鉆井風(fēng)險識別系統(tǒng)DrillEdge's

鉆井風(fēng)險識別系統(tǒng)DrillEdge's

鉆井過程中可能會出現(xiàn)大量的井下故障，并存在很多不確定性因素，具有很大的風(fēng)險。因此，如果能在鉆前或鉆井過程中預(yù)測即將出現(xiàn)的井下故障，則可實現(xiàn)規(guī)避鉆井風(fēng)險、提高鉆井安全的目的。而鉆井作業(yè)對施工經(jīng)驗的依賴性較強，因而最大程度地發(fā)揮經(jīng)驗優(yōu)勢可提高鉆井效率、降低鉆井成本。為此，挪威Verdande科技公司開發(fā)出一種鉆井風(fēng)險識別軟件DrillEdge，該軟件基于以往的鉆井經(jīng)驗，識別鉆井問題，規(guī)避鉆井風(fēng)險。

DrillEdge采用基于案例的推理技術(shù)，利用案例推理方法代替直覺判斷方法實時監(jiān)控鉆井作業(yè)。該軟件首先搜集全球范圍內(nèi)鉆井過程中出現(xiàn)過的井下故障(卡鉆、脫扣、漏失等)，將這些井下故障及處理井下故障的經(jīng)驗教訓(xùn)、意見建議以及最佳處理方法分別歸類整理，建立一個“案例”數(shù)據(jù)庫。實際鉆井過程中，DrillEdge軟件采集實時數(shù)據(jù)，將其與“案例”數(shù)據(jù)庫中的鉆井經(jīng)驗數(shù)據(jù)(如工程實例、最佳方案、特定地點的現(xiàn)場經(jīng)驗等)相對比，自動識別出與之相類似的歷史數(shù)據(jù)，并在雷達圖上標示出來。操作人員僅需點擊即可詳細了解該歷史案例，包括解決方案、經(jīng)驗教訓(xùn)、建議、最佳操作等，為現(xiàn)場作業(yè)方案的制定提供參考。

[供稿 李昌盛]