利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)擺脫“管道”困境

賽立信通信研究部 | 柯美君

運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)具有其他行業(yè)無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在：一、運(yùn)營(yíng)商掌握數(shù)據(jù)全面充足。電信的領(lǐng)域之中，數(shù)以億計(jì)的通信用戶基數(shù)保證了數(shù)據(jù)的海量和多元性。二、數(shù)據(jù)提供的可持續(xù)性。通信網(wǎng)絡(luò)的時(shí)時(shí)存在為數(shù)據(jù)的持續(xù)和速度提供了保證。三、運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)可以有效利用。運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效分析，更加精準(zhǔn)、更加高效地把握用戶需求，為廣大用戶和社會(huì)各界提供他們需要的產(chǎn)品和服務(wù)。

大數(shù)據(jù)概念很熱門(mén)，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，Google公司起步最早，目前已經(jīng)擁有龐大的數(shù)據(jù)搜集和分析系統(tǒng)，發(fā)展相對(duì)成熟；蘋(píng)果、Facebook和國(guó)內(nèi)的淘寶公司也在加速大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，并且在公司業(yè)務(wù)分析和產(chǎn)品創(chuàng)新方面有所應(yīng)用。就運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，大部分國(guó)家和地區(qū)都在發(fā)展探索，一些發(fā)達(dá)國(guó)家運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)商用上已起步。盡管有些國(guó)家取得突破，但是總體來(lái)說(shuō)，全球運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)還處在粗放的發(fā)展階段。

發(fā)達(dá)國(guó)家的電信業(yè)大數(shù)據(jù)探索

日本——日本最大的移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商N(yùn)TT docomo 2010年以前就開(kāi)始著手大數(shù)據(jù)運(yùn)用的規(guī)劃。除了搜集用戶本身的年齡、性別、住址等信息且制作精細(xì)化的表格，要求用戶辦理業(yè)務(wù)填寫(xiě)更詳細(xì)信息，docomo相對(duì)國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商還有一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)即全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、整合形式，因此可以很輕易拿到全國(guó)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。但盡管其信息整合度高，獲取輕易，但是docomo大數(shù)據(jù)發(fā)展至今還處于規(guī)劃階段，主要是因?yàn)槠溥€沒(méi)解決客戶隱私問(wèn)題。docomo為未來(lái)的大數(shù)據(jù)商業(yè)化制定了三個(gè)階段：首先是建立資料庫(kù)，其次是建立活用機(jī)制，最后是實(shí)現(xiàn)活用，當(dāng)前尚處于第一階段。

德國(guó)——主流運(yùn)營(yíng)商德國(guó)電信和Vodafone在利用大數(shù)據(jù)為自身業(yè)務(wù)服務(wù)之余，已向商業(yè)模式跨出了一步。主要嘗試是通過(guò)開(kāi)放API，向數(shù)據(jù)挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數(shù)據(jù)，以掌握人群出行規(guī)律，有效地與一些LBS應(yīng)用服務(wù)對(duì)接。

法國(guó)——法國(guó)電信在發(fā)掘大數(shù)據(jù)目前已在移動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)和公共服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行了探索和嘗試。在移動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)，Orange Business Services已在借助大數(shù)據(jù)改善服務(wù)水平，提升用戶體驗(yàn)。法國(guó)電信目前開(kāi)展了針對(duì)用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析評(píng)估，以幫助法國(guó)電信改善服務(wù)質(zhì)量。比如，通話中斷產(chǎn)生的原因除了技術(shù)故障外還有網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷過(guò)重，如果某段網(wǎng)絡(luò)上的掉話率持續(xù)過(guò)高，則意味著該網(wǎng)絡(luò)需要擴(kuò)容，從而有效完善了網(wǎng)絡(luò)布局，給客戶提供了更好的服務(wù)體驗(yàn)，獲得了更多的客戶以及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。作為法國(guó)最大的運(yùn)營(yíng)商，Orange Business Services還承擔(dān)了法國(guó)很多公共服務(wù)項(xiàng)目的IT系統(tǒng)建設(shè)，并在這些系統(tǒng)中開(kāi)始嘗試挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，包括承建了一個(gè)法國(guó)高速公路數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，每天都會(huì)產(chǎn)生500萬(wàn)條記錄，對(duì)這些記錄進(jìn)行分析就能為行駛于高速公路上的車(chē)輛提供準(zhǔn)確及時(shí)的信息，有效提高道路通暢率。

西班牙——在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域西班牙電信走得較遠(yuǎn)，此前西班牙電信成立了名為“動(dòng)態(tài)洞察”的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)Telefonica Dynamic Insights，面向全球運(yùn)營(yíng)，將為客戶提供數(shù)據(jù)分析打包服務(wù)。Dynamic Insights推出的首款產(chǎn)品名為智慧足跡（Smart Steps）。該產(chǎn)品基于完全匿名和聚合的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可對(duì)某個(gè)時(shí)段、某個(gè)地點(diǎn)人流量的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析，并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供。Dynamic Insights計(jì)劃面向不同行業(yè)推出系列產(chǎn)品，例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。另外，西班牙電信將與市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)GfK合作，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和打包工作，讓這些數(shù)據(jù)變得更加易用，目前的合作主要在德國(guó)、英國(guó)和巴西等市場(chǎng)展開(kāi)。

美國(guó)——去年10月初，美國(guó)Verizon成立了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)Precision Marketing Division，該部門(mén)提供三方面的服務(wù)，首先是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)洞察(Precision Market Insights)，提供商業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)；其次是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)(Precision Marketing)，提供廣告投放支撐；最后是移動(dòng)商務(wù)(Mobile Commerce)，主要面向Isis(Verizon、AT&T和T-Mobile發(fā)起的移動(dòng)支付系統(tǒng))。Precision Market Insights的服務(wù)，將手中的用戶數(shù)據(jù)直接向第三方出售。該項(xiàng)服務(wù)主要針對(duì)商場(chǎng)、球場(chǎng)等特定的公開(kāi)場(chǎng)所，搜集手機(jī)用戶的背景信息，為第三方所用。在美國(guó)，棒球和籃球比賽是觀眾云集，商家最為看中的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)合，此前在超級(jí)碗和NBA的比賽中，Verizon針對(duì)觀眾的來(lái)源地進(jìn)行了精確數(shù)據(jù)分析，球隊(duì)得以了解觀眾對(duì)贊助商的喜好等。

國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)發(fā)展挑戰(zhàn)

國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商由于技術(shù)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)限制、用戶隱私和商業(yè)模式不明確等問(wèn)題，目前大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)只處在探索階段。運(yùn)營(yíng)商利用大數(shù)據(jù)需應(yīng)對(duì)四方面挑戰(zhàn)。

第一，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商系統(tǒng)分散建設(shè)，難以實(shí)現(xiàn)資源共享。經(jīng)營(yíng)分析、信令監(jiān)測(cè)、綜合網(wǎng)絡(luò)分析、不良信息監(jiān)測(cè)、上網(wǎng)日志留存等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分專(zhuān)業(yè)建設(shè)，其中部分系統(tǒng)分省建設(shè)，造成資源重復(fù)建設(shè)、應(yīng)用重復(fù)開(kāi)發(fā)、專(zhuān)家資源無(wú)法共享。

第二，數(shù)據(jù)處理種類(lèi)多，單一技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)。各大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，只具備結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力，無(wú)法支持非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，無(wú)法滿足互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)業(yè)務(wù)發(fā)展要求。

第三，如何避免隱私泄露問(wèn)題未能解決，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)有風(fēng)險(xiǎn)。人們對(duì)于隱私問(wèn)題越來(lái)越重視，數(shù)據(jù)公司掌握大量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)制造者要求隱私權(quán)之間的矛盾，使得大數(shù)據(jù)使用變得困難。

第四，尚未確立商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。運(yùn)營(yíng)商掌握的數(shù)據(jù)很多，但是這些數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣應(yīng)用，給誰(shuí)用，應(yīng)用收益是否可以抵消數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析的成本，這一系列問(wèn)題也讓國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商非常困擾。

探索大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)模式

盡管大數(shù)據(jù)商用道路上存在困難，但是由于運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代淪為管道的壓力，還有大數(shù)據(jù)時(shí)代信息價(jià)值的高昂，使得探索和發(fā)展大數(shù)據(jù)是運(yùn)營(yíng)商最明智的選擇和最好的出路。

中國(guó)聯(lián)通目前正在著手對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行研究，并已經(jīng)成立了云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心，計(jì)劃依靠該部門(mén)，逐步嘗試開(kāi)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)工作，甚至有計(jì)劃將該運(yùn)營(yíng)中心公司化，使之獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。中國(guó)聯(lián)通已經(jīng)在“移動(dòng)通信用戶上網(wǎng)記錄集中查詢與分析支撐系統(tǒng)”上引入了基于英特爾發(fā)行版Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案，用于支撐全網(wǎng)數(shù)億用戶的查詢工作。

中國(guó)電信認(rèn)為最有價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用表現(xiàn)在四方面，分別是語(yǔ)音數(shù)據(jù)分析、視頻數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)流量分析、位置數(shù)據(jù)分析。第一，利用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)分析呼叫中心海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)，建立呼叫中心測(cè)評(píng)體系和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析，可為如保險(xiǎn)公司等提供基于自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；第二，基于智能圖像分析能力的視頻索引、搜索、摘要服務(wù)，從海量視頻挖掘有價(jià)值的視頻信息，提供公用視頻圖像分析，中國(guó)電信全球眼智能系統(tǒng)在智慧城市、平安社區(qū)、交通監(jiān)管等領(lǐng)域大規(guī)模的使用。第三，通過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)流量及協(xié)議信息，對(duì)一般性網(wǎng)絡(luò)使用者的行為習(xí)慣分群組提供有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)便利性服務(wù)，比如精準(zhǔn)廣告；第四，通過(guò)LBS系統(tǒng)平臺(tái)，對(duì)移動(dòng)通信使用者的位置和運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)地區(qū)的人群頻率的概率性有效統(tǒng)，比如根據(jù)景區(qū)人流進(jìn)行基站優(yōu)化。

中國(guó)移動(dòng)在三家運(yùn)營(yíng)商中大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)最明顯，因?yàn)橹袊?guó)移動(dòng)承載了最多的用戶數(shù)據(jù)。中國(guó)移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)從2001年開(kāi)始建設(shè)，目前移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)主要依賴云技術(shù)，并開(kāi)發(fā)了“彩云”云存儲(chǔ)應(yīng)用產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)成為主營(yíng)業(yè)務(wù)的階段，移動(dòng)正積極部署通過(guò)各類(lèi)業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程，以培養(yǎng)用戶習(xí)慣。將來(lái)，移動(dòng)將進(jìn)一步精確洞察數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)成本中心向數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心轉(zhuǎn)變，與合作伙伴開(kāi)展業(yè)務(wù)合作。

大數(shù)據(jù)發(fā)展之建議

首先解決隱私問(wèn)題

美國(guó)棱鏡門(mén)掀起了政府部分和公眾對(duì)于信息泄露的恐慌。在信息泛濫的時(shí)代，信息泄露已經(jīng)成為了首要解決的問(wèn)題，也是阻礙運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)商用的絆腳石。日本運(yùn)營(yíng)商N(yùn)TT Docomo正是因?yàn)闆](méi)解決客戶隱私問(wèn)題阻礙了大數(shù)據(jù)發(fā)展。就我國(guó)來(lái)說(shuō)，隨著人們?cè)絹?lái)越強(qiáng)烈的隱私保護(hù)要求，隱私問(wèn)題也亟待解決。

解決隱私問(wèn)題，首先需要運(yùn)營(yíng)商有隱私意識(shí)，對(duì)客戶信息搜集有法案地系統(tǒng)保護(hù)，防止客戶資料泄露。目前，在“大數(shù)據(jù)”業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)中，我國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商將在技術(shù)上采取更加系統(tǒng)全面的方式，對(duì)用戶隱私進(jìn)行保護(hù)。其中一個(gè)重要行動(dòng)，就是要全面升級(jí)客戶資料檔案庫(kù)；同時(shí)，不斷提高客戶資料管理系統(tǒng)的安全保護(hù)能力，加強(qiáng)賬號(hào)管理。為確保用戶隱私，本地三大運(yùn)營(yíng)商短信中心系統(tǒng)也將繼續(xù)實(shí)行目前已不留存用戶短息內(nèi)容等原始信息，對(duì)垃圾短信的攔截則通過(guò)系統(tǒng)設(shè)置自動(dòng)執(zhí)行等措施，并將采取更加科學(xué)完善的技術(shù)措施和操作規(guī)范，為廣大用戶提供“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的安全應(yīng)用環(huán)境。其次，運(yùn)營(yíng)商需意識(shí)到對(duì)于某一領(lǐng)域批量無(wú)記名數(shù)據(jù)的利用并不會(huì)泄露具體到個(gè)人的信息，所以運(yùn)營(yíng)商利用大數(shù)據(jù)有很大的空間。

支撐內(nèi)部語(yǔ)音與數(shù)據(jù)增值服務(wù)

第三方行業(yè)需要購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，但對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是現(xiàn)成的，而且還可以有效避開(kāi)隱私的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)對(duì)于提高運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部運(yùn)營(yíng)水平來(lái)說(shuō)具有重大意義。具體有以下作用：一、分析用戶行為，改善用戶體驗(yàn)。譬如通過(guò)分析用戶上網(wǎng)時(shí)段，優(yōu)化流量套餐設(shè)計(jì)；通過(guò)分析客戶套卡品牌比例和品牌對(duì)象，改善套卡設(shè)計(jì)，更具針對(duì)性地推廣套卡；通過(guò)用戶偏好分析，及時(shí)、準(zhǔn)確進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦和客戶關(guān)懷。第二、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。運(yùn)營(yíng)商通過(guò)對(duì)用戶的位置、時(shí)間、職業(yè)、年齡、業(yè)務(wù)偏好、業(yè)務(wù)流量及所需帶寬等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶業(yè)務(wù)流量的甄別和用戶級(jí)的網(wǎng)絡(luò)資源控制，細(xì)分用戶業(yè)務(wù)流量，將數(shù)據(jù)流量與用戶、網(wǎng)絡(luò)資源相匹配。第三、刺激業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過(guò)用戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析識(shí)別用戶行為習(xí)慣和用戶偏好，從而為用戶提供個(gè)性化、差異化的電信服務(wù)，提高電信用戶黏性和忠誠(chéng)度，挖掘新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)電信業(yè)務(wù)價(jià)值的最大化。

嘗試與第三方公司合作

大數(shù)據(jù)最具價(jià)值的還是數(shù)據(jù)本身。電信運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)量和及時(shí)持續(xù)獲取方面具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)整理分析成本非常高，而且數(shù)據(jù)來(lái)源往往分散在各個(gè)部門(mén)的情況下，運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部需要做大量的工作才能進(jìn)行有效的精華數(shù)據(jù)深度挖掘，所以如果沒(méi)有來(lái)自合作方的非常明確需求，且該需求能帶來(lái)相匹配的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)的挖掘非常困難，業(yè)務(wù)發(fā)展就可能陷于停滯。所以與第三方合作，共同承擔(dān)開(kāi)發(fā)成本，有可以預(yù)見(jiàn)的收益，對(duì)于開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)非常必要。

運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展還處在初級(jí)階段，有巨大的價(jià)值和發(fā)展空間。據(jù)IDC最近發(fā)布的報(bào)告顯示，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%，2016年收入將達(dá)238億美元。運(yùn)營(yíng)商掌握大量的數(shù)據(jù)資源，將會(huì)是運(yùn)營(yíng)商擺脫管道運(yùn)營(yíng)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展的最有利途徑。