn)市近10年經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r良好，經(jīng)濟(jì)規(guī)模及經(jīng)濟(jì)效益一直處于穩(wěn)步上升發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)狀況良好;經(jīng)濟(jì)外向度及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力的變化略有起伏;城市社會(huì)系統(tǒng)一直朝著好的方向發(fā)展，人們的居住環(huán)境及生活條件得到較大改善。2002年－2003年招遠(yuǎn)的資源稟賦系統(tǒng)評(píng)價(jià)值略有上升;2003年－2005年總評(píng)價(jià)值呈下滑趨勢(shì)，資源消耗進(jìn)一步加劇，綜合利用能力不足，人們生產(chǎn)生活對(duì)當(dāng)?shù)厮Y源、能源、環(huán)境造成的壓力日趨增大，生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)評(píng)價(jià)值持續(xù)走低，三廢排放量急速上升，環(huán)境污染狀況指標(biāo)惡化;2005年－2011年資源稟賦系統(tǒng)穩(wěn)步上升，政府對(duì)環(huán)保事業(yè)投入加大，污染治理有成效，人口、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的勢(shì)頭良好。數(shù)據(jù)的分析對(duì)資源型城市轉(zhuǎn)型提供了有力的決策依據(jù)。