• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于PostgreSQL的海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺訪問方案①

    2019-04-10 05:09:30茅海泉
    計算機系統(tǒng)應(yīng)用 2019年2期
    關(guān)鍵詞:海量引擎語句

    李 鋼,茅海泉

    (南瑞集團有限公司(國網(wǎng)電力科學(xué)研究院有限公司),南京 211000)

    (江蘇瑞中數(shù)據(jù)股份有限公司,南京 210012)

    引言

    在電網(wǎng)系統(tǒng)中產(chǎn)生的準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)[1],可以被應(yīng)用在調(diào)度、在線監(jiān)測、計量等多種場景中.海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(以下簡稱海量平臺)是南方電網(wǎng)公司面向數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管理及針對實時數(shù)據(jù)管理的有力支撐平臺,可以對生產(chǎn)運行過程中各業(yè)務(wù)應(yīng)用形成的實時歷史數(shù)據(jù)進行存儲、集中、整合、共享和分析,同時提供了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的NOSQL訪問方式.

    隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大、信息系統(tǒng)的不斷升級擴展,準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量的特點,具有明顯的大數(shù)據(jù)[2]特征.Spark[3]、HBase[4]等大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺是目前流行的大數(shù)據(jù)解決方案,得到廣泛的應(yīng)用.大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺可以運用到電網(wǎng)系統(tǒng)中,更好的解決海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析等問題,具有很高的實用價值.大數(shù)據(jù)平臺可以通過JDBC與外部數(shù)據(jù)源進行連接,獲取電網(wǎng)檔案、模型等關(guān)系數(shù)據(jù).而海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺提供統(tǒng)一訪問接口UAPI不支持SQL查詢.如何將海量平臺中非結(jié)構(gòu)化的量測數(shù)據(jù)與模型、檔案等關(guān)系數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一SQL訪問引擎結(jié)合起來,成為運用大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的關(guān)鍵問題.

    本文采用分層的策略,在上層大數(shù)據(jù)平臺與底層海量平臺間設(shè)計實現(xiàn)專門的SQL引擎.大數(shù)據(jù)平臺通過該引擎,運用SQL的方式訪問海量平臺中的數(shù)據(jù).SQL引擎基于PostgreSQL設(shè)計實現(xiàn),能解析大數(shù)據(jù)層的SQL語句并通過UAPI獲取海量平臺數(shù)據(jù).現(xiàn)場測試結(jié)果驗證了該接口的有效性.

    1 關(guān)鍵技術(shù)

    海量平臺中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要存儲在實時數(shù)據(jù)庫中.目前國產(chǎn)的實時數(shù)據(jù)庫僅支持簡單的SQL查詢,無法支持復(fù)雜SQL的查詢,如與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合的嵌套查詢或者join查詢等.因此,需要開發(fā)專用的SQL引擎來實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聯(lián)合查詢,為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù).基于PostgreSQL的SQL引擎是一種很有效的解決方案.

    1.1 PostgreSQL

    PostgreSQL是由加州大學(xué)伯克利分校[5,6]開發(fā)的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),可以運行在Windows、Linux等多種平臺上.PostgreSQL是世界頂級關(guān)系數(shù)據(jù)庫之一,被廣泛運用在醫(yī)療、天文、商業(yè)等領(lǐng)域[7].PostgreSQL的主要技術(shù)特點包括:

    1)標(biāo)準(zhǔn)通用.PostgreSQL基于廣泛應(yīng)用的關(guān)系數(shù)據(jù)模型,遵循SQL國際標(biāo)準(zhǔn).PostgreSQL為應(yīng)用開發(fā)提供了符合標(biāo)準(zhǔn)的 ODBC3.0、JDBC3.0、OLEDB 2.7和嵌入式 SQL 接口.PostgreSQL經(jīng)過大量實際應(yīng)用的磨合與驗證,已成為標(biāo)準(zhǔn)、通用、安全、穩(wěn)定、實用、高效的數(shù)據(jù)存儲與管理平臺.

    2)海量存儲.PostgreSQL結(jié)合結(jié)構(gòu)化查詢語言的操作能力和過程化語言的數(shù)據(jù)處理能力,可以有效地支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與存取,如TB級的數(shù)據(jù)庫的表空間、GB級的 BLOB 二進制大對象和 CLOB 文本大對象等,并通過各種約束保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性.

    3)Postgres_fdw.Postgres_fdw為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的外部數(shù)據(jù)封裝器,可以用來訪問存儲在數(shù)據(jù)庫外的數(shù)據(jù).Postgres_fdw支持支持標(biāo)準(zhǔn)的SQL select語句,不支持insert,update等語句,通過Postgres_fdw,可采用統(tǒng)一的SQL訪問不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù).

    4)訪問高效.PostgreSQL采用c語言編寫,運用多進程模型,支持高并發(fā)訪問.將結(jié)果存儲在內(nèi)存中,有效避開無用的磁盤讀寫,具有高效訪問的特點.

    基于以上技術(shù)優(yōu)勢,本文采用PostgreSQL來設(shè)計統(tǒng)一SQL引擎.

    1.2 UAPI

    統(tǒng)一訪問接口(UAPI)是海量平臺對外提供的一套實時數(shù)據(jù)訪問接口,UAPI不支持SQL訪問.UAPI屏蔽了底層數(shù)據(jù)庫的具體實現(xiàn)細節(jié)及差異,對外提供統(tǒng)一的訪問接口為上層應(yīng)用服務(wù),對用戶來說是只有一個邏輯實時數(shù)據(jù)庫,從而實現(xiàn)了透明性以及分布式訪問.

    實時數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一訪問接口的實現(xiàn)以標(biāo)準(zhǔn)C/C++語言為編程語言并充分考慮接口的跨平臺性,接口至少支持Windows、Linux等平臺.

    2 總體架構(gòu)設(shè)計

    2.1 引擎功能分析

    在電網(wǎng)系統(tǒng)中運用大數(shù)據(jù)存儲、分析工具,需要實現(xiàn)將底層海量平臺的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺.大數(shù)據(jù)平臺通過JDBC接口連接外部數(shù)據(jù)源,而海量平臺已實現(xiàn)UAPI供外部調(diào)用.本文設(shè)計實現(xiàn)了基于PostgreSQL的SQL引擎,實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)端通過SQL的方式訪問、抽取海量平臺實時數(shù)據(jù).本文訪問引擎實現(xiàn)的主要功能包括:

    不包括where條件的查詢.用于查詢所有測點的信息.

    帶where條件的測點查詢.查詢符合特定條件的測點信息.此處的條件包括測點標(biāo)識和測點名.

    原始值、斷面、實時值、差值[8]查詢.查詢測點不同類型的值信息.

    模糊查詢.便于查詢符合特定條件的相關(guān)測點集信息.

    帶子查詢的where條件查詢.可以在查詢語句中嵌套子查詢,方便更深層次的應(yīng)用需求.

    指定字段的查詢.用于查詢測點的部分信息.

    2.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)

    大數(shù)據(jù)平臺與海量平臺間通過本文的訪問插件進行連接.具體架構(gòu)如圖1所示.

    圖1 整體架構(gòu)圖

    如圖1,整體架構(gòu)分為三層,分別是:

    接口層: 接口層是大數(shù)據(jù)平臺的管理接口,主要部署SparkSQL[9].SparkSQL支持在Java,Scala,Python和R等高級語言中使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語句在Spark中查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用調(diào)用SparkSQL接口實現(xiàn)對海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)查詢和分析計算.

    大數(shù)據(jù)平臺層: 大數(shù)據(jù)平臺是電網(wǎng)系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)工具的部署層,主要涵蓋Spark、HDFS[10]和HBase.Spark負責(zé)準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)的計算分析,HDFS和HBase解決實時歷史數(shù)據(jù)的存儲問題.

    海量平臺層: 海量平臺層是目前電網(wǎng)系統(tǒng)中部署的實時數(shù)據(jù)管理平臺,負責(zé)對關(guān)系數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一管理.在底層的數(shù)據(jù)源上是本文重點設(shè)計實現(xiàn)的SQL解析引擎.大數(shù)據(jù)訪問接口通過JDBC與大數(shù)據(jù)平臺連接,與底層的海量平臺通過UAPI連接.整體上,海量平臺作為大數(shù)據(jù)平臺的外部數(shù)據(jù)源,通過本文的訪問插件為上層提供數(shù)據(jù)支撐.

    2.3 海量平臺大數(shù)據(jù)接口模塊架構(gòu)

    本文基于PostgreSQL的FDW(Foreign Data Wrapper)框架,設(shè)計海量平臺大數(shù)據(jù)訪問接口.本接口對外支持標(biāo)準(zhǔn)JDBC訪問方式.海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺大數(shù)據(jù)接口模塊架構(gòu)圖如圖2.

    圖2 海量平臺大數(shù)據(jù)接口模塊架構(gòu)圖

    海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺大數(shù)據(jù)接口模塊由三部分組成:

    1)標(biāo)準(zhǔn)JDBC接口: 基于PostgreSQL對外提供的JDBC接口.用于與上層的Spark、HBase等連接.

    2)PostgreSQL插件: 把PostgreSQL數(shù)據(jù)庫作為海量平臺大數(shù)據(jù)接口的一個功能插件.此處主要利用PostgreSQL的外部表訪問功能以及PostgreSQL對SQL語句的初步處理.

    3)海量平臺FDW模塊: 基于PostgreSQL的FDW模塊,實現(xiàn)對海量平臺外部數(shù)據(jù)源的訪問.

    整個大數(shù)據(jù)接口模塊中FDW模塊是本文的核心.FDW模塊位于接口的底層,負責(zé)連接PostgreSQL與海量平臺.FDW模塊將系統(tǒng)上層大數(shù)據(jù)部分傳入的SQL語句具體解析后調(diào)用相關(guān)的UAPI函數(shù)以實現(xiàn)準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)的傳輸.

    3 海量平臺SQL引擎設(shè)計

    3.1 總體設(shè)計思路與主要流程

    海量平臺SQL引擎位于海量平臺大數(shù)據(jù)接口的底層,基于PostgreSQL的FDW模塊設(shè)計實現(xiàn).整體的設(shè)計思路是將海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中的數(shù)據(jù)抽象成PostgreSQL的外部表以支持訪問.

    電網(wǎng)應(yīng)用中的準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)主要包括測點信息和測點值信息,海量平臺FDW模塊相應(yīng)的映射為PostgreSQL的外部點表(upoint)和外部值表(uvalue).外部表的字段與實時數(shù)據(jù)中包含的信息相對應(yīng),例如外部值表中包含了測點標(biāo)識、時間戳、質(zhì)量位、值等字段.

    基于上述思路,設(shè)計海量平臺FDW模塊的流程圖,如圖3所示.

    海量平臺FDW模塊的主要實現(xiàn)流程包括:

    連接海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺.與海量平臺建立連接是進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡谝徊?

    圖3 海量平臺FDW模塊實現(xiàn)流程圖

    估算外部表大小.估算映射的外部表的大小,為后面查詢做準(zhǔn)備.

    創(chuàng)建外部表查詢訪問路徑和掃描計劃節(jié)點.根據(jù)外部調(diào)用的IP地址是否是本地,設(shè)置不同的權(quán)重參數(shù);創(chuàng)建訪問路徑.

    查詢初始化.主要是解析SQL語句.PostgreSQL對SQL語句進行了簡單的分詞處理,在FDW模塊中還需進一步分析SQL的語義信息,特別是SQL語句中where條件的處理.

    執(zhí)行查詢并返回結(jié)果集.根據(jù)解析的SQL語句,調(diào)用對應(yīng)的UAPI函數(shù),將結(jié)果集組織成PostgreSQL中的記錄格式返回.

    海量平臺SQL引擎的各功能點協(xié)調(diào)有序處理,能保證上層的SQL查詢正確解析;在映射成外部表的基礎(chǔ)上,調(diào)用相關(guān)UAPI函數(shù),順利完成訪問任務(wù).

    3.2 外部表大小估算方案

    在查詢外部表獲得具體的字段信息前,需要對外部表進行大小估算,以生成更優(yōu)的訪問路徑.本文中外部表包括外部點表和外部值表,分別設(shè)計了不同的大小估算方案.

    外部點表大小估算: 首先查詢出總共的點數(shù),然后乘以每個點結(jié)構(gòu)所占的大小即可得整體點表的大小.

    外部值表大小估算方案較復(fù)雜,具體流程如圖4所示.

    外部值表大小估算: 如圖4,在海量平臺中,每個測點包含的值的個數(shù)不等,不能簡單的根據(jù)單個測點值的個數(shù)乘以測點總數(shù)來估算.而海量平臺中測點數(shù)在千萬級別,采用逐個測點查詢累加的方式會嚴重損害效率.本文采用隨機抽樣的方式,抽取總點數(shù)的二十分之一,計算此部分的測點值總個數(shù),最后乘以比例得到整體的估計值.

    圖4 外部值表大小估算方案示意圖

    3.3 SQL語句解析方案

    SQL語句解析是查詢過程中的重要一環(huán).海量平臺FDW模塊在PostgreSQL詞法分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合本系統(tǒng)的查詢要求,進行SQL語句的補充改造與語義解析,方便查詢時對應(yīng)到具體的UAPI函數(shù).SQL語句解析的整體框架如圖5所示.

    圖5 SQL語句解析框架圖

    SQL語句解析主要包括以下解析過程:

    根據(jù)select后的字段,確定最終返回結(jié)果的內(nèi)容項.如“select name,tagtype,compress”表示需要返回測點的名稱、測點類型以及是否壓縮等信息.

    根據(jù)from后的字段,確定查詢的是點信息或者是值信息.如“from upoint”表示查詢的是點信息,而“from uvalue”表示返回的是值信息,具體是何種值還需進一步判斷.

    解析Where后的信息,獲得UAPI函數(shù)調(diào)用時的參數(shù).按照變量、常量、子查詢、關(guān)系操作符、bool值的分類方法,對每個分詞進行處理.

    變量確定給出的信息類型,常量確定信息的具體值.對于id以范圍給出的(between A and B等形式),拆封成單個具體數(shù)值.涉及時間的,轉(zhuǎn)換成海量平臺所用時區(qū)的時間.如“where id between 100 and 135” id是變量,100和135是常量,id區(qū)間根據(jù)UAPI的調(diào)用規(guī)則轉(zhuǎn)換成100,101,102,…,135的形式.

    對于包含子查詢的,先執(zhí)行子查詢并將結(jié)果傳遞給父查詢.涉及關(guān)系操作符和bool值的,需要將兩側(cè)的信息分別遞歸處理.如“where id=100 or id=109”‘or’是bool值,需要將兩側(cè)信息‘id=100’和‘id=109’分別遞歸到where子句層繼續(xù)處理.

    增加mode和step字段.根據(jù)mode字段的值區(qū)分查詢測點值的具體形式(實時值、插值、斷面和原始值).對于查詢差值的,根據(jù)step字段確定每次的查詢步長.如“mode=3 and step=1500”表示查詢的是差值,且查詢步長是1500ms.

    綜合來看,SQL語句“select * from uvalue where id=4000000 or id=4000001 and time > ‘2016-02-25 16:47:50.10’ and time < ‘2016-02-25 16:50:52.10’ and mode=3 and step=1000;” 表示查詢id為4000000和4000001的測點在‘2016-02-25 16:47:50.10’和‘2016-02-25 16:50:52.10’時間段內(nèi)的差值信息,查詢步長為1000 ms.

    創(chuàng)建外部表,執(zhí)行create foreign table語句,為每個需要訪問的遠程表創(chuàng)建外部表.在本系統(tǒng)中就是創(chuàng)建外部點表和外部值表.

    正確執(zhí)行上述步驟后,大數(shù)據(jù)訪問插件即安裝完成.在大數(shù)據(jù)端可以通過SQL語句訪問底層的實時數(shù)據(jù)了.

    4 功能驗證

    為了驗證SQL引擎功能的正確性,基于海量平臺進行了相關(guān)的測試.

    測試中,選用的海量平臺中關(guān)系庫表有3000萬條數(shù)據(jù)[10].

    4.1 根據(jù)測點直接從海量平臺獲取數(shù)據(jù)

    海量平臺存儲了大量有價值的歷史數(shù)據(jù),采用大數(shù)據(jù)手段對數(shù)據(jù)進行分析處理能夠最大限度利用數(shù)據(jù)的價值.如果采用API接口的方式從海量平臺獲取數(shù)據(jù)將會增加程序的復(fù)雜度和開發(fā)難度,而本文的SQL引擎可以讓大數(shù)據(jù)平臺通過SQL的方式訪問海量平臺數(shù)據(jù),降低了開發(fā)難度.

    為了驗證功能,進行了如下的實驗.實驗中海量平臺中實時庫存儲了9000萬測點,每個測點均有兩年左右歷史數(shù)據(jù),總數(shù)據(jù)量超過5 TB.

    圖6為查詢兩個測點1個小時內(nèi)數(shù)據(jù),測點數(shù)據(jù)頻率為15分鐘,結(jié)果如圖所示.從圖中可以看出SQL語句能夠完整的獲取所需的數(shù)據(jù),并且耗時0.08秒,在功能和性能方面均有很強的實用價值.

    圖6 直接獲取海量平臺1個小時測點數(shù)據(jù)

    圖7為查詢兩個測點1個月內(nèi)數(shù)據(jù),測點與圖6相同,結(jié)果如圖所示.當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時,可通過異步輪循的方式獲取實時數(shù)據(jù).

    圖7 直接獲取海量平臺一個月測點數(shù)據(jù)

    4.2 根據(jù)測點直接從海量平臺獲取數(shù)據(jù)

    通常,為了挖掘數(shù)據(jù)價值,需要將海量平臺實時數(shù)據(jù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫中電網(wǎng)檔案模型數(shù)據(jù)相結(jié)合.測試中,SQL引擎需要從海量平臺關(guān)系數(shù)據(jù)庫獲取電網(wǎng)檔案數(shù)據(jù),然后再從海量平臺中實時數(shù)據(jù)庫獲取量測數(shù)據(jù).

    如圖8為從關(guān)系庫獲取測點信息后,再從海量平臺實時庫獲取數(shù)據(jù).圖中SQL語句執(zhí)行流程為,SQL引擎將查詢語句提交到另一個關(guān)系庫獲取測點信息后,將測點信息傳入SQL引擎,通過SQL引擎獲取海量平臺中實時數(shù)據(jù).圖8中SQ語句獲取的數(shù)據(jù)與圖6一致.

    圖8 從關(guān)系庫中獲取測點信息后再從海量平臺獲取1個小時測點數(shù)據(jù)

    圖9為獲取1個月數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)與圖7一致,也可通過輪循的方式獲取SQL結(jié)果集數(shù)據(jù).

    圖9 從關(guān)系庫中獲取測點信息后再從海量平臺獲取1個月測點數(shù)據(jù)

    通過以上測試可以說明本文的SQL引擎在功能和性能上都滿足文中提出的通過SQL方式獲取海量平臺數(shù)據(jù)并提供給大數(shù)據(jù)平臺使用的要求.

    5 結(jié)語

    針對電網(wǎng)運用中,大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺訪問海量平臺中數(shù)據(jù)的問題,本文設(shè)計了基于PostgreSQL的訪問方案.設(shè)計了大數(shù)據(jù)接口模塊的整體架構(gòu),詳細給出了海量平臺FDW模塊的設(shè)計思路與主要流程.采用隨機抽樣的方式估算外部值表的大小,結(jié)合本系統(tǒng)的查詢需求,對SQL語句進行補充改造以及語義分析.利用本文的SQL引擎,上層Spark等大數(shù)據(jù)工具可以SQL的方式成功訪問底層海量平臺的數(shù)據(jù).目前,SQL引擎已集成到南方電網(wǎng)海量準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中,大數(shù)據(jù)應(yīng)用可通過SQL引擎訪問海量平臺底層實時數(shù)據(jù),極大的提高了數(shù)據(jù)資源的利用效率.

    猜你喜歡
    海量引擎語句
    一種傅里葉域海量數(shù)據(jù)高速譜聚類方法
    重點:語句銜接
    海量快遞垃圾正在“圍城”——“綠色快遞”勢在必行
    精彩語句
    藍谷: “涉藍”新引擎
    商周刊(2017年22期)2017-11-09 05:08:31
    一個圖形所蘊含的“海量”巧題
    無形的引擎
    河南電力(2015年5期)2015-06-08 06:01:46
    基于Cocos2d引擎的PuzzleGame開發(fā)
    如何搞定語句銜接題
    語文知識(2014年4期)2014-02-28 21:59:52
    基于文件系統(tǒng)的分布式海量空間數(shù)據(jù)高效存儲與組織研究
    av不卡在线播放| 91九色精品人成在线观看| 岛国毛片在线播放| 亚洲专区中文字幕在线| 成人精品一区二区免费| 久99久视频精品免费| 1024香蕉在线观看| 色老头精品视频在线观看| 国产麻豆69| 夜夜爽天天搞| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产xxxxx性猛交| 色综合婷婷激情| 美女 人体艺术 gogo| 极品教师在线免费播放| 国产不卡一卡二| 妹子高潮喷水视频| 亚洲av成人一区二区三| 成年女人毛片免费观看观看9 | 久久国产精品男人的天堂亚洲| av免费在线观看网站| 欧美丝袜亚洲另类 | 精品一区二区三区av网在线观看| 电影成人av| 婷婷精品国产亚洲av在线 | 亚洲精品一二三| 成人特级黄色片久久久久久久| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲国产欧美一区二区综合| www.999成人在线观看| 韩国精品一区二区三区| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 国产男女内射视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 久久精品人人爽人人爽视色| 精品一区二区三卡| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲av成人一区二区三| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产精品久久电影中文字幕 | 久9热在线精品视频| 天堂中文最新版在线下载| 91成人精品电影| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 狂野欧美激情性xxxx| 午夜福利免费观看在线| 又紧又爽又黄一区二区| 国产成人精品久久二区二区免费| av网站在线播放免费| av福利片在线| 夜夜爽天天搞| 久久久久久久午夜电影 | 中文亚洲av片在线观看爽 | 亚洲少妇的诱惑av| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲av成人一区二区三| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 精品国产一区二区久久| 欧美成狂野欧美在线观看| 久久久国产精品麻豆| 欧美黑人精品巨大| 国产精品影院久久| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产精品久久久久成人av| 色尼玛亚洲综合影院| 一级作爱视频免费观看| 大香蕉久久网| 午夜福利一区二区在线看| 午夜影院日韩av| 人人澡人人妻人| av天堂久久9| 99热国产这里只有精品6| 中亚洲国语对白在线视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产99白浆流出| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 久9热在线精品视频| 制服诱惑二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 色精品久久人妻99蜜桃| 香蕉丝袜av| 在线天堂中文资源库| 日韩欧美一区视频在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 在线观看www视频免费| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美国产精品一级二级三级| 人人妻人人澡人人看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产在线一区二区三区精| 又紧又爽又黄一区二区| 不卡av一区二区三区| 韩国av一区二区三区四区| 成年女人毛片免费观看观看9 | av福利片在线| 69av精品久久久久久| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 老熟妇仑乱视频hdxx| 在线观看66精品国产| 精品国产国语对白av| 人人澡人人妻人| 一级毛片高清免费大全| 国产精品电影一区二区三区 | 又黄又爽又免费观看的视频| 久久 成人 亚洲| 久99久视频精品免费| 一区二区三区精品91| 51午夜福利影视在线观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 一级a爱片免费观看的视频| 悠悠久久av| 手机成人av网站| 真人做人爱边吃奶动态| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 老司机午夜十八禁免费视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产亚洲精品久久久久5区| 日韩视频一区二区在线观看| 他把我摸到了高潮在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久久久久国产精品人妻aⅴ院 | 国产主播在线观看一区二区| 欧美av亚洲av综合av国产av| 激情在线观看视频在线高清 | 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久精品国产a三级三级三级| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 午夜日韩欧美国产| 欧美乱码精品一区二区三区| 又黄又粗又硬又大视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 午夜福利影视在线免费观看| 一本大道久久a久久精品| 色综合婷婷激情| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 成年女人毛片免费观看观看9 | 久久久国产成人精品二区 | cao死你这个sao货| 欧美在线一区亚洲| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲熟妇熟女久久| 日本精品一区二区三区蜜桃| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 午夜福利在线免费观看网站| 久久中文看片网| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 妹子高潮喷水视频| 好男人电影高清在线观看| av天堂在线播放| 老熟女久久久| 好男人电影高清在线观看| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 久久久国产成人免费| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 国产成人系列免费观看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 久久久精品区二区三区| 精品福利观看| 欧美精品亚洲一区二区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 美国免费a级毛片| 成年人午夜在线观看视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 老司机在亚洲福利影院| 激情在线观看视频在线高清 | 国产av精品麻豆| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产成人精品在线电影| 免费观看人在逋| а√天堂www在线а√下载 | 久久 成人 亚洲| 国产精品电影一区二区三区 | 精品国产美女av久久久久小说| 黄片小视频在线播放| 久热这里只有精品99| av视频免费观看在线观看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 天堂动漫精品| 啦啦啦 在线观看视频| 日韩欧美免费精品| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| а√天堂www在线а√下载 | 国产aⅴ精品一区二区三区波| 久久影院123| 91大片在线观看| 欧美最黄视频在线播放免费 | 男女下面插进去视频免费观看| 国产男靠女视频免费网站| 亚洲精品国产一区二区精华液| 黑人猛操日本美女一级片| 黄色丝袜av网址大全| √禁漫天堂资源中文www| 女性被躁到高潮视频| 十八禁高潮呻吟视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 成年人黄色毛片网站| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 精品国产乱子伦一区二区三区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 18禁观看日本| 两个人免费观看高清视频| 国产精品九九99| 国产av精品麻豆| 天天操日日干夜夜撸| 一个人免费在线观看的高清视频| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 男人的好看免费观看在线视频 | 女同久久另类99精品国产91| 成年人午夜在线观看视频| 国产精品1区2区在线观看. | 午夜影院日韩av| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产野战对白在线观看| 国产成人系列免费观看| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 男女免费视频国产| 午夜福利乱码中文字幕| 亚洲欧美激情综合另类| 这个男人来自地球电影免费观看| 日本wwww免费看| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 精品卡一卡二卡四卡免费| 丰满饥渴人妻一区二区三| 午夜福利乱码中文字幕| 国产有黄有色有爽视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| svipshipincom国产片| netflix在线观看网站| 亚洲精品国产区一区二| 搡老岳熟女国产| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产成人免费观看mmmm| 看片在线看免费视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产精品国产av在线观看| 老鸭窝网址在线观看| 久久久国产一区二区| av不卡在线播放| tube8黄色片| 国产精品一区二区在线观看99| 男人操女人黄网站| 亚洲在线自拍视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 在线永久观看黄色视频| 久久精品国产综合久久久| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产av又大| 国产人伦9x9x在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 久久国产乱子伦精品免费另类| 美女高潮到喷水免费观看| 久久精品亚洲av国产电影网| 国产男女内射视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 欧美乱色亚洲激情| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲熟女毛片儿| 99re在线观看精品视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久草成人影院| 免费观看精品视频网站| 久热爱精品视频在线9| 国产一卡二卡三卡精品| 久久精品成人免费网站| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产一区二区三区视频了| 亚洲成人国产一区在线观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 男人的好看免费观看在线视频 | 精品久久久久久电影网| 免费在线观看黄色视频的| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲色图综合在线观看| 美国免费a级毛片| 色播在线永久视频| 99国产精品一区二区三区| 色在线成人网| 国产一卡二卡三卡精品| 夜夜爽天天搞| 国产熟女午夜一区二区三区| 精品欧美一区二区三区在线| 久久久国产一区二区| 亚洲中文av在线| 美女视频免费永久观看网站| 又紧又爽又黄一区二区| 在线观看免费视频日本深夜| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 手机成人av网站| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲成人免费电影在线观看| 村上凉子中文字幕在线| 在线视频色国产色| 免费黄频网站在线观看国产| 男人舔女人的私密视频| 啦啦啦免费观看视频1| 久久久国产欧美日韩av| 国产一区有黄有色的免费视频| 日韩欧美三级三区| 香蕉丝袜av| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| av超薄肉色丝袜交足视频| 免费看十八禁软件| 香蕉国产在线看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 视频区图区小说| 性色av乱码一区二区三区2| 狠狠狠狠99中文字幕| 在线观看日韩欧美| 亚洲avbb在线观看| 午夜日韩欧美国产| 精品高清国产在线一区| 亚洲五月色婷婷综合| 中文字幕制服av| 久久久国产欧美日韩av| svipshipincom国产片| 视频在线观看一区二区三区| 一边摸一边抽搐一进一小说 | a在线观看视频网站| 女人被狂操c到高潮| 国产精品久久电影中文字幕 | 欧美色视频一区免费| 国产精品 欧美亚洲| 国产成人av激情在线播放| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 怎么达到女性高潮| 大码成人一级视频| 两人在一起打扑克的视频| av网站在线播放免费| 高清欧美精品videossex| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲精品粉嫩美女一区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 最近最新中文字幕大全电影3 | 久久ye,这里只有精品| 一级a爱视频在线免费观看| 欧美黑人精品巨大| a级毛片在线看网站| 校园春色视频在线观看| 国产乱人伦免费视频| 国产真人三级小视频在线观看| 亚洲av日韩在线播放| 老司机午夜福利在线观看视频| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 精品人妻1区二区| 国产成人精品在线电影| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 热99国产精品久久久久久7| 国产精品亚洲一级av第二区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产1区2区3区精品| 999久久久国产精品视频| 久久亚洲精品不卡| 啪啪无遮挡十八禁网站| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 香蕉久久夜色| 国产高清视频在线播放一区| 国产精品九九99| 亚洲一区二区三区欧美精品| 大香蕉久久成人网| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 性少妇av在线| 咕卡用的链子| 日韩欧美国产一区二区入口| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 久久99一区二区三区| 免费在线观看亚洲国产| 777米奇影视久久| xxx96com| 亚洲精品成人av观看孕妇| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 成人手机av| 最近最新中文字幕大全电影3 | 99精品欧美一区二区三区四区| 久久中文字幕一级| 大型av网站在线播放| 精品熟女少妇八av免费久了| 色综合婷婷激情| 成人影院久久| 757午夜福利合集在线观看| 天堂√8在线中文| 黄色片一级片一级黄色片| 一边摸一边做爽爽视频免费| 日本精品一区二区三区蜜桃| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 99香蕉大伊视频| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 国产1区2区3区精品| 午夜日韩欧美国产| 在线观看免费视频网站a站| 成人黄色视频免费在线看| 国产成人av激情在线播放| 午夜精品国产一区二区电影| 午夜福利,免费看| 制服诱惑二区| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲精品在线观看二区| 91精品三级在线观看| 亚洲精品自拍成人| 精品久久蜜臀av无| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 免费少妇av软件| 久久久久久久精品吃奶| 国产亚洲欧美98| 精品久久久久久电影网| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲av成人av| 国产亚洲欧美精品永久| 国产精品亚洲一级av第二区| 女性生殖器流出的白浆| 女人被狂操c到高潮| 美女国产高潮福利片在线看| 乱人伦中国视频| av超薄肉色丝袜交足视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 桃红色精品国产亚洲av| 日韩免费高清中文字幕av| 99在线人妻在线中文字幕 | 啦啦啦免费观看视频1| 国产精华一区二区三区| 窝窝影院91人妻| 国产在线一区二区三区精| 亚洲av成人av| 岛国毛片在线播放| 很黄的视频免费| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产精品二区激情视频| 成人特级黄色片久久久久久久| 日本一区二区免费在线视频| 黄片播放在线免费| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 一级黄色大片毛片| 亚洲专区国产一区二区| 精品人妻在线不人妻| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 国产深夜福利视频在线观看| 在线观看免费视频网站a站| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 午夜久久久在线观看| 国产在线精品亚洲第一网站| 9191精品国产免费久久| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲中文av在线| 桃红色精品国产亚洲av| 亚洲欧美激情综合另类| 国产成人精品久久二区二区免费| 中文亚洲av片在线观看爽 | 国产成人精品久久二区二区91| 国产单亲对白刺激| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲中文av在线| 在线av久久热| 最新美女视频免费是黄的| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产真人三级小视频在线观看| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲一区二区三区欧美精品| 黄片播放在线免费| 在线观看66精品国产| 日韩成人在线观看一区二区三区| cao死你这个sao货| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产片内射在线| 国产在线一区二区三区精| 亚洲av成人av| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 12—13女人毛片做爰片一| 99riav亚洲国产免费| 欧美久久黑人一区二区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲成人国产一区在线观看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 欧美最黄视频在线播放免费 | 超色免费av| 91在线观看av| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 9热在线视频观看99| 国产又色又爽无遮挡免费看| aaaaa片日本免费| 99精品在免费线老司机午夜| av视频免费观看在线观看| 在线看a的网站| 黄色毛片三级朝国网站| 国产野战对白在线观看| 中文欧美无线码| 一级毛片精品| 久久久久久人人人人人| 国产精品 国内视频| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产野战对白在线观看| 国产亚洲精品久久久久5区| 桃红色精品国产亚洲av| 欧美黄色淫秽网站| 精品国内亚洲2022精品成人 | 不卡av一区二区三区| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 国产三级黄色录像| 欧美中文综合在线视频| 一区二区三区激情视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久ye,这里只有精品| 老司机亚洲免费影院| 国产高清激情床上av| 欧美日韩成人在线一区二区| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 国产免费av片在线观看野外av| 女人被狂操c到高潮| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 黄色片一级片一级黄色片| 窝窝影院91人妻| a级片在线免费高清观看视频| 波多野结衣一区麻豆| 一边摸一边抽搐一进一出视频| avwww免费| 免费看十八禁软件| 成年人午夜在线观看视频| 久久中文看片网| 美女扒开内裤让男人捅视频| 欧美日韩黄片免| av超薄肉色丝袜交足视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 欧美不卡视频在线免费观看 | 1024香蕉在线观看| 国产激情久久老熟女| 国产视频一区二区在线看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| svipshipincom国产片| 久久久久久人人人人人| 黄片大片在线免费观看| 99国产精品99久久久久| 亚洲成人国产一区在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲全国av大片| 亚洲精品自拍成人| 大片电影免费在线观看免费| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 757午夜福利合集在线观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 99久久人妻综合| 日韩有码中文字幕| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲精品自拍成人| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 视频区欧美日本亚洲| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产主播在线观看一区二区| 国产色视频综合| 精品少妇久久久久久888优播| 国产精品久久久av美女十八| 国产欧美亚洲国产| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | videosex国产| 中出人妻视频一区二区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 这个男人来自地球电影免费观看| 欧美人与性动交α欧美软件| 黄色女人牲交| 中文字幕色久视频| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲av欧美aⅴ国产| 在线播放国产精品三级| 欧美精品高潮呻吟av久久| 桃红色精品国产亚洲av| 国产精品1区2区在线观看. | 麻豆乱淫一区二区| cao死你这个sao货| 一级片'在线观看视频| 大型黄色视频在线免费观看| 夜夜爽天天搞| 欧美激情久久久久久爽电影 | 精品国产乱码久久久久久男人| 一区二区三区国产精品乱码| 国产日韩欧美亚洲二区| 免费不卡黄色视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产精华一区二区三区| 建设人人有责人人尽责人人享有的| av网站免费在线观看视频| 手机成人av网站| 国产三级黄色录像| 丝袜美足系列| 91精品三级在线观看| 精品国产乱子伦一区二区三区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲一区高清亚洲精品| 咕卡用的链子| 久久久国产精品麻豆|