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    基于模糊PID在餅干生產(chǎn)線溫度控制的研究

    2013-06-06 04:33:32鄉(xiāng)碧云皮云云
    機(jī)電工程技術(shù) 2013年6期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

    鄉(xiāng)碧云,皮云云

    (順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東佛山 528333)

    0 引言

    餅干生產(chǎn)線各類型中,用電代替柴油是理念上的突破,成功應(yīng)用電爐可以減少排放廢氣,節(jié)能環(huán)保。

    餅干生產(chǎn)線烤爐部分屬于爐具中的烘烤設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,是一種新型的、現(xiàn)代工業(yè)常見的燒烤爐。其上端開有燒烤口的爐腔,且爐腔兩側(cè)的內(nèi)壁上固定有燒烤熱源和支撐該熱源的支架。在爐腔的外側(cè)上部固定有金屬板,并與爐體構(gòu)成火鍋。該烤爐的火源固定于爐腔內(nèi)壁的上、下端,可根據(jù)用戶餅干工藝要求,對各設(shè)備組合,均能達(dá)到理想效果,適合酥性、韌性、夾層餅、雙色餅、蘇打餅、薄餅、超薄餅等各種餅干的生產(chǎn),可充分滿足客戶的需求。

    餅干生產(chǎn)線上由于爐網(wǎng)帶在工作當(dāng)中受熱,溫度很高,所以輸送帶與爐網(wǎng)帶的過渡處安裝了一個鐵片,也有利于餅干順利送到烤爐中。當(dāng)餅干送入到爐箱中時,爐箱中的發(fā)熱管就可以直接對餅干進(jìn)行加熱,其溫度的高低可以通過傳感器反饋信息到控制器,再由控制器做出調(diào)整,這樣就可以確保餅干的質(zhì)量。同時可以通過開關(guān)控制煙囪閉合的大小,這樣就能控制烘烤過程中產(chǎn)生的水份排放。如果爐網(wǎng)帶在傳輸過程中有疏松情況,就通過網(wǎng)帶糾編裝置進(jìn)行調(diào)整,從而提高生產(chǎn)效率。

    從烤爐中出來的餅干再經(jīng)過出料部份進(jìn)行冷卻,最后包裝。在烤爐到出料部份裝有一個刮廢料裝置,此裝置不但起到過渡作用,還起到對爐網(wǎng)帶上的廢料進(jìn)行清除,以便下面的電機(jī)帶動毛刷徹底對網(wǎng)帶驅(qū)動軸的廢料清除作用。

    1 烤爐溫度控制工藝

    1.1 烤爐溫度控制要求

    烤爐在餅干生產(chǎn)線中起到重要作用,餅干的味道除了配方外,還有重要的一點就是烤爐的好壞,烤爐的火候可以讓餅干香脆,也可以讓餅干柔韌。

    (1)烤爐一區(qū)的爐火比二區(qū)的高,先讓餅干一下子受熱膨脹起來,這樣效果好。

    (2)烤爐底火要比面火高,墊餅的鐵絲網(wǎng)需要吸熱。

    (3)爐區(qū)溫度,面火及底火溫度由發(fā)熱管的密度控制,發(fā)熱管采用石英管發(fā)熱。

    (4)烤爐發(fā)熱管密度可以用PWM使固態(tài)繼電器的通斷使部分發(fā)熱管不工作,從而實現(xiàn)溫度降低的效果。

    (5)在發(fā)熱管與不銹鋼外殼之間的空間用石棉填充,實現(xiàn)保溫作用。

    (6)煙囪的張開程度也非常考究,餅干在烘烤的過程中會散發(fā)出水分,這些水分需要通過煙囪排出,而煙囪在排水分時也會帶走大量的熱,所以煙囪的張開程度必須充分考慮水分和熱量的散發(fā),才能達(dá)到最佳效果。

    1.2 烤爐溫度控制方案

    烤爐中的兩個溫區(qū),4 個底面溫度控制,設(shè)置4路熱電偶模擬輸入對應(yīng)爐內(nèi)4個區(qū)域,當(dāng)爐內(nèi)溫度都達(dá)到120 ℃時,爐網(wǎng)驅(qū)動開始動作,烤爐一區(qū)的爐火設(shè)置的溫度值為300 ℃范圍(280 ℃~325 ℃);二區(qū)設(shè)置的溫度值為210 ℃范圍(180 ℃~250 ℃);當(dāng)爐內(nèi)溫度達(dá)到對應(yīng)區(qū)域上限位時,切斷對應(yīng)爐區(qū)的加熱管,讓爐內(nèi)溫度保持在一定范圍內(nèi),當(dāng)?shù)陀谠摲秶鷷r,接入對應(yīng)爐區(qū)的加熱管繼續(xù)加熱。

    2 基于模糊規(guī)則的溫度控制

    按照餅干生產(chǎn)線的溫度控制要求,第一溫區(qū)和第二溫區(qū)有溫差,而且兩個溫區(qū)的溫度值允許有一定的浮動范圍,系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差性能要求不嚴(yán)格。這有利于控制算法的優(yōu)化與簡便。

    溫度控制對象大多具有非線性、時變性、大滯后等特性,采用常規(guī)的PID 控制很難做到參數(shù)間的優(yōu)化組合,以至使控制響應(yīng)不能得到良好的動態(tài)效果。而模糊控制通過把專家的經(jīng)驗或手動操作人員長期積累的經(jīng)驗總結(jié)成的若干條規(guī)則,采用簡便、快捷、靈活的手段來完成那些用經(jīng)典和現(xiàn)代控制理論難以完成的自動化和智能化的目標(biāo)。

    但是模糊控制器本身消除系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差的性能比較差,難以達(dá)到較高的控制精度,并且對于那些時變的、非線性的復(fù)雜系統(tǒng)采用基于模糊規(guī)則的自適應(yīng)PID 控制時,為了獲得良好的控制效果,必須要求控制器具有較完善的控制規(guī)則,根據(jù)實際響應(yīng)情況,運用模糊推理,自動實現(xiàn)對PID參數(shù)的最佳調(diào)整。

    2.1 溫度控制原理系統(tǒng)組成

    溫度控制的目的就是將器件的工作溫度以一定的精度穩(wěn)定在一個較低的水平上,這樣一來就要求根據(jù)器件工作時的實際情況(如產(chǎn)熱量大小等)采取一定的措施,隨時將產(chǎn)生的熱量即時散掉,并且要求器件在單位時間里產(chǎn)生的熱量等于控制器在單位時間里吸收的熱量,若兩者達(dá)到動態(tài)平衡,則可以保持器件工作溫度的穩(wěn)定。

    在控制系統(tǒng)中,首先將需要控制的被測參數(shù)(如溫度)由傳感器轉(zhuǎn)換成一定的信號后再與預(yù)先設(shè)定的值進(jìn)行比較,把比較得到的差值信號經(jīng)過一定規(guī)律的計算后得到相應(yīng)的控制值,將控制量送給控制系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的控制,不斷循環(huán)進(jìn)行上述調(diào)節(jié)周期,從而達(dá)到自動調(diào)節(jié)的目的。圖1 為溫度控制系統(tǒng)的PLC控制原理框圖。

    圖1 溫度控制系統(tǒng)的PLC控制原理框圖

    上述溫度控制系統(tǒng)組成中,溫度傳感變送器獲得溫度的感應(yīng)電壓,轉(zhuǎn)變成1~5V的標(biāo)準(zhǔn)電壓信號,再由A/D 轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進(jìn)入PLC 內(nèi)部。PLC 將給定的溫度與測量溫度的相比較,得出偏差量,然后根據(jù)模糊控制算法得出控制量。執(zhí)行器由開關(guān)頻率較高的固態(tài)繼電器開關(guān)擔(dān)任,采用PWM輸出控制方式,改變固態(tài)繼電器電子開關(guān)的閉合時間,通過控制發(fā)熱管的發(fā)熱時間而達(dá)到控制溫度的目的。

    其中,檢測爐溫的4 路熱電偶直接接入擴(kuò)展熱電偶模塊(如圖2)。

    2.2 溫度控制決策

    2.2.1 烤爐溫度控制規(guī)律

    根據(jù)上述餅干線烤爐溫度控制要求,對于餅干線爐溫加熱系統(tǒng)的操作經(jīng)驗對爐溫的控制可以描述為:

    圖2 溫度檢測模塊與控制器的連接

    若爐溫過低,則加熱電壓調(diào)到最大檔;

    若爐溫偏低,則加熱電壓調(diào)到中檔;

    若爐溫稍低,則加熱電壓調(diào)到小檔;

    若爐溫恰當(dāng),則加熱電壓保持不變;

    若爐溫稍高,則加熱電壓調(diào)到小檔;

    若爐溫偏高,則加熱電壓調(diào)到最小檔;

    若爐溫過高,且爐溫快速上升,則停止加熱。

    這個決策過程并不是通過精確的定量計算,而是依靠定性或模糊的知識來實現(xiàn)的,因此,采用模仿人工智能化的模糊控制。在系統(tǒng)中引入模糊推理,構(gòu)成如圖3所示模糊模式控制原理圖[2]。

    圖3 餅干生產(chǎn)線烤爐溫度模糊模式控制原理圖

    控制器以誤差e 和誤差變化ec=de/dt 作為輸入,找出溫度調(diào)節(jié)器與e 和ec 之間的模糊關(guān)系,使不同時刻的e 和ec 滿足對溫度自整定的要求;還可利用模糊控制規(guī)則在線對溫度參數(shù)進(jìn)行修改,使被控對象有良好的動、靜態(tài)性能。在溫度調(diào)節(jié)控制時,可以采用常規(guī)PID。PID 參數(shù)的整定必須考慮在不同時刻三個參數(shù)的作用以及相互之間的互聯(lián)關(guān)系。加入模糊推理溫度控制器是在PID 算法基礎(chǔ)上,通過計算當(dāng)前系統(tǒng)偏差e和偏差變化△e,建立合適的模糊規(guī)則算法,修正輸出調(diào)節(jié)。

    2.2.2 模糊推理

    首先對輸入量進(jìn)行處理,使其變成模糊控制器要求的輸入量,e=r-y 和è=de/dt,其中r 表示參考輸入,y表示系統(tǒng)輸出,e表示誤差,è表示誤差導(dǎo)數(shù)。

    對于實際溫度輸入,首先需要進(jìn)行尺度變換,將其變換到要求的論域范圍。本系統(tǒng)中,以一區(qū)溫度要求為例,若實際輸入量為x*,其變化范圍為[280℃,325℃],若要求的論域x 為[-6,+6],采用線性變換,則,

    將經(jīng)過上述處理的輸入量進(jìn)行尺度變換,使其變換到自己的論域范圍,采用均勻量化的離散化論域。構(gòu)成模糊集合:

    若爐溫過低,記為NL,量化等級為-6;

    若爐溫偏低,記為NM,量化等級為-4;

    若爐溫稍低,記為NS,量化等級為-2;

    若爐溫恰當(dāng),記為ZO,量化等級為0;

    若爐溫稍高,記為PS,量化等級為2;

    若爐溫偏高,記為PM,量化等級為4;

    若爐溫過高,且爐溫快速上升,則停止加熱,記為PL,量化等級為6。

    根據(jù)變量的模糊論域要分成若干等級,例如{NL,NM,NS,ZO,PS,PM,PL} ={-6,-4,-2,0,2,4,6},取模糊PID 控制器的結(jié)構(gòu)為二維模糊控制器,它的輸入變量一般取偏差e 和偏差變化△e,輸出變量為△kp,△ki,△kd。其中偏差e和偏差變化△e及輸出變量為△kp,△ki,△kd 的模糊論域要分成若干等級,通過計算當(dāng)前系統(tǒng)偏差e 和偏差變化△e,建立合適的模糊規(guī)則算法,得到系統(tǒng)輸出的修正調(diào)節(jié)。

    圖4 參數(shù)自調(diào)節(jié)模糊PID控制系統(tǒng)Simulink仿真模型(一區(qū)溫度)

    2.2.3 確定量化因子

    (1)根據(jù)被控量偏差的實際論域及允許誤差限可設(shè)定偏差的量化因子。若給定設(shè)定值為305,溫度誤差帶范圍為±25℃,可取偏差實際論域為[1,-1],偏差量化因子:

    (2)偏差變化率的實際變化范圍難以確定,可根據(jù)系統(tǒng)響應(yīng)速度要求,初選偏差變化率的基本論域為[1,-1],從而得出偏差變化的量化因子:

    3 模糊-PID 控制器設(shè)計及MATLAB 仿真[1]結(jié)果

    3.1 模糊-PID控制器設(shè)計[2-3]

    餅干烤爐的溫度是一個比較復(fù)雜的被控對象,它具有非線性、時變性等特征。簡單地用一個純滯后一階慣性環(huán)節(jié)來描述:

    式(5)中:K=1;τ=1,T=1

    以二區(qū)溫度控制為對象,構(gòu)建參數(shù)自調(diào)節(jié)模糊PID控制系統(tǒng)Simulink仿真模型如圖4所示。

    其中,模糊控制子系統(tǒng)Simulink 模型為圖5,PID控制子系統(tǒng)Simulink模型為圖6。

    圖5 模糊控制子系統(tǒng)Simulink模型

    系統(tǒng)中,各參數(shù)整定為:PID 參數(shù)kp=8,ki=0.5,kd=0.5;

    模糊控制參數(shù)ke=0.1,kec=0.05,ku=0.05。

    3.2 系統(tǒng)MATLAB 仿真結(jié)果

    按照生產(chǎn)工藝要求,設(shè)定系統(tǒng)給定值為300℃,由仿真結(jié)果圖7 而知,系統(tǒng)沒有出現(xiàn)超調(diào),比較快速且相當(dāng)穩(wěn)定地進(jìn)入控制范圍,穩(wěn)態(tài)誤差相當(dāng)小。

    圖6 PID控制子系統(tǒng)Simulink模型

    圖7 一區(qū)溫度仿真圖線

    同理類推二區(qū)的溫度控制模式。

    4 結(jié)論

    推廣模糊PID 在餅干生產(chǎn)線溫度控制的研究結(jié)果,避開了對爐子溫度建立精確數(shù)學(xué)模型的要求,把對餅干線爐溫加熱系統(tǒng)的操作經(jīng)驗鋪列成模糊規(guī)則,有效地解決了用穩(wěn)定溫度加熱餅干成型的難題,應(yīng)用效果得到用戶很高的好評。

    [1]謝仕宏.MATLAB(R2008)控制系統(tǒng)動態(tài)仿真實例教程[M].北京:化工工業(yè)出版社,2009.

    [2]熊均泉.基于MATLAB 的退火爐溫度模糊PID 控制的仿真研究[J].中國儀器儀表,2005(5):80-82.

    [3]吳興純,趙金燕,楊秀蓮,等.智能PID 算法在爐溫度控制系統(tǒng)中的運用[J].機(jī)電工程,2011(8):948-950.

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