安徽省城市人口壓力與人口流動相關(guān)分析

李 飛，趙春雨 ，袁淑文

（1.安徽師范大學(xué) 國土資源與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241000；2.肥西縣氣象局，安徽 肥西 231200）

人口壓力是指人口的非適度狀態(tài)，即人口系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)、社會、資源和環(huán)境等系統(tǒng)的不適應(yīng)或不協(xié)調(diào)[1]。目前對于人口壓力的具體定義爭議較多。但研究表明：人口壓力與所在地區(qū)的承載因子有關(guān)[2]。人口流動則是來源地與目的地空間相互作用的一種直觀的社會表達(dá)，它映射著區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、投資強(qiáng)度及其關(guān)聯(lián)的就業(yè)機(jī)會的區(qū)域差異[3]。社會組織網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)、區(qū)域性鄰近等是影響人口區(qū)域集聚的主要因素[4-6]。因此，人口壓力與人口流動兩者之間必然有著密切的聯(lián)系。

從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷程來看，人口流動的主流方向?yàn)橛赊r(nóng)村指向城市、由經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)指向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。我國各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平差異巨大，因此這種“鄉(xiāng)-城”流動主要表現(xiàn)為跨省區(qū)的大尺度遷移[7]，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省份流出人口數(shù)量較大。如2002年-2011年，安徽遷移至浙江、江蘇和上海的總?cè)藬?shù)占全省當(dāng)年流出外省總?cè)藬?shù)的比例均超過70%。在長三角遷移圈[3]內(nèi)，安徽已成為強(qiáng)勢人口外遷中心[8]。近年來，隨著中部崛起等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的逐步實(shí)施，中部省域的內(nèi)部城鄉(xiāng)差異也越來越明顯，省域內(nèi)城市人口集聚現(xiàn)象越來越突出。在省域間流動仍為中國當(dāng)前人口流動基本趨勢的情況下，研究省域內(nèi)城市之間人口流動的基本方向，探討人口壓力與人口流動之間的關(guān)系，將有利于逐步明晰人口流動的基本趨勢及其驅(qū)動機(jī)制，從而促進(jìn)人口流動政策的制定，合理規(guī)劃人口流動的格局。

本文通過測度安徽省各地級市城市人口壓力指數(shù)，對其與城市間流動人口比重進(jìn)行相關(guān)性分析，論證在省域內(nèi)人口流動主要方向是否主要選擇人口壓力小的城市進(jìn)行。

1 安徽省城市間人口流動格局

人口流動并不單純是對外流動，而是表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)有出有進(jìn)的雙向流動。安徽省省內(nèi)人口流動是指各地級城市省內(nèi)跨市外出半年以上的流動人口構(gòu)成，包括各城市之間交叉雙向流動的人口構(gòu)成。安徽全省轄16地級城市，2011年總?cè)丝?876萬人，其中外出半年以上人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的31.35%，流動人口比重高。人均GDP城市間差異明顯 （表1），7座城市人均GDP不及全省平均水平，其中銅陵市人均GDP最高，阜陽市人均GDP最低，最高是最低的7.11倍。

表1 2011年安徽省城市人均GDP(元)

1.1 流入人口

流入人口比重，是指單位年份內(nèi)由其他15個(gè)城市流入某1個(gè)城市的人口總數(shù)占當(dāng)年安徽省省內(nèi)流動人口總數(shù)之比。城市間流入人口比重差異明顯(見表 2)。

表2 2011年安徽省城市流入人口比重（%）

合肥市省內(nèi)流入人口比重接近50%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于省內(nèi)其他城市，成為安徽省的流入人口的聚集地。作為皖江城市帶雙核城市之一的蕪湖流入人口比重超過10%。馬鞍山、蚌埠、淮南、淮北也是流入人口較集中的地方，這與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相符的。皖西北的亳州和阜陽、皖西大別山麓的六安，地域優(yōu)勢較差，人口基數(shù)大，農(nóng)業(yè)人口比重高，經(jīng)濟(jì)水平落后；三個(gè)城市設(shè)立地級城市時(shí)間較短（阜陽：1996年、六安：1999年、亳州：2000年），城市建設(shè)速度緩慢，對外人口吸引力較小。黃山、宣城位于皖南山區(qū)，安慶位于大別山南麓、沿江銅陵，均以山地地形為主，城市規(guī)模較小，流入人口比重亦較低。巢湖相連于合肥與蕪湖、滁州相連于合肥與南京，受區(qū)域“極化涓滴效應(yīng)”影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，流入比重較低。

1.2 流出人口

流出人口比重，是指單位年份內(nèi)由某1城市流往其他15個(gè)城市的人口總數(shù)占當(dāng)年安徽省省內(nèi)流動人口總數(shù)之比。2011年，城市間流出人口比重的差異仍較明顯(表3)。

表3 2011年安徽省城市流出人口比重（%）

總體來看，雖受到各城市間人口總數(shù)差異性和城市區(qū)位優(yōu)勢差異的影響，相比較于流入人口城市選擇的集聚性，流出人口的源地城市仍偏向于經(jīng)濟(jì)較落后的城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市流出人口的比重仍舊較低。各城市時(shí)間序列上的差異較小，說明安徽省省內(nèi)人口流動的源地較為固定于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較小的城市。沿江城市馬鞍山、蕪湖、銅陵流出人口比重較低，亳州、六安、阜陽、巢湖、安慶流出比重較高。六安、安慶是全省流出人口比重最高的城市；最低的城市銅陵流出人口比重僅占2.03%。

2 安徽省各市人口壓力測算

2.1 指標(biāo)體系建立

為了定量評價(jià)安徽省各地級城市人口壓力，使評價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性、合理性和實(shí)際性，本文參考眾多學(xué)者提出的評價(jià)指標(biāo)體系[1]、[9-19]，結(jié)合安徽省人口發(fā)展?fàn)顩r、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)規(guī)模等特點(diǎn)并考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，從資源壓力、社會經(jīng)濟(jì)壓力、生活質(zhì)量壓力、自增長壓力4個(gè)方面選取適合安徽省的14項(xiàng)因子,構(gòu)建安徽省城市人口壓力評價(jià)指標(biāo)體系:

(1)人口資源壓力。選取指標(biāo)為人均水資源量、人均糧食產(chǎn)量、人均耕地面積。伴隨著城市的發(fā)展，人口的增長對資源的消耗量與日俱增，水資源、土地資源等又是城市發(fā)展的必備資源。人均資源占有量的高低在一定程度上反映了城市發(fā)展的資源潛力。人口資源壓力指標(biāo)值越大，人口壓力越?。环粗畨毫υ酱?。

(2)人口社會經(jīng)濟(jì)壓力。選取指標(biāo)為城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均支配收入、人均國民生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重。城市化的發(fā)展促進(jìn)了非農(nóng)經(jīng)濟(jì)向城市的集中，城市內(nèi)二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比重反映了非農(nóng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模。城鎮(zhèn)居民人均支配收入和人均國民生產(chǎn)總值又是衡量地域經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)。人口社會經(jīng)濟(jì)壓力值越大，人口壓力越?。环粗畨毫υ酱?。

表4 安徽城市人口壓力評價(jià)指標(biāo)體系

(3)人口生活質(zhì)量壓力。每百戶居民擁有汽車、人均醫(yī)療保險(xiǎn)支出、教育文化娛樂服務(wù)、人口撫養(yǎng)比。隨著城市的發(fā)展，人民生活水平的逐漸提高，對于物質(zhì)生活的需求不再停留在基礎(chǔ)的食品消費(fèi)上。家庭汽車的擁有量、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出、教育文化消費(fèi)水平的高低反映了城市人口的生活水平。受計(jì)劃生育的影響，人口增長也帶來了人口老齡化問題，人口撫養(yǎng)比的越高的城市，人口老齡化問題越突出。人口撫養(yǎng)比重越低，人口的生活質(zhì)量壓力越小。

(4)人口自增長壓力。選取指標(biāo)為城市人口密度、文盲率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。城市化的發(fā)展使得人口向城市大量集聚，城市的建成區(qū)面積差異明顯，當(dāng)城市人口密度越大人口壓力就越大。升學(xué)質(zhì)量的高低和就業(yè)壓力反映了人口自增長帶來的壓力。文盲率越小自增長壓力越小、鎮(zhèn)登記失業(yè)率值越高壓力就業(yè)壓力越大。

2.2 評價(jià)方法

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 由于各個(gè)指標(biāo)屬于不同的數(shù)量級,沒有統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn),所以需要對指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,但原始數(shù)據(jù)中存在數(shù)值越小、人口經(jīng)濟(jì)壓力越小型和數(shù)值越大、人口經(jīng)濟(jì)壓力越小型兩類。本文采用的方法為:設(shè) fik(=1,2,…,n)為第i個(gè)地區(qū)中第k個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)值。設(shè)fk1為第k個(gè)指標(biāo)在所有方案中的最小值,而fk2為第k個(gè)指標(biāo)在所有方案中的最大值,則可用下式將原始數(shù)據(jù)變換成無量綱值。

數(shù)值越小、人口經(jīng)濟(jì)壓力越小型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式：

數(shù)值越大、人口經(jīng)濟(jì)壓力越小型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式：

2.2.2 主成分分析法 主成分分析法是把多個(gè)相關(guān)變量綜合成一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，每一個(gè)綜合指標(biāo)都會有對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，將綜合指標(biāo)按照方差貢獻(xiàn)率從大到小排列，可以計(jì)算出累積方差貢獻(xiàn)率。若在根據(jù)實(shí)際需要取一定的累積方差貢獻(xiàn)率a(0

其中，Xi為主成分因子；ai為與第i主成分對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率；p為全部主成分因子的個(gè)數(shù)；m為選取的主成分因子個(gè)數(shù)。

選用SPSS軟件，對經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，得到KMO值為0.299、Sig值為0.000小于顯著水平0.05，表示標(biāo)準(zhǔn)值比較適合做因子分析和主成分分析。通過對標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到的初始特征值和累積方差貢獻(xiàn)率。取特征值大于1的為主成份，此時(shí)因子累積貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到90.012%（表5）。

表5 人口壓力指標(biāo)方差貢獻(xiàn)率

同理，獲得因子得分系數(shù)矩陣如表6所示，14個(gè)變量按照高載荷分為5個(gè)主成分。計(jì)算公式分別如下：

表6 人口壓力指標(biāo)因子得分系數(shù)矩陣表

按照以上5個(gè)公式可以計(jì)算各個(gè)城市5個(gè)主成分對應(yīng)的(見表7)。

表7 人口壓力指標(biāo)特征向量表

將特征向量代入公式(3)，即按照5個(gè)主成分的權(quán)重(即表5中的方差貢獻(xiàn)率)進(jìn)行線性加權(quán),獲得各個(gè)省市人口壓力指數(shù)(見表8)。

表8 2011年安徽城市人口壓力指數(shù)

2.3 評價(jià)結(jié)果

第一、安徽省各地級城市人口壓力地域分異明顯。人口壓力較低的城市主要包括在沿江城市馬鞍山、蕪湖、銅陵和省會合肥。合肥作為安徽省行政、經(jīng)濟(jì)中心，經(jīng)濟(jì)、政策優(yōu)勢明顯，人口自身壓力和人口發(fā)展壓力均較小，其中城市化水平、人均受教育年限、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重和人均GDP均較高，撫養(yǎng)比和失業(yè)率全省最低，雖然資源壓力較大，人口壓力較低為0.57。位于皖江城市帶上的蕪湖、馬鞍山、銅陵社會經(jīng)濟(jì)及環(huán)境資源等方面協(xié)調(diào)發(fā)展，人口壓力指數(shù)亦較低：其中，馬鞍山是工業(yè)城市，臨近江蘇南京，得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢，人均GDP全省最高，人口生活質(zhì)量較高，人口壓力低為0.28；銅陵市作為皖江城市帶的重要結(jié)點(diǎn)，有色冶金基礎(chǔ)實(shí)力雄厚，城市化水平高達(dá)到75%，人均GDP最高，人口壓力全省最低；蕪湖市作為皖江城市帶的雙核之一，近年來城市化進(jìn)程加快，工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重較高，人口生活質(zhì)量水平，人口壓力較小；皖西北的亳州和阜陽、皖西大別山麓的六安，地域優(yōu)勢較差，人口基數(shù)大，農(nóng)業(yè)人口比重高，經(jīng)濟(jì)水平落后，人口壓力較大；三個(gè)城市設(shè)立地級城市時(shí)間較短（阜陽：1996年、六安：1999年、亳州：2000年），城市建設(shè)速度緩慢，對外人口吸引力較小。黃山、宣城位于皖南山區(qū)，安慶位于大別山南麓、沿江，均以山地地形為主，城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小，人口社會經(jīng)濟(jì)壓力較大。巢湖相連于合肥與蕪湖、滁州相連于合肥與南京，受區(qū)域發(fā)展“極化涓滴效應(yīng)”影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，人口吸壓力較高。

第二、人口壓力的大小不僅取決于人口與有形資源（如土地面積、耕地面積、糧食產(chǎn)量等）的關(guān)系，也取決于人口與無形資源（如經(jīng)濟(jì)、教育等）的關(guān)系。研究結(jié)果表明，有形資源與無形資源都豐富的地區(qū)人口壓力較??；水資源是對于該地區(qū)人類生存是一項(xiàng)重要的資源和限制因素，例如淮南和淮北作為工礦城市，居于皖北地區(qū)，糧食總產(chǎn)量和人均糧食產(chǎn)量雖均較高影響著城市的發(fā)展，其次淮北和淮南的人均水資源占有量均不到300立方米/人。水資源匱乏增加人口壓力,分別為1.73和1.21。

第三，人口基數(shù)越大的城市，人口壓力越高。例如：阜陽2011年總?cè)丝跀?shù)達(dá)到1025萬，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重只有56.96%，人均GDP最低，人口社會經(jīng)濟(jì)壓力、人口生活質(zhì)量壓力、人口自增長壓力均較高，因而人口壓力指數(shù)較高。2011年亳州、宿州、安慶、六安人口均超過600萬，過快的人口增長必然帶來社會資源和自然資源的分配矛盾，人口壓力越來越明顯。

3 城市人口壓力與人口流動分析

人口和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都具有各自的空間特性或與空間位置相關(guān)[20]。探討人口與經(jīng)濟(jì)空間分布格局與人口流動過程的規(guī)律性，將使人口信息的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值得到提升。

3.1 人口壓力與流入人口比重相關(guān)性分析

通過測度得出，安徽省人口壓力最低的四座城市為合肥和沿江城市馬鞍山、蕪湖、銅陵，人口壓力最高的四座城市為亳州、宿州、六安、滁州。其中，2011年流入人口壓力最低四座城市的人口占總流動人口的比重達(dá)67.02%，流入人口壓力最高四座城市的比重僅為7.94%。相比較得出結(jié)論：人口壓力指數(shù)越低的城市流入的人口比重越大，人口壓力越高的城市流入的人口比重越小。

3.2 人口壓力與流出人口比重相關(guān)性分析

2011年由人口壓力最低四座城市流出的人口占總流動人口的比重達(dá)37.19%，由人口壓力最高四座城市流出人口的比重僅為14.7%，其他城市人口壓力也較低低，流出人口比重也相對較低。相比較得出結(jié)論：人口壓力指數(shù)越低的城市流出的人口比重越大，人口壓力越高的城市流出的人口比重越小。

4 結(jié)論

本文基于前人的研究成果，確定了安徽省人口壓力指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法定量分析了2011年安徽省16個(gè)城市的人口壓力，為研究中小尺度人口流動的區(qū)位選擇規(guī)律提供了基礎(chǔ)；分別從人口流動的兩個(gè)方面（人口流出和人口流入）比較分析與人口壓力指數(shù)的相關(guān)性規(guī)律。研究表明：省內(nèi)人口流動與城市的人口壓力指數(shù)相關(guān)；人口壓力指數(shù)越低的城市流入人口的比重越大、流出人口的比重越??；人口壓力指數(shù)越高的城市流入人口的比重越小、流出人口的比重越大。

由于本文選取的指標(biāo)主要來源于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，雖可以較為準(zhǔn)確的反映研究區(qū)域現(xiàn)狀，但仍存在誤差；其次人口流動比重和人口壓力指數(shù)采用了城市全覆蓋的研究思路，基于遷移比重進(jìn)行分析，客觀的反映了兩者之間的相關(guān)性規(guī)律，卻難以考慮到各指標(biāo)對于空間差異（比如各城市的人口規(guī)模差異）的影響程度。本研究需繼續(xù)深化探討人口壓力體系選取的各單一指標(biāo)對于人口流動的影響。

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