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    我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與污染排放強(qiáng)度差異分析

    2013-08-11 03:10:16丁建勛
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2013年19期
    關(guān)鍵詞:人均收入收斂性中西部

    ○丁建勛

    (青島理工大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院 山東 青島 266520)

    一、引言

    經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)在縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距時,總是期望經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等各方面都能實現(xiàn)收斂,以達(dá)到地區(qū)間的和諧發(fā)展。那么我國地區(qū)間人均收入和環(huán)境質(zhì)量是否實現(xiàn)了趨同?地區(qū)間人均收入差異變動趨勢與其污染排放強(qiáng)度差異變動趨勢的關(guān)系是什么?對這些問題的研究,將有助于我們制定更有效的政策促進(jìn)地區(qū)間的平衡發(fā)展。

    國內(nèi)外學(xué)者對我國地區(qū)間人均收入收斂問題和環(huán)境問題做了大量的研究,主要觀點有:第一,對地區(qū)間人均收入是趨同還是趨異,學(xué)者們沒有達(dá)成共識。有的學(xué)者認(rèn)為存在U型收斂(張兆杰,2000);有的學(xué)者認(rèn)為不存在絕對趨同,但是否存在條件趨同和俱樂部趨同并沒有形成一致意見(沈坤榮和馬俊,2002);有的學(xué)者認(rèn)為存在條件收斂(彭國華,2005);有的學(xué)者認(rèn)為存在俱樂部收斂(徐現(xiàn)祥和舒元,2005)。第二,關(guān)于環(huán)境問題的研究,主要集中于檢驗Grossman和Krueger(1991)提出的“環(huán)境庫茲涅茨倒U曲線”在我國的存在性以及探討其形成原因(Panayotou,2000;宋馬林等,2011)。近年來,基于收入趨同延伸出的污染趨同在國外文獻(xiàn)中也越來越被重視,但在國內(nèi),關(guān)于環(huán)境污染收斂的研究尚處于初始階段,除胡玉敏和杜綱(2009)外,其他文獻(xiàn)則較少涉及該問題。

    在上述研究中,雖然學(xué)者們對相關(guān)問題進(jìn)行了卓有成效的探討,但是很少將我國地區(qū)間人均收入差異變動趨勢與其污染排放強(qiáng)度差異變動趨勢的關(guān)系聯(lián)系起來,而本文的研究試圖彌補(bǔ)這一不足。

    二、計量模型

    1、人均收入收斂模型

    為了檢驗地區(qū)間是否存在人均收入收斂,我們經(jīng)常采用檢驗β收斂假說的方法。β收斂是指經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)具有更高的人均經(jīng)濟(jì)增長率。為了更好地考察我國東中西部地區(qū)人均收入的逐年變動情況,并且與即將考察的污染排放強(qiáng)度逐年變化對應(yīng)起來,我們運用如下模型:

    其中,ln(yi,t/yi,t-1)為省份 i從 t-1到 t期人均收入的增長率,ln(yi,t-1)為省份 i在 t-1期人均收入的自然對數(shù)值。

    若β小于(大于)0,表明絕對β收斂存在(不存在),人均收入增長率與上一期的人均收入負(fù)(正)相關(guān)。在本研究中,意味著落后的中西部地區(qū)比發(fā)達(dá)的東部地區(qū)具有更高(低)的人均收入增長率,人均收入最終與東部地區(qū)實現(xiàn)趨同(趨異)。

    2、污染排放強(qiáng)度收斂模型

    我們定義污染排放強(qiáng)度 xi,t=ei,t/yi,t,其中,xi,t為省份 i在時期t的污染排放強(qiáng)度,ei,t為省份i在時期t的人均污染排放量,yi,t為省份i在時期t的人均收入。顯然,通過污染排放強(qiáng)度表達(dá)式可以看到,污染排放強(qiáng)度是人均收入的函數(shù)。

    為了研究地區(qū)間人均收入差異變動趨勢與其污染排放強(qiáng)度差異變動趨勢的關(guān)系,我們仿效A.Markandya,S.Pedroso和D.Streimikiene(2004)以及齊紹洲和羅威(2007)的方法,假定中西部地區(qū)與東部地區(qū)污染排放強(qiáng)度差異是中西地區(qū)與東部地區(qū)人均收入差異的函數(shù)。我們定義:

    考慮到許多因素的影響,按照A.Markandya,S.Pedroso和D.Streimikiene(2004)的做法,加入一個一期的滯后變量,于是有:

    將(3)式兩邊取自然對數(shù)得到:

    其中,△yt=yu,t/yi,t。將(5)式代入(4)式,然后整理得到:

    其中,B=μlnA,C=μ,D=μη,vi,t為殘差項。至此,我們可以用方程(1)來檢驗地區(qū)間人均收入的收斂性,用方程(6)來檢驗地區(qū)間污染排放強(qiáng)度的收斂性。要判斷我國地區(qū)間人均收入差異變動趨勢與污染排放強(qiáng)度差異變動趨勢的關(guān)系,最為重要的是求出η,η=D/μ=D/C。結(jié)合人均收入收斂研究和污染排放強(qiáng)度收斂研究,我們大致可以分如下情況進(jìn)行分析。

    第一種情況,如果方程(1)中的β<0,即存在絕對β收斂,而通過方程(6)計算得到的 η 大于 0(小于 0),通過(2)式可以得到如下判斷:如果中西部的省份i在時期t的人均收入yi,t與東部所有省份人均收入均值yu,t的差距縮小1個百分點,那么該省的污染排放強(qiáng)度與東部所有省份污染排放強(qiáng)度均值xu,t的差距將降低(提高)η個百分點,即中西部地區(qū)在縮小與東部地區(qū)的人均收入差距過程中,污染排放強(qiáng)度差距也是不斷縮?。〝U(kuò)大)的。

    第二種情況,如果方程(1)的β>0,即不存在絕對β收斂。這時,如果通過方程(6)計算得到的 η 大于0(小于0),通過(2)式=A(yu,tyi,t)η可以得到如下判斷:如果中西部的省份i在時期t的人均收入yi,t與東部所有省份人均收入均值yu,t的差距擴(kuò)大1個百分點,那么該省污染排放強(qiáng)度x*i,t與東部所有省份污染排放強(qiáng)度均值xu,t的差距將提高(降低)η個百分點,即在中西部地區(qū)與東部地區(qū)的人均收入差距擴(kuò)大的過程中,污染排放強(qiáng)度差距也是不斷擴(kuò)大(縮小)的。

    為了驗證我國地區(qū)間人均收入和污染排放是否存在收斂或趨同,我們通過《中國統(tǒng)計年鑒》收集我國29個省、直轄市和自治區(qū)(西藏和重慶除外)1995—2010年的面板數(shù)據(jù)并進(jìn)行了相應(yīng)的處理:根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》收集到的29個省份1995—2010年的名義GDP,計算得到實際人均GDP(以1990年為基期),用以衡量各省實際人均收入。我們選取了三種污染物進(jìn)行研究,這三種污染物是:工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水以及工業(yè)固體廢物。我們用各省份1995—2010年每年人均工業(yè)廢氣排放量、人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量分別除以各省每年實際人均GDP(以1990年為基期)來衡量污染排放強(qiáng)度,分別得到了464個有效數(shù)據(jù)。

    三、實證研究

    為了檢驗地區(qū)間人均收入差異變動趨勢與其污染排放強(qiáng)度差異變動趨勢的關(guān)系,我們應(yīng)該首先決定運用什么模型更有效。根據(jù)研究目的,我們將選擇固定效應(yīng)模型。其理由是:第一,對于大量個體的隨機(jī)抽樣來說,樣本可以看作是總體關(guān)系的判斷,因此應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型,但在本文的研究中,只有我國29個省、直轄市和自治區(qū)(西藏和重慶除外),個體較少,因此將個體效應(yīng)看作為固體效應(yīng)更為適合。第二,Hausman檢驗結(jié)果表明,應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型而不是隨機(jī)效應(yīng)模型。

    我們利用Eviews6.0,采用固定效應(yīng)模型,對方程(1)和(6)進(jìn)行回歸。首先,我們對方程(1)進(jìn)行回歸來檢驗我國地區(qū)間人均收入的收斂情況,其結(jié)果如表1所示。

    表1 人均收入收斂模型的估計結(jié)果

    回歸結(jié)果顯示,ln(yi,t-1)的系數(shù) β 大于 0,并且系數(shù)的 t統(tǒng)計量在1%的顯著性水平下顯著,這表明人均收入增長率與初始人均收入正相關(guān),我國地區(qū)間人均收入并不存在絕對β收斂。

    顯然,當(dāng)β大于0時,我們對污染排放強(qiáng)度收斂性的判斷應(yīng)參照上述理論分析中的第二種情況,下面關(guān)鍵是求η。我們對方程(6)進(jìn)行回歸,其中,用g表示廢氣排放強(qiáng)度、w表示廢水排放強(qiáng)度,s表示固體廢物產(chǎn)生強(qiáng)度。與人均收入收斂性分析一樣,對廢氣排放強(qiáng)度、廢水排放強(qiáng)度以及固體廢物產(chǎn)生強(qiáng)度的收斂性分析,我們也認(rèn)為固定效應(yīng)模型最有效,表2給出了回歸結(jié)果。

    表2 污染排放強(qiáng)度收斂模型回歸結(jié)果

    通過表3中污染排放強(qiáng)度收斂模型的回歸結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn):第一,關(guān)于廢水排放強(qiáng)度的收斂性。估計結(jié)果顯示,ln(wu,t/wi,t-1)系數(shù)為正且統(tǒng)計上顯著,ln(△yt)的系數(shù)為負(fù)但并不顯著。因此,嚴(yán)格地講,我們不能通過回歸結(jié)果判斷隨著中西部地區(qū)與東部地區(qū)人均收入差距的擴(kuò)大,其廢水排放強(qiáng)度差異是擴(kuò)大了還是縮小了。

    第二,關(guān)于廢氣排放強(qiáng)度和固體廢物產(chǎn)生強(qiáng)度的收斂性。估計結(jié)果顯示,ln(gu,t/gi,t-1)、和 ln(su,t/si,t-1)的系數(shù)符號都為正,并且系數(shù)的t統(tǒng)計量在1%或5%的顯著性水平下顯著。我們根據(jù)估計結(jié)果計算η廢氣=D/C=0.0482/0.3833=0.1257和η固體廢物=D/C=0.0361/0.2974=0.1214都大于0,這表明,中西部地區(qū)與東部地區(qū)的人均收入差異每擴(kuò)大1%,導(dǎo)致中西部地區(qū)廢氣排放強(qiáng)度和固體廢物產(chǎn)生強(qiáng)度比東部地區(qū)提高0.1257%和0.1214%。這意味著,中西部地區(qū)與東部地區(qū)人均收入差距擴(kuò)大的過程中,其廢氣排放強(qiáng)度和固體廢物產(chǎn)生強(qiáng)度的差異也在不斷擴(kuò)大,但擴(kuò)大速度要慢于人均收入差異的發(fā)散速度。

    綜上所述,即使我們不能完全確定地區(qū)間廢水排放強(qiáng)度的收斂性,然而地區(qū)間廢氣排放強(qiáng)度和固體廢物產(chǎn)生強(qiáng)度趨于發(fā)散卻是的確存在的。這在一定程度上表明,中西部地區(qū)不僅沒有實現(xiàn)與東部地區(qū)的人均收入收斂,其環(huán)境質(zhì)量差異也沒有顯示出非常明顯的縮小趨勢。也就意味著,相對東部地區(qū),中西部地區(qū)走了一條更“高污染、低效率”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。

    四、結(jié)論

    上述結(jié)果表明,我國地區(qū)間人均收入差異不存在收斂,污染排放強(qiáng)度差異也基本上呈現(xiàn)發(fā)散的趨勢。因此,中西部地區(qū)要縮小與東部地區(qū)的人均收入差異和環(huán)境質(zhì)量的差異,關(guān)鍵是要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式。

    第一,我國地區(qū)間人均收入差異不斷擴(kuò)大的趨勢表明,縮小地區(qū)收入差距已迫在眉睫,國家應(yīng)采取更為積極的政策措施,發(fā)展中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì),促進(jìn)東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    第二,我國地區(qū)間污染排放強(qiáng)度發(fā)散的趨勢表明,中西部地區(qū)比東部地區(qū)更加依靠粗放式經(jīng)濟(jì)增長方式。因此,中西部地區(qū)欲實現(xiàn)與東部地區(qū)的人均收入和環(huán)境質(zhì)量的雙收斂,必須依靠科技進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,改變以犧牲環(huán)境質(zhì)量但卻沒有帶來經(jīng)濟(jì)收斂的粗放式增長模式。

    [1]劉夏明、魏英琪、李國平:收斂還是發(fā)散?——中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)幷摰奈墨I(xiàn)綜述[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(7).

    [2]胡玉敏、杜綱:中國各省區(qū)環(huán)境污染趨同研究——基于4種污染物的空間計量分析[J].科學(xué)對社會的影響,2009,(2).

    [3]齊紹洲、羅威:中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與能源消費強(qiáng)度差異分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007,(7).

    [4]A.Markandya,S.Pedroso,D.Streimikiene.Energy Efficiency in Transition Economics:Is There Convergence Towards the EU Average? [Z].FEEM Workingpaper,2004,No.1.

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