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    環(huán)境管制強度對紡織產(chǎn)業(yè)國際競爭力的影響

    2013-01-11 02:27:50李靜波
    紡織科技進展 2013年2期
    關(guān)鍵詞:紡織業(yè)管制競爭力

    李靜波

    (河南理工大學(xué),河南 焦作454000)

    我國是世界紡織品生產(chǎn)大國,1990~2004年我國主要紡織品產(chǎn)量一直保持著高速增長,但由于紡織業(yè)是高污染性行業(yè),在經(jīng)濟效益增長的同時,對環(huán)境的負(fù)面影響也越來越突出[1]。隨著環(huán)境污染的加重,相關(guān)管理部門開始對紡織產(chǎn)業(yè)實施越來越嚴(yán)格的環(huán)境管制,相繼出臺了一系列相關(guān)環(huán)境法規(guī)政策,不斷提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),紡織產(chǎn)業(yè)正面臨著環(huán)境管制的重大挑戰(zhàn),將會對紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力產(chǎn)生較大的影響。本文通過建立衡量紡織業(yè)國際競爭力的綜合指標(biāo)體系,運用SPSS和EVIEWS軟件進行相關(guān)分析和回歸分析,通過實證研究,探討環(huán)境管制強度對紡織產(chǎn)業(yè)國際競爭力的影響。

    1 環(huán)境管制強度指標(biāo)選擇

    準(zhǔn)確衡量環(huán)境管制強度的方法通常有以下兩種:一是采用企業(yè)的環(huán)境成本,二是采用企業(yè)執(zhí)行和落實環(huán)境保護的支出[2]。按照美國環(huán)境管理委員會對環(huán)境成本的定義,很難搜集到全部的成本數(shù)據(jù),尤其是其中的保護成本和事務(wù)成本更是無從獲得,無法以環(huán)境成本的大小來直接測量環(huán)境管制強度[3]。根據(jù)可得性原則,本文選用第二種方法,即在我國當(dāng)前經(jīng)濟體制條件下,紡織產(chǎn)業(yè)實施環(huán)境管制的確切支出額,這一指標(biāo)可采用我國環(huán)境統(tǒng)計年鑒中的“環(huán)境污染治理投資額”來衡量,不但包含了企業(yè)自有資金,且包含了政府及社會無償扶持基金,即采用“環(huán)境污染治理投資額”這一指標(biāo)來反映政府實施環(huán)境管制的嚴(yán)格程度。

    2 我國紡織業(yè)國際競爭力綜合指標(biāo)計算

    為了能夠精確衡量紡織業(yè)國際競爭力,通過構(gòu)建一個綜合指標(biāo)體系來分析問題。由于綜合指標(biāo)體系涉及的指標(biāo)較多,且不同指標(biāo)對目標(biāo)層產(chǎn)生的作用各不相同,需要對這些綜合指標(biāo)進行分層分級,且需要進一步對不同的指標(biāo)賦予不同的權(quán)重,因此運用層次分析法分別對紡織產(chǎn)業(yè)國際競爭力的不同指標(biāo)賦予不同的權(quán)重,如表1所示[4]。

    表1 我國紡織業(yè)國際競爭力綜合指標(biāo)體系

    3 環(huán)境管制對我國紡織產(chǎn)業(yè)國際競爭力的回歸分析

    3.1 模型的設(shè)定及變量替換

    根據(jù)Michael Porter的6因素“鉆石模型”,影響一國某一產(chǎn)業(yè)的國際競爭力強弱因素主要有內(nèi)部因素和外部因素兩種,其中內(nèi)部因素包括企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)及同業(yè)競爭狀況、需求條件、相關(guān)及輔助產(chǎn)業(yè)狀況、生產(chǎn)要素;外部因素包括政府作用和機遇,6個因素的具體作用機制如圖1所示[5]。

    圖1 鉆石模型

    波特提出的鉆石模型中涉及到的影響因素都是定性對其進行闡述分析,需要對這些因素進行具體量化就需要尋找變量替代來量化反映這6個因素的大?。?]。模型的替代變量如下:模型擬選用國際競爭力ICE(International Competitiveness of Enterprises)描述我國紡織業(yè)國際競爭力大小的最高目標(biāo)層綜合指數(shù);環(huán)境管制強度 EPF(Environmental Pollution Funds)是指我國紡織產(chǎn)業(yè)歷年的環(huán)境污染治理投資總額,代表環(huán)境管制強度大?。簧a(chǎn)要素狀況用FCA(Fixed Capita Assets)表示,具體數(shù)據(jù)采用我國紡織業(yè)年末人均固定資產(chǎn)凈額來表示,從理論上講,該指標(biāo)與國際競爭力應(yīng)該呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;市場規(guī)模用IOV(Industry Output Value)表示,具體數(shù)據(jù)采用我國紡織工業(yè)總產(chǎn)值,理論上行業(yè)規(guī)模越大,國際競爭力越強,兩者呈正相關(guān)關(guān)系;相關(guān)與輔助產(chǎn)業(yè)情況以中國紡織業(yè)原料購進的價格指數(shù)變動RPC(Raw Material Price Changes)作為代理變量,在理論上原材料的購進價格增加,對我國紡織業(yè)國際競爭力產(chǎn)生抑制作用,該指標(biāo)應(yīng)該與國際競爭力指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;企業(yè)競爭狀況用企業(yè)規(guī)模ASR(Annual Sales Revenue)表示,以我國紡織企業(yè)年均銷售收入來衡量,該指標(biāo)應(yīng)該與國際競爭力指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系。由于變量之間存在協(xié)整關(guān)系,對設(shè)定的模型直接采用最小二乘法(OLS)進行回歸[7],建立回歸模型如下:

    其中C 是截距項,β1、β2、β3、β4、β5分別是被解釋變量的估計系數(shù)。對時間序列模型進行回歸,要對模型進行自相關(guān)和異方差檢驗[8]。對自相關(guān)的檢驗,通常采用BG檢驗方法,對異方差檢驗則通常采取white檢驗,結(jié)果顯示模型不存在自相關(guān)和異方差[9]。

    3.2 回歸結(jié)果

    經(jīng)過處理發(fā)現(xiàn),控制變量IOV在10%的水平下不顯著,將該變量從模型中去除,對其他的控制變量進行回歸分析的具體結(jié)果如表2所示。

    3.3 結(jié)果分析

    模型的擬合度達到了94.6%,擬合度較高,模型的變量替換符合實際要求。除控制變量IOV之外,其他控制變量均在規(guī)定范圍內(nèi)表現(xiàn)出顯著,具體分析如下:

    表2 回歸結(jié)果矩陣

    (1)控制變量EPF代表環(huán)境管制的強度。由回歸結(jié)果可知,環(huán)境管制強度每增加一個單位,我國紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力就增加0.07個單位[10]。盡管環(huán)境管制增加了企業(yè)的額外成本,影響了企業(yè)在成本上的優(yōu)勢,但環(huán)境管制對企業(yè)的創(chuàng)新活動起到了激勵作用,同時提高了紡織業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度,由這兩方面給企業(yè)所帶來的效益能夠抵消甚至超過額外成本帶來的負(fù)面影響,從整體上來看還是有利于提升紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

    (2)控制變量RPC和FCA分別代表相關(guān)與輔助產(chǎn)業(yè)情況和生產(chǎn)要素狀況。由回歸結(jié)果可知,這兩個要素對企業(yè)國際競爭力的影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,結(jié)果基本上符合理論方面的定性分析。

    (3)控制變量ASR代表企業(yè)的規(guī)模大小。回歸結(jié)果表明增加該變量會導(dǎo)致紡織業(yè)國際競爭力的減弱,說明我國紡織產(chǎn)業(yè)在擴大規(guī)模、提高產(chǎn)量的同時應(yīng)該兼顧高效利用人力資本及知識資本等高級生產(chǎn)要素,加快粗放式經(jīng)濟增長向集約式經(jīng)濟增長的方向邁進。

    4 結(jié)語

    通過相關(guān)性分析和回歸分析,得出嚴(yán)格的環(huán)境管制能夠提升我國紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。通過具體量化分析可知,環(huán)境管制對企業(yè)國際競爭力不同的影響因素有著不同的作用,但整體而言,環(huán)境管制對紡織產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的激勵創(chuàng)新活動及提高產(chǎn)業(yè)集中度兩方面的促進作用所帶來的效益完全抵消甚至超過了實施環(huán)境管制所帶來的額外成本,在整體上提高了紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力,對探討其他污染產(chǎn)業(yè)的環(huán)保工作有著直接的借鑒意義,對環(huán)保政策的制定及實施有著重要的參考價值。

    [1]李 創(chuàng).中國紡織產(chǎn)業(yè)國際競爭力[M].北京:中國輕工業(yè)出版社,2007.

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    [10]邱 東.多指標(biāo)綜合評價方法的系統(tǒng)分析[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,1991.

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