基于智能管道的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)營開放平臺(tái)建設(shè)

葉敏，杜詩研

（中國移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司安徽分公司，合肥 230041）

隨著3G時(shí)代的來臨，全球的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)如火如荼，國內(nèi)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場也是一片繁榮，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)出了巨大的發(fā)展?jié)摿?。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與需求的飛速增長，傳統(tǒng)話音通信業(yè)務(wù)日趨飽和，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的重要性日趨增加，發(fā)展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的需求，也是未來發(fā)展的基礎(chǔ)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，市場競爭加劇，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的競爭不僅來自同質(zhì)企業(yè)，也來自異質(zhì)企業(yè)，布局互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，開展流量經(jīng)營是當(dāng)前工作的重中之重。流量業(yè)務(wù)代替移動(dòng)話音成為新增長引擎，對(duì)于移動(dòng)運(yùn)營商的新增收入拉動(dòng)力起到非常重要的作用。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代話音等傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)IP化，也成為流量的一部分，流量經(jīng)營更加重要。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)運(yùn)營商為了避免淪為啞管道，可通過智能管道的建設(shè)來發(fā)展流量經(jīng)營。以智能管道和開放平臺(tái)為基礎(chǔ)，利用獨(dú)有的管道資源優(yōu)勢，發(fā)展移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)營開放平臺(tái)。因此，移動(dòng)運(yùn)營商建設(shè)基于智能管道的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)營開放平臺(tái)是極其必要和迫切的。

1 建設(shè)目標(biāo)和建設(shè)思路

1.1 建設(shè)目標(biāo)

移動(dòng)運(yùn)營商流量經(jīng)營平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)：流量經(jīng)營是智能管道的目標(biāo)，智能管道是流量經(jīng)營的技術(shù)手段；終端可區(qū)分、網(wǎng)絡(luò)可分析、業(yè)務(wù)可識(shí)別、內(nèi)容可獲取、營銷可策劃。

1.2 建設(shè)思路

流量經(jīng)營平臺(tái)的建設(shè)思路如下。

(1) 以流量為中心，以服務(wù)用戶為宗旨，以網(wǎng)絡(luò)、終端、業(yè)務(wù)、資費(fèi)為基礎(chǔ)，深度挖掘流量經(jīng)營平臺(tái)功能需求。

(2) 從客戶使用行為角度，針對(duì)不同人群設(shè)計(jì)合適的營銷方案，實(shí)現(xiàn)將“終端+資費(fèi)+業(yè)務(wù)”通過合適的渠道一體化呈現(xiàn)給合適的客戶，并通過互聯(lián)網(wǎng)化的營銷方法，逐步培育客戶使用習(xí)慣，促進(jìn)客戶對(duì)流量的使用，最終實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)客戶對(duì)流量業(yè)務(wù)的使用。

(3) 為實(shí)踐以客戶為中心的差異化網(wǎng)絡(luò)資源分配策略提供依據(jù)；通過客戶行為分析不斷挖掘客戶的潛在需求，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，豐富流量經(jīng)營應(yīng)用支撐，提升流量經(jīng)營的精細(xì)化水平。

(4) 根據(jù)流量業(yè)務(wù)運(yùn)營特點(diǎn)，構(gòu)建面向市場導(dǎo)向的流量經(jīng)營策略和管理體系，從網(wǎng)絡(luò)、終端、業(yè)務(wù)、市場營銷4個(gè)方面提出流量經(jīng)營的發(fā)展思路。

2 關(guān)鍵技術(shù)

本運(yùn)營管理平臺(tái)需采用智能管道、云計(jì)算、分析識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，下面將分別進(jìn)行詳細(xì)介紹。

2.1 智能管道關(guān)鍵技術(shù)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)運(yùn)營商通過智能管道打造運(yùn)營商流量經(jīng)營開放平臺(tái)。智能管道的關(guān)鍵技術(shù)如下。

2.1.1 3GPP 從移動(dòng)接入角度引入的 PCC架構(gòu)

PCC架構(gòu)是國際3GPP R7定義的動(dòng)態(tài)策略和計(jì)費(fèi)控制標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的差異化、精細(xì)化管控，為市場營銷、運(yùn)營策略提供網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持。從終端、無線、核心網(wǎng)等端到端設(shè)備進(jìn)行承載資源的管理，并且可和計(jì)費(fèi)策略進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

PCC架構(gòu)可通過無線資源QoS(優(yōu)先級(jí)設(shè)置)、用戶累積使用流量、熱點(diǎn)地區(qū)以及差異化計(jì)費(fèi)等管控手段，為差異化服務(wù)和市場運(yùn)營提供一種網(wǎng)絡(luò)支撐能力。PCC架構(gòu)側(cè)重于基于QoS的精細(xì)化控制。

2.1.2 ITU-T提出的DPI技術(shù)

DPI(Deep Packet Inspection)技術(shù)，即深度分組檢測技術(shù)，是一種基于應(yīng)用層的流量檢測和控制技術(shù)，當(dāng)IP數(shù)據(jù)分組、TCP或UDP數(shù)據(jù)流通過基于DPI技術(shù)數(shù)據(jù)采集設(shè)備時(shí)，該系統(tǒng)通過深入讀取IP分組載荷的內(nèi)容來對(duì)OSI 7層協(xié)議中的應(yīng)用層信息進(jìn)行重組，從而得到整個(gè)應(yīng)用程序的內(nèi)容，然后按照系統(tǒng)定義的內(nèi)容分類對(duì)流量進(jìn)行采集。

移動(dòng)運(yùn)營商通過在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)鏈路上部署基于DPI技術(shù)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，對(duì)用戶上網(wǎng)流量進(jìn)行DPI深度分組檢測，獲取用戶上網(wǎng)行為、網(wǎng)絡(luò)等流量信息。

2.1.3 PCC與DPI技術(shù)比較

PCC與DPI技術(shù)比較如表1所示。

本平臺(tái)側(cè)重于對(duì)流量分析的支撐，將采用DPI技術(shù)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)營開放平臺(tái)。

2.2 云計(jì)算平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

云計(jì)算的基本原理是將數(shù)據(jù)計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上。云計(jì)算是在網(wǎng)格計(jì)算發(fā)展的基礎(chǔ)上融合虛擬技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、Web 2.0、分布式計(jì)算、公用計(jì)算等技術(shù)的集合體。

由于移動(dòng)運(yùn)營商需要處理的流量數(shù)據(jù)量非常大，本平臺(tái)采用基于x86架構(gòu)的分布式系統(tǒng)架構(gòu)(Hadoop)構(gòu)建流量經(jīng)營開放平臺(tái)。Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)項(xiàng)目的總稱，由Apache基金會(huì)開發(fā)，并開源提供支持，后來被FaceBook等互聯(lián)網(wǎng)公司選用，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)。Hadoop作為Google分布式技術(shù)的開源實(shí)現(xiàn)，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最佳實(shí)踐。Hadoop包含分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、分布式編程算法MapReduce、分布式鎖服務(wù)ZooKeeper等。

表1 PCC與DPI技術(shù)比較表

2.3 分析識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)

分析識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)主要包括爬蟲、語義分析、分詞、倒排索引等。

網(wǎng)頁語義分析針對(duì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，生成網(wǎng)頁基本屬性、網(wǎng)頁分類、網(wǎng)頁標(biāo)簽等網(wǎng)頁特征實(shí)例庫，如圖1所示。

圖1 分析識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)介紹

3 流量經(jīng)營開放平臺(tái)建設(shè)方案

3.1 技術(shù)架構(gòu)

本文提出的基于智能管道的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)營開放平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)包括外部數(shù)據(jù)源、獲取層、數(shù)據(jù)層、開放平臺(tái)層、應(yīng)用層和訪問層6層。技術(shù)架構(gòu)圖如圖2所示。

外部數(shù)據(jù)源：包括移動(dòng)運(yùn)營商的流量鏈路和其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可通過DPI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)原始流量鏈路的采集和與其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)建立接口獲取相關(guān)流量信息。

獲取層：主要負(fù)責(zé)從其它系統(tǒng)或者鏈路獲取相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。獲取層針對(duì)流量和WAP網(wǎng)關(guān)日志接口文件、URL分類信息進(jìn)行文件級(jí)校驗(yàn)之后，通過分布式系統(tǒng)架構(gòu)Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的ETL轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到流量數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)中。

數(shù)據(jù)層：實(shí)現(xiàn)流量經(jīng)營平臺(tái)中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)和信息子層數(shù)據(jù)的存放和管理功能。數(shù)據(jù)層經(jīng)過數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉和精加工，形成指標(biāo)、多維數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、挖掘結(jié)果和知識(shí)數(shù)據(jù)等各類信息?？赏ㄟ^標(biāo)準(zhǔn)SQL、JDBC/ODBC、Map/Reduce、HDFS等系統(tǒng)接口對(duì)外提供訪問。

開放平臺(tái)層：通過對(duì)流量數(shù)據(jù)的分析處理后，通過能力開放引擎的對(duì)第三方或者移動(dòng)運(yùn)營商自有業(yè)務(wù)平臺(tái)提供流量經(jīng)營的基礎(chǔ)能力/應(yīng)用能力開放。

應(yīng)用層：在系統(tǒng)功能架構(gòu)上進(jìn)行了適度的解耦，提升了基礎(chǔ)功能復(fù)用能力，并要求提供系統(tǒng)應(yīng)用的角色適配能力。

訪問層：提供網(wǎng)站、終端、桌面等對(duì)系統(tǒng)的訪問，以及自有業(yè)務(wù)系統(tǒng)或第三方系統(tǒng)對(duì)開放平臺(tái)的訪問。

圖2 技術(shù)架構(gòu)圖

圖3 功能架構(gòu)圖

功能架構(gòu)圖如圖 3所示。

4 總結(jié)與展望

移動(dòng)運(yùn)營商在開放平臺(tái)基礎(chǔ)上，利用獨(dú)有的管道資源優(yōu)勢，發(fā)展移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)營開放平臺(tái)。以移動(dòng)運(yùn)營商流量經(jīng)營開放平臺(tái)為接口，以移動(dòng)運(yùn)營商自有業(yè)務(wù)發(fā)展為導(dǎo)向，以流量為中心，逐步完善流量經(jīng)營開放平臺(tái)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過流量經(jīng)營開放平臺(tái)為移動(dòng)運(yùn)營商提供少而精、體現(xiàn)運(yùn)營商優(yōu)勢的服務(wù)提供渠道。

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