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    伊犁地質(zhì)災(zāi)害氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益評估析

    2013-06-09 14:24:45張新軍
    陜西氣象 2013年6期
    關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率氣象效益

    王 舒,賈 健,張新軍

    (1.新疆維吾爾自治區(qū)氣象服務(wù)中心,烏魯木齊 830001; 2.烏魯木齊市氣象局,烏魯木齊 830001)

    伊犁地質(zhì)災(zāi)害氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益評估析

    王 舒1,賈 健2,張新軍1

    (1.新疆維吾爾自治區(qū)氣象服務(wù)中心,烏魯木齊 830001; 2.烏魯木齊市氣象局,烏魯木齊 830001)

    2012年新疆氣象局首次與新疆國土資源部門聯(lián)合開展了伊犁州地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益評估,通過采用德爾菲法和對比分析法相結(jié)合,對地質(zhì)災(zāi)害氣象影響因素、氣象服務(wù)產(chǎn)品、氣象預(yù)警覆蓋率、預(yù)警產(chǎn)品傳遞渠道以及氣象服務(wù)相關(guān)指標(biāo)重要性5個方面的評估因子進(jìn)行了調(diào)查分析,結(jié)果表明:地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益貢獻(xiàn)率為35.6%。通過氣象服務(wù)效益評估挖掘服務(wù)需求,總結(jié)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),為今后地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警氣象服務(wù)的發(fā)展方向提供參考依據(jù)。

    地質(zhì)災(zāi)害;氣象監(jiān)測預(yù)警;效益評估;伊犁

    地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益的評估,對提高氣象預(yù)報能力及氣象服務(wù)水平有重要的指導(dǎo)意義,同時也是當(dāng)前氣象工作的薄弱環(huán)節(jié)。2012年新疆氣象局選取伊犁州地區(qū)作為主要調(diào)查對象進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測服務(wù)效益評估。整個評估過程分四個階段,第一階段,確定伊犁滑坡泥石流地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益評估典型案例和評估專家;第二階段,地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益評估因子的調(diào)查評估;第三階段,地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益評估因子調(diào)查結(jié)果匯總反饋;第四階段,地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益貢獻(xiàn)率的調(diào)查評估。希望通過此次調(diào)查評估為當(dāng)?shù)氐刭|(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警氣象預(yù)警工作的開展和創(chuàng)新提供思路和方向,為提高專業(yè)氣象服務(wù)能力提供依據(jù)。

    1 評估方法

    2012年伊犁地質(zhì)災(zāi)害防治氣象預(yù)警服務(wù)效益評估將專家評估法與對比分析法相結(jié)合。在各行各業(yè)調(diào)查中使用專家評估法,在典型案例效益值測算中引入對比分析法。

    1.1 德爾菲法

    德爾菲法(Delphimethod),是一種憑借專家判斷分階段、交互式的預(yù)測評估方法[1-2]。專家調(diào)查法應(yīng)用廣泛[3],其本質(zhì)上是利用專家的知識和經(jīng)驗(yàn)對未知事件進(jìn)行預(yù)測和評估,適用于一些缺乏資料的領(lǐng)域[4]。

    專家來源主要包括4個方面:一是國土資源部門地質(zhì)災(zāi)害防治領(lǐng)域?qū)<?名 (直接與氣象部門合作開展地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警業(yè)務(wù)的專家和一線業(yè)務(wù)人員);二是典型案例發(fā)生地基層政府應(yīng)急部門及其他相關(guān)部門地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急決策與管理專家5名;三是典型案例發(fā)生地基層災(zāi)害防御責(zé)任人或應(yīng)急救援工作人員5名;四是典型案例發(fā)生地社會公眾30名。

    1.2 對比分析法

    對比分析法主要用于對四個典型案例氣象服務(wù)能力變化狀況做出相對客觀的評估。具體步驟:①選定需要對比的典型服務(wù)過程或時間段;②確定不同過程或時間段地質(zhì)災(zāi)害損失數(shù)據(jù);③確定相關(guān)氣象服務(wù)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)和影響因素;④根據(jù)不同典型案例中氣象服務(wù)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)和影響因素的變化,對比分析不同氣象服務(wù)能力在不同過程、不同時間段內(nèi)的服務(wù)效益水平。

    2 評估因子分析

    從伊犁國土資源局反查的有關(guān)伊犁地質(zhì)災(zāi)害的案例中,選取以降雨為主要致災(zāi)氣象因子的4個案例作為此次調(diào)查的典型案例,并針對案例發(fā)放調(diào)查問卷。參與調(diào)查工作的單位達(dá)48家 (不包括氣象部門,除了專家來源單位外,還有其他單位),回收有效調(diào)查問卷110份。調(diào)查評估因子包括地質(zhì)災(zāi)害氣象影響因素、氣象服務(wù)產(chǎn)品、預(yù)警產(chǎn)品傳遞渠道、氣象預(yù)警覆蓋率以及氣象服務(wù)相關(guān)指標(biāo)重要性等5個方面。

    2.1 氣象影響因素

    造成本地泥石流、滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)的主要?dú)庀笥绊懸蛩赜谐掷m(xù)降雨量、氣溫的升高、持續(xù)降雨日、災(zāi)害發(fā)生前1~5d逐日雨量、當(dāng)日雨量、短時強(qiáng)降雨。降雨為主要致災(zāi)氣象因子,50%以上的被調(diào)查人員認(rèn)為持續(xù)降雨量在眾多至災(zāi)因素中最為重要,30%的人認(rèn)為氣溫的升高也會造成地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生。

    2.2 氣象服務(wù)產(chǎn)品

    調(diào)查發(fā)現(xiàn),在開展地質(zhì)災(zāi)害防御過程中最希望從氣象部門獲得的氣象服務(wù)產(chǎn)品,按重要程度排名依次是氣象預(yù)警信息、12~24h降雨預(yù)報、地質(zhì)災(zāi)害氣候預(yù)測、災(zāi)害易發(fā)區(qū)自動雨量監(jiān)測、地質(zhì)災(zāi)害氣象等級預(yù)報、氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃、0~3d降雨預(yù)報、面雨量預(yù)報、3~7d降雨預(yù)報、天氣形勢分析、氣象衛(wèi)星監(jiān)測、雷達(dá)監(jiān)測、逐3h降雨滾動預(yù)報。

    2.3 預(yù)警產(chǎn)品傳遞渠道

    專家對于氣象預(yù)警產(chǎn)品傳遞渠道的需求較為多樣,其中從廣播途徑獲取氣象預(yù)警信息居首位,在所有傳播渠道中占15%,電話、手機(jī)短信次之,分別占14%和13%,而電子顯示屏是2008年開始的發(fā)布渠道,所占比例相對較小,為4%。

    2.4 氣象預(yù)警覆蓋率

    調(diào)查結(jié)果顯示,2012年伊犁地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息覆蓋率達(dá)到90%以上。不僅氣象預(yù)警覆蓋率有很大程度的提高,而且不同發(fā)布渠道預(yù)警覆蓋率的增長也各有不同。氣象業(yè)務(wù)建立初期(2003年)到2012年,手機(jī)預(yù)警覆蓋率增長最為迅速,從2003年的43%逐年遞增到目前的91%,較業(yè)務(wù)建立初期增長了48%;電子顯示屏從2008年開始投入使用,到目前預(yù)警覆蓋率已經(jīng)達(dá)到了95%以上,增長了23%;隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷普及,在網(wǎng)絡(luò)傳播方面,從2003年的58%增長到目前的79%,增長了21%。

    2.5 氣象服務(wù)相關(guān)指標(biāo)重要性

    地質(zhì)災(zāi)害氣象服務(wù)相關(guān)指標(biāo)包括氣象預(yù)警發(fā)布的及時性、天氣預(yù)報準(zhǔn)確率以及氣象預(yù)警覆蓋率。調(diào)查結(jié)果表明:92.7%的被調(diào)查人員認(rèn)為氣象預(yù)警發(fā)布的及時性最為重要,希望24小時前收到預(yù)警信息,有充足的時間進(jìn)行工作部署,在災(zāi)害來臨前1~3h再次收到預(yù)警信息,起到提醒作用,并確定地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性。

    3 效益評估

    3.1 典型案例氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率的計(jì)算

    根據(jù)伊犁地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)效益評估因子調(diào)查評估結(jié)果,利用公式[5]計(jì)算某次典型服務(wù)案例氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)貢獻(xiàn)率。

    其中,Ai為典型服務(wù)案例中應(yīng)急救援第i個環(huán)節(jié)所避免的損失,Bi為應(yīng)急救援第i個環(huán)節(jié)采取措施投入的各種資源的成本,P為氣象預(yù)報準(zhǔn)確性指標(biāo)權(quán)重,T為氣象預(yù)警時效性指標(biāo)權(quán)重,C為氣象預(yù)警覆蓋率指標(biāo)權(quán)重,M為氣象服務(wù)能力指標(biāo)權(quán)重,D為地質(zhì)災(zāi)害所威脅的直接財(cái)產(chǎn)總值。

    對4次案例分別計(jì)算后得出4次典型服務(wù)案例平均氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率為3.17%。

    3.2 地質(zhì)災(zāi)害防治監(jiān)測預(yù)警服務(wù)貢獻(xiàn)率計(jì)算

    將地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)貢獻(xiàn)率劃分為10個檔次(見表1),利用平均氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率計(jì)算每個等級對應(yīng)的貢獻(xiàn)率范圍,如:對于第1檔,計(jì)算2×0×3.17%~2×0.1× 3.17%得其貢獻(xiàn)率范圍為0~0.634%。

    表1 地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)貢獻(xiàn)率檔次及相應(yīng)范圍

    4 結(jié)論

    4.1 2012年,地質(zhì)災(zāi)害防治氣象監(jiān)測預(yù)警服務(wù)對伊犁州地區(qū)各行各業(yè)效益的貢獻(xiàn)率為35.6%。

    4.2 降雨為主要致災(zāi)氣象因子,50%以上被調(diào)查人員認(rèn)為持續(xù)降雨量在眾多至災(zāi)因素中最為重要,30%的人認(rèn)為氣溫的升高也會造成地質(zhì)災(zāi)害。

    4.3 調(diào)查表明,通過廣播獲得氣象預(yù)警信息的人數(shù)最多,其次是電話和手機(jī)短信。

    4.4 伊犁州地質(zhì)災(zāi)害防治監(jiān)測對氣象服務(wù)的需求很大也很迫切,尤其是對于氣象預(yù)警發(fā)布的及時性方面。

    4.5 氣象部門要不斷加強(qiáng)氣象預(yù)警監(jiān)測手段,改善氣象預(yù)警服務(wù)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu),開發(fā)、研制氣象預(yù)警服務(wù)新產(chǎn)品,對進(jìn)一步提高地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警工作起到關(guān)鍵作用。

    [1] 劉宇,高紅燕,寇小蘭,等.陜西交通氣象服務(wù)效益?zhèn)€例調(diào)查評估報告[J].陜西氣象,2008 (2):40-41.

    [2] 徐磊.技術(shù)預(yù)見方法的探索與實(shí)踐思考—基于德爾菲法和技術(shù)路線圖的對接 [J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,201l,32(11):37-41.

    [3] 劉志明,晏明,張文哲.吉林省氣象衛(wèi)星遙感技術(shù)服務(wù)效益評估研究.遙感技術(shù)與應(yīng)用[J]. 1998,13(2):21-26.

    [4] 方立清,姚勝,尚新利,等.河南主要農(nóng)作物氣象科技服務(wù)效益評估方法[J].河南氣象,1998 (2):40-41.

    [5] 王忠偉,潘新民,楊靜,等.氣象服務(wù)在交通運(yùn)輸行業(yè)中的作用及效益分析評估 [J].沙漠與綠洲氣象,2009(3):202-206.

    P49

    :B

    1006-4354(2013)06-0041-03

    2013-07-22

    王舒 (1986—),女,新疆烏魯木齊人,漢,學(xué)士,助理工程師,從事專業(yè)氣象預(yù)報服務(wù)。

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