• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    分組Apriori 在圖書借閱系統(tǒng)中的應用研究

    2013-07-20 09:40:44司貫中
    微處理機 2013年2期
    關(guān)鍵詞:項集事務數(shù)據(jù)挖掘

    司貫中,劉 旸

    (遼寧石油化工大學計算機與通訊工程學院,撫順 113001)

    1 引言

    數(shù)據(jù)庫技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展,帶來了信息量的爆炸式增長,這些海量數(shù)據(jù)給人們帶來便利的同時,也產(chǎn)生了一些新的問題[1]:①信息數(shù)量的增長和對信息的消化能力不匹配,導致信息難以消化;②海量信息中存在大量的虛假無用垃圾信息,對信息的有效利用造成障礙;③信息的組織形式和存儲格式?jīng)]有統(tǒng)一標準,難以統(tǒng)一處理;④信息安全很難得到切實保證。面對這種“信息爆炸、知識貧乏”的困境,如何才能夠能獲取海量數(shù)據(jù)背后隱藏的知識、提高數(shù)據(jù)的利用率呢?正是在這種背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應運而生,它具有強大的生命力,迅速在各個領(lǐng)域得到成功應用。數(shù)據(jù)挖掘[2]即從大量的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中,挖掘出隱含的、事先未知的、潛在的對決策者有用的信息和知識的過程。

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[3]可以粗略地分為統(tǒng)計分析、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹以及神經(jīng)網(wǎng)絡。其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支,它通過使用機器學習技術(shù)從復雜的、不精確的大量數(shù)據(jù)中推導其真正含義,并能夠檢測提取出數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。

    2 Apriori 算法

    2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本模型

    IBM 公司Almaden 研究中心的R.Agrawal[4]首先提出關(guān)聯(lián)規(guī)則模型,并給出了求解算法,隨后相關(guān)學 者 提 出 了SETM 和Apriori 算 法,其 中,Apriori是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的基礎(chǔ),也是最經(jīng)典的算法之一。

    設(shè)I={I1,I2,...,Im}為所有項目的集合,D 表示事務數(shù)據(jù)庫,事務T是一個項目子集(T?I)。每一個事務都用唯一的事務標識TID 來表示。設(shè)A是一個由項目構(gòu)成的集合,稱為項集。事務T 包含項集A,當且僅當A?T。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如X?Y的蘊含式,其中X 和Y是項集,且X?I,Y?I,X∩Y=?。X 稱為規(guī)則前項(通常也叫左項),Y 稱為規(guī)則后項(通常也叫右項)。關(guān)聯(lián)規(guī)則X?Y的支持度s是數(shù)據(jù)庫中包含X∪Y的事務占全部事務的百分比,它是概率P(X∪Y)。關(guān)聯(lián)規(guī)則X?Y的置信度c是包含X∪Y的事務數(shù)與包含X的事務數(shù)的比值,它是條件概率P(Y|X)。

    在進行關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘之前,由用戶預先設(shè)定最小支持度閾值(min_sup)和最小置信度閾值(min_conf)。那些支持度大于等于min_sup 并且置信度大于等于min_conf的規(guī)則稱為強關(guān)聯(lián)規(guī)則。如果某些項集的支持度大于等于設(shè)定的最小支持度閾值min_sup,稱這個項集為頻繁項集(也稱為大項集,Large Item Sets)。所有的“頻繁k-項集”組成的集合一般記為LK。

    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程主要包含兩個階段:第一階段先從數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集,它們的支持度都大于等于最小支持度閾值min_sup;第二階段由這些頻繁項集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則,計算他們的置信度,刪掉那些置信度小于最小置信度閾值min_conf的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

    2.2 Apriori 算法原理和算法描述

    性質(zhì)1:頻繁項集的子集必為頻繁項集。

    性質(zhì)2:非頻繁項集的超集一定是非頻繁的。

    Apriori 算法利用性質(zhì)1,通過已知的頻繁項集來構(gòu)成更大的項集,并將它稱為潛在頻繁項集。然后計算潛在頻繁項集的支持度。具體實現(xiàn)過程如下:

    (1)從頭到尾掃描整個事務數(shù)據(jù)庫D,計算每一個1 項集的支持度,從而得到頻繁1 項集構(gòu)成的集合L1。

    (2)連接:若p,q∈Lk-1,p={p1,p2,...,pk-2,pk-1},q={q1,q2,...qk-2,qk-1},當1≤i p k-1時,p1=qi,當i=k-1,qk-1≠pk-1,則p∪q={p1,p2,...pk-2,pk-1,qk-1}是潛在頻繁k 項集的集合ck中的元素。

    (3)剪枝:潛在k 項集的某個(k-1)子集不是Lk-1中的成員時,該潛在頻繁項集不可能是頻繁的(見性質(zhì)2),所以從Ck中刪掉。

    (4)掃描事務數(shù)據(jù)庫D,計算Ck中各個項集的支持度。

    (5)將Ck中不滿足最小支持度閾值的項集刪除,形成由頻繁k 項集構(gòu)成的集合Lk。

    (6)迭代循環(huán),重復上面的步驟(2)-(5),直到不能產(chǎn)生新的頻繁項集的集合為止。

    2.3 Apriori 算法實現(xiàn)

    整個算法由兩部分組成:Apriori 算法和Apriori-gen 算法[5]。

    3 基于分組技術(shù)的Apriori 改進

    Apriori 算法的優(yōu)點[6]是顯而易見的,它以遞歸迭代為基礎(chǔ)生成頻繁項集,思路簡單,容易實現(xiàn)。但同時也暴露了致命的缺點[7]:①對數(shù)據(jù)庫的頻繁掃描,在每一次循環(huán)中都要掃描數(shù)據(jù)庫,這造成相當大的I/O 開銷;②產(chǎn)生了大量的潛在候選項集。

    針對Apriori 算法的不足,著力從兩個方面來改善這個算法,提高算法執(zhí)行的效率。針對缺點一,采取數(shù)據(jù)庫分組的方法減少掃描數(shù)據(jù)庫記錄的次數(shù),減小了I/O 開銷。對于缺點二,我們采取先剪枝再連接的方法;經(jīng)典Apriori是先連接再剪枝,而分組Apriori 算法是先剪枝再連接,相當于減小了連接前的基數(shù),刪掉了那些非頻繁項集,所以能夠有效的減少連接次數(shù),從而增強了算法效率。

    3.1 算法思想

    (1)數(shù)據(jù)庫分組壓縮

    在數(shù)據(jù)庫進行第一次掃描的時候,對每個項的出現(xiàn)次數(shù)進行計數(shù),產(chǎn)生1-項候選集C1,然后根據(jù)事務中項的最大數(shù)對事務數(shù)據(jù)庫D 進行分組,也就是說有i個項的事務集合記為Di,從而把事務數(shù)據(jù)庫D 分為了N個組D1,D2,...,DN(N是包含最大項的個數(shù))。當由頻繁1-項集L1產(chǎn)生候選2-項候選集C2,對C2的每個候選項計數(shù)時,不必掃描整個數(shù)據(jù)庫D,而是只掃描D2到DN。以此類推,每次掃描的記錄數(shù)都在減少。

    (2)先剪枝再連接

    在Lk-1與自身進行連接時,對于符合條件l1[j]=l2[j ](j=1,2,...,k- 2)且l1[k-1]p l2[k-1]的l1和l2,需要先判斷{l1[k-1],l2[k-1]}是否在l2中,再決定是否進行連接操作。要判斷{l1[k-1],l2[k-1]}是否在L2中,需要掃描L2。本算法在生成L2的時候?qū)2進行了再次劃分,L2i1,L2i2...L2im,其中L2ij(j=1,2,...lm)中的元素{A,B}滿足A=ij,這樣在判斷{l1[k-1],l2[k-1]}是不是在L2中時,只需要掃描L2i1[k-1]。

    3.2 算法流程

    輸入:I 基本項目集合

    D //事務數(shù)據(jù)庫

    s //支持度閾值

    輸出:L 頻繁項集

    (1)掃描數(shù)據(jù)庫D,把事務中項的數(shù)目等于J的事務放入DJ中,同時對C1所有項出現(xiàn)的次數(shù)進行計數(shù),然后和最小支持度閾值進行比較,決定哪些項需要刪除,生成頻繁1-項集L1。

    (2)把頻繁1-項集L1中滿足條件l1[1]p l2[1]的l1和l2連接,生成2-項候選集C2。從D2開始一直掃描到Dm,對C2中出現(xiàn)的每項進行計數(shù),將滿足最小支持度并且第一項為ij的放入L2IJ。

    (3)對于L2IJ中所有滿足條件(l1[2]p l2[2]的l1和l2,將它們的第二項組成項集{l1[2],l2[2]},然后掃描L2l1[2],判斷{l1[2],l2[2]}是否在l2l1[2],如果在,就連接l1和l2,將結(jié)果放入候選的3-項集C3中,否則不進行連接操作。

    (4)對于頻繁(k-1)-項集LK-1中符合條件的所有l(wèi)1[j]=l2[j](j=1,2,...,k-2)且(l1[k-1]p l2[k-1])的l1和l2,將它們的K-1 項組成基集{l1[k-1],l2[k-1]},然后再掃描L2l1[k-1],判斷{l1[k-1],l2[k-1]}是不是在L2l1[k-1],如果在,就連接l1和l2,并將結(jié)果放入k-項候選集CK中,如果不在,不進行連接操作。

    (5)從DK掃描到DM,對k-項候選集CK中所有項出現(xiàn)次數(shù)計數(shù),把大于等于最小支持度min_sup的項放入LK。

    (6)一直循環(huán)重復第四步和第五步,直到不能產(chǎn)生新的頻繁項集為止,此時,算法結(jié)束。

    4 分組Apriori 算法在圖書借閱系統(tǒng)中的應用

    數(shù)字化圖書館[8-9]相比于傳統(tǒng)的圖書館,給人們帶來了更多的時空便利,人們不再需要花費大量的時間到巨大的圖書館中查找借閱自己感興趣的圖書,只需要一臺電腦和一個能接入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡就可以解決這個問題,登陸數(shù)字圖書館,就可以方便的查詢和借閱。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到數(shù)字化圖書館后,使數(shù)字圖書館更加智能化、高效化、個性化。從某種意義上說,數(shù)字化圖書館讓每個人都可以擁有一個定制的屬于個人的小型圖書館。

    分組Apriori 算法引入到圖書個性化推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)工作流程如下:數(shù)據(jù)預處理模塊對圖書館借閱歷史信息數(shù)據(jù)庫提取原始數(shù)據(jù),并對原始數(shù)據(jù)庫進行預處理;數(shù)據(jù)挖掘模塊利用引入的分組Apriori算法對數(shù)據(jù)進行挖掘,得到的結(jié)果存入關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫;讀者登陸數(shù)字化圖書館,打開查詢頁面,輸入自己感興趣的信息,查找到所需求的圖書,當點擊這些圖書時,這時圖書推薦系統(tǒng)給讀者推薦相關(guān)的圖書供讀者選擇。圖書推薦模型工作流程如圖1 所示。

    5 算法性能評測

    實驗采用的事務數(shù)據(jù)全部來之于某高校的圖書館借閱信息數(shù)據(jù)庫,以讀者的一次借閱行為作為一個事務數(shù)據(jù)。那些只有一個數(shù)據(jù)項的事務直接舍棄(一位讀者一次只借一本書沒有任何研究意義),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后得到有效借閱記錄。Apriori 算法和分組Apriori 算法均用JAVA 語言在Eclipse 下實現(xiàn),其中經(jīng)典Apriori 算法采用的是開源數(shù)據(jù)挖掘平臺WEKA[10]源碼。實驗環(huán)境:CPU(Pentium R 2.0G),MEMORY(DDR2 2G),操作系統(tǒng)(WINDOWS XP)。

    圖1 圖書個性化推薦模型

    實驗一:采用50000個有效的事務項,在不同各支持度下對兩種算法進行比較,得到的實驗結(jié)果如圖2 所示。在支持度比較小的情況下,兩種算法的運行時間相差較大,隨著支持度取值的不斷增加,兩種算法的運行時間差別較小。這是因為較高的支持度下,候選項集急劇減少,兩種算法掃描數(shù)據(jù)庫的開銷都相對較小。

    圖2 不同最小支持度下兩種算法的運行時間

    實驗二:取固定的最小支持度0.002,事務數(shù)據(jù)集分別采用1W、2W、3W、4W、5W,兩種算法運行的時間如圖3 所示。

    綜上實驗和分析算法原理,分組Apriori 算法在事務分組特別多的情況下效果相當良好,在數(shù)字圖書館借閱系統(tǒng)中,讀者至少借一本,最多可以借15本(高校最多借閱量情況不同),讀者所能借閱的書籍最大數(shù)數(shù)目越大,則分組Apriori 算法效率越能得到體現(xiàn)。

    圖3 不同事務數(shù)據(jù)量下兩種算法的運行時間

    6 結(jié)束語

    個性化服務是數(shù)字化圖書館不可避免的主流趨勢。分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘經(jīng)典算法Apriori的算法思想和流程,提出使用分組技術(shù)對原算法進行改進。將分組Apriori 算法應用到數(shù)字圖書館的借閱系統(tǒng)中,對不同讀者需求的圖書進行智能推薦。

    [1]George M.Marakas,著.數(shù)據(jù)倉庫、挖掘和可視化:核心概念[M].敖富江,譯.北京:清華大學出版社,2004.

    [2]李寶東,宋瀚濤.數(shù)據(jù)挖掘語言研究現(xiàn)狀及發(fā)展[J].計算機工程與應用,2003(6):62-64.

    [3]胡艷翠.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法研究[D].大連:大連海事大學,2009.

    [4]Agrawal R,Imielinsi T,Swami A.Mining association rules between sets of items in large database[R].the 1993 ACM SIGMOD conference,Washington D.C,USA,1993.

    [5](美)Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar,著,數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚跰].范明,范宏建,譯.北京:人民郵電出版社,2006.

    [6]劉以安,羊斌.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中對Apriori 算法的一種改進研究[J].計算機應用,2007,27(2):418-420.

    [7]毛國君,段立娟.數(shù)據(jù)挖掘原理與算法[M].北京:清華大學出版社,2005.

    [8]鮑靜.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其在圖書流通數(shù)據(jù)中的應用研究[D].合肥:合肥工業(yè)大學,2007.

    [9]尤鳳英.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在數(shù)字圖書館中的應用[J].辦公自動化雜志,2007(9):51-52.

    [10]于辰云,劉旸,周金枝.基于插件技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J].2010,30(2):46-49.

    猜你喜歡
    項集事務數(shù)據(jù)挖掘
    “事物”與“事務”
    基于分布式事務的門架數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
    河湖事務
    基于并行計算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務及應用
    關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典的Apriori算法研究
    卷宗(2014年5期)2014-07-15 07:47:08
    一種頻繁核心項集的快速挖掘算法
    計算機工程(2014年6期)2014-02-28 01:26:12
    基于GPGPU的離散數(shù)據(jù)挖掘研究
    SQLServer自治事務實現(xiàn)方案探析
    国产精品久久久久久精品古装| 日韩av免费高清视频| 99国产精品免费福利视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| a 毛片基地| 免费日韩欧美在线观看| 免费黄色在线免费观看| 亚洲欧美激情在线| 久久久久网色| 久久韩国三级中文字幕| 丰满乱子伦码专区| 国产成人欧美在线观看 | 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产有黄有色有爽视频| a级片在线免费高清观看视频| 国产成人系列免费观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲图色成人| 久久精品国产a三级三级三级| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 热re99久久精品国产66热6| 狂野欧美激情性bbbbbb| 成年人午夜在线观看视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 五月天丁香电影| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产精品女同一区二区软件| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产精品三级大全| 欧美另类一区| 激情五月婷婷亚洲| www.熟女人妻精品国产| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美中文综合在线视频| 高清av免费在线| 精品一区二区三区av网在线观看 | 久久99精品国语久久久| 国产精品偷伦视频观看了| 免费观看a级毛片全部| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 午夜av观看不卡| 精品国产一区二区久久| 国产成人91sexporn| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 啦啦啦啦在线视频资源| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 日韩人妻精品一区2区三区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 午夜福利视频精品| 国产一级毛片在线| 五月开心婷婷网| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 99久久99久久久精品蜜桃| 午夜精品国产一区二区电影| 啦啦啦 在线观看视频| 91aial.com中文字幕在线观看| 精品一区在线观看国产| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲精品国产av蜜桃| 人妻 亚洲 视频| 亚洲久久久国产精品| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产精品一国产av| 久久国产精品大桥未久av| 欧美精品一区二区大全| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲av中文av极速乱| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 满18在线观看网站| 婷婷色麻豆天堂久久| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲精品,欧美精品| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 夫妻性生交免费视频一级片| 老鸭窝网址在线观看| 久久99精品国语久久久| 亚洲欧洲国产日韩| 免费不卡黄色视频| 男女边吃奶边做爰视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美人与性动交α欧美软件| 在线免费观看不下载黄p国产| 一级黄片播放器| 成年av动漫网址| 日韩电影二区| 高清视频免费观看一区二区| 欧美 日韩 精品 国产| 多毛熟女@视频| 午夜福利视频精品| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 丝袜喷水一区| 国产深夜福利视频在线观看| 国产成人一区二区在线| 黄色视频不卡| 国产精品偷伦视频观看了| 一本色道久久久久久精品综合| 久久久久久久精品精品| 精品久久久精品久久久| 亚洲一区中文字幕在线| 久久久国产欧美日韩av| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲精品自拍成人| 最近最新中文字幕免费大全7| 伊人亚洲综合成人网| 一级片'在线观看视频| 色视频在线一区二区三区| 欧美日韩精品网址| av线在线观看网站| 精品一区二区三卡| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久久欧美国产精品| 亚洲av电影在线进入| 国产黄色免费在线视频| 国产一区二区在线观看av| 在线观看三级黄色| 国产av国产精品国产| 色婷婷久久久亚洲欧美| 日本91视频免费播放| 在线精品无人区一区二区三| av.在线天堂| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产一区二区激情短视频 | 波野结衣二区三区在线| 久久久久精品国产欧美久久久 | 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 欧美日韩亚洲高清精品| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲精品国产av蜜桃| 丝袜美腿诱惑在线| 在线观看国产h片| 如何舔出高潮| 成人毛片60女人毛片免费| 丰满乱子伦码专区| 国产精品蜜桃在线观看| videosex国产| 久久人妻熟女aⅴ| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲人成77777在线视频| 街头女战士在线观看网站| 亚洲成国产人片在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 少妇人妻精品综合一区二区| 午夜影院在线不卡| 国产在线免费精品| 国产极品天堂在线| 伦理电影免费视频| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产日韩欧美在线精品| 国产av码专区亚洲av| 看非洲黑人一级黄片| 精品少妇久久久久久888优播| www.自偷自拍.com| 亚洲精品视频女| 看免费av毛片| 精品视频人人做人人爽| 免费高清在线观看视频在线观看| 午夜日韩欧美国产| 热99久久久久精品小说推荐| 看非洲黑人一级黄片| 超碰成人久久| 不卡视频在线观看欧美| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 丝袜美腿诱惑在线| 日本爱情动作片www.在线观看| 精品亚洲成a人片在线观看| 久久免费观看电影| 久久青草综合色| 91成人精品电影| 午夜日本视频在线| 美国免费a级毛片| 日韩视频在线欧美| 日本av免费视频播放| 国产av国产精品国产| 国产精品免费视频内射| 日韩 亚洲 欧美在线| avwww免费| 黄频高清免费视频| 精品久久久久久电影网| 卡戴珊不雅视频在线播放| 中文字幕制服av| 91精品三级在线观看| 亚洲人成电影观看| 欧美另类一区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| h视频一区二区三区| 欧美在线一区亚洲| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产精品熟女久久久久浪| 巨乳人妻的诱惑在线观看| av网站免费在线观看视频| 久久97久久精品| 亚洲国产看品久久| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产有黄有色有爽视频| 久久青草综合色| 国产色婷婷99| 久久这里只有精品19| 欧美日韩精品网址| 香蕉丝袜av| 久久午夜综合久久蜜桃| 美女午夜性视频免费| 亚洲熟女精品中文字幕| 校园人妻丝袜中文字幕| 悠悠久久av| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 国产成人免费观看mmmm| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 捣出白浆h1v1| 99香蕉大伊视频| 久久99热这里只频精品6学生| 国产精品一二三区在线看| 在线精品无人区一区二区三| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 99热网站在线观看| 五月天丁香电影| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 三上悠亚av全集在线观看| 考比视频在线观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 日韩成人av中文字幕在线观看| 婷婷色av中文字幕| 免费在线观看完整版高清| 国产精品成人在线| 久久综合国产亚洲精品| 热re99久久精品国产66热6| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲人成电影观看| 天美传媒精品一区二区| 亚洲精品美女久久av网站| 看非洲黑人一级黄片| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲少妇的诱惑av| 欧美精品一区二区大全| 久久国产亚洲av麻豆专区| 两个人免费观看高清视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 9热在线视频观看99| 夫妻性生交免费视频一级片| 中文字幕av电影在线播放| 精品国产一区二区三区四区第35| 最新在线观看一区二区三区 | 亚洲精品国产av蜜桃| 日韩一本色道免费dvd| 精品少妇内射三级| 不卡视频在线观看欧美| 9色porny在线观看| 考比视频在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 日日啪夜夜爽| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲三区欧美一区| 母亲3免费完整高清在线观看| 嫩草影院入口| 国产欧美亚洲国产| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 嫩草影视91久久| av在线观看视频网站免费| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 久久鲁丝午夜福利片| 国产精品 欧美亚洲| av在线app专区| 一区在线观看完整版| a 毛片基地| 大陆偷拍与自拍| 两个人看的免费小视频| 亚洲精品一二三| 2018国产大陆天天弄谢| 成年av动漫网址| 91国产中文字幕| 欧美国产精品va在线观看不卡| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 国产不卡av网站在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 日本一区二区免费在线视频| 国产精品久久久久久精品古装| 色精品久久人妻99蜜桃| a 毛片基地| 欧美激情高清一区二区三区 | 免费观看av网站的网址| 婷婷色综合www| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲男人天堂网一区| 中文精品一卡2卡3卡4更新| av在线app专区| 操出白浆在线播放| 午夜精品国产一区二区电影| 少妇被粗大猛烈的视频| 中文字幕亚洲精品专区| 日本午夜av视频| 韩国高清视频一区二区三区| 久久久亚洲精品成人影院| 在现免费观看毛片| 精品国产露脸久久av麻豆| 国精品久久久久久国模美| 欧美激情 高清一区二区三区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产国语露脸激情在线看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| av网站免费在线观看视频| 最近手机中文字幕大全| 香蕉丝袜av| 久久青草综合色| 国产毛片在线视频| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 亚洲精品第二区| 人成视频在线观看免费观看| a 毛片基地| 满18在线观看网站| 亚洲欧美清纯卡通| 国产伦人伦偷精品视频| av电影中文网址| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 精品一区二区三区av网在线观看 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 国产精品嫩草影院av在线观看| 久久精品人人爽人人爽视色| 亚洲 欧美一区二区三区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产av一区二区精品久久| 777米奇影视久久| 欧美av亚洲av综合av国产av | 国产精品久久久人人做人人爽| 一边亲一边摸免费视频| 美女中出高潮动态图| 久久久久国产一级毛片高清牌| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲av成人精品一二三区| 亚洲国产成人一精品久久久| 91aial.com中文字幕在线观看| 亚洲三区欧美一区| 18在线观看网站| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产黄色免费在线视频| 久久久精品区二区三区| 成人黄色视频免费在线看| 国产精品一二三区在线看| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产黄频视频在线观看| 婷婷色av中文字幕| 欧美日韩福利视频一区二区| 老熟女久久久| 成人国语在线视频| 日本91视频免费播放| 七月丁香在线播放| 亚洲第一av免费看| 国产亚洲欧美精品永久| 精品人妻在线不人妻| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 午夜福利视频精品| 大陆偷拍与自拍| 人妻人人澡人人爽人人| 大话2 男鬼变身卡| 狂野欧美激情性bbbbbb| 大香蕉久久成人网| 国产成人欧美| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 欧美成人精品欧美一级黄| 婷婷色综合大香蕉| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 久久热在线av| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 亚洲 欧美一区二区三区| 岛国毛片在线播放| 日韩欧美精品免费久久| 成年美女黄网站色视频大全免费| 丝袜脚勾引网站| 一级片免费观看大全| 国产 精品1| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 热re99久久精品国产66热6| 欧美日韩视频精品一区| 亚洲美女搞黄在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 免费少妇av软件| 国产激情久久老熟女| 日韩精品免费视频一区二区三区| 精品一区在线观看国产| 欧美人与善性xxx| 精品少妇久久久久久888优播| 黄色一级大片看看| 亚洲综合精品二区| 男的添女的下面高潮视频| 一二三四在线观看免费中文在| 婷婷色麻豆天堂久久| 在线观看www视频免费| 一区在线观看完整版| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 一区二区av电影网| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲精品乱久久久久久| 午夜免费观看性视频| av一本久久久久| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 中文字幕av电影在线播放| 两个人免费观看高清视频| 欧美另类一区| 91精品三级在线观看| 中文字幕av电影在线播放| 国产精品.久久久| 好男人视频免费观看在线| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 老司机深夜福利视频在线观看 | 大陆偷拍与自拍| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品福利永久在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 日本色播在线视频| 99久久人妻综合| 中国三级夫妇交换| 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美少妇被猛烈插入视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 在线观看免费日韩欧美大片| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产成人欧美| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美精品亚洲一区二区| 亚洲男人天堂网一区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲国产欧美网| 老汉色av国产亚洲站长工具| svipshipincom国产片| tube8黄色片| 日韩伦理黄色片| 国产精品久久久久久久久免| 欧美日韩综合久久久久久| av天堂久久9| 波多野结衣av一区二区av| 91国产中文字幕| 久久久久精品性色| 人体艺术视频欧美日本| 久久青草综合色| 精品一品国产午夜福利视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 免费黄色在线免费观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 激情五月婷婷亚洲| 精品人妻一区二区三区麻豆| 成人黄色视频免费在线看| 最近2019中文字幕mv第一页| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 久久久久人妻精品一区果冻| 91成人精品电影| 欧美精品一区二区免费开放| 男人爽女人下面视频在线观看| 九草在线视频观看| 久久久精品94久久精品| 天天影视国产精品| 操出白浆在线播放| 免费黄色在线免费观看| 国产一区二区激情短视频 | 巨乳人妻的诱惑在线观看| 亚洲美女视频黄频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 亚洲一区二区三区欧美精品| 老司机亚洲免费影院| 99精国产麻豆久久婷婷| 免费观看性生交大片5| 99re6热这里在线精品视频| 黑人猛操日本美女一级片| 欧美精品高潮呻吟av久久| 91aial.com中文字幕在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产福利在线免费观看视频| 最近手机中文字幕大全| 久久久久久久久久久免费av| 日韩成人av中文字幕在线观看| 精品一品国产午夜福利视频| 最近最新中文字幕免费大全7| 晚上一个人看的免费电影| 一级片免费观看大全| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 性高湖久久久久久久久免费观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲国产看品久久| 只有这里有精品99| 亚洲精品日本国产第一区| 在线天堂最新版资源| 精品第一国产精品| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲美女黄色视频免费看| 一本久久精品| 在线观看免费视频网站a站| 日韩中文字幕视频在线看片| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 69精品国产乱码久久久| 久久久精品区二区三区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 一二三四在线观看免费中文在| 制服丝袜香蕉在线| 9191精品国产免费久久| 精品少妇黑人巨大在线播放| 久久热在线av| av视频免费观看在线观看| 777米奇影视久久| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产亚洲一区二区精品| 电影成人av| 婷婷色综合www| 亚洲成人av在线免费| 男男h啪啪无遮挡| 波野结衣二区三区在线| 久久久久久久久免费视频了| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 一级毛片我不卡| 1024香蕉在线观看| 极品人妻少妇av视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 日本av免费视频播放| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 一级,二级,三级黄色视频| 久久久久精品性色| 51午夜福利影视在线观看| 日韩欧美精品免费久久| 久久国产精品大桥未久av| av国产精品久久久久影院| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产精品欧美亚洲77777| 午夜福利乱码中文字幕| 爱豆传媒免费全集在线观看| 男女午夜视频在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 99久久人妻综合| 精品久久蜜臀av无| 精品视频人人做人人爽| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 亚洲精品自拍成人| 亚洲一区中文字幕在线| 欧美精品一区二区大全| 在线 av 中文字幕| 免费高清在线观看日韩| 午夜日韩欧美国产| 国产在线免费精品| 中文字幕av电影在线播放| 欧美激情极品国产一区二区三区| 精品一区二区三区av网在线观看 | 午夜精品国产一区二区电影| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 韩国高清视频一区二区三区| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲五月色婷婷综合| 免费人妻精品一区二区三区视频| 韩国av在线不卡| 纵有疾风起免费观看全集完整版| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 亚洲欧美激情在线| 69精品国产乱码久久久| 十八禁高潮呻吟视频| 日韩制服骚丝袜av| 免费黄网站久久成人精品| 精品久久久久久电影网| 极品少妇高潮喷水抽搐| 成人国产av品久久久| 曰老女人黄片| 大话2 男鬼变身卡| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲av日韩在线播放| 不卡av一区二区三区| 国产在线视频一区二区| 青青草视频在线视频观看| 亚洲久久久国产精品| 亚洲精品国产色婷婷电影| 午夜免费男女啪啪视频观看| 制服人妻中文乱码| 午夜福利,免费看| av国产精品久久久久影院| 国产成人精品福利久久| 午夜福利视频精品| 国产av精品麻豆| 2021少妇久久久久久久久久久| 51午夜福利影视在线观看| av女优亚洲男人天堂| 日韩人妻精品一区2区三区| 一边摸一边做爽爽视频免费| 只有这里有精品99| 蜜桃国产av成人99| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产深夜福利视频在线观看| 操美女的视频在线观看| 国产野战对白在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| av网站在线播放免费| 日韩精品免费视频一区二区三区| 一级毛片电影观看| 欧美激情 高清一区二区三区|