楊愛青,余傳濤
(1.山西省煤炭工業(yè)廳 煤炭資源地質(zhì)局,太原030045;2.太原理工大學 礦業(yè)工程學院,太原030024)
回歸分析是一種重要的數(shù)據(jù)處理方法,廣泛應用于各類數(shù)據(jù)的分析與研究。它利用實際觀測的數(shù)據(jù)在變量間找到相互依存的關(guān)系,來分析數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的規(guī)律,并且在解決預報控制等問題上起到了極其重要的作用。
國內(nèi)外很多學者將這一數(shù)據(jù)處理方法應用于實際工程中。譚志敏、曹博[1]利用回歸分析的方法對平莊露天煤礦的地質(zhì)滑坡進行了研究,研究結(jié)果表明了回歸分析方法對地質(zhì)災害預報具有極其重要的作用,在安全生產(chǎn)中具有非常重要的指導意義。付麗華、王晶[2]研究了線性回歸分析方法在煤礦企業(yè)中的應用,利用該方法分析研究了某一年我國煤礦產(chǎn)業(yè)事故發(fā)生的數(shù)量。任瑞章[4]、趙莉與曾勇[5]、王青元與楊天鴻[6]在對煤礦瓦斯涌出量的研究中采取了線性回歸的分析方法,為煤礦的瓦斯治理提供理論指導;將回歸分析方法應用到對煤層厚度變化的研究中,推進了對煤層厚度的研究工作,為該項研究提供了新的研究方法和研究思路。任瑞章[4]、趙莉與曾勇[5]、王青元與楊天鴻[6]在對煤礦瓦斯涌出量的研究中采取了線性回歸的分析方法,為煤礦的瓦斯治理提供理論指導,從而有效地服務(wù)于礦井生產(chǎn)。薛喜成[7]將回歸分析方法應用于煤礦地質(zhì)構(gòu)造評價指標系統(tǒng)的建立與優(yōu)選,使得所有評價指標實現(xiàn)了智能化的優(yōu)選過程,該項研究成果對于地質(zhì)構(gòu)造的綜合評價具有非常重要的意義。
綜上所述,回歸分析是處理地質(zhì)工程、采礦工程問題的一種有效的數(shù)據(jù)處理方法[8],在這些方面的研究也取得了一定的成果,但是將回歸分析方法用于采煤影響條件下地表形變監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方面,相關(guān)的文獻報道較少。筆者在提取某礦區(qū)實際的監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用回歸分析方法對其進行分析和研究,并對礦區(qū)形變進行預測。
19世紀初著名的生物學家葛爾頓首次將“回歸”(Regression)這一概念引入到對人類生理特征的實驗研究中。隨著科學技術(shù)的發(fā)展,各類數(shù)據(jù)處理方法的應用也越來越廣泛。尤其是“回歸”這一方法,現(xiàn)在廣泛的指數(shù)據(jù)中各個變量之間所存在的依附關(guān)系。在現(xiàn)實的人類世界以及自然環(huán)境中,各類事物之間普遍存在著變量與變量之間的相互依存關(guān)系,這種關(guān)系大體上可以分為以下兩類:一類是變量之間的關(guān)系是確定性關(guān)系,即變量與變量之間的關(guān)系能夠利用一般的函數(shù)關(guān)系表達式來表達,這些是數(shù)學分析研究的范疇;另一類是變量之間的關(guān)系是隨機性的關(guān)系,即在自變量之間的關(guān)系中,自變量是確定性關(guān)系的,而因變量是隨機性的關(guān)系。
一元線性回歸分析方法是常用的一種數(shù)據(jù)處理方法。在事物發(fā)展過程中,用于分析事物發(fā)展的一項自變量(X)與事物發(fā)展的一項因變量(Y)相互之間的線性關(guān)系的數(shù)學模型稱之為一元線性回歸模型。該模型的一般數(shù)學表達形式是[9]:
在式(1)中,字母^Y表示事物發(fā)展中的因變量Y的估計值,通常也稱其為事物發(fā)展的因變量的理論值;X是事物發(fā)展的自變量;a,b是事物發(fā)展中不確定因素即未知的參數(shù)。在(1)式中,當X=0時,^Y的值為字母a的值,即數(shù)學表達式中直線方程的截距;b代表的是數(shù)學回歸模型中的直線的斜率,同時也稱其為事物發(fā)展的回歸系數(shù),它表示的是當事物發(fā)展中自變量變化一個單位時,因變量的估計值的符號與二者之間的相關(guān)系數(shù)是一致的。當b大于0時,表示事物發(fā)展中自變量與因變量的變化是同方向的;當b小于0時,事物發(fā)展中自變量與因變量的變化是反方向的;當b=0時,則代表事物發(fā)展中自變量與因變量之間的線性關(guān)系是不成立的,無論自變量X取何數(shù)值,因變量始終為恒定的常量。
多元線性回歸方程同樣是一種常用的數(shù)據(jù)處理方法。多元線性回歸方程的模型一般可以用下面的數(shù)學表達式描述:
式中:b0代表常數(shù)項,當各個自變量的數(shù)值都取0時,因變量的估計值就為b0,人們稱其為事物發(fā)展的本底值;b1,b2,…,bn代表事物發(fā)展的偏回歸系數(shù),在數(shù)學統(tǒng)計學上,其意義是使其中一個自變量增加或減小一個單位值,而保證剩余的其他所有的自變量不發(fā)生任何變化的情況下,所引起的因變量變化的平均單位數(shù)值;ei是殘差。
多元線性回歸分析方法是一種經(jīng)典的數(shù)據(jù)處理方法,該方法已經(jīng)被廣泛地應用到礦區(qū)地表變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中,為礦區(qū)形變監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理提供了有效的手段。多元線性回歸分析方法為研究一項事物發(fā)展中變量即因變量與兩個或者多個自變量之間的相關(guān)關(guān)系提供有效的手段。為了有效地建立事物發(fā)展中各個變量(因變量、自變量)之間的數(shù)學模型,多元線性回歸分析方法從所觀測的事物的變化與外因之間的相關(guān)性入手,對問題進行分析和研究。
為了對礦區(qū)地表形變進行研究,提取了山西省某礦區(qū)地表與滑坡監(jiān)測區(qū)的30組實際監(jiān)測數(shù)據(jù),采取回歸分析方法[10-12]對數(shù)據(jù)進行處理。該礦區(qū)監(jiān)測區(qū)域的實際監(jiān)測數(shù)據(jù)見表1所示。在本次數(shù)據(jù)處理分析過程中,取監(jiān)測數(shù)據(jù)中的前27組數(shù)據(jù)進行分析研究,將監(jiān)測數(shù)據(jù)中的最后三期數(shù)據(jù)作為預報比較數(shù)值,以驗證該方法的有效性。
表1 觀測數(shù)據(jù)
對于隨機抽取的n組礦區(qū)實際觀測值
首先假設(shè)礦區(qū)監(jiān)測區(qū)實際觀測數(shù)值中的樣本函數(shù)的參數(shù)估計值已經(jīng)得到,則有:
采用最小二乘原理進行數(shù)據(jù)的處理與分析,根據(jù)這一原理,樣本的參數(shù)估計值應該是下列方程組的解:
方程組的矩陣形式為:
由于矩陣(X′X)是滿秩的,因此有下式存在:
針對礦區(qū)實際監(jiān)測數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理過程中采用三次回歸模型進行分析,其回歸模型表達式為
應用最小二乘原理對式(9)進行處理,得到式中的各個參數(shù)如下:
則,可以得到三次回歸模型表達式:
利用式(10)對礦區(qū)地表變形及邊坡監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預測,預測值以及殘差值結(jié)果如表2所示。同理,可以算得未來3期的預測結(jié)果,見表3所示。
表2 回歸分析預報數(shù)據(jù)及殘差
表3 回歸分析預測結(jié)果
為了便于分析,將表中的值以圖形的形式表現(xiàn),如見圖1所示。圖1較好地反應了觀測值與預測值之間的相互關(guān)系??煽闯?,回歸分析法在礦區(qū)形變監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中能夠反應地表形變的大體趨勢。
圖1 回歸模型預報與實測數(shù)據(jù)對比圖
1)采用回歸分析對礦區(qū)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理,此法在礦區(qū)形變監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中能夠反應地表形變的大體趨勢。
2)回歸分析方法具有非常良好的數(shù)值模擬效果,通過回歸分析處理數(shù)據(jù)后,其他結(jié)果基本上能有效地反應地表的沉降情況,說明回歸分析方法在一定時期內(nèi)的預報精度是比較高的。
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