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    空間網(wǎng)絡(luò)多路徑路由算法﹡

    2013-09-17 12:31:16洪佩琳盧漢成張林杰閻長(zhǎng)江
    通信技術(shù) 2013年9期
    關(guān)鍵詞:吞吐量時(shí)延路由

    朱 超, 洪佩琳, 盧漢成, 張林杰, 閻長(zhǎng)江

    (①中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 電子工程與信息科學(xué)系信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室,安徽 合肥 230027;②軍用通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術(shù)國(guó)防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北 石家莊 050081)

    0 引言

    空間網(wǎng)絡(luò)通信相關(guān)技術(shù)近年來(lái)得到越來(lái)越多的人關(guān)注[1-2]。不同于地面通信網(wǎng)絡(luò),空間網(wǎng)絡(luò)通信[3]具有距離遠(yuǎn)、延時(shí)大、周期性間歇連接以及誤碼率高等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的路由協(xié)議并不能直接適用于空間網(wǎng)絡(luò)。因此提出新的適用于空間網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的路由協(xié)議是十分必要的。

    目前,針對(duì)空間網(wǎng)絡(luò)的路由算法主要有:ASCOT[4]、S-OSPF[5]、RADSCN[6]、CGR[7]、ECGR[8]、SQRA[9]等路由協(xié)議。其中ASCOT是一種以數(shù)據(jù)為中心基于節(jié)點(diǎn)位置的空間網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議,其中以數(shù)據(jù)為中心實(shí)現(xiàn)了與其它鄰近網(wǎng)絡(luò)的互通,基于節(jié)點(diǎn)位置可以適應(yīng)空間網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)。S-OSPF協(xié)議一種分等級(jí)的路由協(xié)議,將空間網(wǎng)絡(luò)分成三個(gè)區(qū)域,不同的區(qū)域使用不同的路由協(xié)議。RADSCN是一種最大吞吐量算法,基于聯(lián)通時(shí)序圖計(jì)算出一條吞吐量最大的路徑。CGR協(xié)議充分利用了空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接可預(yù)測(cè)性這一特點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的捆綁層可預(yù)測(cè)其它節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前狀態(tài)和節(jié)點(diǎn)間連接時(shí)刻表,從而進(jìn)行有效的路徑選擇。文獻(xiàn)[10]驗(yàn)證了可以將CGR算法應(yīng)用于鄰地空間中。ECGR是對(duì)CGR協(xié)議的改進(jìn),使用Dijkstra算法代替了CGR中回溯法,大大減少了算法的復(fù)雜度。文獻(xiàn)[11]在CGR基礎(chǔ)上提出了多目標(biāo)路由算法MD-CGR。SQRA提出了一種滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)的空間路由算法。

    空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)采集的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)非常龐大,但是網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸能力又十分有限,如果不能有效的傳輸這些數(shù)據(jù),會(huì)給網(wǎng)絡(luò)造成沉重的負(fù)擔(dān)。目前空間網(wǎng)絡(luò)路由算法主要都是單路徑路由算法,并不能充分利用空間網(wǎng)絡(luò)的寶貴資源。文獻(xiàn)[12]提出了一種空間多路徑路由算法,該算法使用多條吞吐量最大的路徑來(lái)傳輸數(shù)據(jù),但是算法復(fù)雜度高達(dá)并不適用于節(jié)點(diǎn)計(jì)算能力較弱的空間網(wǎng)絡(luò),此外,該算法還忽略了空間長(zhǎng)時(shí)延傳輸?shù)奶攸c(diǎn)??臻g網(wǎng)絡(luò)多路徑最大吞吐量的路由算法(SMMT, Space Multi-path and Max Throughput Routing Algorithm)是對(duì)

    最小費(fèi)用最大流算法的改進(jìn),在保證傳輸時(shí)延性能要求的基礎(chǔ)上,為間歇性網(wǎng)絡(luò)提供多條端到端的連接,充分利用了空間網(wǎng)絡(luò)的寶貴資源。

    1 系統(tǒng)模型

    在空間網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都在各自的軌道上周期性運(yùn)行,節(jié)點(diǎn)之間間歇性連接,通過(guò)星歷表[4]或者節(jié)點(diǎn)軌道參數(shù)[5]就可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的位置信息和節(jié)點(diǎn)間的連接狀態(tài)。

    如圖1所示,空間網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱DG由4個(gè)矩陣表示,分別為:連接開(kāi)始矩陣連接結(jié)束矩陣傳輸時(shí)延矩陣和傳輸帶寬矩陣

    圖1 空間網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>

    2 SMMT路由算法

    SMMT路由算法使用存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制,構(gòu)造多條非實(shí)時(shí)的端到端的連接。算法主要包含兩個(gè)步驟:①使用改進(jìn)的Dijkstra算法[5]尋找最小費(fèi)用路徑;②使用改進(jìn)的最大流算法查找最大吞吐量路徑。首先使用改進(jìn)的 Dijkstra算法主要用于尋找單條最短時(shí)延路徑,在時(shí)延約束得到保證的前提下,使用改進(jìn)最大流算法查找多條符合條件的路徑。改進(jìn)的最大流算法又主要分為瓶頸參數(shù)計(jì)算和殘留網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造兩個(gè)部分。

    2.1 SMMT路由選擇算法

    算法1:SMMT路由選擇算法;

    輸入:一段時(shí)間 T內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D(如圖 1所示);

    輸出:點(diǎn)到點(diǎn)的多路徑路由表;

    ①while(ture)do begin

    a)使用改進(jìn)的 Dijkstra算法查找一條源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的最短時(shí)延路徑;

    b)如果不存在,則跳出循環(huán),尋路結(jié)束;

    c)如果數(shù)據(jù)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的時(shí)間已經(jīng)大于數(shù)據(jù)包的生存時(shí)間,則跳出循環(huán),尋路結(jié)束;

    d)計(jì)算已找出路徑的瓶頸參數(shù);

    e)按照2.3節(jié)構(gòu)造間歇性殘留網(wǎng)絡(luò);

    end

    ②整合各條已找出的單條路徑,構(gòu)造多路徑路由表。

    SMMT算法是一個(gè)循環(huán)迭代的過(guò)程,不斷的通過(guò)改進(jìn)的 Dijkstra算法和最大流算法查找出網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)最短時(shí)延路徑,直到網(wǎng)絡(luò)中不存在可行的單條路徑為止。SMMT算法最終可為用戶(hù)計(jì)算出多條滿(mǎn)足Qos需求的傳輸路徑。

    2.2 改進(jìn)的Dijkstra算法

    ASCOT協(xié)議采用改進(jìn)的適用空間網(wǎng)絡(luò)的Dijkstra算法[4]查找最短時(shí)延路徑。改進(jìn)的 Dijkstra算法需要更新數(shù)據(jù)到達(dá)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間,這里使用矩陣 []nA 表示。

    在空間網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)之間成間歇性連接,如圖 2所示,鏈路,ikl 的連接開(kāi)始時(shí)間為,ikb ,連接結(jié)束時(shí)間為,ike ,數(shù)據(jù)在兩節(jié)點(diǎn)之間的傳輸時(shí)延為,ikd 。假設(shè)數(shù)據(jù)在ia時(shí)刻到達(dá)節(jié)點(diǎn)i,那么數(shù)據(jù)從節(jié)點(diǎn)i通過(guò)節(jié)點(diǎn)k到達(dá)節(jié)點(diǎn)j的情況可分為圖2中三種情況:數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)鏈路處于聯(lián)通狀態(tài)、數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)鏈路處于等待聯(lián)通狀態(tài)和數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)鏈路聯(lián)通時(shí)間不足以傳輸數(shù)據(jù)。根據(jù)式(1)可以得出數(shù)據(jù)到達(dá)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間,然后使用 Dijkstra算法求出端到端的最短時(shí)延路徑[4]。

    圖2 間歇性連接到達(dá)時(shí)間

    2.3 改進(jìn)的最大流算法

    多路徑最大吞吐量算法是對(duì)最小費(fèi)用最大流算法[13]的改進(jìn),其中最小費(fèi)用算法參考 2.2節(jié)。不同于最大流算法,SMMT算法提出了新的路徑瓶頸參數(shù)計(jì)算方式和空間間歇性殘留網(wǎng)絡(luò)概念。

    2.3.1 瓶頸參數(shù)的計(jì)算

    節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)k在時(shí)間 T內(nèi)的鏈路連接的開(kāi)始時(shí)間為,ikb ,結(jié)束時(shí)間為,ike ,傳輸時(shí)延為,ikd 和鏈路帶寬為,ikw ,則鏈路可用的有效傳輸時(shí)間,ikt 為:

    假設(shè)使用改進(jìn)的 Dijkstra算法求出的可行的最短時(shí)延路徑,SDP 為定義路徑的瓶頸參數(shù)分別為瓶頸傳輸時(shí)間mint 、瓶頸帶寬和瓶頸吞吐量minTh 。首先,可以根據(jù)每條鏈路的帶寬計(jì)算出整條路徑,SDP 的瓶頸帶寬:

    然后根據(jù)數(shù)據(jù)達(dá)到節(jié)點(diǎn)ik的時(shí)間ika,計(jì)算出每條鏈路的有效傳輸時(shí)間,這時(shí)分為兩種可能:

    同理可以計(jì)算出路徑,SDP 上所有鏈路的有效傳輸時(shí)間。那么,路徑,SDP 的瓶頸傳輸時(shí)間為:

    2.3.2 間歇性殘留網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造

    從2.3.1節(jié)可以得出路徑,SDP 的瓶頸傳輸時(shí)間、瓶頸帶寬和瓶頸吞吐量,SMMT算法是一個(gè)循環(huán)迭代的過(guò)程,那么每一次間歇性殘留網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造是由原始網(wǎng)絡(luò)去除上一次計(jì)算出的單路徑已經(jīng)占用的時(shí)間和帶寬而得到的。更新后的殘留網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)參數(shù)為:

    更新間歇性殘留網(wǎng)絡(luò)之后繼續(xù)按照改進(jìn)的Dijkstra算法查找下一條可行路徑,直到殘留網(wǎng)絡(luò)中不存在可行的單條路徑。

    對(duì)于給定的網(wǎng)絡(luò),假設(shè)在時(shí)間T內(nèi)一共執(zhí)行了M次最小費(fèi)用路由算法,每次獲得的瓶頸吞吐量為mTh,那么SMMT算法在時(shí)間T內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)平均吞吐量為:

    圖3 殘留鏈路

    2.4 SMMT算法正確性分析

    2.5 SMMT算法復(fù)雜度分析

    如果給定的網(wǎng)絡(luò)中有V個(gè)節(jié)點(diǎn),E條邊,在時(shí)間T內(nèi)的最大吞吐量為maxTh ,由2.4節(jié)可知,SMMT算法最多執(zhí)行maxTh 次最小費(fèi)用路由算法,使用改進(jìn)的 Dijkstra算法查找最小費(fèi)用路徑的時(shí)間復(fù)雜度為處理間歇性殘留網(wǎng)絡(luò)時(shí)間復(fù)雜度為 ()O E,那么整個(gè) SMMT算法時(shí)間復(fù)雜度為

    3 仿真實(shí)驗(yàn)

    空間網(wǎng)絡(luò)通信可分為鄰地空間通信和深空網(wǎng)絡(luò)通信,分別使用 Opnet仿真軟件構(gòu)造了這兩種場(chǎng)景,并對(duì)SMMT算法和ASCOT、S-OSPF協(xié)議進(jìn)行了仿真分析。

    圖4為使用Opnet構(gòu)造的鄰地空間通信仿真場(chǎng)景,該場(chǎng)景由7個(gè)衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)和一個(gè)地面固定節(jié)點(diǎn)組成,7個(gè)衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)的高度分別為10 000 km(Sa10,Sa11,Sa12)、20 000 km(Sa20,Sa21,Sa22)和36 000 km(Geo_beijing)。地面節(jié)點(diǎn)部署在北京地區(qū),每個(gè)節(jié)點(diǎn)的通信范圍為50 000 km。圖5為使用Opnet構(gòu)造的深空通信仿真場(chǎng)景,該場(chǎng)景由8個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,分別為火星節(jié)點(diǎn)、地球節(jié)點(diǎn)、地球 L4、L5節(jié)點(diǎn)、金星L4、L5節(jié)點(diǎn)和水星L4、L5節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)的通信范圍為1.5AU。

    圖4 鄰地空間仿真場(chǎng)景

    圖5 深空通信仿真場(chǎng)景

    吞吐量:在鄰地空間通信場(chǎng)景中,同步衛(wèi)星為源節(jié)點(diǎn),地面節(jié)點(diǎn)為目的節(jié)點(diǎn),仿真持續(xù)時(shí)間為180個(gè)小時(shí),在深空通信網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景中,火星為源節(jié)點(diǎn),地球?yàn)槟康墓?jié)點(diǎn),仿真持續(xù)時(shí)間為3 500個(gè)小時(shí)。從圖6和圖7中可以看出,由于SMMT算法使用多條路經(jīng)傳輸數(shù)據(jù)包,SMMT算法的吞吐量比ASCOT和 S-OSPF算法都有了明顯的提升,其中鄰地空間環(huán)境提升了約212%,深空通信環(huán)境提升約90%。

    圖6 鄰地空間網(wǎng)絡(luò)吞吐量

    圖7 深空通信網(wǎng)絡(luò)吞吐量

    傳輸時(shí)延:圖 8為在兩種仿真環(huán)境下分別使用SMMT、ASCOT和S-OSPF三種算法傳輸相同大小數(shù)據(jù)包(鄰地空間為50 Mb,深空通信為500 Mb)所消耗的傳輸時(shí)延對(duì)比圖。從圖中可以看出,由于SMMT算法具有較大的網(wǎng)絡(luò)平均吞吐量,因此傳輸相同大小數(shù)據(jù)包消耗的時(shí)延明顯小于另外兩種算法。

    仿真耗時(shí):圖9為在兩種仿真環(huán)境下分別使用SMMT、ASCOT和S-OSPF三種算法仿真相同的周期(鄰地空間為1周,深空通信為20周)所消耗的仿真時(shí)延,由于SMMT算法在提高吞吐量的同時(shí)也增加了算法的復(fù)雜度,因此該算法的開(kāi)銷(xiāo)最大,耗時(shí)也最多。S-OSPF算法因?yàn)橐?jīng)常發(fā)送數(shù)據(jù)包來(lái)廣播節(jié)點(diǎn)的軌道信息,開(kāi)銷(xiāo)就比較大,耗時(shí)次之。從時(shí)間上來(lái)看,ASCOT每次根據(jù)預(yù)測(cè)只需要計(jì)算一條最短路徑,算法耗時(shí)最少。

    圖8 傳輸時(shí)延

    圖9 仿真耗時(shí)

    4 結(jié)語(yǔ)

    基于空間環(huán)境的多路徑路由算法—SMMT是對(duì)最小費(fèi)用最大流算法的改進(jìn),適用于空間間歇性連接網(wǎng)絡(luò)。仿真可以表明,SMMT算法使用多條路徑傳輸數(shù)據(jù),有效的保證了數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)延并且明顯的提高了網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,使得空間網(wǎng)絡(luò)的寶貴資源得到了充分的利用。

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