電信運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略探討

黃勇軍 ，馮 明 ，丁圣勇 ，樊勇兵

（1.中國電信股份有限公司廣東研究院 廣州510630；2.中國電信集團(tuán)公司 北京 100032）

1 引言

近年來，以海量數(shù)據(jù)處理為目標(biāo)的大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為新的研究熱點。盡管沒有嚴(yán)格的定義，但大數(shù)據(jù)的4V（volume——容 量 ，value——價 值 ，velocity——快 速 ，variety——多樣）特點以及主流的處理技術(shù)已經(jīng)基本得到認(rèn)可，使用傳統(tǒng)技術(shù)在短時間內(nèi)無法處理的任務(wù)或問題目前都可歸為大數(shù)據(jù)問題，相應(yīng)的處理技術(shù)被稱為大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)起源于互聯(lián)網(wǎng)公司，最初主要用于解決海量非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的存儲、分析以及檢索等問題，在設(shè)計理念上采用經(jīng)濟(jì)的服務(wù)器構(gòu)建超大規(guī)模的集群，以獲得海量的數(shù)據(jù)存儲和處理能力。與傳統(tǒng)集群技術(shù)不同的是，在大數(shù)據(jù)解決方案下，盡管單臺節(jié)點服務(wù)器的性能與可靠性不足以與高性能服務(wù)器媲美，但可以通過超大規(guī)模（上萬臺）集群以及冗余設(shè)計獲得顯著的成本和擴(kuò)展優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)的擴(kuò)展性、先進(jìn)性已被Google、微軟、Yahoo、Facebook等頂級互聯(lián)網(wǎng)公司所驗證。

與此同時，隨著電信運營商的全業(yè)務(wù)化運營以及3G推動下移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的爆炸式增長，電信行業(yè)的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)速度、數(shù)據(jù)價值在大數(shù)據(jù)的4個維度上得到顯著體現(xiàn)。對于電信運營商來說，在不需要大量增加網(wǎng)絡(luò)投資和運營成本的條件下，大數(shù)據(jù)體系極有可能成為未來企業(yè)新的價值增長點。但由于電信運營商在大數(shù)據(jù)的人才方面無明顯優(yōu)勢，且內(nèi)部系統(tǒng)復(fù)雜，大數(shù)據(jù)技術(shù)尚未在電信運營商中得到廣泛應(yīng)用并發(fā)揮價值，如何在電信行業(yè)中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)并抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)遇為客戶提供更深入的服務(wù)，是當(dāng)前一個急迫的問題，本文就電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略展開探討。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心任務(wù)可分為兩種：一種是基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)存取，功能上類似于傳統(tǒng)文件系統(tǒng)操作或數(shù)據(jù)庫操作，但規(guī)模遠(yuǎn)超傳統(tǒng)任務(wù)；另一種是數(shù)據(jù)挖掘分析，目的是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。前者是較為簡單的任務(wù)，是比較共性的需求，對應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要為分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫；后者則需要通過在大數(shù)據(jù)計算平臺上實現(xiàn)特定的算法才能完成相關(guān)任務(wù)，涉及的主要技術(shù)包括大數(shù)據(jù)計算平臺和基于大數(shù)據(jù)計算平臺的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

（1）分布式文件系統(tǒng)技術(shù)

大數(shù)據(jù)時代的分布式文件系統(tǒng)利用大量普通服務(wù)器的存儲能力，提供超大規(guī)模的文件存儲能力，目前典型的技術(shù)是使用集中服務(wù)器維護(hù)數(shù)據(jù)分配信息。客戶端對分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行存取操作時，首先通過集中服務(wù)器獲得數(shù)據(jù)存取的節(jié)點以及相應(yīng)分塊位置，從而完成定位操作，一旦定位，數(shù)據(jù)存取就歸結(jié)為普通的流讀寫。此外，為了提高可靠性，數(shù)據(jù)在寫入時進(jìn)行冗余復(fù)制，從而保證系統(tǒng)具有高度的可靠性。目前主流的分布式文件系統(tǒng)如Hadoop File System，多為基于Google開放的GFS技術(shù)實現(xiàn)。

（2）分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)用來實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存取，這里的數(shù)據(jù)以記錄形式存在，一般具有固定的屬性，有別于流式的文件數(shù)據(jù)。分布式數(shù)據(jù)庫的核心技術(shù)反映在CAP（consistency，availability，partition tolerance）定理中。CAP 定理理論上證明了任何數(shù)據(jù)庫都無法同時滿足一致性、可用性、分區(qū)容忍性的要求。目前的分布式數(shù)據(jù)庫放棄了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一些特性，如事務(wù)操作，實現(xiàn)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)讀寫能力，將分布式數(shù)據(jù)庫的核心定位為的快速存取問題。目前主流的分布式數(shù)據(jù)庫平臺有Hbase、MongoDB等。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫強調(diào)嚴(yán)格的關(guān)系模型以及事務(wù)操作，對可用性、一致性要求很高，而分區(qū)容忍性較差，具體表現(xiàn)為實時性高、事務(wù)性強，但對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理支持能力相對較弱，在容量的擴(kuò)展性上也不如分布式數(shù)據(jù)庫。

（3）分布式計算平臺技術(shù)

分布式計算平臺是為應(yīng)用程序提供并行化的計算平臺，能夠?qū)⒂嬎闳蝿?wù)自動地加載在多臺機(jī)器上并執(zhí)行，將相應(yīng)結(jié)果進(jìn)行匯總。分布式計算平臺不能支持為單機(jī)編寫的普通程序，只能支持遵循其編程模式和規(guī)范的程序，即使用分布式計算平臺的開發(fā)者必須根據(jù)分布式計算平臺的特性自行設(shè)計任務(wù)分解方法，這也是使用分布式計算平臺的主要困難所在。目前有兩種典型的分布式計算平臺，介紹如下。

· 實時流計算平臺，支持實時流數(shù)據(jù)處理，開發(fā)者可定義每條數(shù)據(jù)的處理環(huán)節(jié)以及相應(yīng)的處理方法，平臺每接收到一條新數(shù)據(jù)就會自動調(diào)用不同的處理環(huán)節(jié)，以保證每條數(shù)據(jù)都被完整處理。這種平臺通過將處理環(huán)節(jié)自動部署在不同的節(jié)點上，實現(xiàn)并行化的處理能力。典型的平臺有Storm。

· 批量式計算平臺，與實時流計算平臺不同，其任務(wù)輸入是已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)集合，執(zhí)行任務(wù)時將這些數(shù)據(jù)集合分成若干塊，每塊啟動一個任務(wù)進(jìn)行處理并自動匯總結(jié)果。典型的平臺有Hadoop MapReduce。

（4）分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)挖掘基于分布式計算平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法，從而支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘分析。將各種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類算法、分類算法）根據(jù)底層計算平臺的要求進(jìn)行并行化實現(xiàn)，必要時進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮喕赃m應(yīng)底層平臺的要求。典型的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法有迭代式K-means、基于Gibbs采樣的LDA以及SVM等。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，以上技術(shù)已被互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司廣泛使用，并且形成了一系列開源平臺，如Hadoop、Storm、Hbase、MongoDB等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本和擴(kuò)展性優(yōu)勢已毋庸置疑，但由于大數(shù)據(jù)平臺和產(chǎn)品最初多定位為滿足互聯(lián)網(wǎng)公司的自身需求，從可運營、可管理的角度看，尚不能完全滿足運營級的產(chǎn)品要求，現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺往往需要深度的優(yōu)化才能穩(wěn)定可靠地運行。相比一些頂級互聯(lián)網(wǎng)公司，電信運營商在這方面起步較晚，特別是在大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)方面，還沒有形成足夠的積累。但另一方面，電信運營商在基礎(chǔ)設(shè)施（如數(shù)據(jù)中心建設(shè)、用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析、市場經(jīng)營分析等）方面有較強的技術(shù)積累，這些積累為運營商快速應(yīng)用大數(shù)據(jù)奠定了良好基礎(chǔ)，包括提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)以及開展各種前向、后向合作運營大數(shù)據(jù)的機(jī)會。

3 電信運營商的大數(shù)據(jù)適用性

電信運營商的系統(tǒng)本質(zhì)是為用戶與用戶、設(shè)備與設(shè)備、用戶與設(shè)備之間提供通信信道，每天承載著海量信息，是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的源頭。電信運營商大體上掌握3類數(shù)據(jù)：第1類是支撐網(wǎng)絡(luò)運營的設(shè)備狀態(tài)及資源利用率數(shù)據(jù)，這類網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)據(jù)與用戶無關(guān)，是純粹的信道層面的數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化擴(kuò)容極其重要；第2類是與用戶緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)，具體又包括兩部分，一是相對靜態(tài)的體現(xiàn)用戶身份的賬號數(shù)據(jù)，伴隨著用戶業(yè)務(wù)的開通產(chǎn)生，另一種是實時的用戶行為數(shù)據(jù)、用戶通話的信令數(shù)據(jù)、用戶網(wǎng)絡(luò)訪問日志等，是內(nèi)容層面的數(shù)據(jù)，對經(jīng)營分析極為重要；第3類是增值服務(wù)類數(shù)據(jù)，如流媒體內(nèi)容數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等。圖1展示了前兩類數(shù)據(jù)的來源、挖掘分析的服務(wù)對象及應(yīng)用價值。

第1類數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化為主，處理邏輯相對簡單，局限于某個區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)量也相對較小。但在全網(wǎng)范圍看，由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點多，設(shè)備數(shù)量大，傳統(tǒng)技術(shù)已很難實現(xiàn)長時段、全網(wǎng)級的統(tǒng)計分析。由于這類數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化屬性較強，統(tǒng)計方法相對簡單，使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠基本滿足數(shù)據(jù)存儲和基礎(chǔ)分析的需求。

第2類數(shù)據(jù)具有典型的大數(shù)據(jù)4V特點，即規(guī)模大、變化速度快、價值高、類型復(fù)雜。在規(guī)模方面，國內(nèi)主流運營商的用戶數(shù)達(dá)到數(shù)億規(guī)模，用戶每天的網(wǎng)絡(luò)行為日志無疑構(gòu)成海量數(shù)據(jù)，并不亞于頂級互聯(lián)網(wǎng)公司。在速度方面，時刻都在變化，以記錄海量用戶的實時行為。在類型方面，具有典型的多樣性，首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源方面，數(shù)據(jù)可能來自寬帶網(wǎng)絡(luò)，也可能來自無線網(wǎng)絡(luò)或3G網(wǎng)絡(luò)；其次體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)方面，既包含結(jié)構(gòu)化的用戶賬號數(shù)據(jù)，也包含半結(jié)構(gòu)化的用戶訪問日志。在價值方面，蘊含著用戶興趣、位置、身份信息，無論是對電信企業(yè)自身還是對外部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都具有無窮的價值。但由于這類數(shù)據(jù)涉及電信運營商的核心業(yè)務(wù)，很多數(shù)據(jù)處理任務(wù)對事務(wù)性、實時性、可靠性都有極高的要求，目前的大數(shù)據(jù)解決方案尚不能完全滿足這些要求。因此對于這類數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)初期適合定位于補充性的分析處理，如提供用戶話單查詢、基于用戶網(wǎng)絡(luò)訪問日志的用戶興趣畫像等。

第3類數(shù)據(jù)具有明顯的非結(jié)構(gòu)化特性，特別適合利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理。如流媒體和視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，可以使用分布式文件系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的存儲系統(tǒng)（如SAN），可以使用實時流計算平臺進(jìn)行編解碼處理；再如互聯(lián)網(wǎng)增值應(yīng)用中的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取、分析、索引，完全可以借鑒互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

4 電信運營商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘的廣度、深度方面都帶來了新的機(jī)遇，電信運營商應(yīng)當(dāng)把握大數(shù)據(jù)時代的契機(jī)，加強數(shù)據(jù)挖掘與分析工作，將特有的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)與核心競爭力。但與此同時，電信運營商應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品具有互聯(lián)網(wǎng)化的特點，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)沒有成熟的可直接運營的產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈也遠(yuǎn)不如傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備完善，這意味著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是個長期漸進(jìn)的過程，也是需要自主研發(fā)、運營、優(yōu)化的過程。依據(jù)目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀，從“人才培養(yǎng)、技術(shù)研發(fā)、平臺建設(shè)、應(yīng)用切入、業(yè)務(wù)運營”的角度，分析探討電信行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的策略。

圖1 電信核心數(shù)據(jù)來源示意

（1）人才培養(yǎng)

無論在哪個行業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)都需要同時熟悉行業(yè)知識以及大數(shù)據(jù)分析或者大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合人才。從業(yè)界觀點來看，大數(shù)據(jù)改變的是從“樣本分析”到“全量分析”的模式，分析方法是一個巨大的挑戰(zhàn)，而企業(yè)需要的數(shù)據(jù)人才也大致包括產(chǎn)品和市場分析、安全和風(fēng)險分析以及商業(yè)智能3大類。電信運營商的數(shù)據(jù)人才，一方面應(yīng)是數(shù)據(jù)分析和研發(fā)人才，能夠建立適應(yīng)電信運營商的數(shù)據(jù)架構(gòu)，提供有效的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘分析模式的能力；另一方面應(yīng)熟悉電信自身的業(yè)務(wù)，即電信行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。綜合考慮大數(shù)據(jù)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的不完善現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對未來企業(yè)發(fā)展的重要作用，電信運營商應(yīng)當(dāng)加強大數(shù)據(jù)人才的儲備，引入高層次大數(shù)據(jù)人才，并通過內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用快速培養(yǎng)人才。

（2）技術(shù)研發(fā)

大數(shù)據(jù)研發(fā)包括平臺型研發(fā)和基于平臺的應(yīng)用型研發(fā)。從現(xiàn)狀出發(fā)，電信運營商應(yīng)該基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用并重，但首先以應(yīng)用型研發(fā)為主，即能夠首先用好大數(shù)據(jù)，與此同時適度進(jìn)行平臺型研發(fā)，以支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在積累到一定經(jīng)驗后，加大平臺型研發(fā)的投入，以逐步從對內(nèi)服務(wù)轉(zhuǎn)向?qū)ν膺\營。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛，但完整部署需要較長的時間，應(yīng)用切入的方式有利于兼顧近期運營和長遠(yuǎn)規(guī)劃，而大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施也是一個逐步完善的過程，建議以自有研發(fā)力量為主建立核心研發(fā)團(tuán)隊，打造未來成為企業(yè)價值核心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

（3）平臺建設(shè)

電信企業(yè)的各套系統(tǒng)基本上都需要大數(shù)據(jù)支持。每套系統(tǒng)獨立建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺不僅浪費，且不具備相應(yīng)人才。大數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)設(shè)施層面盡量實現(xiàn)共享，以發(fā)揮大數(shù)據(jù)規(guī)模集群的優(yōu)勢。結(jié)合電信運營商的系統(tǒng)及管理現(xiàn)狀，可建設(shè)省級大數(shù)據(jù)中心及全國級大數(shù)據(jù)中心，省級大數(shù)據(jù)中心定位于滿足省內(nèi)各種應(yīng)用和系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)能力的需求，全國級大數(shù)據(jù)中心定位于滿足全國性系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)能力的需求。

（4）應(yīng)用切入

任何一個新技術(shù)都很難一次性替換原有系統(tǒng)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的初期切入策略可定位為補充式切入，即重點實現(xiàn)傳統(tǒng)技術(shù)難以實現(xiàn)的問題，如全網(wǎng)流量分析、用戶行為畫像、用戶話單查詢、“號百”餐飲搜索等。

（5）業(yè)務(wù)運營

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，考慮到行業(yè)對大數(shù)據(jù)需求的普及以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對基礎(chǔ)設(shè)施平臺的規(guī)模和彈性要求，運營商可結(jié)合云數(shù)據(jù)中心提供云化的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，為大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商或用戶提供高質(zhì)量的、專業(yè)的彈性基礎(chǔ)設(shè)施平臺，并在平臺上部署基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)平臺軟件和分析系統(tǒng)，同時嵌入特有的電信能力，發(fā)揮運營商的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)挖掘分析層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)初期以優(yōu)先服務(wù)內(nèi)部系統(tǒng)為主，從解決內(nèi)部系統(tǒng)的實際需求出發(fā)，積累大數(shù)據(jù)的開發(fā)、運營經(jīng)驗，在充分掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上逐步對外提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，積極尋求與行業(yè)或者企業(yè)開展大數(shù)據(jù)運營的合作。同時要注意的是，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)的運營應(yīng)該充分發(fā)揮運營商已有的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫（EDW）系統(tǒng)體系，用好電信運營商傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)體系，結(jié)合新的海量用戶行為數(shù)據(jù)，創(chuàng)造更大的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。

在具體技術(shù)架構(gòu)方面，電信運營商大數(shù)據(jù)平臺可以依托開源項目，采用分層、模塊化思想對主要平臺元素進(jìn)行設(shè)計，各層相對獨立，通過標(biāo)準(zhǔn)接口向外部應(yīng)用系統(tǒng)開放。參考技術(shù)架構(gòu)如圖2所示。

其中，最底層為硬件平臺層，將PC服務(wù)器集群、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施資源組合在一起，形成大規(guī)模的計算機(jī)集群，供上層應(yīng)用系統(tǒng)使用。

第2層是分布式平臺層，在物理平臺的基礎(chǔ)上部署分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、緩存服務(wù)、任務(wù)分解、資源調(diào)度等一系列分布式軟件，把多臺獨立的PC服務(wù)器組合成具有超大規(guī)模計算和存儲能力的系統(tǒng)。分布式平臺屏蔽了分布式系統(tǒng)任務(wù)分解、資源調(diào)配等復(fù)雜的底層工作，簡化了上層分布式應(yīng)用的開發(fā)流程。

第3層是基礎(chǔ)能力層，將基于數(shù)據(jù)分析的一系列公共基礎(chǔ)服務(wù)抽象成功能模塊，開放給上層系統(tǒng)和應(yīng)用開發(fā)者。對外提供包括數(shù)據(jù)倉庫查詢分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等在內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析功能。

第4層是服務(wù)能力層，在基礎(chǔ)能力層上形成搜索引擎、位置信息、內(nèi)容分發(fā)等功能更為完善的服務(wù)。這些服務(wù)獨立于應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯，可作為應(yīng)用程序的能力補充。

圖2 電信大數(shù)據(jù)平臺參考架構(gòu)

第5層是應(yīng)用層，即需要使用大數(shù)據(jù)服務(wù)的一系列電信應(yīng)用系統(tǒng)，如大規(guī)模用戶行為分析、全網(wǎng)流量分析等，通過調(diào)用平臺的大數(shù)據(jù)服務(wù)接口快速實現(xiàn)大數(shù)據(jù)能力。

此外，為滿足大數(shù)據(jù)平臺的可運營、可管理要求，平臺需實現(xiàn)運營管理能力，為應(yīng)用系統(tǒng)提供訪問控制、資源分配等一系列管理服務(wù)。

5 結(jié)束語

結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)框架和電信運營商的數(shù)據(jù)特點，對大數(shù)據(jù)適用性進(jìn)行了分析，并在此基礎(chǔ)上給出電信運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展的策略建議，旨在為電信運營商應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供參考。云計算服務(wù)模式的出現(xiàn)，拉近了網(wǎng)絡(luò)運營商、企業(yè)、用戶之間的距離，大數(shù)據(jù)的普及將使得三者之間形成更為緊密的依賴關(guān)系，為電信運營商更好地服務(wù)客戶提供新的機(jī)遇。

1 White Tom.Hadoop:the Definitive Guide.O’Reilly Media,p.3.ISBN978-1-4493-3877-0,2012

2 Nancy Lynch,Seth Gilbert.Brewer’s conjecture and the feasibility of consistent,available,partition-tolerant web services.ACM SIGACT News,2002,33(2):51~59

3 Ghemawat,Sanjay,Howard Gobioff,et al.The Google file system.ACM SIGOPSOperating Systems Review,2003,37(5)