王世進,周 敏,司增綽
(1.中國礦業(yè)大學管理學院,江蘇 徐州 221116;2.江蘇師范大學經(jīng)濟學院,江蘇 徐州 221116)
消費作為經(jīng)濟發(fā)展的主要動力之一,是國內(nèi)生產(chǎn)總值的重要構(gòu)成,但是,長期以來,我國內(nèi)需不足一直是阻礙我國經(jīng)濟增長的主要因素,由于我國長期以來“重生產(chǎn),輕流通”觀念的存在,流通產(chǎn)業(yè)對消費的促進作用始終未能受到重視,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡問題嚴重。事實上,流通產(chǎn)業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費的橋梁,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度、規(guī)模以及業(yè)態(tài)形式,乃至產(chǎn)業(yè)鏈對消費能力與行為均起到十分關(guān)鍵的影響作用,流通產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展會直接影響居民消費的實現(xiàn),同時也會不斷完善產(chǎn)業(yè)自身與自主化創(chuàng)新,所以,擴大我國流通產(chǎn)業(yè)對居民消費的促進效應,是流通產(chǎn)業(yè)在激烈的競爭環(huán)境下生存,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的重要途徑與目標。2012年8月,國務院發(fā)布了《有關(guān)深化流通體制改革,加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》,進一步明確了流通產(chǎn)業(yè)對刺激消費,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的重要作用。
關(guān)于流通產(chǎn)業(yè)促進居民消費的影響關(guān)系,國外學者重點從降低流通成本、改善流通環(huán)境等方面展開了研究。Cachon(2008)和Mago(2010)通過實驗研究表明流通過程中搜尋成本的降低可以優(yōu)化市場資源效率的配置與降低均衡價格,直接刺激需求的增加,社會福利的提高[1-2]。Watanabe(2010)則構(gòu)建了生產(chǎn)者在流通中的內(nèi)生演化模型,研究結(jié)果表明生產(chǎn)者可以通過對自身經(jīng)營設(shè)施的投資與改善或者可提供產(chǎn)品的多樣性,向消費者索要更高的產(chǎn)品售價,從而確保獲取更高的凈收益[3]。Anderson(2009)則從換貨成本角度證明了減輕消費者退換貨成本的顧慮與風險,可以增加產(chǎn)品銷售的數(shù)量,刺激需求的結(jié)論[4]。Guiry(2008)與Morrison(2011)則從不同的購物環(huán)境對消費者需求影響進行了實證分析,結(jié)論表明購物環(huán)境是一種享樂型價值,高亢的音樂與濃厚的芳香是吸引消費者購物的重要因素,低沉的音樂與稀薄的芳香則會減少消費者的支出與逗留時間[5-6]。
國內(nèi)的學者進行了深入的研究,洪濤(2003)主張建立包括以現(xiàn)代流通理念、體制、管理、業(yè)態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)及人才在內(nèi)的現(xiàn)代流通體系來開拓我國消費市場[7]。萬典武(2004)從振興民族商業(yè)、擴大商業(yè)資本、提升商品質(zhì)量、做大做強連鎖企業(yè)等四個視角闡述了流通產(chǎn)業(yè)對消費的重要作用[8]。朱成鋼(2006)表明大力發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)可以加快綠色消費的實施,流通產(chǎn)業(yè)能夠直接服務于綠色消費,可以有效改善綠色消費的環(huán)境[9]。趙萍(2008)在總結(jié)國外流通體制先進經(jīng)驗基礎(chǔ)上,從改革流通體制的目標、原則、管理重點等方面提出了具體的政策建議[10]。李正明(2011)提出農(nóng)村居民的消費能力還有待挖掘,而阻礙農(nóng)村居民消費的重要原因就是農(nóng)村流通產(chǎn)業(yè)的不發(fā)達[11]。張先軫(2013)通過梳理國外相關(guān)研究,以社會分工導致生產(chǎn)與消費的分離為邏輯起點,從節(jié)約搜尋成本、解決道德風險與逆向選擇問題、提供舒適的購物環(huán)境以及降低退換貨成本等角度對流通促進消費的微觀功能進行概括總結(jié)[12]。在實證研究方面,文啟湘(2010)運用DEA模型和相關(guān)資料對我國流通業(yè)發(fā)展和消費增長的協(xié)調(diào)促進關(guān)系做了分析和論述,進而判別二者相互支撐的有效程度[13];宋則(2010)則以擴大居民消費為主線,推動需求結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為著眼點,提出了流通產(chǎn)業(yè)增加消費的政策研究[14];李駿陽等(2011)利用偏最小二乘法,實證分析了流通產(chǎn)業(yè)對農(nóng)村居民消費的影響,結(jié)論表明,發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)對有效拉動農(nóng)村消費市場,擴大農(nóng)村消費支出有著積極有效的促進作用[15];祝合良(2011)則分析了我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展不暢是當前消費不足與擴大內(nèi)需的重要制約因素,通過案例分析,提出了擴大內(nèi)需與我國流通結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本思路[16]。賈曉琳(2011)運用Feldstein和Ascauser的模型,對城市、農(nóng)村以及全體居民的人均消費、人均可支配收入和人均財政支出進行分析,可以看出,人均可支配收入、人均財政支出以及人均消費逐年增加,具有相同的趨勢,同時人均可支配收入、人均財政支出的逐年增加,對于人均消費的提高具有積極的促進作用,而推動商品流通的良好發(fā)展,可以提高城市居民人均可支配收入以及增加政府財政支出,促進城市居民人均消費增加,即有效擴大內(nèi)需。除此之外,政府機構(gòu)要加強市場流通體系以及商品流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);開拓消費領(lǐng)域,完善消費政策;推動農(nóng)村商品流通,刺激農(nóng)村居民消費[17]。
綜上所述,流通產(chǎn)業(yè)促進消費影響的研究越來越受到重視,但也存在以下問題:(1)很多文獻主要集中在對當前流通產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與政策的描述,未通過實證進行驗證;(2)研究方法多以定性為主,跨度長、數(shù)據(jù)全面的實證分析較少;(3)運用定量分析方法中,在選取指標上存在著一定的片面性。
本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,做出了以下改進與創(chuàng)新:(1)系統(tǒng)梳理了當前國內(nèi)外流通產(chǎn)業(yè)促進消費的相關(guān)文獻,以流通過程為主線,從發(fā)展水平、經(jīng)營效益、發(fā)展環(huán)境等角度構(gòu)建了較為完善的影響體系;(2)選取1995—2011年度全國及31省面板數(shù)據(jù)建立流通產(chǎn)業(yè)對消費促進影響的模型,保證了實證分析的全面性與可信性;(3)運用面板數(shù)據(jù)(SUR)模型進行數(shù)理統(tǒng)計,可以有效地避免數(shù)據(jù)截面之間的同期相關(guān)問題,將流通產(chǎn)業(yè)對我國居民消費的影響進行系統(tǒng)分析,以期得到較有力的依據(jù);(4)有針對性地提出流通產(chǎn)業(yè)對消費促進的對策研究,以期能對當前流通產(chǎn)業(yè)理論發(fā)展與政策制定提供借鑒。
當今社會,流通產(chǎn)業(yè)的先導作用日益凸顯,流通環(huán)節(jié)連接生產(chǎn)和消費,成為產(chǎn)品能夠到達消費者手中的重要橋梁,在整個流通系統(tǒng)中,首先,商家通過傳統(tǒng)的營銷4Ps與廣告等創(chuàng)新手段,不斷提升自身水平,將最及時、最便捷、有效的信息傳播給消費者,刺激消費者的感官需要,從而產(chǎn)生購買動機,產(chǎn)生新的消費需求。例如,商家琳瑯滿目的產(chǎn)品促銷及各種營業(yè)推廣,極易可能使毫無動機的消費者產(chǎn)生心動的感覺,而形成盲目性消費;其次,隨著消費者產(chǎn)品的極大豐富,大量的產(chǎn)品檔次不斷提高,質(zhì)量持續(xù)提升,更多的商家除了重視外在包裝以外,做到使用價值與價值的統(tǒng)一成為必要的選擇,“物美價廉”更加受到消費者的青睞,這些因素都使消費者產(chǎn)生了從眾心理,刺激了其購買動機;再者,流通產(chǎn)業(yè)的不斷壯大,會加速消費市場更加開放,信息更加透明,各種新型的商業(yè)業(yè)態(tài)與經(jīng)營模式層出不窮,新的消費點不斷增加,引導個性化、時尚化、品牌化消費;最后,流通產(chǎn)業(yè)的不斷革新也可以節(jié)約資源,建立低碳節(jié)約型社會,引導消費者建立新型消費觀,促進綠色消費與低碳消費。
國內(nèi)也有學者對流通產(chǎn)業(yè)促進我國居民消費影響的測度問題進行了研究,石憶邵(2004)通過重新定義商貿(mào)流通業(yè)的含義,從規(guī)模、發(fā)展?jié)摿?、結(jié)構(gòu)等方面構(gòu)建了商貿(mào)流通業(yè)對消費影響的指標體系[18];冉凈斐(2008)則以商品流通業(yè)的銷售額作為影響社會消費品零售總額的主要指標,建立兩者的線性關(guān)系,建立回歸模型[19];文啟湘等(2010)則通過構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、批零企業(yè)集中度、存貨周轉(zhuǎn)率、從業(yè)人員勞動率等關(guān)鍵指標,衡量了流通產(chǎn)業(yè)與消費協(xié)調(diào)發(fā)展的評價指標體系[13];李駿陽等(2011)利用偏最小二乘法,構(gòu)建了包含鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)單位數(shù)、農(nóng)村批發(fā)和零售業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額在內(nèi)的指標體系,得出了發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)能有效拉動農(nóng)村消費市場的結(jié)論[15]。
綜合國內(nèi)學者的相關(guān)研究與流通產(chǎn)業(yè)促進我國居民消費的途徑研究,可以得出流通產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、效益與環(huán)境等各個領(lǐng)域?qū)用裣M都有明顯的拉動作用,根據(jù)現(xiàn)有的參考文獻,考慮到指標的科學性以及數(shù)據(jù)的可操作性,結(jié)合國內(nèi)學者的研究與數(shù)據(jù)的可獲得性,本文對流通產(chǎn)業(yè)促進居民消費的指標進行選擇,但是,由于歷史及社會發(fā)展因素的原因,我國各類統(tǒng)計年鑒缺乏對流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的詳細統(tǒng)計,因此,本文為了更加詳細說明流通產(chǎn)業(yè)對消費的促進作用,擬從發(fā)展水平、經(jīng)營效益、發(fā)展環(huán)境等三個方面設(shè)定指標體系。
為了保證指標的客觀性與決策的可靠性,流通產(chǎn)業(yè)促進居民消費的影響指標應盡可能采用公認的標準,防止主觀判斷,成分過重的指標,主要原則如下:
1.可行性原則。所選指標應盡可能描述流通產(chǎn)業(yè)對居民消費影響的本質(zhì)特征,指標應具備可得性,評價指標在內(nèi)涵、計算范圍與口徑上盡量保持協(xié)調(diào)一致,使得流通產(chǎn)業(yè)促進居民消費的影響在時空上具有可比性。
2.全面性原則。所選的指標盡量采用定量指標,但是一定要與定性指標相結(jié)合進行選定,從不同側(cè)面與角度對流通產(chǎn)業(yè)自身的狀況進行全面反映,既能夠反映流通產(chǎn)業(yè)數(shù)量的變化也能反映其質(zhì)量的變化,既能反映流通產(chǎn)業(yè)對居民消費帶來的經(jīng)濟效益也能反映社會效益,乃至生態(tài)效益。
3.可操作性原則。所選指標都應在符合流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律及消費特征的基礎(chǔ)上,通過多指標的遴選,以較少的綜合性指標,較為規(guī)范、準確地反映流通產(chǎn)業(yè)對居民消費的影響程度,便于應用與推廣,提高效率。
根據(jù)流通產(chǎn)業(yè)的特征與功能,本文設(shè)定的目標主要體現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益與利潤水平。因此,流通產(chǎn)業(yè)對消費的影響主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)利潤率、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等方面形成的創(chuàng)造經(jīng)濟效益及提高利潤水平的綜合能力。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文擬構(gòu)建包含11個指標測度的指標體系,如表1所示。
1.發(fā)展水平指標。該指標旨在反映當前流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本狀況,主要包括其規(guī)模、潛力與速度等指標,選擇如下指標:流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、流通企業(yè)規(guī)模、人均社會消費品零售總額、人均市場交易成交額、人均流通產(chǎn)業(yè)年末固定資產(chǎn)投資額等5個指標。
2.經(jīng)營效益指標。該指標目的是解釋當前流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入-產(chǎn)出比例,從不同側(cè)面反映流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效率、生存與經(jīng)營狀況。主要指標包含流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益、流通企業(yè)總體經(jīng)營狀況、流通產(chǎn)業(yè)人均年銷售額3個指標。
3.發(fā)展環(huán)境指標。流通產(chǎn)業(yè)是貫穿生產(chǎn)與消費的重要橋梁,加上流通產(chǎn)業(yè)又是現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分,其發(fā)展環(huán)境對其促進消費的作用也相當明顯,其外部環(huán)境與條件對其影響程度也十分重要,主要指標包含:移動電話普及率、商品零售價格指數(shù)、在校大學生數(shù)等3個指標。
4.居民消費指標。對于居民消費的指標,根據(jù)冉凈斐(2008)及文啟湘(2010)等人的研究[13][19],本文選擇社會消費品零售總額占GDP的比例來反映我國社會消費的相對程度,這一指標的選擇較之其他指標如批零貿(mào)易占GDP的比例更為科學,因為社會消費品零售總額能更為全面,更為有效地反映整個流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與內(nèi)部聯(lián)系。
表1 流通產(chǎn)業(yè)促進我國居民消費影響因素的評價體系
本文通過選取1995—2011年共17年《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù),流通產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計范圍主要涉及批發(fā)業(yè)、零售業(yè)與住宿餐飲業(yè)的數(shù)據(jù),為了體現(xiàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,本文以1995年為基期,對所有經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行處理。為了消除變量可能存在的異方差,先對原始數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)變換。
從國內(nèi)學者對我國流通產(chǎn)業(yè)促進消費影響的實證研究上來看,也有利用兩者的線性一元回歸方程進行分析,例如胡愈與王新利(2007)分析了農(nóng)村消費與居民消費水平的關(guān)系[20-21],冉凈斐(2008)則利用有關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)建立了流通與消費的線性模型,對時間序列進行回歸分析[19],以上實證分析方法有一定的借鑒意義,但是由于現(xiàn)實中經(jīng)濟數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性,會導致數(shù)列的虛假回歸,不能較為科學地反映兩者關(guān)系的客觀性,即使得出了顯著性檢驗也并不能證明變量之間存在著關(guān)系[22],再加上我國國情的特殊性,各個地區(qū)的居民消費水平與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度也是參差不齊,簡單利用時間序列進行分析會忽略了個體的差異性,導致這個模型系統(tǒng)性缺失與不合理,采用面板SUR模型既可以避免如上弊端,又可以全面較好地反映現(xiàn)實情況,有一定的理論價值[23-24]。
面板數(shù)據(jù)分析方法是最近二十幾年發(fā)展起來的計量經(jīng)濟方法。面板數(shù)據(jù)是同時在時間和截面空間上取得的二維數(shù)據(jù)。因同時含有時間序列數(shù)據(jù)和界面數(shù)據(jù),所以其統(tǒng)計數(shù)性質(zhì)既帶有時間序列的性質(zhì),又包含一定的橫截面特點。面板數(shù)據(jù)回歸分析相對于橫截面回歸的特點有很多優(yōu)點:一方面面板數(shù)據(jù)分析能消除個體變異,并且能夠提供更多的信息與自由度,從而使估計更有效地減少多重共線性;另一方面面板數(shù)據(jù)分析更好地描述實體的動態(tài)變化便于正確理解變量之間的關(guān)系,并在分析中可以估計某些難以度量的因素對被解釋變量的影響。但是由于面板數(shù)據(jù)截面之間存在同期相關(guān),也即面板數(shù)據(jù)模型的基本假設(shè)是誤差項不一定滿足獨立同分布,所以本文采用可以修正自相關(guān)的面板SUR模型對我國流通產(chǎn)業(yè)促進消費的影響關(guān)系進行研究。
SUR模型是由ZELLNER首次提出的。若選擇一個相同的回歸方程,對于不同組可以給定不同的回歸系數(shù)[25-26]。同時,通過不同組間的誤差項,這些方程式如果具有相關(guān)性,一般面板數(shù)據(jù)的分析方法就不適用了,當不同組的模型相異,而且誤差項之間相關(guān)時,就可以采用SUR模型,它是多個線性回歸模型的擴展,考慮含有m個線性回歸模型的似不相關(guān)回歸模型,假設(shè)第i個回歸模型為:
式中:Yi=(Y1i,Y2i,L,Ymi)'為 n ×1的向量;Xi為 n × ki階矩陣;βi=(β1i,β2i,L,βki)'為 ki×1未知參數(shù)變量,ei=(e1i,e2i,L,emi)'為n×1的隨機誤差向量。把所有回歸模型組合成一個大的線性回歸模型聯(lián)立方程組:
在聯(lián)立方程中,每個模型可以包含不同的解釋變量和不同的解釋變量,不同模型表示不同樣本組數(shù)據(jù)中解釋變量與被解釋變量之間的依存關(guān)系。假定誤差項在同一模型樣本組觀測值之間相互獨立,在不同模型的樣本組觀測值之間存在同期相關(guān)性,設(shè)eit為第i個模型、第t個觀測值的誤差項,則有:
V為模型誤差項的方差—協(xié)方差矩陣;∑為不同模型樣本單位在同一觀測點誤差項的方差—協(xié)方差矩陣;?為叉積符號。雖然從模型的形式看,m個模型為各自獨立的變量所解釋,它們之間似乎是不相關(guān)的,但m個模型的同一觀測的誤差項ei的各分量相關(guān),即∑為非對角陣,說明這m個模型實際上是相互聯(lián)系的,它們受著某些共同的不可測的或忽略的因素影響。這正是該模型被稱為似不相關(guān)回歸模型的原因。
為了避免同期因素的多重共線性,構(gòu)造面板SUR模型,其解析表達式為:
根據(jù)模型中的系數(shù)是否隨著個體和時間的變化情況,面板數(shù)據(jù)SUR模型可分為混合模型、變截距模型和變斜率模型,對模型進行選擇的主要檢驗方法是F檢驗。動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析主要是面板數(shù)據(jù)的單整檢驗與變量之間的協(xié)整檢驗。單位根方法檢驗的主要方法有Levin,Lin和LLC檢驗方法等。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗方法有Pedroni的檢驗方法。
由于若一個時間序列是不平穩(wěn)的,其在各時間點上的規(guī)律不同,因此,只有當使用的是平穩(wěn)時間序列時,才能有效避免“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗方法常用的有 LLC、Breitung、Hadri、IPS、Fisher-ADF 和 Fisher-PP檢驗法,由于后三種檢驗方法準許檢驗方法中存在不同的單位根,與現(xiàn)實比較相符,因此,本文選擇IPS、Fisher-ADF 和 Fisher-PP檢驗法對各個變量同時檢驗,本文通過數(shù)據(jù)分析軟件對 Lncit、Lnisit、Lnesit、Lnrsit、Lnvit、Lniit、Lnioeit、Lneoeit、Lnasit、Lnmsit、Lncpiit、Lncsit的單整性進行檢驗,在5%的置信水平下,若檢驗統(tǒng)計值小于臨界值,即p小于0.05,則表示該變量是平穩(wěn)的;反之,檢驗統(tǒng)計值大于臨界值,即 p大于0.05,則表示該變量是非平穩(wěn)的,此時需要進一步對上述變量進行一次差分為ΔLncit、 ΔLnisit、 ΔLnesit、ΔLnrsit、 ΔLnvit、 ΔLniit、ΔLnioeit、ΔLneoeit、ΔLnasit、ΔLnmsit、ΔLncpiit、ΔLncsit并同理檢驗其平穩(wěn)性。利用Eviews6.0軟件,檢驗結(jié)果見表2。由表2可見,在5%的顯著性水平下,12個變量都是非平穩(wěn)的一階單整序列。
表2 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗表
雖然上述各個序列是非平穩(wěn)的時間序列,經(jīng)過一階差分后的各個序列都是平穩(wěn)的,但是它們之間仍存在某種平穩(wěn)的線性組合,而這種線性組合則反映了變量之間長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。根據(jù)協(xié)整理論的思想可知,若因變量能被自變量的線性組合所解釋,則兩者之間存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系,而因變量不能被自變量所解釋的部分所構(gòu)成得殘差序列是平穩(wěn)的。因此,檢驗一組變量間是否存在著協(xié)整關(guān)系等價于檢驗回歸方程的殘差序列是否是一個平穩(wěn)序列。本文重點通過對居民消費量與流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益與流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境的協(xié)整關(guān)系進行檢驗,分別都采用了Pedroni協(xié)整檢驗和Kao協(xié)整檢驗[27]。如表3所示。
由表3的面板數(shù)據(jù)協(xié)整結(jié)果可知,Pedroni協(xié)整檢驗的組內(nèi)、組外統(tǒng)計量與Kao協(xié)整檢驗的ADF統(tǒng)計量均在5%的顯著性水平時的P值小于0.05,表明居民消費量與流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益、流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境都存在著顯著的協(xié)整關(guān)系,即居民消費與流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益、流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。兩個變量在存在長期均衡關(guān)系的情況下,建立的回歸模型不存在虛假回歸模型。
表3 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗表
模型的選擇主要是確定對于給定的面板數(shù)據(jù)應該建立混合SUR模型還是變截距的SUR模型,檢驗的方法利用了F檢驗,通過計算模型的殘差平方和,又因為本文選取的橫截面?zhèn)€數(shù)大于時間截面?zhèn)€數(shù),所以本文檢驗了個體固定變截距SUR模型[28]。其檢驗結(jié)果如表4所示。
由表4顯著性檢驗結(jié)果可知,在5%的置信水平下,P值均小于0.05,因此,拒絕原假設(shè),則各變量之間不應該建立混合面板數(shù)據(jù)SUR模型,所以建立個體變截距SUR模型。
表4 面板數(shù)據(jù)SUR模型類型的顯著性檢驗
經(jīng)過上述分析,采用個體固定效應模型分析流通產(chǎn)業(yè)對消費的影響作用,模型估計結(jié)果如表5所示。
從表5可知,上述面板SUR模型回歸系數(shù)均通過了T檢驗,其中R2=0.98996,擬合優(yōu)度良好,回歸方程顯著性檢驗通過。其中全國及各地區(qū)固定效應系數(shù)αit,如表6所示。
從表6可以看出,正向偏離較大的省份主要有北京、上海、廣東、山東、海南、天津、江蘇、浙江等省份,這些省份地處我國東部及沿海區(qū)域,早已具備較好的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢與條件,這些省份流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對居民消費都有不同程度的推動作用;負向偏離較大的省份及自治區(qū)有新疆、寧夏、西藏、甘肅、貴州、云南、江西、廣西等省份,這些省份及自治區(qū)大部分地處我國西部,流通基礎(chǔ)設(shè)施不健全,流通業(yè)發(fā)展速度低下,不僅沒有表現(xiàn)出對消費應有的推動作用,甚至可能還起到相反的作用。
表5 流通產(chǎn)業(yè)促進我國居民消費影響的回歸結(jié)果
表6 全國及各地區(qū)的固定效應系數(shù)αit
本文通過利用面板SUR方法測度我國及各省流通產(chǎn)業(yè)對居民消費的影響程度,從靜態(tài)和動態(tài)的角度對我國流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平、經(jīng)營效益、發(fā)展環(huán)境與居民消費的關(guān)系進行了實證研究,實證分析表明,全國及各省區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與消費數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的,它們之間存在著顯著的協(xié)整關(guān)系,在個體變截距的SUR模型中,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對全國居民消費的彈性系數(shù)0.1003,即表明流通產(chǎn)業(yè)總值每增加1%,居民消費就會增加10.03%。而驅(qū)動居民消費增長的諸多因素涉及流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平、經(jīng)營效益、與發(fā)展環(huán)境等方面,所以推進流通產(chǎn)業(yè)促進消費發(fā)展是一項系統(tǒng)復雜艱巨的工程,在當前流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件不足的模式下,推動流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與刺激消費存在著兩難的沖突,但是從長遠來看,通過不斷壯大流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會促進消費的增長與經(jīng)濟的繁榮。具體結(jié)論如下:
第一,協(xié)整檢驗的結(jié)果表明:流通產(chǎn)業(yè)對居民消費的影響存在著長期的均衡關(guān)系,面板數(shù)據(jù)的固定效應結(jié)果表明,流通產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、經(jīng)營效益、發(fā)展環(huán)境對居民消費有長期明顯的促進效應。從個體固定效應模型的角度來看,由于在買方市場條件下,隨著城市流通網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,城市流通企業(yè)改革實現(xiàn)與規(guī)模的不斷壯大,各種商業(yè)形式百花齊放,城市流通布局基本趨于合理,但是較之城市流通布局,農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施落后,網(wǎng)絡(luò)不健全,規(guī)模效應無法實現(xiàn),零售網(wǎng)點明顯不足,流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境極其惡劣[29-30],因此,從整體數(shù)據(jù)來看,雖然流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對我國居民消費的影響力已經(jīng)凸顯,但是由于我國長期二元制結(jié)構(gòu)發(fā)展不協(xié)調(diào),導致流通產(chǎn)業(yè)對消費的適應性還不是很明顯。
第二,個體固定效應顯示的是各個省份對總體截距的偏離具有的規(guī)模、效益與環(huán)境倒置的現(xiàn)象,從上述結(jié)果可以得出越是經(jīng)濟發(fā)展水平高、流通產(chǎn)業(yè)發(fā)達的地區(qū),對消費的貢獻率就越高,若從東中西部區(qū)域位置來分析,東中西部省份流通產(chǎn)業(yè)對居民消費的影響程度存在著很大程度的差異,在中西部地區(qū),無論是整體產(chǎn)業(yè)水平還是業(yè)態(tài)類型與規(guī)模,其與東部地區(qū)都存在著較大的差距,原因是較之東部地區(qū),中西部地區(qū)城市化水平與信息化水平不完善,各種流通基礎(chǔ)設(shè)施不完善,產(chǎn)業(yè)環(huán)境不適于消費投資的拉動,而東部省份的流通產(chǎn)業(yè)相對比較發(fā)達,無論是從就業(yè)人數(shù)、業(yè)態(tài)的多樣性還是規(guī)模、發(fā)展環(huán)境都優(yōu)于中西部[31-32]。
綜上所述,較之現(xiàn)有文獻,本文可以證明居民消費需求的不斷提高離不開流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但是基于研究方法與指標選取的不同,本文還分別得出了1995—2011年全國及各地區(qū)的固定效應系數(shù),能夠較好地對比我國流通產(chǎn)業(yè)促進居民消費影響的時空分異,不同地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)營效益與發(fā)展環(huán)境對各地區(qū)的消費狀況影響程度與城鎮(zhèn)化建設(shè)程度都是不同的,這種現(xiàn)實情況與當前我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實與變化也是相吻合的。
根據(jù)以上結(jié)論,為了推動流通產(chǎn)業(yè)對居民消費的刺激作用,政府和企業(yè)應該從以下幾個方面著手:
第一,不斷壯大流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模。多年來,我國受“流通無用論”思想的影響,流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展未能得到政府的重視,因此,流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展明顯滯后于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在這種情況下,各地政府應該出臺相關(guān)政策從一個新的高度扶持流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高其在經(jīng)濟發(fā)展中的地位與水平,對于產(chǎn)業(yè)水平已經(jīng)相當成熟的東部,政府應鼓勵其瞄準國際市場優(yōu)勢,形成一批規(guī)模較大的,富有國際競爭力的大型流通企業(yè),而中西部地區(qū)也應該出臺相關(guān)的財稅優(yōu)惠鼓勵國內(nèi)外各類中小流通企業(yè)整合優(yōu)化,擴大企業(yè)規(guī)模,提高流通效率[33]。
第二,降低流通成本,提升流通經(jīng)營效益。流通產(chǎn)業(yè)未能積極有效地促進消費的發(fā)展一個很重要的攔路虎便是流通企業(yè)成本的上升,在我國由于各地區(qū)封鎖相當嚴重,由人為因素形成的體制性成本居高不下,各種行政事業(yè)性收費、市場監(jiān)管部門的強制手段、有缺陷的審批制度、無法統(tǒng)一的標準未能使我國流通產(chǎn)業(yè)真正實現(xiàn)“綠色通道”[34],尤其是在農(nóng)村市場,工業(yè)品下鄉(xiāng)的物流成本與綜合成本遠遠超出農(nóng)民預期,不僅增加了農(nóng)民的生活負擔,也限制了其即期消費與增收,農(nóng)民苦不堪言,因此,基于上述理由,國家應規(guī)范流通市場,深化改革,打破行政壟斷、部門分割與地區(qū)封鎖,不斷加強對內(nèi)開放,推動流通要素與資源的橫向性、市場化流動,不斷降低流通成本,提高流通企業(yè)經(jīng)營效益。
第三,完善流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、當?shù)厝丝谑芙逃潭取⑼ㄓ嵥竭@些環(huán)境因素與居民消費的水平息息相關(guān),在我國尤其是農(nóng)村市場,流通基礎(chǔ)設(shè)施十分落后,人口受教育率與入學率普遍較低,很多家庭未能使用現(xiàn)代化的通訊設(shè)備嚴重影響了流通產(chǎn)業(yè)的快速增長,因此,國家應該在“萬村千鄉(xiāng)工程”、“雙百工程”和“家電下鄉(xiāng)工程”上繼續(xù)大力推進,加快農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鼓勵更多農(nóng)村子弟接受教育,建立城鄉(xiāng)一體化暢銷體系,從城市向農(nóng)村多渠道滲透,加快農(nóng)村商品化、市場化、現(xiàn)代化的進程。
為了進一步深入分析相關(guān)問題,本文可以從下面進行擴展與深化:
一是嘗試使用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,為流通產(chǎn)業(yè)對消費促進作用設(shè)置更加系統(tǒng)科學的評價體系,或者引進更加具體的方法進行對比,能夠更為準確地評價流通產(chǎn)業(yè)在刺激消費中所起的積極作用[35]。
二是對流通產(chǎn)業(yè)影響居民消費的因素進行更為全面的分析,通過定量的方法,將更多與消費有關(guān)的流通產(chǎn)業(yè)因素帶入到分析數(shù)據(jù)中,如城市化水平、流通產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善程度、地區(qū)信息化水平、外資投入等因素納入到分析框架中。
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