論文中對數據進行統(tǒng)計學處理時需要注意的問題

1 對基線資料進行統(tǒng)計學分析

搜集資料應嚴密遵守隨機抽樣設計，保證樣本從同質的總體中隨機抽取，除了對比因素外，其他可能影響結果的因素應盡可能齊同或基本接近，以保證組間的齊同可比性。因此，應對樣本的基線資料進行統(tǒng)計學分析，以證明組間的齊同可比性。

2 選擇正確的統(tǒng)計檢驗方法

研究目的不同、設計方法不同、資料類型不同，選用的統(tǒng)計檢驗方法則不同。例如：2組計量資料的比較應采用t檢驗；而多組（≥3組）計量資料的比較應采用方差分析（即F檢驗），如果組間差異有統(tǒng)計學意義，想了解差異存在于哪兩組之間，再進一步做q檢驗或LSD-t檢驗。許多作者對多組計量資料進行比較時采用兩兩組間t檢驗的方法是錯誤的。又如：等級資料的比較應采用Ridit分析或秩和檢驗或行平均得分差檢驗。許多作者對等級資料進行比較時采用檢驗的方法是錯誤的。

3 假設檢驗的推斷結論不能絕對化

假設檢驗的結論是一種概率性的推斷，無論是拒絕H0還是不拒絕H0，都有可能發(fā)生錯誤（Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤）。因此，假設檢驗的推斷結論不能絕對化。

4 P值的大小并不表示實際差別的大小

研究結論包括統(tǒng)計結論和專業(yè)結論兩部分。統(tǒng)計結論只說明有無統(tǒng)計學意義，而不能說明專業(yè)上的差異大小。P值的大小不能說明實際效果的“顯著”或“不顯著”。統(tǒng)計結果的解釋和表達，應說對比組之間的差異有（或無）統(tǒng)計學意義，而不能說對比組之間有（或無）顯著的差異。P≤0.01比P≤0.05更有理由拒絕H0，并不表示P≤0.01時比P≤0.05時實際差異更大。只有將統(tǒng)計結論和專業(yè)知識有機地結合起來，才能得出恰如其分的研究結論。若統(tǒng)計結論與專業(yè)結論一致，則最終結論也一致；若統(tǒng)計結論與專業(yè)結論不一致，則最終結論需根據專業(yè)知識而定。判斷被試因素的有效性時，要求在統(tǒng)計學上和專業(yè)上都有意義。

5 假設檢驗結果表達

P值傳統(tǒng)采用0.05和0.01這2個界值，現在提倡給出P的具體數值和檢驗統(tǒng)計量的具體數值（小數點后保留3位有效數字），主要理由是：①以前未推廣統(tǒng)計軟件之前，需要通過查表估計P值，現在使用統(tǒng)計軟件會自動給出具體的P值和檢驗統(tǒng)計量的具體值（t值、F值、χ2值等）。②方便根據具體情況判斷問題。例如P=0.051與P=0.049都是小概率，不能簡單地斷定P=0.051無統(tǒng)計學意義而P=0.049有統(tǒng)計學意義。③便于對同類研究結果進行綜合分析。

6 統(tǒng)計學符號的使用

統(tǒng)計學符號的使用應按照GB3358-82《統(tǒng)計名詞及符號》的規(guī)定，具體可參閱本刊稿約中的有關要求。

《風濕病與關節(jié)炎》編輯部