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    適用于寬馬赫數(shù)的尾噴管優(yōu)化設計①

    2013-09-26 03:12:14谷良賢龔春林
    固體火箭技術 2013年6期
    關鍵詞:優(yōu)化模型設計

    陳 兵,谷良賢,龔春林

    (西北工業(yè)大學 航天學院,西安 710072)

    0 引言

    高超聲速飛行器的后體/尾噴管是高超飛行器一體化的重要部分,是體現(xiàn)氣動/推進系統(tǒng)耦合的重要部件。尾噴管既是沖壓發(fā)動機的主要推進型面,某些條件下其推力可達總推力的70%[1];同時,也是重要的氣動型面,其性能好壞影響整個飛行器的飛行品質(zhì)。

    國內(nèi)外對高超聲速噴管的研究較多,中國空氣動力研究與發(fā)展中心的周正等通過Rao方法建立SERN模型,并通過優(yōu)化算法對其進行多目標優(yōu)化[2];北航的曹德一等應用特征線法結(jié)合遺傳算法,提出了一種尾噴管優(yōu)化設計方法[3];西工大的李建平等通過最小長度理論和粒子群算法,進行了超燃發(fā)動機的尾噴管設計[4],空軍工程大學的文科等考慮了不同進口馬赫數(shù)對噴管性能的影響[5],美國空軍的懷特實驗室在20世紀90年代開發(fā)了一套利用響應面法的高超聲速噴管的優(yōu)化設計代碼[6]。目前,國內(nèi)對高超尾噴管優(yōu)化設計的設計點較單一,對于飛行速域和空域較大的飛行器,單一設計點優(yōu)化出的噴管構(gòu)型,很難保證飛行器在整個飛行過程中的性能。此時,尾噴管的設計要考慮其在多個設計點的綜合性能。

    本文針對高超飛行器的大速域和大空域的飛行特點,進行多點綜合優(yōu)化,通過拉丁方采樣,利用CFD手段進行噴管的性能計算,建立響應面,通過遺傳算法對噴管進行優(yōu)化設計,保證噴管能滿足寬馬赫數(shù)范圍的推力和升力特性。

    1 優(yōu)化模型

    高超尾噴管的優(yōu)化方法較多,常用的有特征線法、最大推力噴管設計方法、短噴管設計方法等。其設計原則都是保證尾噴管產(chǎn)生的推力盡可能大,對于高超飛行器,基于一體化的考慮,其尾噴管不僅產(chǎn)生推力,同時也是飛行器升力的重要來源。所以,尾噴管的設計要兼顧升力特性。本文采用單壁噴管(SERN),其型面設計采用三次曲線法,其構(gòu)型如圖1所示。

    噴管上表面為三次曲線:

    其系數(shù)可通過噴管的入口高度H1、出口高度H2、入口擴張角θ1、出口擴張角θ2及噴管總長度L1來確定。以上表面的入口點為坐標原點,則三次曲線的系數(shù)為

    由三次曲線法描述的尾噴管可通 H1、H2、θ1、θ2、L1和L2完全描述,但由于噴管的入口高度受燃燒室出口尺寸的約束,而出口高度又受機身高度的約束。所以,在優(yōu)化的過程中H1和H2為定值,不作為優(yōu)化變量。在噴管的設計過程中,最關心的是其產(chǎn)生的推力和升力。所以,具體的優(yōu)化問題可描述為

    考慮到飛行器尺寸的約束,各優(yōu)化變量的取值范圍為 H1=1,H2=2.4,θ1∈[20°,40°],θ2∈[0°,15°],L1∈[1.5,5.0],L2∈[5.5,6.5]。

    為保證尾噴管在整個飛行范圍內(nèi)都有較好的工作性能,其優(yōu)化采用多點綜合優(yōu)化,分別取來流Ma=2.5、5.0、8.0進行計算,考慮到吸氣式飛行器需要在一定的動壓范圍內(nèi)飛行。所以,其對應的飛行高度分別取為10、22、30 km。其對應的噴管入口條件如表1所示。

    表1 噴管入口狀態(tài)條件Table 1 Conditions of nozzle intake

    2 優(yōu)化方法

    遺傳算法是一類隨機優(yōu)化算法,不受搜索空間條件的約束。遺傳算法是從代表問題可能潛在解集的一個種群開始,逐代演化產(chǎn)生出越來越好的近似解。其核心思想是模擬生物進化過程中優(yōu)勝劣汰規(guī)則與群體內(nèi)部染色體信息交換機制,從而處理人工自適應系統(tǒng)中的一系列復雜問題。

    遺傳算法的求解流程如圖2所示。

    在噴管的優(yōu)化過程中,通過CFD手段建立推力系數(shù)和升力系數(shù)的代理模型,通過MatLab自帶的遺傳算法優(yōu)化工具箱,可快速準確地優(yōu)化出在指定優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的目標值,這種方式簡單,優(yōu)化效果好。

    3 建立代理模型

    3.1 試驗設計

    常用的試驗設計方法包括正交設計、中心復合設計、均勻設計和拉丁方設計等。優(yōu)化拉丁方由于使用方便、計算代價較小、可靠性高等特點,近年來廣泛使用,本文也采用此種試驗設計方法。

    設有n個變量,每個變量有p個水平,則整個變量空間就分成了pn個子區(qū)域。若水平均勻分布,則每個設計變量均分為p個區(qū)間。按照以下2個原則進行試驗點的選取:(1)樣本點在每個子區(qū)域隨機選取;(2)任一變量在任一維上的投影有p個區(qū)間,每個區(qū)間有且僅有一個樣本點。本文通過拉丁方試驗設計方法,選取了20個樣本點。

    3.2 響應面建立

    多項式響應面模型(RSM)是采用多項式回歸技術對試驗數(shù)據(jù)進行最小二乘擬合。其中,二階響應面的基本形式如下:

    通過CFD手段,對每個樣本點的構(gòu)型進行計算;通過計算結(jié)果,選取其中的15個樣本點的計算結(jié)果。利用式(3),建立多項式響應面模型。

    對應的響應面如圖3所示。

    3.3 代理模型檢驗

    代理模型優(yōu)化方法建立在對真實模型作出近似的基礎之上,因此與實際模型之間必然存在誤差。通過隨機選擇3組設計變量,通過數(shù)值回代來檢驗代理模型精度是否滿足要求。3組設計變量的θ1/θ2/L1/L2分別為 21.05°/3.16°/3.71/6.45,20°/8.7°/1.5/5.97,24.2°/2.4°/3.5/6.2,數(shù)值回代檢驗結(jié)果如表 2 和表 3所示。

    表2 代理模型數(shù)值回代檢驗結(jié)果(CT)Table 2 Surrogate models’s checkout results(CT)

    表3 代理模型數(shù)值回代檢驗結(jié)果(CL)Table 3 Surrogate models’s checkout results(CL)

    通過上述的數(shù)值回代計算結(jié)果可知,響應面模型建立的代理模型精度滿足要求,可用此響應面模型來描述噴管性能。

    4 優(yōu)化結(jié)果與分析

    本文研究的噴管基準構(gòu)型為 θ1=25°,θ2=5°,L1=2.5,L2=6。通過CFD計算,得到其性能數(shù)據(jù)如表4所示。

    對于高超聲速飛行器,其尾噴管的工作范圍較寬,為了保證噴管在整個飛行范圍內(nèi)的性能,需要綜合考慮各個狀態(tài)下噴管產(chǎn)生的升力系數(shù)和推力系數(shù)。對于在 Ma=2.5、5.0、8.0 條件下,分別以升力系數(shù)和推力系數(shù)作為目標函數(shù),進行單目標優(yōu)化。優(yōu)化結(jié)果如表5所示。

    表4 基準構(gòu)型計算結(jié)果Table 4 Baseline’s calculation results

    表5 單目標優(yōu)化結(jié)果Table 5 Results of single objective optimization

    通過單目標優(yōu)化,可分別將推力系數(shù)提高4.86%、1.46%、1.74%??梢姡诂F(xiàn)有約束下,通過改變 θ1、θ2、L1、L2對推力系數(shù)的提高有限,但能將升力系數(shù)分別提高 90.23%、70.12%、64.98%,通過優(yōu)化,可將升力系數(shù)大大提高。

    將尾噴管在 Ma=2.5、5.0、8.0 條件下分別進行多目標優(yōu)化,優(yōu)化目標函數(shù)為升力系數(shù)CL和推力系數(shù)CT,可得多目標優(yōu)化的優(yōu)化前沿如圖4所示。

    由優(yōu)化結(jié)果的Pareto前沿可知,尾噴管的升力系數(shù)和推力系數(shù)無法同時達到最優(yōu)。優(yōu)化時,需在兩者之間進行綜合考慮。優(yōu)化對推力系數(shù)的改進有限,但可大大提高噴管的升力系數(shù)。在綜合優(yōu)化時,不僅要在升力系數(shù)和推力系數(shù)之間權衡,也要考慮不同馬赫數(shù)條件的影響,在最終的優(yōu)化過程中,可通過加入權值因子來將多點多目標的優(yōu)化函數(shù)轉(zhuǎn)換中,為一個簡單的優(yōu)化函數(shù)進行優(yōu)化。

    為保證尾噴管的全速域性能,并考慮推力系數(shù)和升力系數(shù)對噴管的重要性,通過加入權值因子,對目標函數(shù)進行改進,改進的目標函數(shù)如式(4)所示。

    式中 CL1和CT1分別為Ma=2.5條件下的升力系數(shù)和推力系數(shù);CL2和CT2分別為Ma=5.0條件下的升力系數(shù)和推力系數(shù);CL3和CT3分別為Ma=8.0條件下的升力系數(shù)和推力系數(shù)。

    以式(4)作為目標函數(shù),利用遺傳算法進行優(yōu)化,最終的優(yōu)化結(jié)果為 θ1=20°、θ1=0.8°、L1=1.5 km、L2=6.5 km,其對應的推力系數(shù)和升力系數(shù)的計算結(jié)果,以及與基準構(gòu)型計算結(jié)果的對比如表6所示。

    表6 優(yōu)化構(gòu)型計算結(jié)果Table 6 Optimum shape’s compute results

    優(yōu)化的目標值為0.669,基準構(gòu)型的目標值為0.581,優(yōu)化構(gòu)型與基準構(gòu)型相比,目標值提高了15.1%。在高馬赫數(shù)段,通過犧牲很小一部分的推力性能,可換取升力系數(shù)的極大提高。

    優(yōu)化后的構(gòu)型與基準構(gòu)型進行對比,如圖5所示。

    5 結(jié)論

    (1)單純依靠改變噴管的入口擴張角、出口擴張角、噴管外罩長度和噴管總長度,對噴管推力性能的影響有限,但其對噴管所產(chǎn)生的升力系數(shù)影響很大。

    (2)噴管的升力主要由外噴管產(chǎn)生,為得到較大的升力,應保證外噴管長度盡可能長。

    (3)噴管優(yōu)化時,很難保證其推力系數(shù)和升力系數(shù)同時達到最優(yōu)值,在多目標優(yōu)化過程中,需結(jié)合實際需求綜合分析。

    (4)噴管優(yōu)化時,考慮全速域的影響,通過多點優(yōu)化出的噴管構(gòu)型,可很好地適應高超飛行器在整個飛行范圍內(nèi)的需求。

    [1]Edwards C L Q,Small W J,Weider J P.Studies of scramjet/airframe integration techniques for hypersonic aircraft[R].AIAA 75-2581.

    [2]周正,倪鴻禮,等.基于Rao方法的二位單壁膨脹噴管優(yōu)化設計[J].推進技術,2009,30(4):1011-4055.

    [3]曹德一,李椿萱.高超聲速飛行器的優(yōu)化設計[J].北京航空航天大學學報,2007,33(10):1001-5965.

    [4]李建平,宋文艷,李衛(wèi)強.超燃發(fā)動機尾噴管設計方法研究[J].長春理工大學學報,2007,30(1):1672-9870.

    [5]文科,李旭昌,等.不同入口馬赫數(shù)對超燃沖壓發(fā)動機尾噴管的性能影響研究[J].火箭推進,2011,37(3):1632-9374.

    [6]Ralph Tolle.A new optimum design code for hypersonic nozzles,utilizing response surface methodology[R].AIAA 97-0519.

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