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    響應(yīng)面法優(yōu)化木薯淀粉制備低聚異麥芽糖工藝

    2013-03-28 06:27:11王鎮(zhèn)發(fā)李夏蘭陳培欽
    中國(guó)糧油學(xué)報(bào) 2013年3期
    關(guān)鍵詞:影響

    王鎮(zhèn)發(fā) 李夏蘭 陳培欽

    (華僑大學(xué)化工學(xué)院生物工程系,廈門 361021)

    低聚異麥芽糖(isomaltooligosaccharide,IMO),是淀粉糖的一種,主要成分為α-1,6-糖苷鍵結(jié)合的異麥芽糖(IG2)、潘糖(P)、異麥芽三糖(IG3)及四糖(含四糖)以上(Gn)的低聚糖[1]。低聚異麥芽糖具有促進(jìn)雙歧桿菌超強(qiáng)增殖、抗齲齒、消除疲勞、促進(jìn)鈣的吸收、增強(qiáng)機(jī)體免疫力、潤(rùn)腸通便等生理功能[2-4]。又因其具有低甜度、低熱值、低黏度、保濕性、非發(fā)酵性、耐酸熱性等特性,所以被廣泛應(yīng)用于各類保健品、飲品、奶制品、糖果和面食等[5]。它是功能性低聚糖中產(chǎn)量最大,應(yīng)用最廣泛,集營(yíng)養(yǎng)、保健、療效于一體的被稱為21世紀(jì)的新型生物糖源。

    以玉米淀粉為原料制備低聚異麥芽糖目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)化,但是以木薯淀粉為原料制備低聚異麥芽糖的研究較少。木薯淀粉的粗蛋白、脂肪和灰分含量比玉米淀粉少,而支鏈淀粉比玉米高,水解產(chǎn)物的分支低聚糖含量更高,這些特性對(duì)生產(chǎn)分支低聚糖都非常有利[6-8]。我國(guó)木薯資源豐富,利用木薯淀粉為原料采用多種酶聯(lián)合作用制備低聚異麥芽糖,可以大幅度提高木薯淀粉資源的附加值,同時(shí)為木薯資源的綜合利用開辟一條新的途徑。

    1 材料與方法

    1.1 原料與試劑

    木薯淀粉:聚祥(廈門)淀粉有限公司。葡萄糖,麥芽糖,異麥芽糖,麥芽三糖,潘糖,異麥芽三糖:均為色譜純,美國(guó)sigma公司;乙腈:霍尼韋爾中國(guó)有限公司;耐高溫α-淀粉酶(酶活為68 U/mL,自制稀釋)、真菌α-淀粉酶(酶活為306 U/mL)、β-淀粉酶(酶活為13 U/mL):諾維信中國(guó)有限公司;普魯蘭酶(酶活為11 U/mL,自制稀釋):無錫杰能科生物工程有限公司;α-轉(zhuǎn)葡萄糖苷酶(酶活為13 U/mL,自制稀釋):日本天野制藥株式會(huì)社;其他常規(guī)試劑均為國(guó)產(chǎn)或進(jìn)口分析純。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)備

    Agilent1100高效液相色譜儀:美國(guó) Agilent公司;電熱恒溫振蕩水槽DKZ-2型:上海精宏實(shí)驗(yàn)設(shè)備有限公司;奧立龍CHNO60型pH計(jì):上海華東電器集團(tuán)有限公司。

    1.3 試驗(yàn)方法

    1.3.1 木薯淀粉制備低聚異麥芽糖工藝流程

    需要說明的是,在木薯淀粉制備低聚異麥芽糖過程中糖化和轉(zhuǎn)苷的溫度和pH相同;低聚異麥芽糖的主要成分為異麥芽糖、潘糖和異麥芽三糖[9],分析對(duì)象為這3種糖之和。

    1.3.2 響應(yīng)面法試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    單因素試驗(yàn)考慮了液化時(shí)間、糖化時(shí)間、真菌α-淀粉酶酶量、β-淀粉酶酶量、普魯蘭酶酶量、糖化轉(zhuǎn)苷溫度、糖化轉(zhuǎn)苷pH、α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量對(duì)異麥芽糖、潘糖以及異麥芽三糖之和(簡(jiǎn)稱:IG2+P+I(xiàn)G3)的影響。根據(jù)單因素試驗(yàn)結(jié)果選取真菌α-淀粉酶酶量、β-淀粉酶酶量、普魯蘭酶酶量、糖化轉(zhuǎn)苷溫度、糖化轉(zhuǎn)苷pH、α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量6個(gè)因素和IG2+P+I(xiàn)G3作為響應(yīng)值進(jìn)行6因素三水平的Box-Behnken響應(yīng)面設(shè)計(jì)。采用高效液相色譜法分析異麥芽糖、潘糖以及異麥芽三糖的含量[1]。

    1.3.3 響應(yīng)面法試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

    利用Design Expert 8.0.6軟件中的Box-Behnken Design模型,對(duì)上述6個(gè)因素進(jìn)行響應(yīng)面分析,并對(duì)所獲得的響應(yīng)面回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 單因素試驗(yàn)

    液化時(shí)間從50到190 min,IG2+P+I(xiàn)G3在不斷降低,這是因?yàn)殡S著時(shí)間的增加淀粉液化的DE值不斷增加,而低的DE值有利于生成較多的低聚異麥芽糖和較少的葡萄糖;又當(dāng)液化時(shí)間為40 min時(shí)液化后的木薯淀粉液很容易退化,不易進(jìn)行試驗(yàn),所以液化時(shí)間選為50 min。糖化時(shí)間從0~8 h,間隔2 h做一組試驗(yàn),結(jié)果糖化時(shí)間為4 h時(shí)IG2+P+I(xiàn)G3最大且所用時(shí)間最短。糖化轉(zhuǎn)苷在pH 4.0~5.4這個(gè)范圍內(nèi),IG2+P+I(xiàn)G3隨著pH的增大而增加;當(dāng)pH大于5.4,IG2+P+I(xiàn)G3隨著pH的增大而減少。糖化轉(zhuǎn)苷溫度范圍35~60℃,在40℃時(shí)IG2+P+I(xiàn)G3最大。當(dāng)β-淀粉酶添加量從0~0.20 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3隨著添加量的增加而迅速增加;當(dāng)添加量大于0.20 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3稍微減少一些,當(dāng)添加量大于0.30 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3趨向平衡,基本不變。當(dāng)普魯蘭酶添加量從0~0.20 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3隨著添加量的增加而迅速增加;當(dāng)添加量大于0.20 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3隨之減少。當(dāng) α-淀粉酶添加量從0~0.30 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3隨著添加量的增加而迅速增加;當(dāng)添加量大于0.30 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3稍微減少一些,當(dāng)添加量大于0.40 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3趨向平衡,基本不變。當(dāng)α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶添加量從0.02~0.10 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3隨著添加量的增加而迅速增加;當(dāng)添加量大于0.10 mL時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3隨著添加量的增加而減少。

    2.2 Box-Behnken試驗(yàn)

    根據(jù)單因素考察結(jié)果選取溫度(X1,℃)、pH(X2)、α-淀粉酶酶量(X3,mL)、β-淀粉酶酶量(X4,mL)、普魯蘭酶酶量(X5,mL)和 α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量(X6,mL)作為考察因素,采用 Box-Behnken法6因素3水平進(jìn)行試驗(yàn),以IG2+P+I(xiàn)G3(R,mg/mL)作為響應(yīng)值。試驗(yàn)安排及試驗(yàn)結(jié)果如表1。

    表1 響應(yīng)面試驗(yàn)安排表及結(jié)果

    利用Design Expert軟件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸擬合,獲得以IG2+P+I(xiàn)G3對(duì)溫度、pH、α-淀粉酶酶量、β-淀粉酶酶量、普魯蘭酶酶量和α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量的二次多項(xiàng)回歸方程:R=101.22-5.37X1+3.05X2+1.61X3-0.61X4+2.47X5-6.16X6+2.70X1X2-2.48X1X3+0.31X1X4-1.79X1X5-0.55X1X6-2.03X2X3+2.43X2X4-2.02X2X5+5.47X2X6+0.74X3X4+1.14X3X5-0.018X3X6-0.89X4X5-1.55X4X6+0.57X5X6-10.17X12-11.50X22-5.33X32-2.95X42-7.09X52-7.21X62

    從回歸模型方差(表2)可知,試驗(yàn)所選用的二次多項(xiàng)模型 F值為9.033,“Prob>F”<0.000 1,具有顯著性;失擬項(xiàng)為0.158 0,影響不顯著,說明模型不失擬;整個(gè)模型R2=0.907 0,變異系數(shù)5.79%,表明方程的因變量與全體自變量之間的回歸效果顯著,此模型擬合較好。

    表2 響應(yīng)面試驗(yàn)方差分析結(jié)果

    由表 2方差分析結(jié)果可知,X1、X2、X5、X6、X2X6、X12、X22、X32、X52、X62對(duì)生成IG2+P+I(xiàn)G3有顯著或極顯著的影響,其他因素影響相對(duì)較小;方程的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)(P<0.05)比較顯著,因素的交叉項(xiàng)(P>0.05)相互作用不顯著,說明各個(gè)具體試驗(yàn)因素對(duì)響應(yīng)值的影響是二次拋物面的關(guān)系,而各個(gè)因素之間的交互作用在試驗(yàn)中影響不大。

    2.3 響應(yīng)面分析

    通過Design-Expert統(tǒng)計(jì)分析軟件作響應(yīng)曲面,可以直觀地分析溫度、pH、α-淀粉酶酶量、β-淀粉酶酶量、普魯蘭酶酶量和α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量6個(gè)因素之間交互作用對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響,結(jié)果見圖1~圖15所示。

    從圖1可知,IG2+P+I(xiàn)G3量受pH和溫度共同影響,隨著pH的增大,IG2+P+I(xiàn)G3量不斷增加,但pH超過5.5,則不利于IG2+P+I(xiàn)G3量的增加;隨著溫度的升高,IG2+P+I(xiàn)G3量不斷增加,在40℃左右達(dá)到最大值,之后隨著溫度的升高,IG2+P+I(xiàn)G3量不斷下降;pH 5.50,溫度為40℃時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3量達(dá)到最大值。從圖2可知,IG2+P+I(xiàn)G3量受α-淀粉酶酶量和溫度共同影響,當(dāng)溫度為35℃或者55℃時(shí),增加α-淀粉酶酶量對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3量的增加影響不大;當(dāng)溫度為40℃、α-淀粉酶酶量為0.25 mL(76.5 U)時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3量達(dá)到最大。從圖3可知,β-淀粉酶酶量與溫度相比,溫度的改變對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3量的影響更大;當(dāng)溫度為45℃、β-淀粉酶酶量為0.15 mL(1.95 U)時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3量達(dá)到最大。從圖4可知,IG2+P+I(xiàn)G3量受普魯蘭酶酶量和溫度共同影響,當(dāng)普魯蘭酶酶量為0.25 mL(2.75 U)、溫度為45℃時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3量達(dá)到最大。從圖5可知,IG2+P+I(xiàn)G3量受α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量和溫度共同影響,當(dāng)α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量為0.10~0.15 mL(1.3~1.95 U)、溫度為40~45℃時(shí),IG2+P+I(xiàn)G3量達(dá)到最大。從圖6至圖9可知,IG2+P+I(xiàn)G3量受α-淀粉酶酶量、β-淀粉酶酶量、普魯蘭酶酶量、α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶和溫度共同影響,適當(dāng)?shù)拿噶亢蜏囟扔欣贗G2+P+I(xiàn)G3量的增加。從圖10可知,α-淀粉酶和β-淀粉酶相互作用對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響不大。從圖11可知,普魯蘭酶酶量的變化比α-淀粉酶酶量的變化對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3量的影響更大。從圖12可知,α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量的變化比α-淀粉酶酶量的變化對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3量的影響更大。從圖13可知,普魯蘭酶酶量的變化比β-淀粉酶酶量的變化對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響更大。從圖14可知,α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量的變化比β-淀粉酶酶量的變化對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3量的影響更大。從圖15可知,α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶和普魯蘭酶共同影響IG2+P+I(xiàn)G3的量,α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量為0.10~0.15 mL(1.3~1.95 U)、普魯蘭酶酶量為0.25~0.35 mL(2.75~3.85 U)時(shí),更有利于IG2+P+I(xiàn)G3量的增加。從上述分析可知pH和溫度與酶的相互影響比較大,酶與酶之間的相互影響比較小。

    圖1 pH和溫度對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖2 α-淀粉酶和溫度對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖3 β-淀粉酶和溫度對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖4 普魯蘭酶和溫度對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖5 α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶和溫度對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖6 α-淀粉酶和pH對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖7 β-淀粉酶和pH對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖8 普魯蘭酶和pH對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖9 α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶和pH對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖10 α-淀粉酶和β-淀粉酶對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖11 普魯蘭酶和α-淀粉酶對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖12 α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶和α-淀粉酶對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖13 普魯蘭酶和β-淀粉酶對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖14 α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶和β-淀粉酶對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    圖15 α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶和普魯蘭酶對(duì)IG2+P+I(xiàn)G3的影響

    2.4 優(yōu)化工藝條件驗(yàn)證

    通過Design-expert軟件建立模型分析,得出以木薯淀粉(30%)為原料制備低聚異麥芽糖的最佳工藝條件:糖化轉(zhuǎn)苷溫度為41.9℃,糖化轉(zhuǎn)苷pH 5.45,真菌α-淀粉酶酶量為30.60 U/g(淀粉)、β-淀粉酶酶量為1.04 U/g(淀粉)、普魯蘭酶酶量為1.10 U/g(淀粉)和α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量為0.48 U/g(淀粉)。液化條件固定為:耐高溫α-淀粉酶酶量為2.27 U/g(淀粉)、液化時(shí)間為50 min、液化溫度為90℃、液化pH 6.2。該條件下反應(yīng)24 h,IG2+P+I(xiàn)G3的預(yù)測(cè)值為103.8 mg/mL。采用上述優(yōu)化工藝進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn),為104.3 mg/mL,與預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差0.48%。可見此模型可以較好地預(yù)測(cè)IG2+P+I(xiàn)G3的量。

    3 結(jié)論

    在研究單因素影響IG2+P+I(xiàn)G3的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用Box-Behnken法響應(yīng)面優(yōu)化。響應(yīng)面優(yōu)化模型顯著,失擬項(xiàng)不顯著。優(yōu)化后6個(gè)因素糖化轉(zhuǎn)苷溫度為41.9℃,糖化轉(zhuǎn)苷pH 5.45,真菌α-淀粉酶酶量為30.60 U/g(淀粉)、β-淀粉酶酶量為1.04 U/g(淀粉)、普魯蘭酶酶量為 1.10 U/g(淀粉)和α-轉(zhuǎn)移葡萄糖苷酶酶量為0.48 U/g(淀粉)。該條件下IG2+P+I(xiàn)G3為104.3mg/mL,即異麥芽糖、潘糖以及異麥芽三糖總和為0.417 2 g/g(淀粉),與預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差為0.48%。說明該模型具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

    [1]GB/T 20881—2007低聚異麥芽糖[S]

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