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    光伏發(fā)電容量可信度分析

    2013-09-05 06:11:12姚秀萍常喜強
    四川電力技術 2013年1期
    關鍵詞:裝機容量出力電站

    周 專,姚秀萍,常喜強

    (1.新疆大學電氣工程學院,新疆 烏魯木齊 830047;2.新疆電力公司,新疆 烏魯木齊 830002)

    0 引言

    隨著能源危機以及人類環(huán)境保護意識的加強,可再生能源的利用得到了越來越廣泛的發(fā)展,越來越多的并網(wǎng)型光伏發(fā)電出現(xiàn)在電力系統(tǒng)中[1]。但是光伏發(fā)電是間歇性的,隨著光照的變化而變化,光伏發(fā)電不容易控制,它不能像常規(guī)電站一樣能隨著負荷的變化而改變其出力,因此這為光伏電站并網(wǎng)的運行調度帶來一定的困難。同時隨著光伏電站大量的接入系統(tǒng),系統(tǒng)的不確定性將增大,為保證系統(tǒng)正常運行需要配備一定的備用容量,維持電力系統(tǒng)的功率平衡與穩(wěn)定運行[2]。因此光伏電站的接入電網(wǎng)將改變電力系統(tǒng)的規(guī)劃和備用容量。

    雖然光伏發(fā)電具有較強的隨機性、間歇性和波動性,但從可靠性角度分析,光伏電站接入電網(wǎng)仍具有一定的負荷攜帶能力,可提高系統(tǒng)的可靠性水平。從經濟性角度分析,光伏發(fā)電如果替代一定的常規(guī)機組發(fā)電,能夠減少常規(guī)機組的燃料費用和運行費用,具有可觀的環(huán)保效益。下面將根據(jù)光伏發(fā)電容量可信度的定義,給出了幾種光伏發(fā)電容量可信度計算方法,通過對不同比重和不同負荷特性下的光伏發(fā)電容量可信度分析,得出了光伏發(fā)電容量可信度的決定因素。為光伏電站接入電網(wǎng)的運行調度提供一定的指導意義,同時能夠為政府部門以及電力運行規(guī)劃部門制定相關政策提供科學依據(jù),具有重要的理論和工程實踐價值。

    1 光伏發(fā)電出力模型

    光伏出力和電網(wǎng)負荷均具有不確定性。從長時間尺度來看,光伏出力的波動特性主要由太陽位置、電站經緯度、海拔高度、氣象因素決定,負荷波動特性主要由生產、生活、氣象因素決定[3]。

    光伏電站的輸出功率與光照強度、光伏陣列面積和光電轉換效率等因素密切相關。對于一個光伏陣列,其輸出功率為

    式中,E為光照強度;A和η分別為電池方陣的面積和光電轉換效率。

    光照強度具有隨機性,因此光伏陣列的輸出功率也是隨機波動的。據(jù)統(tǒng)計,在一定時段內(1 h或幾小時),光照強度近似呈Beta分布[4],其概率密度函數(shù)為

    式中,E和Emax分別為這一時間段內的實際光照強度和最大光照強度;α和β為Beta分布的形狀參數(shù);Γ為Gamma函數(shù)。

    由式(1)可知,光伏陣列輸出功率也呈Beta分布,其概率密度函數(shù)為

    式中,Pmax=EmaxAη,為電池方陣的最大輸出功率。

    2 光伏發(fā)電容量可信度

    光伏發(fā)電容量可信度是指在保持系統(tǒng)可靠性水平不變的前提下,并網(wǎng)光伏電站能夠替代的常規(guī)機組發(fā)電容量占光伏電站裝機容量的百分比,其數(shù)學表達式為

    其中,CC為光伏發(fā)電容量可信度;CSN為光伏電站總裝機容量;△C為光伏電站能夠替代的常規(guī)發(fā)電機組容量。

    由于大量光伏電站接入電網(wǎng),光伏電站對系統(tǒng)的影響也越來越大。光伏發(fā)電到底能替代多少常規(guī)發(fā)電即光伏發(fā)電容量可信度如何,對分析光伏電站接入系統(tǒng)影響有重要意義。光伏發(fā)電容量可信度的確定有利于對光伏發(fā)電并網(wǎng)運行進行調度。同時也可以確定系統(tǒng)中的備用容量,有利于系統(tǒng)規(guī)劃。無視光伏發(fā)電容量可信度,盲目地配置較大容量的旋轉備用會直接影響電力系統(tǒng)運行的經濟性;對光伏發(fā)電容量可信度的期望過高又會給電力系統(tǒng)運行的可靠性帶來風險[5],因此要對光伏發(fā)電容量進行有效的評估。

    光伏發(fā)電容量可信度的高低取決于光照強度、負荷特性、光伏發(fā)電在電網(wǎng)中的比重。

    光伏發(fā)電站接入電網(wǎng)可以提供一定的功率,為系統(tǒng)安全、可靠運行作出一定的貢獻。光伏發(fā)電容量可信度的確定,可以更加精確地對系統(tǒng)的可靠性進行評估。同時光伏發(fā)電是間歇性的、不可控的,在保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行時需要配備一定的備用容量。光伏發(fā)電容量可信度的確定可以精確地規(guī)劃系統(tǒng)中的備用容量。

    3 評估方法

    在進行光伏發(fā)電容量可信度評估時要滿足兩個原則[6]:①最大常規(guī)發(fā)電裝機容量需求隨著光伏發(fā)電裝機容量的增加,常規(guī)發(fā)電裝機總容量需求只能保持原來水平或降低。②實際常規(guī)發(fā)電裝機容量需求,如果光伏發(fā)電能對電網(wǎng)運行安全性作出貢獻,則實際需要的常規(guī)發(fā)電裝機容量可以降低。

    光伏發(fā)電容量可信度評估方法有概率性方法和確定性方法。

    3.1 概率性方法[7]

    電力系統(tǒng)是一個具有隨機特性的大系統(tǒng),負荷水平變化、元件故障等都具有不確定性,同時光伏發(fā)電站的輸出功率也具有很強的隨機性,采用概率性方法更符合電力系統(tǒng)實際運行情況。光伏發(fā)電容量可信度評估的概率性方法是借助電力系統(tǒng)可靠性評估實現(xiàn)的。

    基于電力不足概率(LOLP),在保證電力系統(tǒng)可靠性水平不變的情況下,新增光伏電站的同時減少系統(tǒng)中的常規(guī)發(fā)電。則光伏發(fā)電可信容量(△C)為減少的常規(guī)發(fā)電量,表達式為

    CO和CS分別為光伏電站并網(wǎng)前后系統(tǒng)投入常規(guī)發(fā)電機組的總容量。

    概率性方法基于電力系統(tǒng)可靠性理論,對常規(guī)發(fā)電機組和光伏發(fā)電的隨機特性具有良好的處理機制,能很好地區(qū)分不同性質的電源對系統(tǒng)可靠性的影響,方法嚴謹,計算結果準確。不足之處是,概率性方法需要復雜的建模,計算量較大,且計算所需數(shù)據(jù)集較難獲取。

    3.2 確定性方法

    確定性方法以系統(tǒng)高峰負荷時段的光伏發(fā)電容量因子(光伏電站平均出力與最大出力的比值)近似替代容量可信度,只需統(tǒng)計研究周期內光伏電站的輸出功率,無需進行可靠性建模,計算簡單、快速。

    然而,確定性方法與研究周期有關,即系統(tǒng)高峰負荷時段選取的合適與否直接影響光伏發(fā)電容量因子的計算結果。與概率性方法相比,確定性方法雖然簡單,但是由于沒有考慮系統(tǒng)中的隨機因素,從而不能反映系統(tǒng)潛在的風險,很難準確地反映光伏發(fā)電對系統(tǒng)可靠性的貢獻,僅適用于近似計算。

    如圖1所示,分析光伏發(fā)電與負荷的關系[8],光伏發(fā)電出力是在白天,而系統(tǒng)中的用電負荷高峰也是出現(xiàn)在白天這一時段。即光伏發(fā)電在負荷用電最高峰時有一定的貢獻。這里所用的光伏容量可信度評估方法是根據(jù)光伏發(fā)電對負荷的作用提出來的,統(tǒng)計每天負荷最大時所對應的光伏發(fā)電量,求出統(tǒng)計的光伏發(fā)電量的平均值,該平均值就是光伏發(fā)電所能替代的常規(guī)機組發(fā)電容量(△C)。

    圖1 光伏發(fā)電與負荷關系曲線

    4 不同角度下的光伏發(fā)電容量可信度

    容量可信度的主要決定因素[1]:①負荷峰值與間歇式電廠出力之間的相關程度;②間歇式電廠出力的平均水平;③間歇式電廠在系統(tǒng)中的比重;④間歇式電廠所處的自然條件(風速、光照強度)。由光伏發(fā)電特性可以知道,光伏發(fā)電容量可信度的大小受很多方面的影響。

    4.1 光伏發(fā)電在系統(tǒng)中的不同比重

    隨著國家大力推廣可再生資源,光伏發(fā)電作為清潔能源在電網(wǎng)中的比重不斷增大。光伏電站大量并入電網(wǎng)對電網(wǎng)的運行調度、電網(wǎng)規(guī)劃和備用容量產生較大的影響。光伏發(fā)電容量可信度也會隨著光伏電站在電網(wǎng)中的比重不同而發(fā)生改變。

    A地區(qū)總裝機容量為560 MW,其中光伏發(fā)電容量為40 MW,占總裝機容量的7.2%。B地區(qū)總裝機容量為1123 MW,其中光伏發(fā)電容量為20 MW,占總裝機容量的1.8%。對這兩個地區(qū)光伏發(fā)電容量可信度進行評估,結果如表1。

    表1 光伏發(fā)電容量可信度

    由表1計算結果可以得出,光伏發(fā)電裝機容量在系統(tǒng)中的比重增大時,光伏發(fā)電容量可信度反而減小。

    4.2 不同負荷特性

    光伏發(fā)電是間歇、可變和不可控的,它的出力隨著光照強度和溫度的變化而變化。系統(tǒng)中的負荷需求也是變化的,具有不確定性。若光伏發(fā)電出力能隨負荷需求變化而變化,則光伏發(fā)電對系統(tǒng)的貢獻越大,即光伏發(fā)電容量可信度越大。因此光伏發(fā)電與負荷相關性不同,光伏發(fā)電容量可信度也不同。

    如圖2所示,A地區(qū)的最大負荷是在22:30,最小負荷是在6:15,地區(qū)的負荷變化比較大。而該地區(qū)光伏發(fā)電出力的最大值是在12:30。由圖可以知道該地區(qū)的光伏發(fā)電出力與負荷的相關性不強。

    圖2 A地區(qū)光伏發(fā)電出力與負荷曲線

    如圖3所示,B地區(qū)的最大負荷是在12:30,最小負荷是在3:45,地區(qū)的負荷變化不大。而該地區(qū)光伏發(fā)電出力的最大值是在13:30。由圖可以知道該地區(qū)的光伏發(fā)電出力與負荷的相關性強。

    圖3 B地區(qū)光伏發(fā)電出力與負荷曲線

    對這兩地區(qū)光伏發(fā)電容量可信度進行評估,評估結果如表2。

    表2 光伏發(fā)電容量可信度

    由表2計算結果可以得出,光伏發(fā)電容量可信度與負荷特性有關,當光伏發(fā)電出力與負荷相關性強時光伏發(fā)電容量可信度大;反之光伏發(fā)電容量可信度小。

    5 系統(tǒng)中額外備用容量

    由于系統(tǒng)中的需求與發(fā)電的不確定性變化,為了保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,系統(tǒng)需要配備一定的備用容量。大量光伏電站接入系統(tǒng),系統(tǒng)的不確定性將增大[9],這對系統(tǒng)中的備用容量要求更高。系統(tǒng)中的備用容量過高,有利于系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行,但投資過高。系統(tǒng)中的備用容量過低,系統(tǒng)不能安全穩(wěn)定運行。

    光伏電站接入電網(wǎng)對系統(tǒng)的可靠性有一定的貢獻,它的接入將改變系統(tǒng)的備用容量大小。光伏發(fā)電容量可信度的確定對系統(tǒng)中備用容量的配備有重要的意義。通過對光伏發(fā)電容量可信度進行評估,可以合理地配備系統(tǒng)中的備用容量。在不考慮光伏發(fā)電容量可信度時,系統(tǒng)要求備用容量要有100%的備用。這樣在電力系統(tǒng)規(guī)劃中有很大的浪費,投資費用大。當考慮光伏發(fā)電容量可信度時,在電力系統(tǒng)規(guī)劃中可以適當?shù)販p少備用容量,減少投資。

    不同備用方式與只含常規(guī)發(fā)電裝機方式的對比如圖4所示。由圖可以看出若考慮系統(tǒng)中的光伏發(fā)電容量可信度時,系統(tǒng)中的總備用容量會比其他兩種備用方式低,同時光伏電站接入系統(tǒng)可以降低系統(tǒng)所需的常規(guī)機組容量。

    圖4 不同備用方式

    6 結語

    通過對光伏發(fā)電容量可信度分析,提出了一種簡便的光伏發(fā)電容量可信度評估方法,通過對實際光伏發(fā)電分析得出如下結論:①光伏電站接入系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的可靠性,在一定的條件下可以替代一部分常規(guī)發(fā)電機組發(fā)電容量。②光伏發(fā)電容量可信度的大小與負荷特性及光伏發(fā)電容量在系統(tǒng)中的比重有關。光伏電站出力與負荷峰值相關性越強,則光伏發(fā)電容量可信度越大;光伏發(fā)電容量占系統(tǒng)的比重低時光伏發(fā)電容量可信度就大。③光伏發(fā)電容量可信度的確定有利于系統(tǒng)中備用容量的規(guī)劃,適當?shù)販p少投資。

    [1]梁雙,胡學浩,張東霞,等.光伏發(fā)電置信容量的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].電力系統(tǒng)自化,2011,35(19):101-107.

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    [3]梁雙,胡學浩,張東霞,等.基于隨機模型的光伏發(fā)電置信容量評估方法[J].電力系統(tǒng)自化,2012,36(13):32-37.

    [4]Karaki S.H.,Chedid R B,Ramadan.Probabilistic Performance Assessment of Autonomous Solar-wind Energy Conversion Systems[J].IEEE Trans.on Energy Conversion,1999,14(3):766-772.

    [5]Milborrow D.J.Capacity Credits-Clarifying the Issue[J].Meteorological Magazine,2002,80.

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    [7]江婷婷.風電場運行容量可信度評估與應用研究[D].濟南:山東大學,2011.

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    [9]王一波,伍春生,廖華,等.大型并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)模型與潮流分析[J].清華大學學報.2009,49(8):1093-1097.

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