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    放大轉(zhuǎn)發(fā)下分布式協(xié)作傳輸鏈路選擇算法

    2013-05-11 07:29:00丁海洋蔣卓勤
    無線電通信技術(shù) 2013年2期
    關(guān)鍵詞:中繼中斷鏈路

    王 正,丁海洋,2,蔣卓勤,李 娟

    (1.西安通信學(xué)院,陜西西安710106;2.西安電子科技大學(xué),陜西西安710071)

    0 引言

    由多徑效應(yīng)引發(fā)的衰落現(xiàn)象嚴(yán)重影響到無線通信的傳輸可靠性[1]。近年來,如何克服無線信道的衰落問題成為無線通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。Sendonaris和Laneman等人在協(xié)作分集領(lǐng)域的奠基性工作為解決無線信道的衰落問題帶來了新的希望[2,3]。

    協(xié)作分集技術(shù)的基本原理是利用無線信道的廣播特性,通過多個(gè)單天線用戶間彼此共享天線和其網(wǎng)絡(luò)資源而形成一種“虛擬的天線陣列”,從而構(gòu)建一種等價(jià)的MIMO系統(tǒng)。

    以往,對(duì)協(xié)作分集技術(shù)的研究通常假設(shè)決策節(jié)點(diǎn)能夠獲取所有鏈路的狀態(tài)信息,從而進(jìn)行傳輸鏈路的選擇。文中將這類算法稱為中心式鏈路選擇算法,鏈路的選擇集中于單個(gè)節(jié)點(diǎn)。在實(shí)際的通信系統(tǒng)中,單個(gè)節(jié)點(diǎn)通常采用反饋的形式獲得不相鄰的信道狀態(tài)信息。因此,這種中心式算法在一定程度上增加了系統(tǒng)開銷,不利于系統(tǒng)在實(shí)際中的應(yīng)用。為此,以減小系統(tǒng)反饋開銷為目的,針對(duì)放大轉(zhuǎn)發(fā)下多中繼無線通信系統(tǒng),提出了一種分布式傳輸鏈路選擇算法。

    1 系統(tǒng)模型

    研究具有1個(gè)源節(jié)點(diǎn)(S)、多個(gè)潛在中繼節(jié)點(diǎn)(Rn,n=1,…,N)和1個(gè)目的節(jié)點(diǎn)(D)的協(xié)作系統(tǒng),如圖1所示。假設(shè)所有節(jié)點(diǎn)均為單天線設(shè)備,且工作于半雙工模式。S通過最佳中繼節(jié)點(diǎn)R采用放大轉(zhuǎn)發(fā)傳輸策略(AF)與D進(jìn)行通信。最佳中繼節(jié)點(diǎn)R可以根據(jù)文獻(xiàn)[4]提出的方法進(jìn)行選擇。設(shè)系統(tǒng)任意兩節(jié)點(diǎn)間的信道均經(jīng)歷獨(dú)立的瑞利衰落。所有中繼節(jié)點(diǎn)Rn與S及D之間的衰落系數(shù)均等于ΩSR和ΩRD,S與D之間的信道衰落系數(shù)為ΩSD。在每次信息傳輸前,首先選定直傳鏈路(S→D)或中繼鏈路(S→R→D)作為傳輸鏈路。X、Y、W分別表示S→R、R→D及S→D信道的瞬時(shí)鏈路信噪比,經(jīng)分析可得W服從均值為的指數(shù)分布,X和Y分別服從參數(shù)為和的Gamma分布,其中N表示中繼節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,分別代表S→R、R→D各鏈路的瞬時(shí)信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)的均值,即因此,X、Y、W的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)分別如下式所示:

    圖1 系統(tǒng)模型

    2 算法描述

    對(duì)于中心式鏈路選擇算法,若以S作為最佳鏈路選擇的中心節(jié)點(diǎn),對(duì)可變?cè)鲆娴腁F來說,中繼鏈路的接收信噪比可以表示為:

    為最大化端到端信噪比(SNR),文獻(xiàn)[5]在考慮直傳鏈路存在的情況下,給出了一種最佳的鏈路選擇算法準(zhǔn)則:

    由上式可以看出,S在進(jìn)行最佳鏈路選擇的過程中,需要不斷地對(duì)比W與γφ的大小。對(duì)于S來說,其作為S→R,S→D鏈路的一端,對(duì)于X和W的獲取比較容易,但是,很難獲得鏈路R→D之間的瞬時(shí)信道狀態(tài)信息Y。

    為解決上述中心式鏈路選擇中存在的問題,根據(jù)各節(jié)點(diǎn)能比較容易獲取其相鄰信道狀態(tài)信息的特點(diǎn),提出一種分布式鏈路選擇算法,采用最小的“0”或“1”的1bit的反饋方式,其中由S發(fā)送的“0”表示未能選擇出最佳傳輸鏈路,由D發(fā)送的“0”或“1”分別表示中繼鏈路或直傳鏈路為最佳傳輸鏈路。

    研究表明[6-8]:在高SNR下,γφ接近于min[X,Y]。因此,具體的分布式鏈路選擇過程如下:

    ①在S處,當(dāng)X<W時(shí),則選擇直傳鏈路作為信息傳輸鏈路,否則,S將發(fā)送‘0’到D;

    ②在D處,當(dāng)Y>W(wǎng)時(shí),則中繼鏈路被選擇,D發(fā)送‘0’到S,否則,D發(fā)送‘1’到S,直傳鏈路被選擇。具體流程如圖2所示。

    圖2 分布式鏈路選擇流程

    綜上所述,采用分布式鏈路選擇算法得到的鏈路選擇結(jié)果如表1所示。

    表1 分布式鏈路選擇結(jié)果

    3 中斷性能分析

    中斷概率作為衡量無線通信系統(tǒng)傳輸可靠性的指標(biāo)之一被廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)的性能分析中。以中斷概率作為指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行研究。從數(shù)學(xué)角度講,對(duì)于預(yù)設(shè)的傳輸速率Rs bit/s/Hz,中斷事件發(fā)生在直傳和中繼鏈路都失敗的情況下。因此,采用分布式選擇算法的中斷概率可表示為:

    經(jīng)分析可得,I1+I2=I6,I3+I4=I5,即:

    下面分別計(jì)算I5和I6,首先,I5可表示為:

    為完成上述計(jì)算,考慮3種情況:①w<τ;②τ≤w<2τ;③w≥2τ。對(duì)于θ的計(jì)算十分復(fù)雜,且不能得到一個(gè)準(zhǔn)確的閉式解,因此,轉(zhuǎn)而求解θ的上下界。

    利用式(5a)來求I5的上界,令α=min[X,Y],則α的累積分布函數(shù)為:

    經(jīng)計(jì)算可得I5的上界為:

    同理,可以求得I6的值為:

    通過以上計(jì)算,可以得到中斷概率的上界和下界表達(dá)式。然而,很難直觀地得到系統(tǒng)的可達(dá)分集增益。為此,接下來對(duì)中斷概率進(jìn)行高信噪比漸進(jìn)分析。在高信噪比下,可以求得系統(tǒng)中斷概率的漸進(jìn)表達(dá)式為:

    從式(9a)和式(9b)可以看出,系統(tǒng)采用分布式協(xié)作策略可以獲得N+1階分集增益,即系統(tǒng)可以獲得滿分集增益。

    4 反饋開銷比較

    采用中心式協(xié)作鏈路選擇算法時(shí),系統(tǒng)要Y的數(shù)值,在每次數(shù)據(jù)的傳輸時(shí)至少需要4bit的系統(tǒng)反饋開銷[9,10]。

    采用分布式鏈路選擇算法,假設(shè)2種極限情況。第1種情況:即系統(tǒng)完全可以根據(jù)第1跳信道狀態(tài)選擇出最佳傳輸鏈路,此時(shí)系統(tǒng)需要的反饋開銷為0;第2種情況:系統(tǒng)在信息傳輸過程中必須全部利用第2跳信道的狀態(tài)信息才能選擇出最佳傳輸鏈路,此時(shí)系統(tǒng)需要2bit的反饋信息。因此,系統(tǒng)總的反饋開銷為:

    綜上所述,采用分布式選擇算法時(shí),系統(tǒng)在每次信息傳輸過程中只需要小于2bit的反饋信息。因此,該算法更適合于實(shí)際通信系統(tǒng)。

    5 仿真結(jié)果分析

    在本小節(jié)中,將進(jìn)行所考慮系統(tǒng)的蒙特卡洛仿真,并給出相應(yīng)的分析結(jié)論。圖3考慮中繼節(jié)點(diǎn)數(shù)目N對(duì)2種鏈路選擇算法性能的比較。仿真過程中,對(duì)于中心式算法,Y采用4bit的量化反饋,ΩSR、ΩRD及ΩSD的取值均為0.1,中繼節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)N分別取N=1、2、3,蒙特卡洛仿真的次數(shù)為2*106。由仿真結(jié)果可以看出,采用分布式鏈路選擇算法的系統(tǒng)性能與中心式鏈路選擇算法的性能相近,說明分布式鏈路選擇算法可以充分保證信息傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

    圖3 中心式算法與分布式算法系統(tǒng)的中斷概率對(duì)比

    圖4主要對(duì)不同中繼節(jié)點(diǎn)數(shù)目下分布式鏈路選擇算法的性能進(jìn)行了對(duì)比。ΩSR、ΩRD及ΩSD的取值均為0.1,中繼節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)N分別取N=1、2、3,蒙特卡洛仿真的次數(shù)為103*103??梢钥闯?,采用分布式鏈路選擇算法時(shí),系統(tǒng)能獲得N+1階分集增益,即系統(tǒng)可以達(dá)到滿分集增益,驗(yàn)證了理論分析結(jié)果的正確性。在高信噪比下系統(tǒng)的中斷概率位于其上界和下界之間,從圖4中可以看出仿真結(jié)果更接近理論分析結(jié)果的下界。

    圖4 不同數(shù)量的中繼節(jié)點(diǎn)下分布式算法系統(tǒng)性能

    圖5對(duì)不同信道參數(shù)下分布式鏈路選擇算法進(jìn)行了仿真,對(duì)比了不同信道參數(shù)下分布式鏈路選擇算法的性能。仿真中,所有信道衰落系數(shù)均相等時(shí)的信道參數(shù)取值為ΩSR=ΩRD=ΩSD=0.1;直傳信道優(yōu)于中繼信道時(shí)的信道參數(shù)取值為ΩSR=ΩRD=0.1,ΩSD=0.5;中繼鏈路信道優(yōu)于直傳鏈路的信道時(shí)的參數(shù)取值為ΩSR=0.5,ΩRD=ΩSD=0.1,或ΩRD=0.5,ΩSR=ΩSD=0.1。中繼節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)N分別取N=1、2,蒙特卡洛仿真的次數(shù)為103*103。由圖5可知,無論任何一條鏈路狀態(tài)變好都能提高系統(tǒng)傳輸?shù)目煽啃?,直傳鏈路的信道質(zhì)量對(duì)系統(tǒng)中斷概率的影響大于中繼鏈路信道質(zhì)量對(duì)系統(tǒng)中斷概率的影響,S與R之間鏈路的信道參數(shù)和R與D之間的信道參數(shù)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響相似。

    圖5 不同信道參數(shù)對(duì)系統(tǒng)中斷概率的影響

    6 結(jié)束語

    針對(duì)多中繼協(xié)作分集系統(tǒng)提出了一種分布式協(xié)作鏈路選擇算法。采用分布式協(xié)作鏈路選擇算法的系統(tǒng)可獲得N+1階分集增益,其系統(tǒng)中斷性能與中心式鏈路選擇算法相近。分布式鏈路選擇算法有效地減少了系統(tǒng)的信令開銷,提高了系統(tǒng)的實(shí)用性。同時(shí)研究表明:直傳鏈路的信道質(zhì)量對(duì)系統(tǒng)中斷概率的影響要大于中繼鏈路對(duì)系統(tǒng)性能的影響。

    [1]PROAKIS J G.Digital Communications[M].NewYork:Mc.GrawHill Inc.,2001:19-25.

    [2]SENDONARIS A,ERKIP E,AAZHANG B.User Cooperation Diversity Part I:System Desription [J].IEEE Trans.Commun.,2003,51(10):1927-1938.

    [3]LANEMAN J N,TSE D N C,WORNELL G W.Cooperative Diversity in Wireless Networks:Efficient Protocols and Outage Behavior[J].IEEE Trans.Inf.Theory,2004,50(12):3062-3080.

    [4]BLETSAS A,SHIN H,WIN M.Cooperative Communications with Outage-Optimal Opportunistic Relaying[J].IEEE Trans.Commun.,2007,6(9):3450-3460.

    [5]YEOH P L,ELKASHLAN M,COLLINGS I B.Selection Relaying with Transmit Beamforming:a Comparison of Fixed and Variable Gain Relaying[J].IEEE Trans.Commun.,2011,59(6):1720-1730.

    [6]DING H,GE J,JIANG Z.Asymptotic Performance Analysis of Amplify-and-forward with Partial Relay Selection in Rician Fading[J].IET Electron.Lett.,2010,46(3):263-263.

    [7]ZHAO Y,JU M I,KIM M.Outage Probability and Optimum Combining for Time Division Broadcast Protocol[J].IEEE Trans.Commun.,2011,10(5):1362-1367.

    [8]KIM J,MICHALOPOULOS D S,SCHOBER R.Diversity Analysis of Multi-user Multi-relay Networks[J].IEEE Trans.Commun.,2011,10(7):2380-2389.

    [9]DING H,GE J,COSTA D B,et al.Link Selection Schemes for Selection Relaying Systems with Transmit Beamforming:New,Efficient Proposals from a Distributed Concept[J].IEEE Trans.Vehicular Technology,2012,61(2):533-552.

    [10]ZHAO Y,ADVE R,LIM T J.Beamforming with Limited Feedback in Amplify-and-forward Cooperative Networks[J].IEEE Trans.Wireless Commun.,2008,7(12):5145-5149.

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