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    火山巖儲層含氣性預(yù)測

    2013-01-25 05:39:24王喜順張曉明李安邦
    吉林地質(zhì) 2013年1期
    關(guān)鍵詞:氣性氣層剖面

    王喜順,張曉明,李安邦,李 營

    1.吉林省勘查地球物理研究院, 吉林 長春 130012;2.中國石油化工股份有限公司東北油氣分公司, 吉林 長春 130026

    松南氣田火山巖氣藏為典型的孔洞-裂縫型氣藏,氣藏發(fā)育主要受到儲層孔隙發(fā)育程度的影響,整體呈塊狀,成層性差,描述難度大。但是目前疊前反演已經(jīng)達到成熟應(yīng)用階段,在做好本區(qū)疊前反演的基礎(chǔ)上,重點分析氣層的巖石物理特征,有針對性的開展油氣檢測和衰減屬性分析,并綜合應(yīng)用縱、橫波阻抗、泊松比、lambda、Mu 等疊前反演結(jié)果開展氣層概率預(yù)測。以氣層概率預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ),創(chuàng)新建立了孔洞-裂縫型氣藏的厚度估算方法在縱橫波交匯技術(shù)基礎(chǔ)上,利用測井和巖石物理計算得到縱橫波阻抗統(tǒng)計信息,分別建立了氣層、差氣層、含水氣層以及干層的縱橫波阻抗雙參數(shù)概率密度分布函數(shù)和各巖相先驗概率,對反演得到結(jié)果計算求取分巖相的概率密度分布體,利用巖相概率密度分布進一步提高了氣層識別的精度利用。

    1 方法原理

    設(shè)隨機向量X=(X1,X2,…,Xn) 服從n 維正態(tài)分布,存在m 個n 維總體,則第i 個n 維總體也服從正態(tài)分布,可表示為:

    第i 個總體n 維分布狀態(tài)條件概率密度函數(shù)為:

    其 中i=1,2,…,m,其 中x=(x1,x2,…,xn)Xi~Nn(μ(i),∑i)

    每個總體的先驗概率為:

    2 應(yīng)用實例

    過腰平7-腰深101-腰平9-腰深102 井氣層概率剖面(見圖1),腰深101 井為良好的火成巖氣井,氣層總厚度達到188.7 m,單層最大厚度為130 m,在概率剖面上有很好的對應(yīng)。腰深102 井與腰深101 井相比氣層要薄產(chǎn)氣情況要差一些,在概率剖面上表現(xiàn)為概率相對低一些,另外腰平9 井和腰平7 井氣層解釋也與概率剖面對應(yīng)較好。

    過腰平7-腰深3-腰深1-腰平1 和腰平4 井氣層概率剖面(見圖2),井處氣層發(fā)育,在剖面上高概率特征明顯,但成層性差。腰平4 和腰平1 井解釋氣層薄,產(chǎn)氣性能差,在剖面上為低概率特征。綜合分析認為利用分巖相概率分部求取的方法可以很好的到達含氣性預(yù)測的目的。

    圖1 過腰平7-腰深101-腰平9-腰深102 井氣層概率剖面Fig.1 Gas reservoir probability prof ile of through Yaoping7- Yaoshen101-Yaoping9-Yaoshen102

    圖2 過腰平7-腰平3-腰深1-腰平1 和腰平4 井氣層概率剖面Fig.2 Gas reservoir probability prof ile of through Yaoping7- Yaoping3-Yaoshen1-Yaoping1 and Yaoping4

    圖3 腰平3-腰平4 連井氣層分布剖面Fig.3 Gas reservoir distribution prof ile of Yaoping3-Yaoping4 connection wells

    利用反演多參數(shù)數(shù)據(jù),應(yīng)用分巖相概率統(tǒng)計技術(shù)并結(jié)合地震衰減能量體及諧振體,對該區(qū)的含氣性進行了檢測。腰平3-腰平4連井氣層分布剖面(見圖3);

    營成組氣層分布圖(見圖4),氣層主要分布在腰平7-腰平3-腰平1 南北向的條帶上,工區(qū)北部含氣性要差一些,與實際鉆井相吻合,較好的解決含氣性預(yù)測的難題。營城組氣層累計厚度預(yù)測圖(見圖5)

    3 反演效果分析

    圖4 營城組氣層分布平面Fig.4 Gas reservoir distribution plane of Yingcheng Group

    由于松南氣田營城組氣藏為典型的火成巖縫洞氣藏,其整體展布受到裂縫和孔洞發(fā)育程度的影響,成層性差,且厚度較大,采用一般厚度估算方法難以準確估算氣層厚度。傳統(tǒng)厚度求取有4 種方法。鉆井統(tǒng)計法通過鉆井統(tǒng)計勾繪儲層厚度,其精度受到鉆井密度影響,且缺乏外推精度,一般常用于油氣田開發(fā);反演解釋法通過阻抗反演,在阻抗剖面上解釋儲層頂?shù)捉缜笕r間厚度后與層速度相乘即得儲層厚度,精度較高但工作量大;振幅預(yù)測法通過求取與儲層厚度高相關(guān)的振幅類屬性,經(jīng)公式擬合求取儲層厚度,其應(yīng)用范圍僅局限于單一巖性組合的薄儲層;分頻預(yù)測法通過求取儲層調(diào)諧頻率預(yù)測儲層厚度,其應(yīng)用范圍也僅局限于單一巖性組合的薄儲層。

    為此創(chuàng)新建立了氣層預(yù)測概率體轉(zhuǎn)換算法。該方法在疊前AVA 反演的基礎(chǔ)上,通過概率反演預(yù)測氣層,在鉆井結(jié)果驗證的基礎(chǔ)上,確定氣層判定門檻值,經(jīng)由體轉(zhuǎn)換,將氣層概率體轉(zhuǎn)換為氣層判定體,該體氣層為1,非氣層為0。通過累計振幅統(tǒng)計即可確定氣層時間厚度,之后將單程時間厚度與氣層層速度相乘,即得出較高精度的氣層累計厚度。

    圖5 營城組氣層累計厚度預(yù)測圖Fig.5 Gas reservoir accumulation thickness prediction of Yingcheng Group

    圖6 累積厚度 流程圖Fig.6 Flow chart of accumulation thickness

    4 結(jié)論

    如圖6 所示:

    圖5 為營成組氣層累加厚度預(yù)測圖,腰深1 井和腰深7 井分別位于中部和南部兩個氣層發(fā)育區(qū)內(nèi),產(chǎn)氣情況較好,而北邊的腰平4 井位于另一個氣層區(qū)內(nèi),產(chǎn)氣情況相比要差一些,氣層分布厚度要小一些,該圖宏觀上與測井解釋和錄井顯示完全吻合??梢姳敬温?lián)合反演得到儲層預(yù)測結(jié)果完全可以滿足生產(chǎn)實際需求,效果較好。

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