摘 要 眼動(dòng)測(cè)量是關(guān)于情境意識(shí)研究提出的重要方法之一,目前國(guó)內(nèi)外已利用眼動(dòng)測(cè)量方法對(duì)飛行員的情境意識(shí)進(jìn)行了量化研究。受此啟發(fā),本文采用眼動(dòng)測(cè)量的原理來(lái)對(duì)管制員的情境意識(shí)分析進(jìn)行研究。
關(guān)鍵詞 眼動(dòng)測(cè)試 情境意識(shí) 模糊綜合評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào):R853 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0 引言
空中交通管制是一項(xiàng)復(fù)雜而細(xì)致的工作,管制員在空管工作中起著決定性的作用?,F(xiàn)代空中交通管制以人為決策主體,這種空中交通管制方式?jīng)Q定了人的因素隨時(shí)都在直接影響著空中交通的安全。隨著航空設(shè)備自動(dòng)化、智能化水平的不斷提高,空中交通管制人員的任務(wù)、時(shí)間壓力增大(即人的體力負(fù)荷下降、心理負(fù)荷增加的現(xiàn)象變得更加突出),這就要求他們應(yīng)具有更好的情境意識(shí)以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的監(jiān)視控制操作。
1 雷達(dá)管制員情境意識(shí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
空中交通管制活動(dòng)是在一個(gè)高度動(dòng)態(tài)的空中環(huán)境下進(jìn)行的。以進(jìn)近雷達(dá)管制模擬機(jī)練習(xí)為例,被測(cè)管制員要進(jìn)行以下主要工作:
(1)通過(guò)飛行計(jì)劃獲取練習(xí)中每架飛機(jī)的基本信息;(2)對(duì)首次出現(xiàn)在雷達(dá)屏幕上的飛機(jī)進(jìn)行雷達(dá)識(shí)別,監(jiān)控其飛行動(dòng)態(tài);(3)指揮進(jìn)場(chǎng)飛機(jī)下降高度、調(diào)整速度、進(jìn)行航向引導(dǎo)至跑道五邊延長(zhǎng)線某位置,并為所有進(jìn)場(chǎng)飛機(jī)排列合理的落地順序,最終移交給機(jī)場(chǎng)管制塔臺(tái)。
為了研究需要,和許多眼動(dòng)研究人員一樣我們采取劃分興趣區(qū)域的方法研究管制員的掃視模式。根據(jù)截獲盲降信號(hào)最遠(yuǎn)距離為30公里以及雷達(dá)管制水平間隔10公里的原則,為了增加一定的安全裕度,劃分一個(gè)以著陸點(diǎn)為中心,在五邊進(jìn)近前后左右長(zhǎng)各30公里、寬15公里的興趣區(qū)域。以基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)得到的注視點(diǎn)位置數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析與處理,得到注視點(diǎn)百分比、注視時(shí)間百分比、注視點(diǎn)平均注視時(shí)間3個(gè)指標(biāo),這幾個(gè)眼動(dòng)指標(biāo)是航空領(lǐng)域眼動(dòng)研究中常用的幾個(gè)指標(biāo),對(duì)于測(cè)量特定任務(wù)情景中管制員的注意力分布和分配特征具有較高效度的診斷性。
指標(biāo)一:注視點(diǎn)百分比即劃定的興趣區(qū)域內(nèi)包含的注視點(diǎn)數(shù)目與注視點(diǎn)總數(shù)的比值;
指標(biāo)二:注視時(shí)間百分比是指在每個(gè)興趣區(qū)域內(nèi)的注視時(shí)間和任務(wù)過(guò)程中全部注視時(shí)間的比值;
指標(biāo)三:注視點(diǎn)的平均注視時(shí)間是指任務(wù)中的總注視時(shí)間和全部注視點(diǎn)數(shù)的比值;
指標(biāo)四:報(bào)警次數(shù)是指在雷達(dá)模擬機(jī)中一旦小于間隔就會(huì)報(bào)警,該指標(biāo)的重要性已通過(guò)大量實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)證實(shí)。
無(wú)論在哪一種綜合評(píng)價(jià)體系中,權(quán)重的大小和確定過(guò)程在一定程度上都反映了評(píng)價(jià)者的主觀意識(shí)和態(tài)度,因此必須采取嚴(yán)密的數(shù)學(xué)方法處理帶有主觀意識(shí)的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、修復(fù)和校驗(yàn)建立客觀的權(quán)重和評(píng)價(jià)體系。
針對(duì)管制員模擬機(jī)綜合評(píng)價(jià)體系和AHP層次分析法中的各項(xiàng)指標(biāo),我們以調(diào)查問(wèn)卷的方式咨詢了一線空管管制教員、空管工程師及民航院校資深雷達(dá)管制教員,并采用了其中25份有效問(wèn)卷對(duì)各指標(biāo)的重要性進(jìn)行比較,填寫(xiě)比較評(píng)審表,進(jìn)而根據(jù)下列算法得出權(quán)重向量:
(1) 將每位教員的比較評(píng)審表進(jìn)行總結(jié)與整理,并分層填寫(xiě)判斷矩陣;(2) 采取幾何平均法分別求得每個(gè)判斷矩陣的權(quán)重向量;(3) 每一個(gè)判斷矩陣都將進(jìn)行一致性檢驗(yàn),之后決定是否保留;(4) 通過(guò)加權(quán)幾何平均法得出多個(gè)體同標(biāo)準(zhǔn)下判斷矩陣群的權(quán)重向量;(5) 算得合成權(quán)重向量。
2 模糊綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型的建立
在落實(shí)管制員綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的過(guò)程中,很容易因?yàn)樵u(píng)價(jià)主體要求多種評(píng)價(jià)指標(biāo)、包含多項(xiàng)人為因素而無(wú)法定量評(píng)價(jià)出結(jié)果,所以評(píng)價(jià)過(guò)程必須引入模糊概念。在模糊評(píng)價(jià)體系中,是與非的概念變得模棱兩可,是否屬于某一個(gè)集合可以用一種程度表示。打個(gè)比方,一名管制員綜合業(yè)務(wù)水平的好壞,不能用“優(yōu)秀”完全肯定,也不能用“不優(yōu)秀”完全否定,采用區(qū)間[0,1]中某個(gè)數(shù)字來(lái)判定的話,那么管制員屬于“優(yōu)秀”這個(gè)集合的程度可以是“0.8”,這個(gè)分?jǐn)?shù)就是隸屬度。
隸屬度是模糊評(píng)價(jià)體系中的重要指標(biāo),它用數(shù)值體現(xiàn)了元素對(duì)某個(gè)集合的隸屬關(guān)系不確定性。建立隸屬函數(shù)的方法有五點(diǎn)法、三分法、模糊分布等等,根據(jù)空管模擬機(jī)運(yùn)行特點(diǎn),我們采用模糊分布的方法,也就是以實(shí)際情況為主,通過(guò)含有參數(shù)的函數(shù)式表示出某個(gè)模糊概念的隸屬函數(shù),最后再以實(shí)驗(yàn)采取數(shù)據(jù)確定參數(shù)。
以注視點(diǎn)的平均注視時(shí)間為例,根據(jù)資深管制員的注視點(diǎn)的平均注視時(shí)間得出的方差可知2秒為“優(yōu)”,此指標(biāo)屬于逆指標(biāo),即指標(biāo)值越小越好。首先確定兩個(gè)邊界值和,按照規(guī)定,=2(秒),即如果管制員注視點(diǎn)的平均注視時(shí)間方差指標(biāo)<,則評(píng)價(jià)為“優(yōu)”的隸屬度為1,根據(jù)管制教員的經(jīng)驗(yàn),可確定為10(秒),即如果管制員注視點(diǎn)的平均注視時(shí)間方差指標(biāo)>,則結(jié)論為“差”的隸屬度為1??梢园裑,]分為5個(gè)等級(jí),其中可以最佳表達(dá)各等級(jí)特性的點(diǎn)(平均值點(diǎn))的隸屬度為1,而其他邊界交點(diǎn)的隸屬度為0.5,從而,管制員注視點(diǎn)的平均注視時(shí)間方差指標(biāo),當(dāng)變量為,與評(píng)價(jià)“優(yōu),良,中,較差,差”對(duì)應(yīng)的隸屬函數(shù)以(),(),(),(),(),分別表示時(shí),隸屬函數(shù)的圖解與方程如下。
—的取值見(jiàn)表1:
3 結(jié)論
管制員情境意識(shí)綜合評(píng)價(jià)是個(gè)復(fù)雜的評(píng)價(jià)問(wèn)題,需要考慮的因素很多,綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果與被評(píng)價(jià)者真實(shí)的水平是否相符是綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。本文基于眼動(dòng)測(cè)量的原理,針對(duì)雷達(dá)模擬機(jī)練習(xí)的特性,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法建立數(shù)學(xué)模型,從定量角度提供一套可以切實(shí)評(píng)判管制員情境意識(shí)水平高低的標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)新性地為未來(lái)民航專業(yè)管制人員的選拔和培養(yǎng)提出合理依據(jù),對(duì)民航的空管安全起到了積極的促進(jìn)作用。