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    中長期電力負(fù)荷的灰色殘差修正組合預(yù)測(cè)

    2013-08-15 07:46:34盧建昌裴樂萍
    電氣技術(shù) 2013年7期
    關(guān)鍵詞:殘差灰色修正

    盧建昌 裴樂萍

    (華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系,河北 保定 071003)

    電力負(fù)荷預(yù)測(cè)作為電力系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ),提供著電力增長、負(fù)荷曲線以及電力分布的各方面信息。它是電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行中的重要工作之一[1]。而隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的完善和發(fā)展,電力市場由壟斷變?yōu)楦偁?,?duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度產(chǎn)生了更高的要求。如何根據(jù)負(fù)荷實(shí)時(shí)變化規(guī)律實(shí)現(xiàn)負(fù)荷的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)是負(fù)荷預(yù)測(cè)工作的核心與難點(diǎn)。根據(jù)負(fù)荷的實(shí)時(shí)變化規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)就要從負(fù)荷本身的走向趨勢(shì)出發(fā),根據(jù)曲線的走向?qū)⒇?fù)荷曲線分為不同的階段,根據(jù)不同的階段分別建立模型,然后組合預(yù)測(cè)。

    針對(duì)中長期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)樣本少,貧信息和不確定性,基于灰色理論的預(yù)測(cè)更具有適用性。但是,由于灰色模型的預(yù)測(cè)本身不適用于S型曲線,而中長期電力負(fù)荷趨勢(shì)大都呈S型。本文根據(jù)曲線特點(diǎn)分為兩個(gè)不同的階段,第一階段在飽和階段建立模型,在不能達(dá)到后驗(yàn)差檢驗(yàn)的一級(jí)精度要求后,采用殘差修正的灰色模型預(yù)測(cè),第二階段建模已經(jīng)達(dá)到了一級(jí)精度要求,直接采用灰色模型預(yù)測(cè)。兩個(gè)階段根據(jù)事中檢驗(yàn)精度比例分配不同的權(quán)重,按照精度分配權(quán)重能夠充分保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。整個(gè)過程進(jìn)行組合預(yù)測(cè),對(duì)不符合精度要求的階段進(jìn)行改進(jìn),實(shí)例證明的此組合方法提高整體的預(yù)測(cè)精度。

    1 灰色預(yù)測(cè)理論

    1.1 灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)建模

    灰色系統(tǒng)理論最早由我國學(xué)者鄧聚龍教授于1982年提出[2]。GM(1,1)模型是最常用的一種灰色模型,它是由只包含單變量的一階微分方程所構(gòu)成的模型,是GM(1,n)模型的特例[3]。

    設(shè)有X(0)為原始序列

    則稱{X(1)}為{X(0)} 的累加數(shù)列,數(shù)據(jù)處理后,即可建立一階微分方程:

    式中,a為發(fā)展系數(shù);u為灰作用度??筛鶕?jù)最小二乘法求得模型參數(shù):

    將此式累減生成還原,則可得到關(guān)于原始數(shù)據(jù)序列的灰色預(yù)測(cè)模型:

    1.2 后驗(yàn)差檢驗(yàn)

    灰色模型的建模優(yōu)劣精度通常用后驗(yàn)差檢驗(yàn)方法進(jìn)行。它根據(jù)殘差ε絕對(duì)值的大小,考察殘差較小的點(diǎn)出現(xiàn)的概率,以及與預(yù)測(cè)誤差方差有關(guān)指標(biāo)的大小[4]。

    記k時(shí)刻實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之差為ε(k),成為k時(shí)刻的殘差:

    其中,指標(biāo)C越小越好,指標(biāo)P越大越好。按C和P兩個(gè)指標(biāo),可以綜合評(píng)定預(yù)測(cè)模型的精度。

    1.3 殘差修正GM(1,1)模型

    當(dāng)后驗(yàn)差檢驗(yàn)不符合要求時(shí),此時(shí)就不能用灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),這就造成了灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的局限性。為了克服這種局限性,擴(kuò)大灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的范圍,本文采用殘差修正的方式修正殘差[5-6],并將殘差與原來的灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型相結(jié)合,構(gòu)造出新的預(yù)測(cè)模型。殘差修正GM(1,1)預(yù)測(cè)模型為

    若不滿足,則重新選擇殘差序列,繼續(xù)修正。

    2 灰色殘差修正組合預(yù)測(cè)

    2.1 分階段建模

    灰色預(yù)測(cè)應(yīng)用到中長期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí),會(huì)出現(xiàn)增長率過快的問題,因此需要對(duì)灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn),目前,對(duì)灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)主要基于兩方面,一是對(duì)于原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理,二是對(duì)于模型本身進(jìn)行改造[7]。但是這兩方面都沒有考慮負(fù)荷數(shù)據(jù)本身的發(fā)展趨勢(shì),沒有根據(jù)具體的負(fù)荷數(shù)據(jù)走向特點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文的組合預(yù)測(cè)一方面針對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)走向特點(diǎn)進(jìn)行分階段建模,另一方面對(duì)模型本身進(jìn)行改造,避免了傳統(tǒng)模型進(jìn)行中長期負(fù)荷預(yù)測(cè)的缺陷,同時(shí)也對(duì)具體負(fù)荷數(shù)據(jù)特點(diǎn)的考慮。從負(fù)荷走向的固有規(guī)律出發(fā),對(duì)一條曲線的負(fù)荷預(yù)測(cè)可以分階段預(yù)測(cè)[8],每個(gè)階段采取適合于該階段的預(yù)測(cè)模型,然后組合成新的預(yù)測(cè)模型。

    2.2 組合預(yù)測(cè)

    階段劃分之后就要考慮不同階段的權(quán)重分配問題。組合預(yù)測(cè)[9-10]是基于不同階段的模型的基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè)。組合預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是關(guān)于權(quán)重的確定。權(quán)重有不同的確定方法[11]。為了更好的提高預(yù)測(cè)精度,本文權(quán)重的確定依據(jù)模型事中檢驗(yàn)精度的比例進(jìn)行分配。根據(jù)不同階段模型的平均精度,進(jìn)而求得不同階段模型的權(quán)重。具體實(shí)現(xiàn)過程如下:

    記α(k)為殘差相對(duì)值,有

    式中,i代表第i個(gè)模型,n為模型個(gè)數(shù)。本題劃分為兩個(gè)階段預(yù)測(cè),則最終組合預(yù)測(cè)模型為

    3 算例應(yīng)用

    為了驗(yàn)證殘值修正組合預(yù)測(cè)的可行性和適用性,現(xiàn)有唐山市農(nóng)村實(shí)際用電量數(shù)據(jù)見表1。

    表1 唐山市1992-2005年農(nóng)村用電量單位:億kW·h

    圖1 原始負(fù)荷走向圖

    如圖1所示,首先根據(jù)圖形的特點(diǎn)劃分為不同的階段。根據(jù)負(fù)荷曲線特點(diǎn),負(fù)荷從開始進(jìn)入飽和狀態(tài)為一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),因此可將負(fù)荷曲線劃分為兩階段M1和M2,如圖1所示。首先要分別用GM(1,1)模型對(duì)M1和M2階段進(jìn)行初步的負(fù)荷預(yù)測(cè),進(jìn)而進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示M2預(yù)測(cè)階段C2=0.17,P2=1,預(yù)測(cè)精度達(dá)到一級(jí),因此用GM(1,1)模型對(duì)M2階段預(yù)測(cè)能夠達(dá)到比較好的效果。M1階段整體不呈現(xiàn)指數(shù)增長形勢(shì),而是逐漸飽和的形態(tài),若直接采用灰色模型,C1=0.38,P1=0.83,精度為二級(jí),不能達(dá)到一級(jí)要求。為提高M(jìn)1階段預(yù)測(cè)精度,需對(duì)傳統(tǒng)的灰色模型進(jìn)行改進(jìn),增加殘差修正,從而降低預(yù)測(cè)誤差。

    M1和M2階段模型平均精度p1=0.926,平均精度p2=0.9779,則w1=0.49,w2=0.51。最終得到使用于本數(shù)據(jù)變化特點(diǎn)的組合預(yù)測(cè)模型如下:

    表2 實(shí)際值與預(yù)測(cè)值比較

    圖2 實(shí)際值與預(yù)測(cè)值比較圖

    組合預(yù)測(cè)后的相對(duì)誤差明顯比組合預(yù)測(cè)前的相對(duì)誤差降低,預(yù)測(cè)精度明顯提高。由圖2可以看到,組合預(yù)測(cè)負(fù)荷擬合曲線能更好的反應(yīng)原始負(fù)荷曲線的走向和趨勢(shì),能夠隨著原始負(fù)荷的走向變動(dòng)而變動(dòng)。而傳統(tǒng)的GM(1,1)預(yù)測(cè)擬合曲線只能粗略的反應(yīng)負(fù)荷曲線的大體方向,而負(fù)荷的波動(dòng)變化未能較好的擬合。結(jié)果表明殘差修正組合預(yù)測(cè)能夠較好提高預(yù)測(cè)精度。

    4 結(jié)論

    灰色預(yù)測(cè)方法作為電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法雖然已經(jīng)很成熟,但是由于其有應(yīng)用的局限性,限制了它在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用范圍。一般來說,原始負(fù)荷數(shù)據(jù)若不滿足指數(shù)增長規(guī)律,采用灰色預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)誤差會(huì)大大增加,預(yù)測(cè)結(jié)果也不能反映負(fù)荷變化趨勢(shì)。而從負(fù)荷數(shù)據(jù)本身的曲線所反映的特點(diǎn)出發(fā),根據(jù)曲線特點(diǎn)劃分為不同階段,進(jìn)而分配權(quán)重進(jìn)行組合預(yù)測(cè),能夠避免負(fù)荷數(shù)據(jù)因指數(shù)增長造成的誤差。

    [1]牛東曉,曹樹華,趙磊.電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社,1998.

    [2]鄧聚龍.灰色預(yù)測(cè)與決策[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1992.

    [3]張俊芳,吳伊昂.基于灰色理論負(fù)荷預(yù)測(cè)的應(yīng)用研究[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2004(5).

    [4]盧建昌,牛東曉.電力企業(yè)管理[M].北京:中國電力出版社,2007:301.

    [5]牛勇,王震宇,王紅軍,等.改進(jìn)灰色模型在中長期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].東北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2009, 29(2):64-68.

    [6]范鷹,郭建偉.灰色模型在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用與改進(jìn)[J].電力需求側(cè)管理,2006,8(2).

    [7]俞明生,馮桂宏,楊祥.組合優(yōu)化灰色模型在中長期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2007,29(2):153-156.

    [8]張志明,金敏.基于灰關(guān)聯(lián)分段優(yōu)選組合模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2009,24(6):115-120.

    [9]李建偉,趙法起,劉鳳玲.中長期電力負(fù)荷的組合預(yù)測(cè)法.電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào),2011,23(4):133-136.

    [10]徐聰穎,廖峰,陳震海.灰色組合模型在中長期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].電力需求側(cè)管理,2011,13(2).

    [11]黃元生,張惠娟.灰色關(guān)聯(lián)度組合權(quán)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].華東電力,2009,37(2).

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