從相關(guān)性模型角度解析新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展

王新娥，王學(xué)劍（塔里木大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300）

WANG Xin-e,WANG Xue-jian (College of Economics and Management,Tarim University,Alar 843300,China)

現(xiàn)代物流業(yè)被稱為朝陽產(chǎn)業(yè)、“第三利潤源泉”，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)[1]。區(qū)域內(nèi)物品的實(shí)體流動(dòng)效率有賴于高效的物流系統(tǒng)，高效的物流系統(tǒng)有利于區(qū)域內(nèi)企業(yè)資源的優(yōu)化，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域核心競爭力的形成。新疆經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展要在資源與環(huán)境約束下，完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，形成新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)[2]。因此，對(duì)新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性進(jìn)行分析，探討如何實(shí)現(xiàn)新疆區(qū)域物流與快速發(fā)展的國民經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

1 研究指標(biāo)說明及模型構(gòu)建

1.1 指標(biāo)選取說明

物流業(yè)的發(fā)展難以用直接指標(biāo)來進(jìn)行衡量，通常是用物流相關(guān)環(huán)節(jié)的指標(biāo)間接衡量物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，鑒于社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)的可得性，學(xué)者更多傾向于采用貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)量及產(chǎn)值來衡量，但由于同一批物資有可能經(jīng)過幾次周轉(zhuǎn)，累計(jì)幾次貨運(yùn)量，從而夸大了實(shí)際物流需求，而物流業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)核算中還沒有專門的物流業(yè)產(chǎn)值核算，一般用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值代替，所以，本文用貨物周轉(zhuǎn)量和交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值來代表物流業(yè)發(fā)展水平，用GDP來表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況[3]。

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變化趨勢回歸模型

貨物周轉(zhuǎn)量是衡量現(xiàn)代物流發(fā)展的一個(gè)非常重要的指標(biāo)，貨運(yùn)量的增加、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)速度的加快，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行速度和質(zhì)量起著重要作用，在這里通過構(gòu)建貨物周轉(zhuǎn)量的趨勢模型來側(cè)面反映物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，在此，建立以貨物周轉(zhuǎn)量（y）因變量，以時(shí)間（t）為自變量的趨勢模型y=f（t）[4]。

1.2.2 貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)GDP的回歸模型

經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展水平之間相互推動(dòng)，為量化區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)情況，用GDP與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流的指標(biāo)，建立以GDP（y）為因變量，以貨物周轉(zhuǎn)量（x）為自變量的回歸模型y=g（x）。

1.2.3 物流業(yè)產(chǎn)值對(duì)GDP的回歸模型

物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，物流業(yè)產(chǎn)值的增長效益的提高，意味著物流費(fèi)用的降低，而物流費(fèi)用的降低將會(huì)降低社會(huì)物流成本，減少中間消耗，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[5]。因此，為分析物流業(yè)產(chǎn)值與GDP的關(guān)系，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，以交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值作為衡量物流業(yè)產(chǎn)值的指標(biāo)，建立以GDP（y）為因變量，以交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值（x）為自變量的回歸模型y=u（x）[2]。

2 基于相關(guān)性模型的新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性，根據(jù)2004～2012年的新疆統(tǒng)計(jì)年鑒，分別選取貨物周轉(zhuǎn)量、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值和GDP進(jìn)行實(shí)證分析，具體數(shù)據(jù)見表1。

表1

2.2 實(shí)證分析

2.2.1 新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展變化趨勢實(shí)證

從表1可以看到2005年到2011年新疆的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量從1032.75億噸公里增長到2199.52億噸公里，平均每年增長13.43%。為更清楚地觀察近七年新疆貨物周轉(zhuǎn)量的變化趨勢，根據(jù)表1貨物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)以時(shí)間（以2004年作為起始年份）為橫軸近似地做出貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的變化散點(diǎn)圖（圖1）[2]。

可以看到，新疆貨物周轉(zhuǎn)量隨時(shí)間的推移總體呈上升趨勢，并且基本符合線性趨勢，構(gòu)建一元線性回歸模型，利用spss軟件分析得到的回歸方程為：Y=756.224+209.744X。

其中，R2=0.979，說明x與y兩變量間的共變比率較高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計(jì)量的值為234.533，顯著性水平為0.000，小于0.05，可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效；回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為15.314，對(duì)應(yīng)顯著性水平Sig.=0.000＜0.05，可以認(rèn)為方程顯著；這說明所建立的趨勢模型是合理的。

從趨勢回歸方程可以看出，新疆貨物周轉(zhuǎn)量平均每年增長達(dá)209.744億噸公里，與時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系，隨著新疆經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展，貨物周轉(zhuǎn)量還將不斷增長。

2.2.2 新疆貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與GDP的相關(guān)性實(shí)證

從表1可以看到，2005年到2011年新疆貨物周轉(zhuǎn)量與GDP均有不同程度的增長，為探尋兩者之間的關(guān)系，以貨物周轉(zhuǎn)量為橫軸、GDP為縱軸做出兩者變化趨勢的散點(diǎn)圖（圖2）。

可以看到，新疆GDP隨著貨物周轉(zhuǎn)量的變化呈較為明顯的上升趨勢，并且基本符合線性趨勢，構(gòu)建一元線性回歸模型，利用spss軟件分析得到的回歸方程為：Y=2.928X-430.349。

其中，R2=0.924，說明貨物周轉(zhuǎn)量與GDP兩變量間的共變比率較高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計(jì)量的值為60.647，顯著性水平為0.000，小于0.05，可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效；回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為7.788，對(duì)應(yīng)顯著性水平Sig.=0.001＜0.05，可以認(rèn)為方程顯著；這說明所建立的回歸模型是合理的。

從一元線性回歸方程可以看出，新疆貨物周轉(zhuǎn)量每增加一個(gè)單位（億噸公里），將拉動(dòng)GDP增加2.928個(gè)單位（億元）。貨物周轉(zhuǎn)量與GDP呈正相關(guān)關(guān)系，這也說明，貨物周轉(zhuǎn)量的不斷增加、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升將會(huì)不斷推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長。

2.2.3 物流業(yè)產(chǎn)值與GDP的相關(guān)性實(shí)證

從表1可以看到，2005年到2011年新疆物流業(yè)產(chǎn)值與GDP都在不斷增長，為探尋兩者之間的關(guān)系，以物流業(yè)產(chǎn)值為橫軸、GDP為縱軸做出兩者變化趨勢的散點(diǎn)圖（圖3）。

可以看到，新疆國民生產(chǎn)總值隨著物流業(yè)產(chǎn)值的變化呈較為明顯的上升趨勢，并且基本符合線性趨勢，構(gòu)建一元線性回歸模型，利用spss軟件分析得到的回歸方程為：Y=37.730X-3158.351。

其中，R2=0.976，說明物流業(yè)產(chǎn)值與GDP兩變量間的共變比率較高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計(jì)量的值為203.263，顯著性水平為0.000，小于0.05，可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效；回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為14.257，對(duì)應(yīng)顯著性水平Sig.=0.000＜0.05，可以認(rèn)為方程顯著；這說明所建立的回歸模型是合理的。

從一元線性回歸方程可以看出，新疆物流業(yè)產(chǎn)值每增加一個(gè)單位（億元），將拉動(dòng)GDP增加37.730個(gè)單位（億元）。物流業(yè)產(chǎn)值與GDP呈正相關(guān)關(guān)系，這也說明，物流業(yè)的不斷發(fā)展、產(chǎn)值的不斷增長、費(fèi)用的降低，會(huì)極大地減少中間消耗，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

從新疆物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)性模型分析結(jié)果，可以看出新疆物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)有著較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，新疆貨物周轉(zhuǎn)量增速明顯，能夠帶動(dòng)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展；物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，效益的提高，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)具有非常顯著的拉動(dòng)作用；隨著物流業(yè)的發(fā)展，其對(duì)新疆國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將會(huì)越來越大，物流業(yè)產(chǎn)值在國民經(jīng)濟(jì)中的比重也會(huì)越來越大[6]。

因此，在新疆處于跨越式發(fā)展的起步階段，應(yīng)該著力增加物流基礎(chǔ)設(shè)施投入、加大物流人才的引進(jìn)與培養(yǎng)、合理進(jìn)行物流布局，提升物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，同時(shí)，充分利用物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)和推動(dòng)作用，促進(jìn)地區(qū)各部門的高效分工合作，助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

[1]董千里.高級(jí)物流學(xué)[M].北京：人民交通出版社，2006.

[2]陳立，李松志.基于相關(guān)性模型的鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析[J].國土與自然資源研究，2012(3)：6-18.

[3]王春豪.新疆物流與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證分析[J].江蘇商論，2011(3)：80-82.

[4]李克.新疆物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的長期均衡和短期波動(dòng)影響分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2010(7)：59-62.

[5]譚清美，王子龍.區(qū)域經(jīng)濟(jì)物流彈性研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2005(10)：56-57.

[6]于若冰.基于灰色系統(tǒng)理論的新疆物流需求預(yù)測[J].物流工程與管理，2011(5)：32-36.