以數(shù)字技術(shù)重構(gòu)學(xué)術(shù)服務(wù)模式

張文飛　唐沛

海量內(nèi)容集成、高效信息處理、智能數(shù)據(jù)分析……數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)儼然已經(jīng)重構(gòu)了專業(yè)出版的方方面面，也帶來了學(xué)術(shù)服務(wù)無限暢想的可能，如信息組織集成化將帶來全面精準(zhǔn)的內(nèi)容提供，信息處理數(shù)據(jù)化使實(shí)時把握科研動態(tài)成為現(xiàn)實(shí)，信息管理智能化讓科研成果管理變得更加高效，信息傳播社交化促進(jìn)即時互動的學(xué)術(shù)交流，信息載體多樣化形成隨時隨地多終端閱讀的便捷體驗(yàn)等。本文擬以人大數(shù)媒科技（北京）有限公司（以下簡稱“人大數(shù)媒”）的探索為例，從學(xué)術(shù)內(nèi)容服務(wù)、學(xué)術(shù)分析服務(wù)、學(xué)術(shù)管理服務(wù)三個維度簡要探討如何借助數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)服務(wù)模式的創(chuàng)新。

一、重構(gòu)學(xué)術(shù)內(nèi)容服務(wù)模式

學(xué)術(shù)內(nèi)容服務(wù)中，信息的獲取是學(xué)者最迫切的常態(tài)化需求。數(shù)字技術(shù)影響下的學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，學(xué)者用戶關(guān)注的不再是簡單的文獻(xiàn)、知識的獲取，而是如何從復(fù)雜的信息環(huán)境當(dāng)中汲取解決所面臨問題的信息內(nèi)容，并將這些信息動態(tài)重組為相應(yīng)的解決方案。然而，由于互聯(lián)網(wǎng)低質(zhì)信息泛濫，目標(biāo)信息極易被淹沒在海量信息中，更多的信息卻無法帶來更多的價值；快速瀏覽信息的互聯(lián)網(wǎng)閱讀方式也會受到海量內(nèi)容噪音（如廣告、圖片、彈出窗口、社交工具、電子郵件等）的干擾，令學(xué)者難以保持長時間的閱讀專注力，對學(xué)者的系統(tǒng)化思考、概念抽象、內(nèi)省、推理、批判性思維等方面帶來難以評估的不良影響；與此同時，完全市場化的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)模式中，學(xué)術(shù)內(nèi)容良莠不齊，大量吸引眼球的低質(zhì)重復(fù)性內(nèi)容充斥屏幕，真正優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)內(nèi)容難以脫穎而出，隱形信息極難捕捉，往往令學(xué)者搜索無方，有心無力。

解決這一現(xiàn)狀的創(chuàng)新探索主要可以著力于兩個方面：一方面是通過用戶分析技術(shù)，整合用戶的身份屬性（如性別、職業(yè)、專業(yè)、研究方向等）、興趣屬性（如閱讀偏好、分類維度等）、行為屬性（如瀏覽、收藏、訂購記錄等）、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（如ARPU付費(fèi)率、PV瀏覽量等）等數(shù)據(jù)信息，實(shí)時向用戶推送其感興趣或有潛在需求的內(nèi)容，充分實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與用戶興趣及專業(yè)方向的匹配；另一方面采用用戶上傳、自有信息建設(shè)、站外信息抓取等手段，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息采集與動態(tài)重組，滿足用戶學(xué)術(shù)信息一站式獲取需求。

人大數(shù)媒“學(xué)者在線”項(xiàng)目組所進(jìn)行的幾點(diǎn)探索，也許能帶給人們一定的啟發(fā)?！皩W(xué)者在線”人文社科學(xué)術(shù)成果發(fā)布和共享平臺，是人大數(shù)媒依托中國人民大學(xué)書報(bào)資料中心的期刊、文章、學(xué)者等學(xué)術(shù)數(shù)字資源，開發(fā)的一款致力于實(shí)現(xiàn)前沿學(xué)術(shù)研究成果追蹤、海量學(xué)術(shù)信息跨庫搜索及應(yīng)用、學(xué)者交流互動及成果自助出版等功能的多終端互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺。

首先，“學(xué)者在線”提供面向用戶興趣點(diǎn)的實(shí)時內(nèi)容推送，以保證用戶能準(zhǔn)確獲得目標(biāo)信息。平臺功能模塊引導(dǎo)用戶關(guān)注所在學(xué)科方向的期刊、文章、學(xué)者，主動向用戶推送目標(biāo)信息更新內(nèi)容。例如，某用戶關(guān)注了學(xué)者陳雨露，系統(tǒng)將根據(jù)用戶自定義條件，將陳雨露最新發(fā)表的論文及相關(guān)領(lǐng)域其他學(xué)者的論文主動推送給用戶。同時，用戶可進(jìn)行“論文點(diǎn)擊量大于X（數(shù)量）、論文被引量大于X（數(shù)量）、論文引用我的文章、論文作者含我的關(guān)系學(xué)者、論文屬于我關(guān)注的學(xué)科”等個性化內(nèi)容推送方面的設(shè)置。

其次，“學(xué)者在線”提供面向用戶研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)資源整合，保證用戶在細(xì)分研究領(lǐng)域全面精準(zhǔn)地獲得信息。其“學(xué)術(shù)資源脈絡(luò)”產(chǎn)品整合了論文、期刊、圖書、學(xué)者、機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目、會議等資訊信息，學(xué)者只需點(diǎn)擊進(jìn)入所關(guān)注的領(lǐng)域頁面，就能一站式獲取其希望查詢的相對全面的學(xué)術(shù)資訊。

再次，“學(xué)者在線”提供面向內(nèi)部數(shù)據(jù)庫與外部數(shù)據(jù)庫之間的知識網(wǎng)絡(luò)鏈接，保證用戶在多個數(shù)據(jù)庫之間便捷地檢索內(nèi)容，不需要在多個網(wǎng)站或頻道間頻繁跳轉(zhuǎn)。例如，用戶搜索某篇論文，頁面將顯示出其來源出自萬方數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)、維普數(shù)據(jù)庫等鏈接地址。事實(shí)上，用戶關(guān)心的也僅僅是信息本身，而非信息提供方。

同時，“學(xué)者在線”應(yīng)用強(qiáng)大的LBS技術(shù)，可以為學(xué)者提供隨時隨地的學(xué)術(shù)信息的實(shí)時獲取。例如，某學(xué)者來北京參加某個學(xué)科領(lǐng)域的研討會，“學(xué)者在線”移動端可根據(jù)學(xué)者所在位置的變化，實(shí)時為他推薦同城該領(lǐng)域及他所關(guān)注的學(xué)術(shù)領(lǐng)域的課程、會議、活動信息，以方便該學(xué)者利用出差在外的空余時間參與同行交流。

二、重構(gòu)學(xué)術(shù)分析服務(wù)模式

網(wǎng)絡(luò)時代的數(shù)據(jù)采集和分析方興未艾，基于精準(zhǔn)定量分析的學(xué)術(shù)觀察還不完善，無論是機(jī)構(gòu)還是學(xué)者個人，往往都只能看到自己一畝三分地里的變化，專注于現(xiàn)象而非規(guī)律，了解個體而非全貌，癡迷于量化而非分析，這讓各學(xué)術(shù)主體既缺乏溝通，也缺乏戰(zhàn)略前瞻性眼光，對其自身發(fā)展十分不利。當(dāng)前學(xué)術(shù)界的各項(xiàng)排名榜單和數(shù)據(jù)分析也多止步于封閉系統(tǒng)中的感性認(rèn)知，形成一個個信息孤島，較少關(guān)注信息的內(nèi)在聯(lián)系和學(xué)術(shù)發(fā)展脈絡(luò)走勢。比如說，我們可以從2012人大《復(fù)印報(bào)刊資料》轉(zhuǎn)載學(xué)術(shù)論文指數(shù)排名中得知在2012年度中，中國人民大學(xué)在哲學(xué)、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、新聞傳播學(xué)、工商管理、農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理、公共管理10個一級學(xué)科，轉(zhuǎn)載量、綜合指數(shù)排名中位列各高校第一名，但卻無法從指數(shù)排名中得出中國人民大學(xué)這10個學(xué)科的研究特色和發(fā)展走勢，缺乏對機(jī)構(gòu)學(xué)科發(fā)展的整合型數(shù)據(jù)分析，難以把握機(jī)構(gòu)學(xué)科的發(fā)展全貌，并據(jù)此向機(jī)構(gòu)提出學(xué)科發(fā)展的建設(shè)性意見?？梢哉f，無論是宏觀層面的學(xué)科、學(xué)者、機(jī)構(gòu)、刊社基本情況，還是微觀層面的文章、讀者、地區(qū)、作者細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，都亟需投入大量的人力及時間成本進(jìn)行采集和研究。

事實(shí)上，學(xué)術(shù)分析服務(wù)是一個極其復(fù)雜的過程，它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和簡單的知識發(fā)現(xiàn)，它面對的海量信息不全是簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而常常為半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如文本、圖形、圖像數(shù)據(jù)，甚至是異構(gòu)型數(shù)據(jù)。與此同時，發(fā)現(xiàn)知識的方法也對操作方提出了極高的要求，既要求學(xué)術(shù)專業(yè)深度，又要求技術(shù)深度，在智能化、精確化、交叉語言檢索、多媒體檢索、專業(yè)化等技術(shù)領(lǐng)域均提出了深度要求。

基于以上難點(diǎn)，學(xué)術(shù)分析服務(wù)模式的重構(gòu)宜著眼于四個步驟：第一是主動進(jìn)行海量信息獲取，例如大規(guī)模搜集網(wǎng)頁，對大型學(xué)術(shù)網(wǎng)站的訪問日志進(jìn)行挖掘，檢索出目標(biāo)信息群；第二是信息選擇和處理，即從檢索到的信息資源中挑選和處理得到有效信息，例如研究網(wǎng)民的行為模式，將網(wǎng)絡(luò)零散且隱形的內(nèi)容整合起來；第三是對信息進(jìn)行梳理和概括，即依據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，對隱形信息進(jìn)行深度挖掘和概念歸納；第四是分析整合，通過整合計(jì)算，將挖掘出來的大量數(shù)據(jù)形成直觀并且完整的期刊、學(xué)科、學(xué)者相關(guān)數(shù)據(jù)集。

人大數(shù)媒的“學(xué)者在線”致力于提供面向?qū)W術(shù)界宏觀和微觀發(fā)展態(tài)勢的數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)的各種屬性和變量用數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）的方式呈現(xiàn)出來。首先，基于一級學(xué)科、二級學(xué)科、三級學(xué)科不同范疇，分論文被引次數(shù)、論文閱讀統(tǒng)計(jì)、論文數(shù)量、項(xiàng)目數(shù)量、發(fā)文學(xué)者數(shù)量、新關(guān)鍵字增長、期刊數(shù)量、閱讀數(shù)量等不同數(shù)據(jù)類型，以及起始年份、終止年份不同查詢時間段，通過集群、分割、孤立點(diǎn)分析等數(shù)據(jù)挖掘算法，深入數(shù)據(jù)內(nèi)部挖掘價值；其次，采用語義引擎從紛雜的結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中智能提取信息，同時輔以專業(yè)分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果作出一些預(yù)測性判斷；然后，通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，用直觀的文字、圖形、表格及數(shù)值模型表述復(fù)雜的信息內(nèi)容。“學(xué)者在線”的專業(yè)大數(shù)據(jù)分析流程，可以保證期刊社、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、學(xué)者、管理部門對學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢和個體狀態(tài)有清晰、動態(tài)的掌握，以便采取及時的應(yīng)對措施。以學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)論文統(tǒng)計(jì)為例，“學(xué)者在線”“可以為該機(jī)構(gòu)提供其歷年發(fā)文走勢圖、論文總被引量排名、論文總下載排名等數(shù)據(jù)分析。

三、重構(gòu)學(xué)術(shù)管理服務(wù)模式

長期以來，學(xué)術(shù)管理服務(wù)模式未引起足夠的重視。學(xué)術(shù)管理應(yīng)該是研究學(xué)術(shù)發(fā)展和服務(wù)于學(xué)術(shù)研究的，但國內(nèi)學(xué)術(shù)不端、失范、腐敗現(xiàn)象層出不窮，學(xué)術(shù)自由的價值理念未得到應(yīng)有的保護(hù)，在學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、科研方向等重大問題的決策和指導(dǎo)上，專家、教授、精英學(xué)者的領(lǐng)航作用尚待激發(fā)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家張曙光曾在2011年5月召開的華人哈耶克年會上提出過“既然學(xué)術(shù)界是社會的良知，學(xué)者們都主張法治和憲政，主張權(quán)力制衡和社會監(jiān)督，為什么不從自己做起，先在學(xué)界逐步建立起一套憲政秩序、法治規(guī)則和糾錯機(jī)制，并使其正常運(yùn)行和發(fā)揮作用呢？這是學(xué)術(shù)界可以擔(dān)當(dāng)和可以做到的事情。如果中國學(xué)術(shù)界連自己的事情都做不到和做不好，還遑論什么改造中國、服務(wù)世界，那真是沒救了?！弊杂傻膶W(xué)術(shù)空間、高效的激勵機(jī)制、醇厚的學(xué)術(shù)氛圍、專注的學(xué)者隊(duì)伍，離不開科學(xué)合理的學(xué)術(shù)管理服務(wù)模式。重構(gòu)學(xué)術(shù)管理服務(wù)模式，需要建立百花齊放百家爭鳴的學(xué)術(shù)評價機(jī)制體系，讓學(xué)術(shù)成果的評價更加多元化、前沿化、合理化，同時也離不開透明公正的學(xué)術(shù)成果匯總體系。

學(xué)術(shù)成果填報(bào)便是學(xué)術(shù)管理服務(wù)領(lǐng)域中鮮有人深究的灰色地帶。依慣例而言，學(xué)者、學(xué)校科研處、學(xué)校圖書館每年都需要對自身的學(xué)術(shù)成果進(jìn)行整理填報(bào)工作，但由于信息海量無法迅速形成全面評估，更無法保證評判是否準(zhǔn)確，如同名學(xué)者冒名問題，使得填報(bào)工作不能準(zhǔn)確反映實(shí)際情況；同時，專業(yè)水準(zhǔn)如何展開評估，也給學(xué)術(shù)成果填報(bào)帶來困擾。相比較而言，學(xué)者發(fā)表的論文、出版的著作、所獲的獎項(xiàng)、參與的項(xiàng)目等簡單基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不難采集，但論文收錄詳情、期刊及網(wǎng)站轉(zhuǎn)載詳情、被引詳情，以及學(xué)者被關(guān)注度、學(xué)術(shù)創(chuàng)新程度、論文相關(guān)領(lǐng)域排名等相關(guān)重要數(shù)據(jù)卻不易獲得。

用透明來滌清污濁，以科學(xué)來洗刷腐朽，還原學(xué)術(shù)領(lǐng)域的公平公正，重構(gòu)學(xué)術(shù)管理服務(wù)的品質(zhì)品位，可從兩個層面入手：一方面通過海量數(shù)據(jù)的抓取和挖掘，保證學(xué)者學(xué)術(shù)信息完整，能夠更全面定量地反映學(xué)者的學(xué)術(shù)成果；另一方面通過語義分析解決同名學(xué)者等問題，保證填報(bào)的真實(shí)性，以同時滿足學(xué)者成功填報(bào)和機(jī)構(gòu)成果填報(bào)的精準(zhǔn)度。

“學(xué)者在線”面向機(jī)構(gòu)、學(xué)者學(xué)術(shù)成果填報(bào)的內(nèi)容自助查詢系統(tǒng)保證填報(bào)者所填報(bào)的內(nèi)容能夠全面地反應(yīng)學(xué)術(shù)成果，輕松完成各項(xiàng)檢查評估。系統(tǒng)不僅提供機(jī)構(gòu)、學(xué)者個人的不同身份查詢路徑，同時可按姓名、曾用名、所在單位等不同主體信息查詢路徑，可自動生成及導(dǎo)出查詢該機(jī)構(gòu)、學(xué)者所有相關(guān)學(xué)術(shù)成果。例如，通過學(xué)者陳雨露的學(xué)者空間個人主頁，系統(tǒng)可以自動生成其研究方向、所在單位、關(guān)系學(xué)者、發(fā)表論文、參與學(xué)術(shù)研討活動等行為軌跡，既可以保證所有學(xué)術(shù)成果皆為當(dāng)事人所有，也能將非本人學(xué)術(shù)成果進(jìn)行排除、篩選，滿足學(xué)者個人及機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)填報(bào)需求。

在這個信息海量、噪音轟鳴的資訊大爆炸時代，學(xué)術(shù)界開始呼喚權(quán)威與規(guī)范，追求秩序與意義。打造一個隨時隨身隨地的觸控信息窗，提供全息、精準(zhǔn)、即時互動內(nèi)容和學(xué)術(shù)動態(tài)追蹤及管理服務(wù)，是數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)推動學(xué)術(shù)服務(wù)創(chuàng)新的主要探索方向。