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    基于改進(jìn)軸向包圍盒算法的軟組織形變仿真

    2018-09-26 08:09:30陳冬英
    武夷學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年6期
    關(guān)鍵詞:碰撞檢測(cè)面片實(shí)時(shí)性

    陳冬英

    (福建江夏學(xué)院 電子信息科學(xué)學(xué)院,福建 福州 350108)

    在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,手術(shù)作為一種醫(yī)療手段,常用來(lái)維持患者的健康。軟組織模型的三維重建是模擬軟組織形變的基礎(chǔ),形變仿真效果的真實(shí)性與其模型的質(zhì)量密不可分[1]。

    在虛擬手術(shù)中,為了模擬組織形變過(guò)程,應(yīng)當(dāng)實(shí)時(shí)檢測(cè)軟組織與其他手術(shù)器械的接觸情況,實(shí)時(shí)檢測(cè)碰撞包圍盒檢測(cè)算法是碰撞檢測(cè)中常用的方法,主要思路是用一個(gè)形狀規(guī)則的包圍盒近似地代替不規(guī)則的研究對(duì)象[2]。根據(jù)形狀的不同,包圍盒又可具體的分為:球形包圍盒 (sphere)[3]、方向包圍盒(oriented bounding box,OBB)[4]、軸向包圍盒(axis-aligned bounding box,AABB)[5]和離散有向多面體(k-DOP)[6]等。AABB與Sphere相對(duì)其他包圍盒具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,緊密性好的特點(diǎn),為確保模型的實(shí)時(shí)性并減小檢測(cè)誤差,較多采用AABB的碰撞檢測(cè)法對(duì)模型進(jìn)行處理。

    AABB包圍盒檢測(cè)法雖然過(guò)程簡(jiǎn)單、計(jì)算量小,能夠保證虛擬手術(shù)中碰撞檢測(cè)的實(shí)時(shí)性,但該方法使用規(guī)則的長(zhǎng)方體來(lái)代替無(wú)規(guī)則的軟組織模型接受碰撞,不能精確檢測(cè)手術(shù)器械與軟組織中細(xì)節(jié)部位發(fā)生碰撞[7]。因此,檢測(cè)出來(lái)的結(jié)果存在明顯的誤差,導(dǎo)致了碰撞檢測(cè)的漏報(bào)和誤報(bào)。而三角面片相交的檢測(cè)方法雖然需要較大的計(jì)算量,但其對(duì)細(xì)節(jié)部分的處理相比AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法而言具有明顯的優(yōu)勢(shì)。將這種方法用在軟組織模型和手術(shù)器械相貼近的位置,就能夠?qū)χ付ㄐ巫儏^(qū)域的所有網(wǎng)格進(jìn)行劃分,并分別進(jìn)行檢測(cè),從而使精確度大大提高。

    為了提高軟組織受到碰撞時(shí)反饋的精確性,利用三角形面片相交的檢測(cè)方法能夠提高結(jié)果的精確度,AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法又能保證檢測(cè)的實(shí)時(shí)性,本節(jié)提出三角形面片相交與AABB相結(jié)合的碰撞檢測(cè)方法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在保證實(shí)時(shí)性與真實(shí)性均衡的情況下,提出的兩者結(jié)合的碰撞檢測(cè)法的實(shí)現(xiàn)效果較AABB包圍盒碰撞檢測(cè)法更為精確。

    1 軟組織形變的AABB碰撞檢測(cè)法

    軟組織在形變仿真過(guò)程中,AABB的碰撞檢測(cè)可分為三個(gè)步驟:AABB的建立、構(gòu)建以及樹的遍歷。

    1.1 AABB的建立

    首先,選擇一個(gè)合適的包圍盒樹度數(shù),包圍盒樹度數(shù)和樹的深度成反比。度數(shù)越大,深度就會(huì)越小,則樹的遍歷時(shí)間就會(huì)越少,但每個(gè)節(jié)點(diǎn)在訪問(wèn)時(shí)需要進(jìn)行的計(jì)算就會(huì)增多。一般情況下,包圍盒樹度數(shù)并沒(méi)有明確規(guī)定,一般可以根據(jù)需要來(lái)選擇。

    選擇完樹的度數(shù)、深度后,進(jìn)行包圍樹的方法構(gòu)建。包圍樹的構(gòu)建方法一般有三種:自底向上、自頂向下及漸進(jìn)插入法,其構(gòu)建過(guò)程如圖1所示。

    圖1 包圍盒樹的構(gòu)建方法Figure 1 Bounding box tree construction method

    1.2 構(gòu)建包圍盒

    該過(guò)程可分為三步:

    第一步,求出包圍盒映射在各個(gè)坐標(biāo)軸上的最大與最小值,據(jù)此求出軟組織模型外部的最大包圍盒,顯示構(gòu)建軟組織模型外部最大的包圍盒的情況;

    第二步,根據(jù)均值法,將模型外部的最大包圍盒一分為二,在分割面處選擇兩個(gè)子節(jié)點(diǎn),并根據(jù)新的子節(jié)點(diǎn)重建新的包圍盒;

    第三步,重復(fù)第一和第二的步驟,直到包圍盒內(nèi)元素的大小在誤差范圍內(nèi)。

    1.3 包圍盒樹的遍歷

    經(jīng)典包圍盒樹的遍歷法一般包含兩種,分別為:廣度優(yōu)先搜索(BFS)與深度優(yōu)先搜索(DFS),它們的實(shí)現(xiàn)過(guò)程如圖2所示。BFS搜索的順序是按:根節(jié)點(diǎn)-所有子節(jié)點(diǎn)-所有葉節(jié)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行的,而DFS的搜索是按:根節(jié)點(diǎn)-子節(jié)點(diǎn)-葉節(jié)點(diǎn)-子節(jié)點(diǎn)-葉節(jié)點(diǎn)-……。

    圖2 包圍盒樹的搜索方式Figure 2 Bounding box tree search

    利用上述三個(gè)步驟對(duì)A,B兩個(gè)碰撞模型可構(gòu)建出TreeA及TreeB兩個(gè)包圍盒樹,它們間的檢測(cè)過(guò)程又為如下二步,其具體流程如圖3:

    第一,檢測(cè)兩個(gè)模型的根節(jié)點(diǎn)有無(wú)發(fā)生碰撞,只有根節(jié)點(diǎn)發(fā)生碰撞后才能再執(zhí)行下一步。

    第二,執(zhí)行包圍盒樹的遍歷,這個(gè)遍歷過(guò)程從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)。直到全部葉節(jié)點(diǎn)均無(wú)檢測(cè)到碰撞,完成本次的碰撞檢測(cè),得出兩模型沒(méi)有發(fā)生碰撞的結(jié)論。

    由流程圖3可知,AABB包圍盒的碰撞檢測(cè)法采用多次檢測(cè)的方法,能夠較好地實(shí)時(shí)檢測(cè)軟組織模型與手術(shù)器械的碰撞。

    圖3 包圍盒樹碰撞檢測(cè)的流程圖Figure 3 Bounding box tree collision detection flow chart

    2 AABB碰撞檢測(cè)的改進(jìn)

    上述AABB包圍盒的檢測(cè)法雖然過(guò)程簡(jiǎn)單、計(jì)算量小,能夠保證虛擬手術(shù)中碰撞檢測(cè)的實(shí)時(shí)性,但該方法使用規(guī)則的長(zhǎng)方體來(lái)代替無(wú)規(guī)則的軟組織模型接受碰撞,不能精確檢測(cè)手術(shù)器械與軟組織中細(xì)節(jié)部位發(fā)生碰撞。因此,檢測(cè)出來(lái)的結(jié)果存在明顯的誤差,導(dǎo)致了碰撞檢測(cè)的漏報(bào)和誤報(bào)。為了提高軟組織受到碰撞時(shí)反饋的精確性,本節(jié)提出三角形面片相交與AABB相結(jié)合的碰撞檢測(cè)方法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。

    三角網(wǎng)格面片間的檢測(cè)原理具體如下所述:

    兩個(gè)模型中,兩個(gè)三角形網(wǎng)格面片具有的關(guān)系只有兩種可能:一種是相離,即這兩個(gè)三角形間沒(méi)有產(chǎn)生碰撞,如圖4(a)所示;一種是相交,即這兩個(gè)三角形面片間發(fā)生了碰撞,如圖4(b)。

    圖4 兩個(gè)三角形面片之間的相互關(guān)系Figure 4 The relationship between two triangular patches

    當(dāng)三角形面片發(fā)生相交時(shí),相交線段可由L來(lái)表示[8],即

    其中

    設(shè) I(x,y)是三角形 N1N2N3 里面的任何一點(diǎn),它的表達(dá)式為:

    公式中的 x≥0,y≤0,且 x+y≤ 1。求兩個(gè)三角形的相交處時(shí),即可聯(lián)立公式(1)和公式(3)可得出如下公式:

    上式中的t表示點(diǎn)N1到平面三角形的距離。將公式(5)的兩邊分別表示為矩陣的形式:

    令 d0=M1-N1d1=N2-N1d2=N3-N1,則公式(6)可轉(zhuǎn)變?yōu)槿缦拢?/p>

    且,由公式(8)所示:

    可將公式(7)轉(zhuǎn)化為:

    由公式(9)中的關(guān)系式可知:

    (a)若求出的且,則兩個(gè)三角形相離且距離t相對(duì)于向量來(lái)說(shuō)是正方向。

    (b)若求出的且,則兩個(gè)三角形相離且距離t相對(duì)于向量來(lái)說(shuō)是負(fù)方向。

    (c)若求出的且或者且,則兩個(gè)三角形相交,這種情況下的t的正負(fù)方向與,的絕對(duì)值的大小密切相關(guān)。

    由以上分析可以得出,三角面片相交的檢測(cè)方法雖然需要較大的計(jì)算量,但其對(duì)細(xì)節(jié)部分的處理相比AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法而言具有明顯的優(yōu)勢(shì)。將這種方法用在軟組織模型和手術(shù)器械相貼近的位置,就能夠?qū)χ付ㄐ巫儏^(qū)域的所有網(wǎng)格進(jìn)行劃分,并分別進(jìn)行檢測(cè),從而使精確度大大提高。

    三角形面片相交的檢測(cè)方法能夠提高結(jié)果的精確度,AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法又能保證檢測(cè)的實(shí)時(shí)性,因此,本設(shè)計(jì)中將這兩種方法相結(jié)合,由AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法進(jìn)行內(nèi)部區(qū)域處理,再用三角形面片相交的檢測(cè)方法處理邊緣部分,從而使得檢測(cè)過(guò)程中保證實(shí)時(shí)性的同時(shí)有效提高了碰撞檢測(cè)的精確度。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    為了更好的進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較和性能的分析,在本設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)中,假設(shè)兩種碰撞檢測(cè)方法運(yùn)用在同一個(gè)軟組織模型的相同位置且它們?cè)谌我鈺r(shí)刻的受力情況都相同。在這種前提下,比較AABB碰撞檢測(cè)改進(jìn)前后兩種方法所檢測(cè)到的形變網(wǎng)格的個(gè)數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5所示。

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,由前分析提出的混合方法的碰撞檢測(cè)方法的檢測(cè)效果較AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法更精確。由折線圖可得出,在力為0.1N的情況下,兩種檢測(cè)方法的檢測(cè)效果并沒(méi)有很大的差別,但隨著外力的不斷增大,改進(jìn)后的方法檢測(cè)到軟組織的形變網(wǎng)格數(shù)較原方法檢測(cè)到的形變網(wǎng)格面片數(shù)不斷的遞增,這與受碰撞區(qū)域的外圍輪廓線長(zhǎng)度有一定的關(guān)系。此后,由于構(gòu)成子空間和全空間邊界的網(wǎng)格數(shù)在增加,所以改進(jìn)后的碰撞檢測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)在不斷的加強(qiáng),使檢測(cè)效果更加準(zhǔn)確、更為合理。

    圖5 AABB碰撞檢測(cè)和混合的碰撞檢測(cè)方法檢測(cè)效果比較Figure 5 Comparison of AABB collision detection and mixed collision detection methods

    4 結(jié)論

    為了降低漏報(bào)和誤報(bào)發(fā)生的概率,以減小碰撞檢測(cè)的誤差,在不引入過(guò)大計(jì)算量的前提下,本設(shè)計(jì)提出了三角面片相交的碰撞檢測(cè)方法,并與AABB包圍盒相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了碰撞檢測(cè)方法的改進(jìn)。根據(jù)三角形面片相交的檢測(cè)方法能夠提高結(jié)果的精確度,AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法又能保證檢測(cè)的實(shí)時(shí)性,因此設(shè)計(jì)由AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法進(jìn)行內(nèi)部區(qū)域處理,再用三角形面片相交的檢測(cè)方法處理邊緣部分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,AABB包圍盒碰撞檢測(cè)方法改進(jìn)后較改進(jìn)前更精確。又因構(gòu)成子空間和全空間邊界的網(wǎng)格數(shù)在增加,所以改進(jìn)后的碰撞檢測(cè)法的檢測(cè)效果更加準(zhǔn)確、更為合理,為虛擬手術(shù)的應(yīng)用提供廣闊的前景。

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