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    某區(qū)傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)響應(yīng)工作的分析

    2013-06-23 16:28:45青黃文光
    中國醫(yī)藥指南 2013年4期
    關(guān)鍵詞:濱湖區(qū)信息卡預(yù)警系統(tǒng)

    葉 青黃文光

    (1 無錫市疾病預(yù)防控制中心,江蘇 無錫 214023;2 無錫市濱湖區(qū)疾病預(yù)防控制中心,江蘇 無錫 214042)

    某區(qū)傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)響應(yīng)工作的分析

    葉 青1黃文光2

    (1 無錫市疾病預(yù)防控制中心,江蘇 無錫 214023;2 無錫市濱湖區(qū)疾病預(yù)防控制中心,江蘇 無錫 214042)

    目的 了解濱湖區(qū)傳染病預(yù)警信息響應(yīng)狀況,發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)影響響應(yīng)質(zhì)量的因素。方法 利用 Excel2003 對(duì) 2010 ~ 2011 年異常信息卡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,評(píng)價(jià)指標(biāo)為響應(yīng)及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性。結(jié)果 2010 ~ 2011 年響應(yīng)率和完整率均是 100%;其中 2010 年共收到預(yù)警信息 7 種 100 起,平均響應(yīng)時(shí)間為 0.38h;及時(shí)響應(yīng)率、當(dāng)日響應(yīng)率分別為 65.00%、98.00%;2011 年共收到預(yù)警信息 5 種 112 起,平均響應(yīng)時(shí)間為 0.75h;及時(shí)響應(yīng)率、當(dāng)日響應(yīng)率分別為 77.68%、98.21%,經(jīng)流行病學(xué)調(diào)查及處置,未發(fā)生暴發(fā)疫情。結(jié)論 濱湖區(qū)傳染病預(yù)警響應(yīng)工作取得一定成績(jī),但及時(shí)相應(yīng)率需進(jìn)一步提高,及時(shí)響應(yīng)和現(xiàn)場(chǎng)處置是今后強(qiáng)化的重點(diǎn)。

    傳染病;自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng);分析

    1 材料與方法

    1.1 材料來源

    材料來源于傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)濱湖區(qū)2010-2011年異常信息卡及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查表個(gè)案資料。

    1.2 方法

    從傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)中,將2010-2011年異常信息卡導(dǎo)出,利用Excel2003進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。采用中位數(shù)描述響應(yīng)時(shí)間,使用SPSS13.0進(jìn)行分析。

    1.2.1 響應(yīng)及時(shí)性

    收到預(yù)警信息后,異常信息卡在2h內(nèi)填報(bào)為及時(shí)響應(yīng),在24h內(nèi)填報(bào)為當(dāng)日響應(yīng),超過24h為不及時(shí)響應(yīng)。

    1.2.2 響應(yīng)完整性

    報(bào)告人、聯(lián)系電話為必填項(xiàng),作為響應(yīng)完整性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    2 結(jié) 果

    2.1 預(yù)警響應(yīng)情況

    2010~2011年響應(yīng)率和完整率均是100%;其中2010年共收到預(yù)警信息7種100起(表1),平均響應(yīng)時(shí)間為0.38h;及時(shí)響應(yīng)率、當(dāng)日響應(yīng)率分別為65.00%、98.00%,不及時(shí)響應(yīng)率為2.00%;2011年共收到預(yù)警信息5種112起,平均響應(yīng)時(shí)間為0.75h,及時(shí)響應(yīng)率、當(dāng)日響應(yīng)率分別為77.68%、98.21%,不及時(shí)響應(yīng)率為1.79%(圖1)。

    表1 濱湖區(qū)2010、2011年預(yù)警情況一覽表

    2.2 預(yù)警病種分析

    2010年預(yù)警系統(tǒng)共發(fā)出手足口病42起(42.00%)、流行性腮腺炎18起(18.00%)、麻疹13起(13.00%)、痢疾11起(11.00%)、流行性感冒8起(8.00%)、其他感染性腹瀉7起(7.00%)、丙肝1起(1.00%)等7種傳染病的預(yù)警信號(hào),均為排除事件。2011年預(yù)警系統(tǒng)共發(fā)出手足口病52起(44.64%)、流行性腮腺炎12起(10.71%)、麻疹18起(16.07%)、痢疾6起(5.38%)、其他感染性腹瀉26起(23.21%)等5種傳染病的預(yù)警信號(hào),均為排除事件(表2)。

    圖1 濱湖區(qū)2010、2011年預(yù)警信息響應(yīng)率比較

    表2 2010、2011年濱湖區(qū)不同病種預(yù)警情況

    3 討論及建議

    2008年4月21日全國啟動(dòng)傳染病自動(dòng)預(yù)警(時(shí)間模型)系統(tǒng),疾控機(jī)構(gòu)通過分析、核實(shí)預(yù)警信息,增強(qiáng)了早期發(fā)現(xiàn)傳染病暴發(fā)流行的能力,計(jì)算機(jī)提供自動(dòng)預(yù)警是一個(gè)比較好的構(gòu)想和實(shí)踐[1]。本研究顯示,濱湖區(qū)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行情況良好,發(fā)出的預(yù)警信號(hào)100%得到響應(yīng),未發(fā)生暴發(fā)疫情。2010~2011年預(yù)警信號(hào)24h平均響應(yīng)及時(shí)率為98.10%,略高于周邊一些地區(qū)一般水平[2]。分析提示,導(dǎo)致濱湖區(qū)24h響應(yīng)率未能達(dá)到100%的主要原因?yàn)閭€(gè)別預(yù)警信息手機(jī)發(fā)送失敗,完全依賴手機(jī)而不能及時(shí)處理,或者偶見系統(tǒng)原因或服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)故障,信息卡不能處置或不能保存,導(dǎo)致響應(yīng)超時(shí)。

    通過預(yù)警病種分析,濱湖區(qū)手足口病、流行性腮腺炎、麻疹、其他感染性腹瀉是重點(diǎn)關(guān)注的傳染病,因這些疾病容易在重點(diǎn)人群重點(diǎn)場(chǎng)所特別是學(xué)校和幼托機(jī)構(gòu)引起暴發(fā)流行,并引起社會(huì)問題,需加強(qiáng)監(jiān)測(cè)。

    預(yù)警信息監(jiān)測(cè)能早期發(fā)現(xiàn)異常疫情和傳染病暴發(fā),及早采取一級(jí)預(yù)防及快速反應(yīng),控制疫情在源頭,加速傳染病預(yù)防控制[3]。科學(xué)評(píng)價(jià)預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用效果、提高預(yù)警信息響應(yīng)速度和質(zhì)量是不斷改進(jìn)預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵,在日常工作中可通過如下途徑提高監(jiān)測(cè)預(yù)警工作質(zhì)量:①提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)、學(xué)校報(bào)告或重點(diǎn)單位監(jiān)測(cè)報(bào)告敏感性,疾控人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)分析[4],并完善響應(yīng)制度,提高報(bào)告人員責(zé)任心和積極性。②加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)卡質(zhì)量和預(yù)警系統(tǒng)的系統(tǒng)完善,使預(yù)警系統(tǒng)準(zhǔn)確的發(fā)出預(yù)警信息完整、準(zhǔn)確、及時(shí)[5]。③加強(qiáng)培訓(xùn),提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的報(bào)卡及時(shí)性、完整性和準(zhǔn)確性,提高審核及時(shí)性,為預(yù)警提供盡可能全面的基礎(chǔ)資料。四是預(yù)警監(jiān)測(cè)處置是疾控部門一項(xiàng)長期堅(jiān)持的工作,容易引起職業(yè)疲勞,希望有關(guān)部門給予重視??傊?,傳染病早期預(yù)警是目前較新的研究領(lǐng)域,我國的疾病預(yù)警系統(tǒng)已初步實(shí)現(xiàn)暴發(fā)疫情的早期預(yù)警提示,但仍需要進(jìn)一步的完善和改進(jìn),以便提高監(jiān)測(cè)預(yù)警處置水平和防控綜合能力。

    [1]鐘初雷.醫(yī)院傳染病預(yù)警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J].疾病監(jiān)測(cè),2007, 22(6):361-362.

    [2]徐旭卿,魯琴寶,王臻,等.浙江省傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)暴發(fā)預(yù)警效果評(píng)價(jià)[J].中華流行病學(xué)雜志,2011,32(5):442-445.

    [3]馬家奇,王麗萍,戚曉鵬,等.基于網(wǎng)絡(luò)直報(bào)的傳染病監(jiān)測(cè)自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)概念模型[J].疾病監(jiān)測(cè),2006,21(12):679-681.

    [4]馮子健,李克莉,金連梅,等.中國突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)現(xiàn)人及報(bào)告人職業(yè)特診的研究[J].中華流行病學(xué)雜志,2008,29(1):1-4.

    [5]梁萬年.加強(qiáng)我國傳染病預(yù)警的研究與應(yīng)用[J].中華流行病學(xué)雜志,2011,32(5):429-430.

    R183

    :B

    :1671-8194(2013)04-0393-02

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